中東およびアフリカの LiDAR 市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と 2032 年までの予測

LiDAR分析

LiDAR (光検出と測距) 分析では、レーザー光を使用して地球の表面までの距離を測定し、環境の高精度な 3D モデルを作成します。LiDAR システムはレーザー パルスを放射し、物体に反射してから戻ってくるまでの時間を測定します。このデータは、詳細な地形図の作成、植生の特定、インフラストラクチャのモデル化、環境の変化の監視に役立ちます。LiDAR は、林業、都市計画、考古学、災害管理などのアプリケーションで広く使用されています。反射信号を処理することで、LiDAR 分析は高解像度のポイント クラウドを生成します。これは、地形モデリング、等高線マッピング、植生分類に使用できます。

LiDAR市場規模

中東およびアフリカの LiDAR 市場規模は 2024 年に 4 億 7,186 万米ドルと評価され、2025 年から 2032 年の予測期間中に 20.7% の CAGR で成長し、2032 年には 21 億 1,344 万米ドルに達すると予測されています。

LiDAR市場

「高精度な3Dマッピング技術の需要増加」

正確な 3D マッピング技術に対する需要の高まりは、中東およびアフリカの LiDAR 市場における重要な推進力です。都市計画、建設、農業、環境モニタリングなどの業界では、意思決定と効率性を向上させるために正確な地形データが必要です。LiDAR は、地形、インフラストラクチャ、植生の詳細なマッピングを可能にする高解像度の 3D モデルを提供します。この技術は、精度が重要な洪水モデリング、自律走行車、地質調査などのアプリケーションに特に役立ちます。業界でデジタル ツイン技術とスマート シティ イニシアティブの採用が進むにつれて、正確で効率的な 3D マッピング ソリューションに対するニーズが高まり続け、LiDAR 市場の拡大を促進しています。

レポートの範囲と市場セグメンテーション       

LiDAR市場の定義

LiDAR (光検出と測距) は、レーザー パルスを使用して地球表面のセンサーと物体の間の距離を測定するリモート センシング技術です。高速レーザー ビームを発射し、パルスが反射するまでの時間を記録することで、LiDAR は高精度で詳細な 3D データを生成します。ポイント クラウドと呼ばれるこのデータは、地表の地形、植生、インフラストラクチャなどを正確に測定します。LiDAR は、陸上調査と航空調査の両方を含むさまざまな設定で高解像度の空間データを取得できるため、地図作成、林業、考古学、環境モニタリングなどの業界で広く使用されています。

LiDAR市場の動向

ドライバー

• 自動運転車の需要の高まり

自律走行車 (AV) の需要の高まりは、LiDAR 技術の採用拡大を推進する主な要因の 1 つです。LiDAR は、自動運転車が環境を正確に認識できるようにする上で重要な役割を果たしており、自律走行車システムに不可欠なコンポーネントとなっています。自動車業界が完全な自律輸送に向かって進む中、高解像度の 360 度 3D マッピングとリアルタイムの環境データを提供する LiDAR の能力は、安全性と信頼性を確保するために不可欠です。

LiDAR センサーはレーザー パルスを発して距離を測定し、周囲の正確な 3D マップを作成します。これにより、自律走行車は、暗い場所や悪天候などの厳しい状況でも、障害物、道路標識、歩行者、その他の車両を検出できます。このレベルの精度と奥行き認識により、自律システムは複雑な環境を安全にナビゲートできるため、LiDAR は自動運転車メーカーにとって好ましい選択肢となっています。従来のカメラ ベースまたはレーダー ベースのセンサーとは対照的に、LiDAR は動的環境で瞬時に判断を下すために不可欠な、より詳細で正確な空間情報を提供します。

