世界の脅威インテリジェンス市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

脅威インテリジェンス市場分析

脅威インテリジェンス市場は、業界を問わずサイバー攻撃の頻度と巧妙化が進む中で急速に進化しています。潜在的または進行中のセキュリティ脅威に関する情報の収集、分析、共有を網羅し、組織がリスクをプロアクティブに軽減することを可能にします。AI、機械学習、自動化の進歩は市場を大きく強化し、脅威の迅速な特定とより効果的な対応を可能にしています。これらのテクノロジーは膨大なデータのリアルタイム分析を可能にし、ゼロデイ攻撃、高度な持続的脅威（APT）、ランサムウェアといった複雑なサイバー脅威の検知を支援します。また、あらゆる規模の組織に拡張性と柔軟性を提供するクラウドベースのセキュリティソリューションの導入拡大も市場を後押ししています。GDPRやCCPAといった規制要件の増加は、包括的な脅威インテリジェンスソリューションへの需要をさらに高めています。銀行、金融サービス、ヘルスケアなどの業界がサイバー犯罪者の主要な標的となっているため、大企業と中小企業の両方がサイバーセキュリティ基盤の強化とデータ保護の確保を目指し、高度な脅威インテリジェンスツールへの投資を拡大しており、市場は今後も成長が見込まれます。

脅威インテリジェンス市場規模

世界の脅威インテリジェンス市場規模は、2024年に142億9,000万米ドルと評価され、2025年から2032年の予測期間中に7.92%のCAGRで成長し、2032年には263億1,000万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、専門家による詳細な分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

脅威インテリジェンス市場の動向

「人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合の拡大」

脅威インテリジェンス市場における顕著なトレンドの一つは、サイバーセキュリティ対策強化を目的とした人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合拡大です。AIを活用したツールは現在、膨大な量のデータをリアルタイムで処理するために利用されており、企業はランサムウェアやゼロデイ攻撃などの高度な脅威をより効果的に検知・軽減することが可能になっています。例えば、CrowdStrikeやDarktraceといった企業は、AIアルゴリズムを活用して異常な行動パターンを特定し、潜在的なサイバー脅威を予測し、被害を未然に防いでいます。このトレンドは、機密データの保護が不可欠な金融やヘルスケアなどの業界で特に顕著です。AIを活用した脅威インテリジェンスソリューションは、新たな脅威に自律的に対応できるため、これらのテクノロジーの採用が進んでいます。脅威の状況が進化し続ける中、AIとMLを脅威インテリジェンスシステムに統合するというこのトレンドは、世界中の組織のサイバー防御戦略の向上に重要な役割を果たすと予想されています。

レポートの範囲と脅威インテリジェンス市場のセグメンテーション

脅威インテリジェンス市場の定義

脅威インテリジェンスとは、潜在的または進行中のサイバー脅威に関連するデータの収集、分析、共有を指します。マルウェア、ランサムウェア、フィッシング、APT（高度な持続的脅威）など、さまざまな種類の脅威に関する情報を収集し、そのデータを分析することで、サイバー犯罪者が用いる戦術、手法、手順（TTP）を把握します。

脅威インテリジェンス市場のダイナミクス

ドライバー

• デジタル変革の拡大

企業はデジタルトランスフォーメーションを推進しており、クラウドコンピューティング、IoTデバイス、AI駆動型プラットフォームなどのコネクテッドテクノロジーの導入が進んでいます。こうしたテクノロジーの急速な進化により、相互接続されるデバイスやシステムが増えるにつれて攻撃対象領域が拡大し、サイバー犯罪者が脆弱性を悪用しやすくなります。例えば、製造業では、スマートファクトリーとIoTデバイスの統合により業務効率が向上し、重要なインフラがサイバー脅威にさらされるようになりました。産業用制御システムを標的とした攻撃はより一般的になり、2017年のWannaCryランサムウェア攻撃は、サイバー攻撃がいかにして業界全体を混乱に陥れるかを示す最も顕著な事例の一つです。組織がデジタルトランスフォーメーションを推進するにつれ、リスクをプロアクティブに特定して軽減するための脅威インテリジェンスの必要性が高まっており、デジタル資産のセキュリティ保護と事業継続性の確保に不可欠となっています。サイバーセキュリティリスク管理におけるリアルタイムの脅威インテリジェンスへの依存度の高まりは、脅威インテリジェンス市場の重要な推進力となっています。

