단백질 공학은 다양한 작업에 맞춤 제작이 가능한 뛰어난 도구입니다. 부작용이 적은 효과적인 의약품을 개발하여 의료 서비스를 개선하는 데 기여합니다. 또한, 여러 공정에서 유해 화학 물질을 대체하고 농업 및 산업 공정 개선에 기여하여 환경에도 이롭습니다. 따라서 단백질 공학은 여러 분야에 도움을 주는 강력하고 유연한 기술입니다.
Data Bridge Market Research 분석에 따르면, 글로벌 단백질 공학 시장은 2022년부터 2029년까지의 예측 기간 동안 16.30%의 시장 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
"단백질 기반 의약품의 인기 증가로 시장 성장이 촉진됩니다."
사람들이 기존 약물보다 단백질 기반 의약품을 선호함에 따라 글로벌 단백질 공학 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 단백질 의약품은 일반적으로 효과가 더 좋고 안전합니다. 또한, 각 개인에 맞춰 맞춤 제작이 가능하여 개인 맞춤 의료에 매우 유용합니다. 이러한 선호도는 단백질 공학 기술과 서비스에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 기업과 연구자들은 암이나 희귀 질환과 같은 다양한 건강 문제에 대한 더 나은 단백질 의약품 개발에 많은 투자를 하고 있습니다. 정부의 규제와 지원 또한 이러한 의약품 개발을 더욱 용이하게 하고 있습니다. 따라서 단백질 공학은 사람들을 위한 새롭고 효과적인 치료법 개발에 중요한 역할을 하고 있으며, 이는 의료 분야에 긍정적인 영향을 미칩니다.
글로벌 단백질 공학 시장 성장을 제한하는 요인은 무엇입니까 ?
"시장 성장을 저해하는 상용화 과제"
단백질 공학 제품의 상용화는 시장 성장을 저해하는 복잡한 과정입니다. 규제 준수, 지적 재산권 보호, 안전한 생산, 시장 진입, 가격 전략, 그리고 경쟁이 치열한 분야에서의 차별화가 필수적입니다. 생산 관리, 경제 변화에 대한 적응, 그리고 대중의 인식 제고는 핵심 과제입니다.
세분화: 글로벌 단백질 엔지니어링 시장
글로벌 단백질 공학 시장은 제품, 기술, 단백질 유형, 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.
- 제품을 기준으로 단백질 공학 시장은 기기, 시약 및 서비스, 소프트웨어로 구분됩니다.
- 단백질 유형을 기준으로 단백질 공학 시장은 단일클론 항체 , 인슐린 , 에리트로포이에틴, 인터페론, 집락 자극 인자, 성장 호르몬, 응고 인자, 백신 및 기타로 세분화됩니다.
- 기술을 기준으로 단백질 공학 시장은 합리적 단백질 설계와 비합리적 단백질 설계로 구분됩니다.
- 최종 사용자를 기준으로 단백질 공학 시장은 학술 연구 기관, 제약 및 생명 공학 회사, 계약 연구 기관으로 구분됩니다.
지역별 통찰력: 북미가 글로벌 단백질 엔지니어링 시장을 지배합니다.
북미 지역은 단백질 공학 시장을 장악하고 있는데, 이는 주요 업계 기업들이 연구 개발 역량 강화를 위해 광범위한 협력을 통해 이루어지기 때문입니다. 이러한 협력은 지식 공유, 자금 지원, 그리고 숙련된 인력 활용을 촉진하여 단백질 공학 연구 및 혁신 분야에서 북미 지역의 리더십을 강화합니다.
아시아 태평양 지역은 유리한 시장 조건, 비용 이점, 개선된 규제 환경, 숙련된 노동력, 제약 및 바이오 기술 서비스에 대한 수요 증가로 인해 2022년부터 2029년까지 위탁연구기관(CRO) 부문에서 상당한 성장을 경험할 것으로 예상되며, 이로 인해 아웃소싱 연구 개발을 위한 매력적인 허브가 될 것입니다.
해당 연구에 대한 자세한 내용은 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-protein-engineering-market 에서 확인하세요.
글로벌 단백질 엔지니어링 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- Thermo Fisher Scientific(미국)
- 퍼킨엘머 주식회사(미국)
- GenScript(미국)
- Merck KGaA(독일)
- 워터스 코퍼레이션(미국)
- 제너럴 일렉트릭(미국)
- 사용자(미국)
- 애질런트 테크놀로지스(미국)
- 퍼킨엘머 주식회사(미국)
- GVKBIO 계열사인 Aragen Bioscience(미국)
- 코덱시스(미국)
- 아르제다(미국)
위에는 보고서에 포함된 주요 기업이 나와 있으며, 글로벌 단백질 엔지니어링 시장 기업의 보다 자세한 목록을 알아보려면 https://www.databridgemarketresearch.com/contact에 문의하세요.
연구 방법론: 글로벌 단백질 공학 시장
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 표본 규모의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관성 있는 모델을 사용하여 분석 및 추정됩니다. 또한, 시장 점유율 분석과 핵심 트렌드 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석, 그리고 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 이 외에도 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 vs 지역 및 공급업체 점유율 분석 등의 데이터 모델을 사용합니다. 추가 문의는 애널리스트에게 문의하십시오.