自律走行車の需要の高まりも、LiDAR 技術の革新を後押ししています。自動車業界のニーズを満たすために、LiDAR システムのサイズ、コスト、複雑さの削減において大きな進歩がありました。たとえば、ソリッド ステート LiDAR は、従来の回転式 LiDAR システムよりも手頃で耐久性の高い代替手段であり、一般向け車両に広く採用されるために不可欠です。さらに、LiDAR とレーダーやカメラなどの他のセンサーとの統合の進歩により、自律システムのパフォーマンスが向上し、よりシームレスな操作が可能になっています。

中東とアフリカでは、安全性、効率性、利便性の向上を期待して自動運転車の推進が強まっており、LiDAR テクノロジーは自動運転車開発の最前線に留まり、完全自動運転の交通手段の未来の実現を加速させるのに役立つでしょう。

例えば、

• 2024年10月、Mediumが公開した記事によると、LiDARの正確な3Dマップを作成し、リアルタイムで障害物を検出する機能は、自動運転車の安全な運行に不可欠である。自動運転車の技術が進歩するにつれて、LiDARはナビゲーション、意思決定、衝突回避に不可欠となり、完全自動運転の交通システムの重要な実現要因となる。

環境モニタリングとアプリケーションにおける LiDAR の利用増加

環境モニタリングやアプリケーションにおける LiDAR テクノロジの使用が増え、天然資源、生態系、環境リスクの理解と管理の方法が変わりつつあります。LiDAR は、非常に詳細で正確な 3D データをキャプチャできるため、森林管理、洪水モデリング、沿岸モニタリング、生息地マッピングなど、幅広い環境アプリケーションで非常に役立ちます。

環境モニタリングにおける LiDAR の最も重要な用途の 1 つは、森林管理です。LiDAR テクノロジにより、森林の樹冠、樹高、密度、バイオマスを正確にマッピングできるため、森林管理者は森林の健康状態を評価し、木材資源をより効果的に管理できます。LiDAR は、森林地帯の詳細な地形図を作成し、地滑りや浸食などの潜在的なリスクを特定したり、野生生物の生息地をマッピングして保護活動をサポートしたりするためにも使用できます。

洪水リスク管理において、LiDAR は正確な洪水モデルの作成に役立つ高解像度データを提供します。詳細な標高データを取得することで、科学者は LiDAR を利用して洪水パターンを予測し、潜在的な洪水地帯を評価し、洪水軽減戦略を策定できます。これは、従来の方法では正確なデータを取得するのが難しい複雑な地形の地域で特に役立ちます。

LiDAR は、沿岸および海洋研究でもますます利用されています。海岸線の地図作成、海岸侵食の監視、サンゴ礁などの海洋生態系の健全性評価に役立ちます。水中や海岸線に沿って詳細なデータを取得する機能は、これらの脆弱な環境を理解し保護するために不可欠です。さらに、LiDAR は気候変動研究でも価値があり、極地の氷の融解や熱帯林の森林破壊など、時間の経過に伴う環境の変化を監視するのに役立ちます。

環境への懸念が高まる中、LiDAR が正確でリアルタイムのデータを提供できることは、環境の監視、保全、管理に非常に重要であり、持続可能な資源管理と環境保護に欠かせないツールとなっています。

例えば、

• 2023年4月、Neuvition, Inc.が発表した記事によると、環境監視と管理におけるLiDAR技術の利用拡大が強調されています。LiDARの高解像度3Dマッピングにより、景観、植生、地形の詳細な分析が可能になり、生態学的健全性の追跡、環境変化の検出、天然資源の管理に不可欠となり、持続可能な実践のための重要なツールとして位置付けられています。

機会

• 世界中で拡大する都市化とインフラ整備

世界中で加速する都市化とインフラ開発の傾向は、中東およびアフリカの LiDAR (光検出および測距) 市場に豊富な機会をもたらします。都市が成長、進化、近代化を続ける中、都市環境を監視および管理するための正確で効率的、かつスケーラブルなソリューションの必要性はかつてないほど高まっています。風景、インフラ、建物の高解像度の 3 次元データを取得できる LiDAR テクノロジは、都市計画、建設、インフラ管理の重要な実現手段として浮上しています。