• 高リスク産業における需要の増加

金融、医療、政府機関といった分野は、管理する機密データとその価値の高さから、サイバー犯罪者の主要な標的となっています。例えば金融分野では、2017年にEquifaxのデータ漏洩事件が発生し、数百万人の個人金融情報が漏洩したことなどから、堅牢なサイバーセキュリティ対策の必要性が改めて浮き彫りになっています。同様に、患者の機密データを保管する医療機関は、ランサムウェア攻撃の頻繁な標的となっており、2020年のUniversal Health Services（UHS）への攻撃のような事例は、これらの組織の脆弱性を浮き彫りにしました。さらに、政府機関は、米国の政治組織を標的としたAPT28に見られるように、サイバースパイ活動や国家安全保障への攻撃にしばしば直面しています。これらの高リスク分野におけるデータ漏洩、詐欺、混乱のリスクの高まりは、脅威インテリジェンスソリューションへの依存度を高めています。これらの業界は機密データを保護し、厳格な規制を遵守しようと努めているため、高度な脅威インテリジェンスソリューションの需要が高まり、市場成長の大きな原動力となっています。

機会

• 規制コンプライアンス要件の拡大

サイバー脅威の増加に伴い、世界各国の政府および規制当局は、欧州の一般データ保護規則（GDPR）、米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）、欧州連合のネットワーク情報セキュリティ指令（NIS2）など、厳格なデータ保護法を施行しています。これらの規制は、組織に対し、サイバーセキュリティフレームワークの強化、より厳格なデータ保護対策の実施、侵害の迅速な報告を義務付けています。例えば、GDPRでは、企業は違反した場合、最大2,000万ユーロまたは世界売上高の4%の罰金を科せられるため、規制遵守を確実にするために脅威インテリジェンスソリューションが不可欠となっています。これは、コンプライアンス重視の脅威インテリジェンスソリューションを提供するサイバーセキュリティ企業にとって、大きな市場機会を生み出し、組織が脅威をプロアクティブに監視し、データ侵害を検知し、進化する規制へのコンプライアンスを確保できるよう支援しています。

• 脅威検出におけるAIと機械学習の導入増加

サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合は、リアルタイムの脅威検知、自動分析、そして予測インテリジェンスを可能にし、脅威インテリジェンスに革命をもたらしました。従来のセキュリティツールは、多くの場合、事前定義されたルールと人的介入に依存しており、進化するサイバー脅威への対応力は低いものでした。しかし、AIを活用した脅威インテリジェンスプラットフォームは、膨大なセキュリティデータを継続的に分析し、異常を検知し、潜在的な脅威が顕在化する前に予測します。例えば、サイバーセキュリティ企業のDarktraceは、AIを活用した行動分析を用いて、ネットワーク内の不審な活動を特定し、サイバー攻撃をリアルタイムで防御しています。AIベースのセキュリティツールへの依存度の高まりは、インテリジェントな脅威検知ソリューションを開発する企業にとって大きなビジネスチャンスとなります。

制約/課題

• データの過負荷と複雑さ

サイバーセキュリティの脅威によって生成されるデータの増加は、脅威インテリジェンス市場において重大な課題となっています。組織は、ネットワークログ、侵入検知システム、セキュリティイベントなど、様々なソースから膨大な量の情報に直面することになります。これらのデータをフィルタリング・分析し、関連する脅威を特定することは、複雑で時間のかかるプロセスであり、専門的なツールと専門知識を必要とします。例えば、グローバル金融機関は毎日何百万ものアラートを受信しますが、その多くは潜在的な侵害とは直接関係がありません。この膨大なデータ流入を整理し、実用的な洞察を見つけるには、高度な機械学習アルゴリズムやAIを活用したプラットフォームが必要ですが、その導入には多額の費用がかかる可能性があります。適切なツールがなければ、企業は重要なセキュリティイベントを見逃し、高度な攻撃に対して脆弱な状態に置かれる可能性があります。このデータ過負荷により、組織はリアルタイムで対応することが困難になり、誤検知や脅威の無視の可能性が高まり、脅威インテリジェンスを効果的に活用する上で大きな課題が生じます。

