인공지능(AI)은 로봇이 지능적인 행동을 보이고, 경험을 통해 학습하며, 다양한 작업을 자율적으로 수행할 수 있도록 하는 혁신적인 기술입니다. 로봇에 AI 기술을 접목하면 산업 현장과 일상 업무 환경 모두에서 상당한 도움을 받을 수 있으며, 인간의 개입 필요성을 최소화할 수 있습니다. 기업은 AI 기반 로봇을 활용하여 생산성, 효율성, 안전성을 향상시키고 인건비를 절감할 수 있습니다. 다양한 분야에서 AI 기반 로봇에 대한 인지도와 도입이 증가함에 따라 시장 확장이 촉진되고 산업계와 개인 모두에게 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다.
Data Bridge Market Research에 따르면, 인공지능 로봇 시장은 2022~2029년 예측 기간 동안 20.88%의 CAGR 로 성장할 것으로 예상됩니다 .
“개인용 인공지능 로봇 도입이 시장 확대 견인”
개인용 인공지능 로봇 도입 증가는 인공지능 로봇 시장의 주요 성장 동력입니다. AI 기술의 발전으로 로봇의 기능이 지속적으로 향상됨에 따라, 소비자들은 로봇을 일상생활에 통합하는 아이디어를 점점 더 적극적으로 받아들이고 있습니다. AI 로봇은 편의성, 지원, 그리고 엔터테인먼트를 제공하여 집안일, 친구 사귀기, 개인 비서 등의 업무에 유용하게 활용되고 있습니다. 개인용 AI 로봇에 대한 수용과 수요가 증가함에 따라, 제조업체와 개발자들은 사용자 친화적이고 맞춤형이며 경제적인 솔루션을 개발하여 이러한 성장하는 소비자층을 충족하는 데 주력하고 있습니다.
인공지능 로봇 시장 성장을 저해하는 요소는 무엇인가 ?
“숙련된 인력 부족이 시장 성장 방해”
인공지능 로봇 시장의 주요 제약 중 하나는 숙련된 인력 부족입니다. 인공지능 로봇의 개발 및 구축에는 로봇 공학, 머신러닝, 프로그래밍 등의 분야에 대한 전문 지식이 필요합니다. 그러나 이러한 분야의 숙련된 전문가에 대한 수요는 가용 인력을 초과하는 경우가 많아 자격을 갖춘 인력 부족으로 이어집니다. 이러한 인력 부족은 AI 로봇의 광범위한 도입 및 구현을 저해하여 시장의 성장 잠재력을 제한하고, 이러한 기술을 활용하려는 기업에게 어려움을 야기합니다.
세분화: 인공지능 로봇 시장
인공지능 로봇 시장은 로봇 유형, 제공 제품, 기술 및 수직 분야를 기준으로 세분화됩니다.
- 로봇 유형을 기준으로 인공지능 로봇 시장은 서비스 및 산업용으로 구분됩니다.
- 인공지능 로봇 시장은 제공 방식을 기준으로 하드웨어와 소프트웨어로 구분됩니다.
- 기술을 기준으로 인공지능 로봇 시장은 머신 러닝, 자연어 처리(NLP) , 상황 인식 및 컴퓨터 비전으로 구분됩니다.
- 수직적 기준으로 인공지능 로봇 시장은 군사 및 방위, 법 집행, 개인 지원 및 간병, 홍보, 교육 및 엔터테인먼트, 연구 및 우주 탐사, 산업, 농업, 의료 지원, 재고 관리 및 기타로 세분화됩니다.
지역별 통찰력: 아시아 태평양 지역이 인공지능 로봇 시장을 장악하고 있습니다.
아시아 태평양 지역의 인공지능 로봇 시장 지배력은 특히 소매 및 보안 부문에서 딥러닝 및 자연어 처리(NLP) 기술의 광범위한 도입에 힘입어 성장하고 있습니다. 이러한 추세는 예측 기간 동안 지속될 것으로 예상되며, 아시아 태평양 지역은 인공지능 로봇 도입 분야에서 선도적인 지역으로서의 입지를 더욱 공고히 할 것입니다.
북미 지역은 예측 기간 동안 다양한 응용 분야에서 로봇에 AI 기술을 도입하는 데 있어 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 첨단 기술을 활용하고 혁신을 주도하며 다양한 산업 분야에서 AI 기반 로봇이 제공하는 잠재적 이점을 활용하려는 이 지역의 노력을 보여줍니다.
해당 연구에 대한 자세한 내용은 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-robots-market 에서 확인하세요.
인공 지능 로봇 시장 에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- ABB(스위스)
- FANUC UK Ltd.(영국)
- 야스카와 전기 주식회사(일본)
- KUKA AG(독일)
- Universal Robots A/S(덴마크)
- 로보링크(독일)
- 가와사키 중공업 주식회사(일본)
- 크로네스 AG(독일)
- IMA INDUSTRIA MACCHINE AUTOMATICHE SPA (이탈리아)
- 시델 그룹(프랑스)
- 도시바 주식회사(일본)
- Asic Robotics AG(스위스)
- 컬럼비아/오쿠라 LLC(미국)
- Clearpath Robotics Inc.(캐나다)
- Fetch Robotics, Inc. (미국)
- OMRON Corporation(일본)
- BA SAS 시스템(프랑스)
- KION GROUP AG(독일)
- 미디어 그룹(중국)
- Bastian Solutions, Inc. (미국)
위는 보고서에 포함된 주요 업체입니다. 인공지능 로봇 시장 기업에 대한 더 자세한 정보를 원하시면 https://www.databridgemarketresearch.com/contact로 문의하세요.
연구 방법론: 글로벌 인공지능 로봇 시장
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 표본 규모의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관성 있는 모델을 사용하여 분석 및 추정됩니다. 또한, 시장 점유율 분석과 핵심 트렌드 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석, 그리고 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 이 외에도 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 vs 지역 및 공급업체 점유율 분석 등의 데이터 모델을 사용합니다. 추가 문의는 애널리스트에게 문의하십시오.