都市化が進むにつれて、都市はますます複雑になり、交通渋滞、廃棄物管理、エネルギー消費などの課題に対処するためのよりスマートで効率的なソリューションに対する需要が高まっています。LiDAR テクノロジは、都市の非常に詳細で正確な 3D モデルを提供することで、都市計画において極めて重要な役割を果たします。これらのモデルは、都市計画者が既存のインフラストラクチャを視覚化し、新しい開発を計画し、スペースの使用を最適化するのに役立ちます。スマート シティのコンテキストでは、LiDAR は、輸送の流れから公共設備まですべてを監視するインテリジェント システムの作成を支援し、より持続可能で住みやすい都市環境に貢献します。

インフラ開発は都市化の重要な側面であり、政府や民間企業は道路、橋、建物、公共設備の建設と維持に多額の投資を行っています。この点で LiDAR 技術は不可欠であり、現場調査、地形図作成、構造検査に正確で高解像度のデータを提供します。たとえば、LiDAR を搭載したドローンは、建設現場を迅速かつ正確にマッピングできるため、より効率的なプロジェクト計画、コスト削減、エラーの最小化が可能になります。さらに、LiDAR は既存のインフラの構造変化や潜在的な危険を検出できるため、プロアクティブなメンテナンスと修理が可能になり、重要な資産が安全で機能し続けることが保証されます。

正確でリアルタイムなデータに対する需要が高まるにつれ、中東およびアフリカの LiDAR 市場は大幅に成長すると予想されています。LiDAR と AI、機械学習、自律技術の統合により、その用途はさらに拡大し、輸送、建設、エネルギーなどの分野での市場導入が促進されます。この傾向は、ハードウェア メーカーからソフトウェア開発者まで、LiDAR ベースのソリューションを提供する企業に大きなチャンスをもたらします。

例えば、

• 2024年6月、ResearchGate GmbHの記事によると、LiDAR技術は、地下の公共設備のマッピングや構造の健全性の監視など、都市の地質調査に使用されています。都市景観の詳細な3Dモデルの作成に役立ち、インフラ計画、洪水モデリング、都市開発に役立ち、都市管理におけるより正確で効率的な意思決定を保証します。

ドローンベースのLiDARの登場

ドローンベースの LiDAR 技術の出現と、都市化と中東およびアフリカのインフラ開発の加速傾向が相まって、中東およびアフリカの LiDAR 市場には計り知れないチャンスが生まれています。都市が拡大し、インフラ プロジェクトの規模と複雑さが増すにつれて、正確で効率的、かつ費用対効果の高いデータ収集ソリューションの需要が高まっています。ドローンベースの LiDAR は、インフラ開発、測量、環境モニタリング、農業など、さまざまな分野で変革をもたらすツールとして位置づけられています。

急速に発展する中東およびアフリカのインフラ分野では、ドローンベースの LiDAR が極めて正確なリアルタイム 3D マッピングを提供することで極めて重要な役割を果たしています。建設中、LiDAR を搭載したドローンは地形データを取得できるため、プロジェクトを正確に計画できます。これにより、建設中のエラーの可能性が減り、材料の使用が最適化され、厳しいスケジュールを順守するのに役立ちます。さらに、LiDAR ドローンは、道路、橋、パイプラインなどの資産を定期的にスキャンすることで、インフラの監視をサポートします。亀裂や変形などの構造上の問題を、重大になる前に検出できるため、予防保守が可能になり、修理コストを大幅に節約できます。インフラが複雑またはアクセスが困難な地域では、ドローンによってデータを迅速に収集できるため、手動検査の必要性が最小限に抑えられます。