• 熟練した人材の不足

脅威インテリジェンス市場における大きな課題は、脅威インテリジェンスデータを分析・解釈できる熟練したサイバーセキュリティ専門家の不足です。専門知識のギャップは、組織が脅威インテリジェンスソリューションを最大限に活用する能力を阻害する可能性があります。サイバーセキュリティ専門家は、新たな脅威のニュアンスを理解し、防御戦略を適応させ、インテリジェンスデータに基づいて予防的な対策を講じるために不可欠です。しかし、有能な専門家の需要は供給をはるかに上回っており、人材獲得競争の激化と給与水準の上昇につながっています。例えば、中規模企業では、重要なサイバーセキュリティ担当者の確保に苦労し、効果的な対応に必要な状況把握能力が欠如している可能性のある自動化システムやアウトソーシングサービスに過度に依存してしまう可能性があります。この不足は、特にリソースの少ない小規模組織において、脅威インテリジェンスプラットフォームの導入と有効性を制限します。その結果、企業は脅威インテリジェンスへの投資の潜在能力を最大限に活用できず、リスクと脆弱性が増大する可能性があります。

法令遵守に加え、組織は音声データを安全に保存・処理する必要もあります。これは市場における大きな課題です。音声録音には、個人を特定できる情報（PII）、機密性の高い医療データ、財務情報などが含まれることが多く、サイバー攻撃の格好の標的となります。データ漏洩のリスクは、企業が脅威インテリジェンスソリューションを全面的に導入することを阻む要因となっています。例えば、ある大手通信事業者は、不適切な暗号化によって数千件もの顧客サポート通話の録音が漏洩するデータ漏洩に直面しました。エンドツーエンドのセキュリティ、暗号化、アクセス制御を確保するにはコストがかかり、実装に技術的な複雑さが加わるため、市場の成長が制限されます。

この市場レポートは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供しています。市場に関する詳細情報については、Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いいたします。

脅威インテリジェンス市場の範囲

市場は、タイプ、導入形態、組織規模、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界における成長の少ないセグメントを分析し、ユーザーに有益な情報を提供するのに役立ちます。これらのセグメント間の成長は、業界における成長の少ないセグメントを分析し、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。

タイプ

• ソリューション
• サービス

展開モード

• オンプレミス
• 雲

組織規模

• 大企業
• 中小企業

エンドユーザー

• 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
• ITおよび通信
• 小売り
• 製造業
• 健康管理
• その他

脅威インテリジェンス市場の地域分析

市場は分析され、国、タイプ、導入形態、組織規模、エンドユーザー別に市場規模の洞察とトレンドが提供されます。これらのセグメントの成長は、業界における成長の少ないセグメントの分析に役立ち、上記のユーザー情報を提供します。

市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、スウェーデン、ポーランド、デンマーク、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、日本、中国、インド、韓国、ニュージーランド、ベトナム、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域 (APAC)、ブラジル、アルゼンチン、南米の一部としてのその他の南米、UAE、サウジアラビア、オマーン、カタール、クウェート、南アフリカ、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてのその他の中東およびアフリカ (MEA) です。

北米は脅威インテリジェンス市場において主要な地域であり、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されています。この成長は、堅牢なインフラの整備と、数多くのグローバル金融機関の強力なプレゼンスによって牽引されています。さらに、IoTデバイスの導入拡大と企業によるサイバーセキュリティへの関心の高まりが、高度な脅威インテリジェンスソリューションへの需要を高めています。企業がデジタル資産の保護に努める中で、この地域の技術進歩は市場における地位をさらに強化しています。

