米国予知保全市場規模、シェア、トレンド分析レポート – 業界概要と2032年までの予測

米国の予知保全市場分析

米国の予知保全市場は、保守サポートサービスによる運用負荷軽減のニーズ、プロジェクトベースの機器需要の増加、そして企業が減価償却リスクを最小限に抑え、財務損失を回避することを可能にする急速な技術革新に牽引され、大きな成長を遂げています。しかしながら、市場は高額な設備投資や専用機器の入手性不足といった制約に直面しています。技術プロバイダーとの提携・協業、環境イニシアチブや持続可能性への取り組み、そして産業化と技術導入の進展を活かすことで、ビジネスチャンスが生まれます。こうした明るい見通しがある一方で、在庫管理の複雑さと熾烈な競争という課題に直面しており、市場飽和に陥っています。

米国の予知保全市場規模

米国の予知保全市場規模は2024年に72億3,000万米ドルと評価され、2025年から2032年の予測期間中に28.89%のCAGRで成長し、2032年には551億2,000万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、データブリッジ市場調査がまとめた市場レポートには、専門家による詳細な分析、地理的に表された企業別の生産量と生産能力、販売業者とパートナーのネットワークレイアウト、詳細で最新の価格動向分析、サプライチェーンと需要の不足分析も含まれています。

米国の予知保全市場の動向

「IoTとAIの導入」

IoTデバイスの導入により、機器の性能と健全性に関するリアルタイムデータを収集し、継続的な監視が可能になります。これらのデータはAIアルゴリズムを用いて分析され、パターンを特定して潜在的な故障を予測します。機械学習を活用することで、組織は保守予測の精度を向上させることができます。このプロアクティブなアプローチは、予期せぬダウンタイムを最小限に抑え、全体的な運用効率を向上させます。最終的には、IoTとAIの統合により、保守は事後対応型から予測型へと変革され、より優れたリソース管理が実現します。

レポートの範囲と米国の予知保全市場

予知保全

米国の予知保全市場の定義

自動車業界における予知保全とは、データドリブンな分析とリアルタイム監視技術を用いて、エンジン、ブレーキ、タイヤなどの車両部品のメンテナンス時期を予測することを指します。センサー、テレマティクス、IoTシステムを活用することで、予知保全は摩耗や潜在的な故障のパターンや早期兆候を特定し、故障が発生する前に修理や部品交換のスケジュールを立てることを可能にします。この積極的なアプローチは、車両の予期せぬダウンタイムを最小限に抑え、安全性を高め、メンテナンスコストを削減し、自動車部品の寿命を延ばします。

米国の予知保全市場の動向

ドライバ

• 産業オペレーションにおけるIoT導入の拡大

産業オペレーションにおけるIoTの導入拡大は、予知保全市場の大きな推進力となっています。IoTは、様々な業界の機器や機械のリアルタイム監視とデータ収集を可能にするからです。IoT センサーは 、温度、振動、圧力、摩耗といった重要な運用データを継続的に収集し、高度な予測アルゴリズムを用いて分析することで、機器の潜在的な故障を未然に防ぎます。このプロアクティブなアプローチにより、企業は保守スケジュールの最適化、予期せぬダウンタイムの削減、機器寿命の延長、運用コストの削減を実現できます。スマートマニュファクチャリング、エネルギー管理、サプライチェーンの最適化のためにIoTを導入する産業界が増えるにつれ、IoT対応環境における効率性、生産性、そして資産の信頼性を確保するためには、予知保全が不可欠となっています。

例えば、2024年9月には、ComcastのMachineQがIoTベースの電力監視ソリューションをリリースしました。これは、企業のエネルギー消費管理と運用効率の向上を支援することを目的としています。このソリューションは、電力使用量の異常を検知することで予知保全を促進し、超低温冷凍庫などの重要な機器へのプロアクティブなサービス提供を可能にしました。MQpower CTセンサーはリアルタイムデータを提供し、エネルギー消費の包括的な可視化と実用的な洞察を提供しました。このイノベーションは、産業オペレーションにおけるIoT導入の拡大を支え、企業が資産活用を最適化し、全体的なコストを削減すると同時に、持続可能性への取り組みにも貢献することを可能にしました。

• ビッグデータと分析ソリューションの需要の高まり

ビッグデータとアナリティクスソリューションへの需要の高まりは、予知保全市場を大きく変化させています。組織が業務効率の最適化においてデータに基づく洞察の価値をますます認識するようになっているためです。高度なアナリティクスを活用することで、企業はIoTセンサーなどの情報源から得られる膨大な量のリアルタイムデータを処理し、パターンを特定し、機器の故障を予測し、情報に基づいた保守判断を行うことができます。このプロアクティブなアプローチは、計画外のダウンタイムを最小限に抑え、保守コストを削減し、資産全体のパフォーマンスを向上させることで、ビッグデータ技術へのさらなる投資を促進します。産業界がデータ分析を保守戦略の中核要素として採用し続けるにつれて、信頼性と運用効率の向上に対するニーズに後押しされ、予知保全市場は大幅な成長を遂げると予想されています。例えば、