LiDAR 搭載ドローンも、従来の測量方法を変えつつあります。かつては数日から数週間かかっていた土地調査が、今ではほんのわずかな時間で完了します。ドローンは広大なエリアをカバーし、通常であれば膨大な人手と高価な機器が必要となる正確なデータを収集できます。たとえば、採掘や建設では、ドローンが正確な 3D モデルを生成して敷地計画や体積測定を行い、プロジェクトが順調に進むようにします。環境モニタリングでは、ドローンベースの LiDAR により、浸食、森林破壊、土地利用の変化など、景観の変化を効率的に追跡できます。また、水の流れや生態系の健全性を理解するために不可欠な詳細な標高データを提供することで、洪水リスク評価や保全活動にも役立ちます。

農業では、ドローンベースの LiDAR が土地管理に革命を起こしています。LiDAR を搭載したドローンは、作物の健康状態を監視し、灌漑の必要性を評価し、害虫の蔓延の兆候を早期に検出するのに役立ちます。このテクノロジーは、土壌の地形と作物のキャノピー構造に関する詳細で高解像度のデータを提供するため、農家はより情報に基づいた決定を下し、農業慣行を最適化できます。LiDAR は、リソースの最も効率的な使用を特定し、無駄を減らし、作物の収穫量を増やすことで、精密農業にも役立ちます。

例えば、

• 2023年8月、MDPIの記事によると、ドローンベースのLiDARは森林の樹冠のマッピングと監視に使用され、樹高、樹冠構造、植生密度に関する正確なデータを提供します。この技術は生態学的研究、森林管理、保全活動に役立ち、生物多様性、バイオマス推定、森林の健康に関する重要な洞察を提供します。

制約/課題

• LiDARシステムの高コスト

LiDAR (光検出および測距) システムは、自律走行車、建設、農業、環境モニタリングなどの業界で数多くの用途があるにもかかわらず、コストが高いため、広く普及する上で大きな障害となっています。これらのシステムは、高精度で高解像度の 3D マッピングを提供することで知られていますが、LiDAR を業務に取り入れようとしている多くの企業や組織にとって、その費用は依然として課題となっています。

LiDAR システムのコストが高い理由はいくつかあります。まず、この技術自体には、レーザー スキャナー、GPS ユニット、高性能センサーなどの特殊なコンポーネントが必要であり、製造コストが高くなります。LiDAR センサーは、高度なレーザー ビームを使用して距離を測定し、データを取得しますが、正確な結果を得るために必要な精度によって、製造がさらに複雑になります。さらに、これらのセンサーを高度なデータ処理および分析ソフトウェアと統合すると、システム全体のコストが増加します。

第二に、LiDAR 技術の向上に必要な研究開発 (R&D) も、LiDAR の価格高騰の一因となっています。企業は、よりコンパクトで効率的かつ正確なシステムの開発に多額の投資を行っており、これには多額の先行投資が必要になることがよくあります。ソリッド ステート LiDAR などの新しい LiDAR 技術により、時間の経過とともにコストが下がることが期待されていますが、最先端技術への初期投資は依然として高額です。

さらに、機器を操作する人員のトレーニングや、生成される大量のデータの処理など、LiDAR システムに関連する運用コストが総費用に加算されます。1 回の LiDAR スキャン ミッションでテラバイト単位のデータが生成される場合があり、分析には特殊なソフトウェアと計算能力が必要となり、コストがさらに上昇します。

こうした課題にもかかわらず、技術の進歩によりコンポーネントの価格が手頃になったため、LiDAR システムの価格は徐々に下がっています。市場内での競争が激化し、需要が高まるにつれて、LiDAR はより利用しやすくなり、業界全体でより幅広く使用できるようになると予想されます。

例えば

• 2022年3月、クイーンズランド・ドローンズが公開したブログによると、LiDARマッピングは写真測量法よりも利点があるものの、機器とソフトウェアのコストが高いため依然として高価である。UAV搭載LiDARシステムのコストは1日あたり約2,500ドルであるのに対し、有人航空機システムでは30,000ドルである。