アジア太平洋地域は、2025年から2032年にかけて、脅威インテリジェンス市場において最も高い成長率を達成すると予想されています。この成長は、同地域で様々な業界における脅威インテリジェンスソリューションの普及に牽引されています。企業がサイバーセキュリティの重要性を認識するにつれ、これらのソリューションに対する需要は急速に拡大しており、特にIT、銀行、製造業などの分野で顕著です。さらに、同地域で進むデジタルトランスフォーメーションの進展と、サイバーセキュリティ強化に向けた政府の取り組みも、高度な脅威インテリジェンス技術の導入をさらに加速させています。

本レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える個別の市場要因と市場規制の変更についても解説しています。下流および上流のバリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターの5つの力の分析、ケーススタディといったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、グローバルブランドの存在と入手可能性、そして現地および国内ブランドとの激しい競争または競争の少なさによって直面する課題、国内関税や貿易ルートの影響についても、国別データの予測分析において考慮されています。

脅威インテリジェンスの市場シェア

市場競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。

脅威インテリジェンス市場におけるリーダー企業は以下の通りです。

• IBM（米国）
• シスコシステムズ社（米国）
• トレンドマイクロ株式会社（日本）
• マカフィーLLC（米国）
• ムサルブラUS LLC（米国）
• フォースポイント（米国）
• フォーティネット社（米国）
• ブロードコム（米国）
• AT&T知的財産（米国）
• チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ社（イスラエル）
• マイムキャスト・サービス・リミテッド（英国）
• DXCテクノロジー社（米国）
• インフォシス・リミテッド（インド）
• ベライゾン（米国）
• SecureWorks, Inc.（米国）
• プルーフポイント社（米国）
• クラウドストライク（米国）
• ウェブルート社（米国）
• インフォブロックス（米国）
• 異常現象（米国）

脅威インテリジェンス市場の最新動向

• 2024年4月、Broadcom Inc.はGoogle Cloudとのパートナーシップを拡大し、VMwareワークロードをGoogle Cloudプラットフォーム向けに強化しました。この連携拡大には、共同マーケティング活動、BroadcomソリューションのGoogle Cloud Marketplaceへの追加、そしてGoogle Cloudの高度な生成AI技術の統合が含まれます。BroadcomのVMwareワークロードをGoogle Cloudに移行することで、Googleのコアプラットフォーム機能とVertex AIを活用し、最終的には顧客体験を向上させることを目指しています。
• 2024年3月、チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズは、Microsoft Azure OpenAIサービスを活用し、Check Point Infinity AI Copilotを強化するため、Microsoftとの提携を発表しました。この協業は、サイバーセキュリティにおけるAIの適用範囲を拡大することを目的としています。生成型AIツールであるInfinity AI Copilotは、自動化を活用してセキュリティ管理を最大90%向上させ、インシデント解決を加速し、セキュリティパフォーマンスを強化します。
• 2023年12月、IBMコンサルティングとパロアルトネットワークスは、エンドツーエンドのセキュリティ体制を強化し、進化するセキュリティ脅威への適応において顧客をより強力に支援するために、戦略的パートナーシップの拡大を発表しました。サイバーセキュリティの世界的リーダーであるパロアルトネットワークスは、包括的なセキュリティソリューションをさらに向上させるために、IBMコンサルティングをプレミアセキュリティサービスパートナーに迎え入れます。
• 2023年10月、IBMはAI機能を搭載した強化されたマネージド・ディテクション・アンド・レスポンス・サービスを開始しました。これにより、アラートの最大85%が自動化され、セキュリティインシデントへの対応が迅速化されます。これらの脅威検出・対応サービス（TDR）は、IBMの高度なセキュリティサービスプラットフォームとAI、コンテキストベースの脅威インテリジェンスを組み合わせることで、ハイブリッドクラウド環境全体にわたってセキュリティアラートの継続的な監視、分析、自動修復を提供します。
• 2023年8月、CrowdStrikeはサイバーセキュリティにおける新たなマイルストーンとなるCrowdStrike Counter Adversary Operationsを発表しました。この新たな取り組みは、CrowdStrike Falcon Intelligence、CrowdStrike Falcon OverWatchが管理する脅威ハンティングチーム、そしてAI搭載のCrowdStrike Falconプラットフォームから得られる膨大なテレメトリデータを組み合わせることで、攻撃者の検知と阻止を実現し、最終的には運用コストの削減を実現します。

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