Global Programmatic Advertising Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
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USD
64.21 Billion
USD
1,207.07 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 64.21 Billion | |
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글로벌 프로그래매틱 광고 시장 세분화, 거래 모드(실시간 입찰, 비공개 마켓플레이스 및 자동 보장), 광고 형식(데스크톱 디스플레이, 데스크톱 비디오, 모바일 디스플레이 및 모바일 비디오), 기업 규모(SMB 및 대기업) - 업계 동향 및 2032년까지의 예측
프로그래매틱 광고 시장 분석
프로그래매틱 광고 시장은 기업이 데이터 중심 마케팅 전략을 우선시함에 따라 확대되고 있습니다. 디지털 참여가 증가함에 따라 자동화되고 타겟팅된 광고 배치에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업은 AI와 머신 러닝을 활용하여 실시간 입찰 프로세스를 최적화하고 있습니다. 향상된 알고리즘은 대상 고객 타겟팅을 개선하고 광고 관련성과 캠페인 효과를 높이고 있습니다. 기업은 수익을 극대화하고 브랜드 가시성을 높이는 비용 효율적인 솔루션을 찾고 있습니다. 옴니채널 마케팅 채택이 증가함에 따라 통합 광고 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 투명성과 성과 추적 기능은 프로그래매틱 솔루션에 대한 신뢰를 강화하고 있습니다. 전략적 파트너십을 통해 광고주는 프리미엄 인벤토리와 글로벌 대상 고객에게 액세스할 수 있습니다. 지속적인 기술 발전으로 광고 캠페인의 자동화, 개인화 및 확장성이 향상되고 있습니다. 디지털 마케팅이 진화함에 따라 기업은 변화하는 소비자 행동에 부응하기 위해 혁신하고 있습니다.
프로그래매틱 광고 시장 규모
글로벌 프로그래밍 광고 시장 규모는 2024년에 642억 1,000만 달러로 평가되었으며, 2032년까지 1조 2,070억 7,000만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2025년에서 2032년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 44.3%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.
프로그래매틱 광고 시장 동향
“프로그래밍 광고를 변화시키는 기술 발전”
기술 발전은 프로그래매틱 광고 시장에서 핵심 트렌드로 부상하고 있습니다. 이 산업은 데이터 과학, AI(인공지능), ML(기계 학습), 텍스트 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스), CRM(고객 관계 관리) 소프트웨어 등을 포함한 차세대 기술을 점점 더 통합하고 있습니다. 이러한 최첨단 솔루션은 포괄적인 참여, 향상된 최적화 및 자동화를 제공합니다. 프로그래매틱 광고 분야의 선도 기업은 새로운 고객을 유치하고 시장 지위를 공고히 하기 위해 기술적으로 진보된 솔루션 개발을 우선시하고 있습니다. 예를 들어, 미국에 본사를 둔 소프트웨어 공급업체인 PandoLogic은 기업 채용을 위해 설계된 고도로 진보된 프로그래매틱 구인 광고 솔루션인 pandoIQ를 제공합니다. pandoIQ 플랫폼은 데이터 과학, 기계 학습 및 AI로 구동되는 정교한 알고리즘을 활용하여 구인 광고 프로세스를 지능적으로 자동화하고 최적화합니다. 또한 광고 비용을 최적화하여 수동 프로세스, 데이터 사일로 및 비효율성을 제거하여 더 빠르고 효과적이며 효율적인 후보자 확보를 가능하게 합니다.
보고서 범위 및 프로그래매틱 광고 시장 세분화
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속성 |
프로그래매틱 광고 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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적용 국가 |
미국, 캐나다 및 멕시코(북미), 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 일부인 기타 남미 |
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주요 시장 참여자 |
Adobe Inc.(미국), Verizon(미국), NextRoll, Inc.(미국), Magnite, Inc.(미국), RocketReach.co(미국), Adform(덴마크), Amazon.com, Inc.(미국), Baidu, Inc.(중국), Basis Technologies(영국), Simpli.fi(미국), Lotame Solutions, Inc.(미국), Triton Digital(미국) |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 유봉 분석이 포함되어 있습니다. |
프로그래매틱 광고 시장 정의
프로그래매틱 광고는 자동화된 기술을 사용하여 디지털 광고 공간을 실시간으로 구매, 판매 및 최적화하는 것을 말합니다. 알고리즘과 데이터 기반 플랫폼을 통해 프로그래매틱 광고를 통해 광고주는 인구 통계, 행동, 위치 및 관심사와 같은 요인을 기반으로 특정 대상 고객을 타겟팅할 수 있습니다. 이 방법은 인공 지능(AI)과 머신 러닝을 활용하여 광고 구매 프로세스를 간소화하여 보다 효율적이고 효과적인 미디어 배치를 보장합니다. 프로그래매틱 광고는 디스플레이 광고, 비디오 광고, 오디오 광고 및 커넥티드 TV를 포함한 다양한 형식을 포괄하여 기업이 여러 채널을 통해 소비자에게 도달할 수 있는 유연성을 제공합니다. 프로그래매틱 광고는 광고 지출을 최적화하고 정확도를 높여 브랜드가 투자 수익률(ROI)을 극대화하는 동시에 개인화되고 시기적절한 메시지를 전달하는 데 도움이 됩니다.