ドローンベースの LiDAR 運用に対する厳しい規制とプライバシーの懸念

材料特性、特に粘度は、押し出しプロセスの効率と品質を決定する上で重要な役割を果たします。粘度は材料の流動抵抗の尺度であり、押し出しに特有の高圧および高温条件下での材料の挙動に直接影響します。粘度を理解して制御することは、押し出しプロセスを最適化し、一貫した製品品質を確保し、望ましい機械的特性を実現するために不可欠です。

ポリマー押し出しの場合、粘度は、溶融材料がダイを通過する際の流量と均一性に影響します。粘度の高い材料は、ダイを通過するのに大きな力が必要となり、エネルギー消費量が増加し、押し出し機械が摩耗する可能性があります。逆に、粘度の低い材料は流れやすくなりますが、特定の用途に必要な構造的完全性が得られない場合があります。したがって、最適な粘度を実現することは、処理効率と製品性能のバランスをとるために重要です。

材料のレオロジー挙動（粘度を含む）は、押し出し製品の熱特性と機械特性にも影響を及ぼします。たとえば、粘度の変動により、押し出し成形品の壁厚が一定でなくなったり、表面欠陥が生じたり、内部応力が生じたりします。これらの欠陥により、最終製品の強度、耐久性、美観が損なわれる可能性があります。粘度を正確に制御することで、メーカーは押し出し成形品の寸法精度と表面仕上げを向上させ、より高品質な製品を生み出すことができます。

さらに、粘度はベース材料内の添加剤と充填剤の混合とブレンドに影響します。強化複合材や多層構造など、特定の特性を得るために複数のコンポーネントを組み合わせる用途では、これらのコンポーネントの適合性と分散性は材料の粘度に依存します。粘度を適切に管理すると、均一な混合物が確保され、相分離や充填剤の不均一な分布などの問題が防止され、材料の全体的なパフォーマンスが低下する可能性があります。

高度な押し出し技術には、粘度やその他の重要なパラメータを管理するリアルタイムの監視および制御システムが組み込まれていることがよくあります。これらのシステムにより、温度やスクリュー速度などの処理条件を動的に調整して、押し出しプロセス全体にわたって最適な粘度を維持できます。このレベルの制御により、生産性が向上し、材料の無駄が減り、一貫した品質が保証されます。

例えば、

• 2021年7月、ヴィディセンターの記事によると、インドではドローン運用をめぐるプライバシーの懸念があり、空中監視による機密データの収集の課題が浮き彫りになっている。特に地図作成、農業、インフラ開発などの分野では、ドローン技術の利点とバランスを取りながら個人のプライバシーを保護するために、より厳しい規制が必要であると強調している。

原材料不足と出荷遅延の影響と現在の市場シナリオ

Data Bridge Market Research は、市場の高水準な分析を提供し、原材料不足や出荷遅延の影響と現在の市場環境を考慮した情報を提供します。これは、戦略的な可能性を評価し、効果的な行動計画を作成し、企業が重要な決定を下すのを支援することにつながります。

標準レポートの他に、予測される出荷遅延からの調達レベルの詳細な分析、地域別の販売代理店マッピング、商品分析、生産分析、価格マッピングの傾向、調達、カテゴリパフォーマンス分析、サプライチェーンリスク管理ソリューション、高度なベンチマーク、その他の調達および戦略サポートのサービスも提供しています。

経済減速が製品の価格と入手可能性に及ぼす予想される影響

経済活動が減速すると、業界は打撃を受け始めます。DBMR が提供する市場洞察レポートとインテリジェンス サービスでは、景気後退が製品の価格設定と入手しやすさに及ぼす予測される影響が考慮されています。これにより、当社のクライアントは通常、競合他社より一歩先を行き、売上と収益を予測し、損益支出を見積もることができます。

LiDAR 市場の範囲

市場はタイプとアプリケーションに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析するのに役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

