데이터 분류는 데이터를 다양한 범주로 정리하여 보다 효율적으로 저장하고 활용하는 데 사용되는 프로세스입니다. 데이터 유형, 형태 또는 기타 범주에 따라 분류할 수 있습니다. 데이터 분류를 통해 정보 요구 사항에 따라 기업이나 개인의 목적에 맞게 정보를 분리하고 분류할 수 있습니다. 데이터베이스 내에서 데이터를 분리하는 데 사용되는 프로세스에는 여러 가지 방법이 있습니다. 주로 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 데이터베이스가 이러한 목적으로 사용됩니다. 콘텐츠, 컨텍스트 및 사용자는 가장 일반적인 세 가지 유형의 데이터 분류입니다. 데이터 분류가 제대로 수행되면 모든 데이터를 쉽게 찾고 검색할 수 있습니다. 데이터 분류의 일반적인 적용 분야 중 일부는 범주별로 데이터를 정렬하고, 고객 데이터를 성별에 따라 분리하고, 보안상의 이유로 데이터를 비공개, 제한 및 공개 데이터베이스로 분류하는 것입니다.
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이 시장의 성장을 담당한 몇 가지 요인은 다음과 같습니다.
- 전 세계적으로 데이터 침해 관련 사이버 범죄가 증가함에 따라 막대한 양의 데이터 보안에 대한 우려가 커지고 있습니다 . 사이버 범죄는 빠르게 성장하는 범죄 분야 중 하나입니다. 기술이 발달한 이 시대에 사람들은 쇼핑, 게임, 소셜 네트워킹, 온라인 취업 등 모든 것을 한 곳에서 편리하게 이용할 수 있는 인터넷에 의존하게 되었습니다. 오늘날 사이버 범죄자들은 인터넷과 기타 기술을 사용하여 소셜 미디어 웹사이트, 은행 정보, 또는 기타 민감한 데이터 등 개인의 정보를 수집합니다. 따라서 사람들은 이러한 범죄로부터 자신을 보호하기 위해 다양한 데이터 보안 솔루션을 선택하여 데이터 침해, 도난 및 기타 범죄를 막고 있습니다. 오늘날 이러한 사이버 범죄자들은 사업가, 은행, 카지노, 금융 회사 등을 표적으로 삼아 막대한 돈을 쉽게 벌고 있습니다. 따라서 데이터 마스킹, 데이터 삭제 또는 백업과 같은 데이터 보안 기술을 사용하는 것이 매우 효과적일 수 있습니다.
- 조직은 데이터 관련 엄격한 규칙과 규정을 준수해야 합니다. 데이터 분류 및 모든 데이터 보호 솔루션을 통해 데이터 분류 메타데이터와 연동하여 데이터를 보호하고 관리하는 전략을 수립할 수 있습니다. 기업이 데이터 보호를 진지하게 고려하도록 하기 위해서는 다양한 규칙과 규정을 준수해야 합니다. 최근 EU의 데이터 프라이버시 및 잊힐 권리에 대한 규정인 GDPR은 데이터 유출 가능성을 높였습니다. GDPR 및 병행 등록부 프랑스의 디지털 공화국 법안은 다국적 기업에 무거운 경제적 제재를 부과할 수 있으며, 정보 유출 공개에 대한 추가 규정은 정보 보안 적정성 모니터링을 더욱 강화합니다.
글로벌 데이터 분류 시장은 솔루션과 서비스로 구분되는 구성 요소를 기준으로 세분화됩니다. 방법론은 콘텐츠 기반 분류, 컨텍스트 기반 분류, 사용자 기반 분류로 구분할 수 있습니다. 애플리케이션은 액세스 제어, 거버넌스, 위험 및 규정 준수, 웹, 모바일 및 이메일 보호, 중앙 집중식 관리로 세분화할 수 있으며, 수직적 분야는 은행, 금융 서비스 및 보험, 의료 및 생명 과학, 정부 및 국방, 교육, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타로 세분화할 수 있습니다.
시장의 주요 기업이 출시하고 인수한 사례는 다음과 같습니다.
- 2019년 8월, Netwrix는 Netwrix Data Protection 솔루션 출시를 발표했습니다. Netwrix가 Concept Searching을 인수하여 구축한 기술을 기반으로 하는 이 플랫폼은 기업이 정보를 자동으로 정의, 분류 및 메타데이터로 태그 지정하여 기업에 도움이 되고 효율적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 이번 인수를 통해 Netwrix는 제품 포트폴리오를 확장하고, 사업 개발 운영을 개선하며, 기업 정보의 가치를 높일 수 있을 것으로 기대합니다.
- 2018년 10월, PKWARE는 Smartcrypt Classification 출시를 발표했습니다. 이 기능은 민감한 정보가 포함된 문서에 시각적 레이블과 메타데이터 태그를 적용하여 사용자의 인식을 높이고 다른 보안 기술의 효과를 향상시킵니다. 이번 출시로 PKWARE는 데이터 보안 역량을 확장할 수 있게 되었습니다. 고객은 이 기능을 사용하여 정책 기반 자동 분류를 확장하고 최종 사용자의 수동 분류를 촉진할 수 있습니다. 정보 검색, 분류 및 보안 기능을 단일 자동화 워크플로우로 결합한 플랫폼은 없습니다.
Data Bridge Market Research에 따르면 글로벌 데이터 분류 시장은 2019년부터 2026년까지 예측 기간 동안 25.66%의 건강한 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
현재 데이터 분류 시장에서 활동하는 주요 경쟁사로는 Google, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., BOLDON JAMES, Covata Limited, DATAGUISE, Digital Guardian, Forcepoint, Clearswift, GTB Technologies, Inc., Informatica, Innovative Routines International (IRI), Inc., Janusnet Pty Limited, Microsoft, MinerEye, Netwrix Corporation, OpenText Corp., PKWARE, Inc. 등이 있습니다.
데이터 분류는 데이터 보안 및 규정 준수를 향상시켜 매우 유용합니다. 또한 조직이 데이터를 제한적, 기밀, 공개 및 사무용으로 분류하는 데에도 도움이 됩니다. 조직은 적절한 보안을 보장하기 위해 각 유형의 정보를 올바르게 관리하기 위한 규범과 정책을 정의하고 정보를 정의 및 분류해야 합니다. 데이터 분류를 정확하게 활용하면 기업 운영을 더욱 효과적으로 촉진하고 정보 보안 유지 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 요소들이 이 시장의 성장을 가속화할 것입니다.