2024年4月、Databricksはエネルギー業界全体にわたるAI機能を統合する「エネルギー向けデータインテリジェンスプラットフォーム」を発表しました。このプラットフォームはオープンなレイクハウスアーキテクチャを採用しており、組織はデータのプライバシーを維持しながら、大量のエネルギーデータを管理できます。リアルタイムの資産パフォーマンス管理とプロアクティブなメンテナンスを可能にし、企業は計画外のダウンタイムを削減し、運用効率を向上させることができます。エネルギー業界がよりクリーンで信頼性の高いシステムへと移行する中で、このプラットフォームはビッグデータと分析ソリューションに対する高まる需要に対応し、組織がインフラストラクチャを最適化し、予知保全戦略を効果的に実装できるよう支援します。

 機会

• 持続可能性への需要の高まり

持続可能性への需要の高まりは、予知保全市場にとって大きなビジネスチャンスをもたらします。産業界がエネルギー消費量の削減、廃棄物の最小化、資源効率の向上を目指す中、予知保全技術は、機器の性能を最適化し、予期せぬ故障を防止する上で重要な役割を果たすことができます。潜在的な問題を早期に検知することで、これらのソリューションは機械の寿命を延ばし、ダウンタイムを削減し、操業による環境への影響を低減します。これは、持続可能な取り組みへの幅広い取り組みとも合致しており、予知保全は、持続可能性の目標達成と操業効率の向上を目指す企業にとって魅力的な選択肢となっています。

例えば、2023年5月にSoftware GmbHが発表した記事によると、モノのインターネット（IoT）は製造業に大きな変革をもたらし、持続可能性への取り組みを強化しました。IoTにより、製造業者はセンサーからのデータを用いて機器の故障を予測する予知保全を実施できます。この積極的なアプローチは、計画外のダウンタイム、保守コスト、そして二酸化炭素排出量の削減に役立ちます。予知保全は生産性を25%向上させ、故障を70%削減することができます。製造業者は持続可能性目標の達成という高まるプレッシャーに直面しており、予知保全ソリューションの需要は増加すると予想されています。生産プロセスを最適化し、無駄を最小限に抑えることで、予知保全は高まる持続可能性への需要を直接的にサポートし、現代の製造業にとって不可欠な要素となっています。

• スマートタイヤ開発におけるタイヤメーカーとの連携

スマートタイヤにおけるタイヤメーカーとの協業は、予知保全市場にとって貴重な機会となります。自動車業界がスマートテクノロジーへの移行を加速させる中、予知保全ソリューションをスマートタイヤシステムに統合することで、車両の性能と安全性を向上させることができます。タイヤの状態、空気圧、温度をリアルタイムで監視するセンサーを搭載したこれらのスマートタイヤは、予知保全システムが分析できる重要なデータを提供します。このデータを活用することで、フリートオペレーターと車両所有者は潜在的な問題に積極的に対処し、ダウンタイムを削減し、車両全体の効率を向上させることができます。この協業は、予知保全市場を強化するだけでなく、インテリジェントで持続可能な自動車ソリューションに対する需要の高まりにも対応します。

例えば、2023年9月、RevvoとSmartcarは、タイヤ管理を変革し、予知保全を実現するコネクテッドタイヤソリューションを発表しました。この提携により、タイヤ販売店、フリート、そして個人は、車両テレマティクスを統合し、予知保全アラートを自動化することで、ダウンタイムを削減し、リソースを最適化できるようになりました。このプラットフォームを活用することで、タイヤベンダーはタイヤコストの上昇に対応し、プロアクティブメンテナンスソリューションによって顧客サービスを向上させることができます。この協業は予知保全市場における大きな進歩であり、リアルタイムのデータ監視と自動化されたワークフローを通じて、よりスマートなリソース配分と緊急修理の削減を可能にしました。

抑制/挑戦

• 自動車の予知保全のための高品質データの統合

試験・計測機器に必要な高額な設備投資は、新規参入者にとって市場への障壁となります。競争力のある在庫を構築するために必要とされる多額の資金支出は、潜在的な新規参入者の業界参入を阻みます。こうした新規競争の欠如は、少数の既存企業による市場支配につながり、イノベーションを阻害し、顧客の選択肢を狭めます。結果として、高額な設備投資は、レンタル・リース会社の成長と多様化を制限するだけでなく、市場全体のダイナミズムと顧客の選択肢を阻害することになります。

例えば、KHLグループLLPによると、ユナイテッド・レンタルズは2024年3月、英国に拠点を置くA-Plantの仮設道路事業を11億米ドルで買収し、インフラおよび建設分野におけるサービスを拡大しました。この戦略的買収は、特殊な機器とサービスでポートフォリオを拡充し、レンタル市場における地位を強化することを目的としていました。この動きは、ユナイテッド・レンタルズが世界規模でサービス提供能力を多様化・強化するという戦略に沿ったものです。