タイプ

• 固定LiDAR
• 回転LiDAR
• 他の

応用

• 自動運転車
• 航空検査
• ロボット工学
• 調査と地図作成
• 林業と土地管理
• 再生可能エネルギー
• その他

中東およびアフリカの LiDAR 市場地域分析

市場が分析され、タイプとアプリケーション別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。

市場に含まれる国は、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカです。

サウジアラビアは、高度な技術インフラ、航空宇宙、防衛、自動車などの業界での高い採用率、自律走行車や地理情報システム (GIS) への強力な投資により、中東およびアフリカの LiDAR 市場を支配しています。

UAE は、急速な工業化、スマート シティ、自律走行車、インフラ開発への投資の増加、正確なマッピングと環境モニタリング ソリューションの需要の高まりにより、中東およびアフリカの LiDAR 市場で台頭しています。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、地域ブランドの存在と可用性、地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

中東およびアフリカのLiDAR市場シェア

市場競争環境では、競合他社の詳細が提供されます。詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、プレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などが含まれます。提供される上記のデータ ポイントは、市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

中東およびアフリカの LiDAR 市場リーダーは、以下のとおりです。

•  イノビズ・テクノロジーズ社（イスラエル）
• SICK AG（ドイツ）
• セプトン社（米国）
• テレダインオプテック中国
• Aeva Inc.（米国）
• トリンブル社（米国）

中東・アフリカのLiDAR市場の最新動向

• 2024年7月、セプトン社は、長年の協力関係にあり戦略的パートナーでもある小糸製作所に買収されるという正式契約を発表しました。買収完了後、セプトンは小糸製作所の非公開間接子会社として運営され、カリフォルニア州サンノゼに本社を置きます。このパートナーシップは、自動車およびスマートインフラアプリケーション向けの高性能LiDARソリューションの開発の歴史に基づいています。この買収により、小糸の製造能力とセプトンの技術的専門知識を活用し、マスマーケットアプリケーションでのLiDARの採用が促進されると期待されています。
• 2024年5月、Cepton, Inc.は、先進運転支援システム（ADAS）と自律走行車（AV）の開発を加速することを目的とした、独自のエンドツーエンドLiDARシミュレーションプラットフォームであるStudioVizを発表しました。StudioVizを使用すると、OEMと開発者は、大規模な物理テストを必要とせずに、LiDAR統合シナリオをシミュレートし、センサーの配置をテストし、認識アルゴリズムを改良することができます。このツールは、忠実度の高い3Dポイントクラウドの視覚化とシナリオ構築機能を提供し、さまざまな環境条件を仮想的に再現することで、実際のテストのコストと複雑さを軽減します。
• 2021年6月、テレダインテクノロジーズ傘下のエレダインオプテックとテレダインCARISは、次世代の水深測定LiDARであるCZMIL SuperNovaの発売を発表しました。この革新的なシステムは、比類のない深度性能とクラス最高のグリーンレーザーポイント密度を提供し、効率的なポイント配分を実現するスマートスペーシングテクノロジー、後処理時間を短縮するリアルタイム処理、さまざまな水環境に合わせて調整可能なモードを備えています。
• 2023年11月、Aevaはニコン社と生産契約を締結し、ニコンの産業計測および品質管理製品向けにミクロン単位の精度を誇るLiDAR-on-Chip技術を供給しました。この複数年契約では、Aevaの技術をニコンの自動車、航空宇宙、再生可能エネルギー分野向け自動検査ソリューションに統合し、2024年後半に生産を開始し、2025年に製品提供を開始する予定です。
• 2024年6月、Innoviz Technologiesは大手OEMと提携し、レベル4（L4）自動運転車向けの新しい短距離LiDARソリューションを開発しました。このコラボレーションは、車両の近距離での環境認識能力を強化し、完全自動運転のためのより正確で信頼性の高いナビゲーションに貢献することに重点を置いています。

SKU-73102