인공지능은 항공 분야의 운영 효율성을 향상시킵니다. 항공사는 AI 기반 최적화 알고리즘과 스케줄링을 도입하여 항로 계획을 크게 개선하고, 이를 통해 더욱 효율적이고 간소화된 항공 운항을 실현할 수 있습니다. 수하물 처리 및 정비 점검과 같은 일상적인 업무를 자동화하면 인적 오류 발생 가능성을 줄이고 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 이러한 발전은 자원 활용을 최적화하고 안전성과 신뢰성을 향상시키며, 항공 산업의 성과 기준을 혁신하고 향상시키는 데 있어 인공지능이 중요한 역할을 한다는 것을 보여줍니다.
Data Bridge Market Research 분석에 따르면, 2022년 29억 6,500만 달러였던 글로벌 항공 인공지능 시장은 2030년까지 95억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2023~2030년 예측 기간 동안 연평균 성장률 46.2%를 기록할 것으로 예상됩니다.
"데이터 가용성 증가로 시장 성장 촉진"
데이터 가용성 증가는 글로벌 항공 인공지능 시장의 핵심 동력입니다. 항공 산업은 센서, 비행 기록, 승객 정보 등 다양한 소스에서 막대한 양의 데이터를 지속적으로 생성하고 있으며, 이러한 데이터의 접근성과 풍부함은 AI 시스템의 효율성과 의사 결정을 향상하는 데 큰 역할을 합니다. 풍부한 데이터를 활용함으로써 AI 알고리즘을 더욱 효과적으로 학습시켜 예측 유지보수, 경로 최적화, 안전 분석 분야의 고급 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.
항공 시장에서 글로벌 인공지능 의 성장을 제한하는 요소는 무엇인가 ?
“시장과 관련된 안전 문제가 성장을 방해한다”
안전에 대한 우려는 전 세계 항공 인공지능 시장에서 심각한 제약으로 작용합니다. 항공 시스템에 AI 기술이 점점 더 많이 통합됨에 따라, 이러한 시스템의 신뢰성 및 보안에 대한 우려가 주요 장애물로 부상하고 있습니다. 알고리즘 오류, 시스템 취약성, 그리고 예상치 못한 상호작용 가능성은 견고하고 안전한 항공 환경을 보장하는 데 어려움을 야기합니다.
세분화: 항공 시장의 글로벌 인공지능
항공 분야의 글로벌 인공지능 시장은 제공 분야, 기술, 응용 분야를 기준으로 세분화됩니다.
- 항공 분야의 글로벌 인공지능 시장은 제공 기준에 따라 서비스, 하드웨어, 소프트웨어로 구분됩니다.
- 기술 기반으로 항공 시장의 글로벌 인공지능은 컴퓨터 비전, 머신 러닝, 상황 인식 컴퓨팅, 자연어 처리 로 세분화됩니다.
- 응용 프로그램을 기준으로 항공 시장의 글로벌 인공 지능은 동적 가격 책정, 가상 비서, 비행 운영, 스마트 유지 관리, 제조, 감시, 교육 및 기타 응용 프로그램으로 세분화됩니다.
지역별 통찰력: 북미가 항공 분야의 글로벌 인공지능 시장을 장악하고 있습니다.
북미 항공 인공지능 시장에서 미국은 압도적인 우위를 점하고 있으며, 앞으로도 그 자리를 굳건히 지킬 것으로 예상됩니다. 이는 급속한 산업화와 주요 산업 기업들의 북미 지역 집중 현상에 기인합니다. 미국은 상당한 시장 점유율을 확보하고 있으며, 주요 시장 참여자로서 광범위한 서비스와 제품을 제공하여 광대한 시장 규모를 활용하고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 항공 부문의 AI 기술 수요 증가에 힘입어 2022년부터 2029년까지 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 업계가 AI의 혁신적인 잠재력을 인지함에 따라, 아시아 태평양 지역은 운영 효율성과 안전성 향상을 위해 AI 도입이 광범위하게 확대될 것으로 예상됩니다. 이러한 수요 급증은 혁신적인 솔루션 활용을 향한 전략적 변화를 반영하며, 아시아 태평양 지역은 항공 분야 AI 애플리케이션의 글로벌 발전에서 핵심적인 역할을 담당하게 될 것입니다.
해당 연구에 대한 자세한 내용은 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-aviation-market 에서 확인하세요 .
항공 시장에서 글로벌 인공지능의 최근 동향
- 2022년 10월, Searidge Technologies는 NVIDIA GPU를 활용하는 혁신적인 AI 기반 소프트웨어를 출시했습니다. 이 최첨단 디지털 타워 및 에이프런 솔루션은 비전 AI를 활용하여 공항의 항공 교통 관제를 효율적으로 관리하고 안전 문제에 대한 실시간 알림을 제공합니다.
- 2022년 4월, 방갈로르 국제공항(BIAL)은 아마존과 전략적 파트너십을 체결하고 공동 혁신 센터(JIC)를 개소했습니다. 이 협력은 항공 산업의 혁신 가속화를 촉진하고, 혁신적인 솔루션 개발을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
글로벌 항공 인공지능 시장 에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- IBM(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- Amazon Web Services, Inc.(미국)
- 에어버스 SAS(미국)
- 자일링스(미국)
- 엔비디아 코퍼레이션(미국)
- 인텔 코퍼레이션(미국)
- 제너럴 일렉트릭(미국)
- 마이크론 테크놀로지(미국)
- 가민(Garmin Ltd.) (미국)
- 록히드 마틴(미국)
- 삼성(한국)
- Thales 그룹(프랑스)
- MINDTITAN(에스토니아)
- 미쓰비시 전기 주식회사(일본)
보고서에 포함된 주요 기업은 다음과 같습니다. 항공 시장 분야의 글로벌 인공 지능 기업 에 대한 보다 자세한 정보를 원하시면 https://www.databridgemarketresearch.com/contact로 문의하세요.
연구 방법론: 항공 시장의 글로벌 인공지능
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 표본 규모의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관성 있는 모델을 사용하여 분석 및 추정됩니다. 또한, 시장 점유율 분석과 핵심 트렌드 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석, 그리고 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 이 외에도 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 vs 지역 및 공급업체 점유율 분석 등의 데이터 모델을 사용합니다. 추가 문의는 애널리스트에게 문의하십시오.