프로그래매틱 광고 시장 역학
운전자
- 모바일 산업 확장
모바일 산업의 급속한 성장은 주로 스마트폰의 광범위한 채택과 모바일 인터넷의 사용 증가에 의해 주도된 프로그래매틱 광고의 범위를 크게 확대했습니다. 모바일 기기가 일상 생활에 더욱 필수적이 됨에 따라 광고주는 여러 터치포인트와 위치에서 실시간으로 소비자에게 도달할 수 있습니다. 2022년에 전 세계 스마트폰 가입자는 83억 9천만 명에 도달하여 모바일 기기 침투의 엄청난 규모를 강조했습니다. 이 숫자는 2028년까지 92억 3천만 명으로 증가할 것으로 예상되며, 이는 브랜드가 모바일 플랫폼에서 프로그래매틱 광고를 활용할 수 있는 더 큰 기회를 제공합니다. 위치 및 행동과 같은 실시간 데이터를 기반으로 대상 고객을 타겟팅하는 기능을 통해 광고주는 사용자에게 매우 관련성 있고 개인화된 광고를 제공할 수 있으므로 모바일은 디지털 마케팅 전략에서 프로그래매틱 광고의 지속적인 성장과 효과의 핵심 원동력이 됩니다.
- 전 세계 전자상거래 활동의 지속적인 증가
전 세계적으로 전자상거래 활동이 지속적으로 증가하면서 프로그래매틱 광고 시장이 성장하는 데 큰 원동력이 되고 있습니다. 점점 더 많은 소비자가 온라인 쇼핑을 이용함에 따라 전자상거래 플랫폼은 고객의 관심을 사로잡고 유지하기 위해 타겟팅 광고에 점점 더 많이 투자하고 있습니다. 프로그래매틱 광고를 통해 이러한 플랫폼은 탐색 행동, 구매 내역 및 인구 통계적 통찰력을 기반으로 한 고도로 개인화된 데이터 기반 광고로 소비자에게 다가갈 수 있습니다. 타겟팅의 이러한 수준의 정밀성은 광고 캠페인의 효과를 높여 전환율을 높이고 투자 수익률(ROI)을 개선합니다. 고객 경험과 개인화된 상호 작용에 대한 강조가 커짐에 따라 전자상거래 기업은 광고 전략을 최적화하기 위해 점점 더 프로그래매틱 솔루션에 의존하고 있습니다. 글로벌 전자상거래 매출이 계속 확대됨에 따라 프로그래매틱 광고는 더 광범위한 고객과 소통하고 맞춤형 디지털 마케팅에 대한 증가하는 수요를 충족할 수 있는 확장 가능하고 효율적인 방법을 제공합니다.
기회
- 고급 데이터 및 대상 고객 타겟팅
고급 데이터와 오디언스 타겟팅은 광고주가 전례 없는 정확도로 매우 구체적이고 관련성 있는 오디언스에 도달할 수 있도록 하므로 프로그래매틱 광고 시장에서 중요한 기회를 나타냅니다. 예를 들어 Amazon과 같은 브랜드는 사용자 행동(예: 구매 내역 및 탐색 패턴)에서 얻은 퍼스트파티 데이터를 사용하여 개인화된 광고를 위한 자세한 오디언스 세그먼트를 만들 수 있습니다. 퍼스트파티(Amazon 자체 데이터), 세컨드파티(파트너 데이터), 서드파티 데이터(외부 데이터 공급자)와 같은 풍부한 데이터 소스를 활용하여 Amazon은 행동, 관심사, 지리적 위치, 심지어 실시간 작업을 기반으로 특정 소비자를 타겟팅할 수 있습니다. 이러한 수준의 세부성을 통해 광고가 개별 선호도와 요구 사항에 맞게 조정되어 참여도와 전환율이 높아지는 매우 개인화된 광고가 가능합니다. 예를 들어 Amazon은 주택 개선 도구를 자주 탐색하고 계절별 기상 변화를 경험하는 지역에 있는 사용자를 타겟팅하여 봄에 맞춰 잔디 깎는 기계나 기타 야외 장비에 대한 광고를 보여줄 수 있습니다. 또한 AI와 머신 러닝을 통합하면 예측 분석이 가능해져 광고주가 사용자 의도를 예상하고 실시간으로 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 소매 브랜드는 예측 모델을 활용하여 고객의 브라우징 습관에 따라 구매 가능성을 파악하고 이에 따라 입찰가를 조정하여 투자 수익을 극대화할 수 있습니다. 이를 통해 광고 비용 낭비를 최소화할 뿐만 아니라 시기적절하고 상황에 맞는 메시지를 전달하여 전반적인 고객 경험을 향상시킵니다.
