대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장은 32.3% 성장할 것으로 예상되며, 특히 이커머스 부문에서 옴니채널 도입 증가가 시장 성장의 주요 요인으로 작용했습니다. 옴니채널 플랫폼 도입은 소비자에게 엄청난 변화를 가져왔습니다. 옴니채널 플랫폼은 소비자와 브랜드 간의 소통을 가능하게 하여 기업이 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 지원합니다.
대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장은 영국과 독일 등 여러 국가에서 높은 보급률을 보이고 있습니다. 영국 내 전자상거래 매출 증가로 대화형 컴퓨팅 플랫폼에 대한 수요가 증가했습니다. 전자상거래 매출 증가로 기업 고객 기반도 확대되었습니다. 소매업계 기업들은 고객 유지를 위해 이 플랫폼을 활용하여 고객 만족도를 높이고, 이를 통해 소매업체의 시장 경쟁력을 강화합니다.
대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장 시나리오
Data Bridge Market Research에 따르면 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장은 북미 지역이 가장 높은 시장 점유율을 보이며, 그 뒤를 유럽과 아시아 태평양 지역이 따릅니다. 시장 선두주자인 IBM Corporation은 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장에서 전 세계 시장 점유율 약 24~25%를 차지할 것으로 추산됩니다. IBM Corporation의 기술 서비스 및 클라우드 플랫폼 매출은 2017년 349억 3,400만 달러에서 2018년 35,257달러로 증가했습니다. 이 회사는 혁신적인 기술에 대한 전략적이고 지속적인 투자를 통해 경쟁적 위치와 수익 역학을 강화했습니다. AI, 데이터, 분석, 사이버 보안 및 클라우드가 회사 총 매출의 절반 이상을 차지했습니다. 이 회사의 전략적 투자는 50억 달러 이상의 연구 개발로 구성되며, 이를 통해 IBM은 26년 연속 미국 특허 선두를 차지했습니다. IBM Corporation은 AI와 관련된 1,600개 이상의 특허를 받았습니다. IBM Watson 기반 기술은 현재까지 20개 부문에 걸쳐 20,000건 이상의 고객 기여를 통해 더 나은 의사 결정과 시장 성과를 이끌어냈습니다.
2018년 말, IBM은 기업용 오픈소스 기술 공급업체인 Red Hat 인수 계획을 발표했습니다. 이번 인수를 통해 IBM은 세계 1위 하이브리드 클라우드 공급업체로서의 입지를 더욱 강화하여 고객이 클라우드의 모든 비즈니스 가치를 활용할 수 있도록 지원할 것입니다. 이와 함께 IBM은 음성 처리, 자연어 처리, 머신러닝 및 컴퓨터 비전 분야의 혁신을 선도하고 있습니다.
시장에 영향을 미치는 추세
Data Bridge Market Research는 아시아 태평양 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장이 크게 성장할 것으로 예측했으며, 2020년에는 중국과 일본을 주요 수익원으로 삼는 시장 선도 기업이 늘어날 것으로 전망했습니다.
대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장은 매년 경쟁이 심화되고 있으며, 알파벳(구글)과 마이크로소프트가 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장을 선도하고 있습니다. 데이터 브리지 시장 조사의 새로운 보고서는 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장의 주요 성장 요인과 기회를 강조합니다.
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2019년 새로운 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장 동향
IBM은 2019년 5월 농업 애플리케이션을 위한 Watson 도구를 출시했습니다. 이 도구는 농업에 대한 의사 결정 통찰력을 제공하며, 이는 작물 수확, 경운, 심기에 도움이 될 수 있습니다.
Alphabet Inc.의 자회사인 Google은 2019년 4월에 Google Duplex AL 기술을 확인했습니다.
인공 솔루션은 2019년 6월 Teneo 개발자를 위한 포털을 출시했습니다. 이 포털은 일반 챗봇 시장의 지능적 설계 및 기능 부족으로 좌절감을 느끼는 개발자를 돕기 위해 출시되었습니다.