• 特殊な機器の入手が限られている

米国の自動車予知保全市場のプレーヤーは、高品質なデータの統合において大きな課題に直面しています。車両はますます複雑化し、高度なセンサーやコネクテッドテクノロジーを搭載するにつれて、生成されるデータの量は膨大かつ多様化しています。そのため、テレマティクス、オンボード診断、過去のメンテナンス記録など、さまざまなソースからの情報を統合することが困難になっています。データ統合が効果的でない場合、車両の健全性に関する評価が不完全または不正確になり、予知保全戦略の有効性が損なわれる可能性があります。さらに、レガシーシステムと最新テクノロジーの統合が状況をさらに複雑にしています。多くの自動車会社は依然として、予知保全に必要な高度なデータ分析と互換性のない旧式のソフトウェアに依存しています。このギャップにより、メンテナンスニーズの正確な予測に必要な高品質データのシームレスな流れが妨げられています。その結果、データを効果的に統合できないと、予知保全イニシアチブ全体の成功が妨げられ、車両の信頼性だけでなく運用効率にも影響を及ぼします。

例えば、テスラのオートパイロットや完全自動運転システムは、複数のセンサーやカメラからのリアルタイムデータ処理の複雑さにより、大きな課題を抱えています。トラフィックアウェアクルーズコントロールやオートレーンチェンジといった機能は正確なデータに依存しているため、データの不一致は安全性への懸念や運用の非効率性につながる可能性があります。さらに、継続的なソフトウェアアップデートとシステムキャリブレーションの必要性が統合プロセスを複雑にし、最適な車両パフォーマンスを実現するためには、高品質なデータのシームレスなフローを維持することが不可欠です。

この市場レポートは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供しています。市場に関する詳細情報については、Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いいたします。

米国の予知保全市場の展望

市場は、導入形態、アプリケーション、企業規模、車両タイプ、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメント間の成長は、業界における成長の少ないセグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場インサイトを提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。

提供

• 解決
• サービス

展開モード

• 雲
• オンプレミス

応用

• トランスミッション点検
• オイル交換
• タイヤ点検
• 冷却剤の交換
• ブレーキ
• エンジンエアフィルター
• キャビンフィルター
• ベルト交換

企業規模

• 大規模組織
• 中小規模の組織

車両 タイプ

• 乗用車
• 商用車
• オフロード車

エンドユーザー

• フリートオーナー
• FMS
• メーカー
• FMC
• 個人

米国の予知保全市場シェア

世界の予知保全市場の競争環境は、競合他社の詳細情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、生産拠点・設備、強みと弱み、製品の発売状況、製品承認状況、製品の幅広さと幅広さ、アプリケーションの優位性、製品タイプのライフラインカーブなどの詳細が含まれます。上記のデータは、当社の予知保全市場への注力にのみ関連しています。

予測保守市場で活動しているプレーヤーは次のとおりです。

• アイシン株式会社（日本）
• PHINIA Inc.（中国）
• KPIT（インド）
• マイクロソフト（米国）
• アプティブ（アイルランド）
• コンチネンタルAG（ドイツ）
• ロバート・ボッシュ有限会社（ドイツ）
• シーメンスAG（ドイツ）
• SAP se（ドイツ）
• ZF フリードリヒスハーフェン AG (ドイツ)
• ヴァレオ株式会社（フランス）
• IBM（米国）
• テレトラック ナブマン（米国）
• ギャレットモーション社（米国）
• アップストリーム・セキュリティ社（英国）
• ベライゾン（米国）
• インフィニオンテクノロジーズAG（ドイツ）
• アップテイクテクノロジーズ社（米国）
• フルーク・コーポレーション（米国）
• PTC（米国）
• ロックウェル・オートメーション（米国）
• エンビテル（インド）
• アルテアエンジニアリング社（米国）
• ハネウェル・インターナショナル（米国）
• NEC株式会社（日本）
• エマーソン（米国）
• C3.AI（米国）
• プログレス（米国）
• ロックウェル・オートメーション社（米国）のFiix
• アンシス（米国）

米国予知保全市場の最新動向

• 2024年7月、Fluke ReliabilityはAugmentirと提携し、同社のコネクテッドワーカープラットフォームとFlukeのAI駆動型エンタープライズ資産管理ソリューションを統合しました。このソリューションは、産業顧客の生産性向上と保守・修理・運用（MRO）の強化を目指しています。この連携により、Fluke Corporationの顧客は予知保全戦略を実施し、資産の健全性を評価し、AI診断を活用して最大6か月先の故障を予測することで、計画外のダウンタイムを削減し、保守プロセスを効率化できます。
• 2023年2月、UptakeはDaimler Truck North Americaと提携し、データ・アズ・ア・サービス（DaaS）モデルを用いた予知保全技術の向上を目指します。これにより、DTNAの顧客は、データドリブンなインサイトを活用し、予知保全機能を強化することで、車両の予兆予測精度の向上、車両ライフサイクルの最適化、そして修理スケジュールのカスタマイズを実現し、顧客の予期せぬメンテナンスを最小限に抑えることができます。

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