- CTV(Connected TV) 및 OTT(Over-the-Top) 광고
커넥티드 TV(CTV) 및 오버더톱(OTT) 광고는 Roku 및 Hulu와 같은 플랫폼에서 볼 수 있듯이 프로그래매틱 광고 시장에서 점점 더 가치 있는 기회가 되고 있습니다. 예를 들어 Nike와 같은 브랜드는 Roku와 같은 CTV 플랫폼에서 프로그래매틱 광고를 활용하여 스포츠 관련 관심사, 과거 구매 행동, 심지어 지리적 위치에 따라 시청자를 타겟팅할 수 있습니다. 스마트 TV의 데이터를 사용하여 브랜드는 광범위하고 타겟팅되지 않은 그룹에 광고를 게재하는 대신 새로운 운동 장비에 참여할 가능성이 높은 피트니스 애호가와 같은 특정 대상에게 광고가 도달하도록 할 수 있습니다. 또한 Nike는 참여율 및 전환 데이터와 같은 실시간 지표를 추적하여 캠페인을 동적으로 최적화하여 성과와 ROI를 개선할 수 있습니다. 결과적으로 CTV 및 OTT 광고를 통해 브랜드는 관련성이 높고 참여도가 높은 시청자에게 도달하여 측정 가능한 결과를 제공하고 기존 TV 광고에서는 할 수 없는 방식으로 전반적인 캠페인 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
제약/도전
- 제한된 기술 전문가 및 복잡한 통합
프로그래매틱 광고 시장의 상당한 제약은 복잡한 프로그래매틱 생태계를 관리하는 데 전문 지식을 갖춘 숙련된 전문가가 부족하다는 것입니다. 수요측 플랫폼(DSP), 공급측 플랫폼(SSP), 데이터 관리 플랫폼(DMP)과 같은 플랫폼은 실시간 입찰(RTB), 데이터 과학 및 머신 러닝에 대한 전문 지식이 필요합니다. 필요한 전문 지식이 없으면 광고주는 종종 캠페인을 효과적으로 최적화하는 데 어려움을 겪습니다. 예를 들어, 회사는 다양한 플랫폼에서 제대로 실행되지 않은 청중 데이터 통합으로 인해 특정 청중 세그먼트를 정확하게 타겟팅하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이로 인해 관련성 없는 광고 배치가 발생할 수 있습니다. 또한 여러 기술을 복잡하게 통합하면 모바일, 데스크톱 및 커넥티드 TV 플랫폼의 데이터를 동기화하지 못하는 등 비효율성이 발생할 수 있습니다. 이러한 불일치로 인해 종종 광고 비용이 낭비되고 참여 기회가 놓칩니다. 숙련된 전문가가 부족하고 다양한 플랫폼을 통합하기 어려운 것은 프로그래매틱 광고의 확장성과 효과를 저해하여 최적의 결과를 이끌어낼 수 있는 잠재력을 제한합니다.