대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장의 범위
대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장은 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA) 기타 지역으로 국가별로 세분화됩니다.
대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장에 대한 모든 국가 기반 분석은 최대 세분성을 기반으로 추가 세분화됩니다. 기술 기반으로 시장은 자연어 처리, 자연어 이해, 머신러닝 및 딥러닝, 자동 음성 인식으로 세분화됩니다. 배포 유형에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 세분화됩니다. 애플리케이션 기반으로 시장은 개인 지원, 브랜딩 및 광고, 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수, 고객 참여 및 유지, 고객 지원, 온보딩 및 직원 참여, 여행 예약 등으로 세분화됩니다. 수직 기반으로 시장은 소매 및 전자상거래, 은행, 금융 서비스 및 보험, 의료 및 생명 과학, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 여행 및 접객 등으로 세분화됩니다.
대화형 기술은 지난 몇 년간 혁신을 거듭하여 기업이 비즈니스 과제를 해결하고 개인화되고 매력적인 경험을 제공할 수 있도록 지원해 왔습니다. 대화형 컴퓨팅 플랫폼은 다양한 기업이 기술 발전, 고객 서비스, 그리고 사용자 효율성 간의 격차를 해소할 수 있는 실현 가능한 방안을 제시합니다.
해당 연구에 대해 자세히 알아보려면 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-conversational-computing-platform-market을 방문하세요.
대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장 산업 동향 및 2027년 예측에서 다루는 주요 포인터
- 시장 규모
- 다양한 지역의 시장 점유율
- 시장 경쟁자를 위한 최근 개발 사항
- 시장 플랫폼 각 지역의 최근 시장 가치
- 마켓 플랫폼 주요 공급업체 및 혁신 기업 연구
- 시장 플랫폼 인프라 개발
보고서에 포함된 주요 시장 경쟁자
- 알파벳 주식회사(구글)
- IBM 주식회사
- 마이크로소프트
- 뉘앙스 커뮤니케이션즈 주식회사
- 트레스므 랩스
- 에이펙스챗
- 인공 솔루션
- 컨버시카 주식회사
- 햅틱 주식회사
- 룰라이
- 인지하다
- 폴리에이아이 주식회사
- 아바아모
- SAP SE
- 코그니지 GmbH
- 봇프레스 주식회사
- 42채팅
- 액센추어
- Amazon.com 주식회사
- 신탁
- 오밀리아 자연어 솔루션 유한회사
보고서에 포함된 주요 기업은 다음과 같으며, 대화형 컴퓨팅 플랫폼 회사의 더욱 포괄적인 목록을 알아보려면 저희에게 연락하세요. https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-conversational-computing-platform-market
연구 방법론: 글로벌 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 표본 규모의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관성 있는 모델을 사용하여 분석 및 예측됩니다. 또한 시장 점유율 분석과 주요 트렌드 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 더 자세한 내용은 분석가에게 전화 문의를 하시거나 문의 사항을 남겨주세요.
DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석, 그리고 1차 (업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 이 외에도, 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 상위-하위 분석, 그리고 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 문의해 주시면 업계 전문가에게 문의해 드리겠습니다.
주요 응답자
- 수요 측면: BFSI, 소매, 의료, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트 산업, 개인 소비자.
- 공급 측: 제품 관리자, 마케팅 관리자, C 레벨 임원, 유통업체, 시장 정보, 규제 업무 관리자 등.
관련 보고서
- 글로벌 대화형 AI 시장 – 2026년까지의 산업 동향 및 전망
- 글로벌 인지 컴퓨팅 시장 – 2026년까지의 산업 동향 및 전망
- 글로벌 클라우드 기반 컴퓨팅 시장 – 2026년까지의 산업 동향 및 전망
https://www.databridgemarketresearch.com/report-category/information-and-communication-technology 에서 ICT 카테고리 관련 보고서를 찾아보세요 .