- 보안 및 개인정보 보호 문제
보안 및 개인 정보 보호 문제는 이러한 플랫폼이 탐색 행동, 지리적 위치, 구매 내역을 포함한 방대한 양의 민감한 소비자 데이터를 처리하기 때문에 프로그래매틱 광고 시장에서 상당한 과제를 나타냅니다. 광고를 개인화하기 위해 타사 데이터에 의존하면 데이터 침해, 오용 및 개인 정보 침해의 위험이 커집니다. 이러한 과제는 소비자 데이터가 수집, 저장 및 공유되는 방법에 대한 엄격한 요구 사항을 부과하는 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 데이터 개인 정보 보호 규정의 빠르게 진화하는 환경으로 인해 더욱 증폭됩니다. 예를 들어, 사용자 데이터를 적절하게 보호하지 못하는 광고 플랫폼은 사이버 공격을 받아 수백만 명의 소비자의 개인 정보가 노출될 수 있습니다. 이는 개인의 개인 정보를 침해할 뿐만 아니라 해당 플랫폼을 사용하는 광고주의 평판을 손상시켜 소비자의 신뢰와 확신을 잃게 됩니다. 과거에 여러 광고 기술 플랫폼은 민감한 소비자 데이터를 보호하지 못해 해당 회사에 상당한 재정적 및 평판적 피해를 입힌 침해로 비판을 받았습니다.
이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
프로그래매틱 광고 시장 범위
시장은 거래 모드, 광고 형식 및 기업 규모를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
거래 모드
- 실시간 입찰
- 개인 시장
- 자동화된 보장
광고 형식
- 데스크탑 디스플레이
- 데스크탑 비디오
- 모바일 디스플레이
- 모바일 비디오
기업 규모
- 중소기업
- 대기업
프로그래매틱 광고 시장 지역 분석
위에 언급된 대로 국가, 거래 모드, 광고 형식, 기업 규모별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 북미의 멕시코, 독일, 스웨덴, 폴란드, 덴마크, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽 국가, 일본, 중국, 인도, 한국, 뉴질랜드, 베트남, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 기타 남미, UAE, 사우디 아라비아, 오만, 카타르, 쿠웨이트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.
북미는 프로그래매틱 광고 수용 증가로 인해 프로그래매틱 광고 시장을 지배하고 있습니다. 또한 주요 핵심 기업의 출현으로 예측 기간 동안 이 지역의 프로그래매틱 광고 시장 성장이 더욱 촉진될 것입니다.
아시아 태평양 지역은 디지털 광고에 대한 투자 수준이 증가함에 따라 프로그래매틱 광고 시장에서 상당한 성장을 관찰할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 기업들은 타겟팅과 효율성을 높이기 위해 자동화된 광고 솔루션에 대한 예산을 늘리고 있습니다. 이러한 변화는 인터넷 보급과 모바일 사용의 급속한 확대로 인해 촉진되고 있으며, 이는 채택을 가속화하고 있습니다. 더 많은 소비자가 디지털 콘텐츠에 참여함에 따라 전자 상거래의 증가는 데이터 기반 광고 전략에 대한 수요를 더욱 촉진하고 있습니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
프로그래매틱 광고 시장 점유율
시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
시장에서 운영되는 프로그래매틱 광고 시장 리더는 다음과 같습니다.
- Adobe Inc. (미국)
- 베라이즌(미국)
- NextRoll, Inc. (미국)
- Magnite, Inc. (미국)
- RocketReach.co (미국)
- Adform(덴마크)
- Amazon.com, Inc. (미국)
- 바이두 주식회사(중국)
- 베이시스 테크놀로지스(영국)
- Simpli.fi(미국)
- 로타메 솔루션스(Lotame Solutions, Inc.) (미국)
- 트리톤 디지털(미국)
프로그래매틱 광고 시장의 최신 동향
- 2024년 3월, Alphabet Inc.(Google LLC)는 보다 세부적인 데이터 제어, 향상된 개인 정보 보호 중심 기능, Google Ads 및 기타 플랫폼과의 향상된 통합을 특징으로 하는 Google Analytics 4 업데이트를 공개했습니다. 이러한 업데이트는 마케터가 고객 행동에 대한 보다 심층적인 통찰력을 제공하여 광고 캠페인을 보다 정확하게 최적화할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 개선 사항은 디지털 마케팅 전략의 효과를 강화하여 경쟁이 치열한 프로그래매틱 광고 시장에서 성장을 촉진하고 효율성을 높이는 데 도움이 될 것입니다.
- 2023년 10월, 네덜란드에 본사를 둔 소프트웨어 출판사인 Azerion Group NV는 프랑스에 본사를 둔 디지털 광고 기술 플랫폼인 Hawk를 공개되지 않은 금액으로 인수했습니다. 이 인수를 통해 Azerion은 디지털 광고 역량을 강화하여 프로그래매틱 광고 시장에서 입지를 강화할 수 있습니다. Hawk의 마케팅 자동화 및 성과 광고 도구를 통해 Azerion은 보다 진보된 솔루션을 제공하여 프로그래매틱 광고 전략의 혁신을 주도하고 시장 입지를 더욱 확대할 수 있습니다.
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

