North America Conversational Ai Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%
USD
3.04 Billion
USD
17.91 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 3.04 Billion | |
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북미 대화형 AI 시장 세분화, 구성 요소(플랫폼 및 서비스), 유형(지능형 가상 비서 및 챗봇), 기술(머신러닝 및 딥러닝, 자연어 처리 및 자동 음성 인식), 배포 모델(프레미스 및 온클라우드), 기업 규모(중소기업 및 대기업), 애플리케이션(고객 지원, 개인 비서, 브랜딩 및 광고, 고객 참여 및 유지, 온보딩 및 고용 참여, 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수, 기타), 수직(은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 전자 상거래, 여행 및 호스피탈리티, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타) - 산업 동향 및 2032년까지의 예측
북미 대화형 AI 시장 규모
- 북미 대화형 AI 시장 규모는 2024년에 30억 4천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 24.8%의 CAGR 로 2032년까지 179억 1천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 시장 성장은 은행, 의료, 소매, 통신 등 산업 전반에 걸쳐 가상 비서, 채팅봇 및 음성 지원 애플리케이션의 광범위한 채택에 의해 크게 촉진되었습니다.
- 자연어 처리 및 머신 러닝의 발전과 더불어 고객 경험 최적화에 대한 관심이 증가함에 따라 해당 지역에서 대화형 AI의 급속한 확장이 촉진되고 있습니다.
북미 대화형 AI 시장 분석
- 북미 전역의 기업들은 운영 효율화, 고객 지원 강화, 운영 비용 절감을 위해 대화형 AI 기술을 빠르게 도입하고 있습니다. 이 지역의 탄탄한 디지털 인프라와 조기 기술 도입은 AI 기반 커뮤니케이션 플랫폼의 원활한 구축을 가능하게 합니다.
- 24시간 연중무휴 고객 서비스와 개인화된 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 기업들은 고객 참여 전략에 AI 챗봇과 음성 비서를 통합하는 데 박차를 가하고 있습니다. 이러한 추세는 금융 및 전자상거래와 같은 분야에서 특히 두드러집니다.
- 미국 대화형 AI 시장은 고도로 발달된 IT 부문과 기업 내 AI 기술의 빠른 도입에 힘입어 2024년 북미에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다.
- 캐나다는 산업 전반의 급속한 디지털 전환, 인공지능 이니셔티브에 대한 정부 지원 확대, 그리고 개인화되고 자동화된 고객 경험에 대한 수요 증가로 북미 대화형 AI 시장에서 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 캐나다 기업들은 운영 효율화, 고객 서비스 개선, 그리고 영어와 프랑스어 사용자 모두의 이중 언어 커뮤니케이션 요구를 충족하기 위해 대화형 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다.
- 플랫폼 부문은 2024년 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 이는 여러 채널에 걸쳐 원활하게 배포할 수 있는 통합 대화형 AI 프레임워크 도입 증가에 힘입은 것입니다. 이러한 플랫폼은 자연어 처리, 대화 관리, 통합 기능과 같은 핵심 기능을 제공하여 맞춤형 대화형 인터페이스를 구축하는 기업에 필수적입니다. 또한 다국어 및 다중 모드 상호작용을 지원하기 위한 플랫폼 개선 투자도 증가하고 있습니다.
보고서 범위 및 북미 대화형 AI 시장 세분화
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속성 |
북미 대화형 AI 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
• 다국어 대화형 AI 솔루션 도입 증가 • 사물 인터넷(IoT) 장치와 대화형 AI 통합 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석이 포함되어 있습니다. |
북미 대화형 AI 시장 동향
"대화형 AI와 생성형 AI 기능의 통합 증가"
- 북미 대화형 AI 시장의 주요 트렌드는 생성형 AI와 기존 대화 도구를 결합하여 더욱 자연스럽고 유연하며 맥락을 고려한 응답을 생성하는 것입니다. 이러한 통합을 통해 가상 비서는 복잡하고 여러 차례 주고받는 대화를 더욱 정확하고 일관성 있게 처리할 수 있게 되었습니다. 결과적으로 기업들은 더욱 직관적이고 만족스러운 고객 경험을 제공하고 있습니다.
- 기업들은 긴 고객 문의를 요약하고, 핵심 정보를 추출하며, 실시간으로 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있는 생성형 AI 기반 챗봇을 도입하고 있습니다. 이러한 시스템은 은행, 통신, 소매 등 다양한 분야에서 문제 해결 시간을 크게 단축하고 고객 참여를 향상시킵니다. 대규모로 상호작용을 개인화하는 능력은 고객 서비스 제공 방식을 혁신하고 있습니다.
- 의료 서비스 제공업체들은 환자 상호작용, 진료 예약, 그리고 진료 후 안내를 간소화하기 위해 대화형 AI와 생성형 AI 모델을 통합하고 있습니다. 이러한 지능형 시스템은 행정 업무 부담을 줄이고 환자에게 일관되고 신뢰할 수 있는 정보를 제공할 수 있도록 지원합니다. 또한, 데이터 정확성과 전반적인 서비스 품질도 향상됩니다.
- 예를 들어, 미국 JPMorgan Chase는 고객 서비스 운영을 지원하기 위해 생성 AI를 도입했습니다. 실시간 채팅 중 응답 제안을 작성하고 상담원을 안내하는 방식입니다. 이는 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 고객 상호작용 전반에 걸쳐 규정 준수와 일관된 분위기를 보장합니다. 이러한 구현 방식은 AI를 도입하는 금융 기관들에게 벤치마크를 설정하고 있습니다.
- 초개인화와 역동적인 고객 상호작용에 대한 강조가 이러한 추세를 더욱 가속화하고 있습니다. 점점 더 많은 기업이 경험을 통해 차별화를 모색함에 따라, 대화형 인터페이스에 생성적 AI를 활용하는 것이 핵심 경쟁 우위가 될 것으로 예상됩니다.
북미 대화형 AI 시장 동향
운전사
"산업 전반에 걸쳐 자동화된 고객 지원에 대한 수요 급증"
• 24시간 즉각적인 고객 지원에 대한 수요로 인해 북미 기업들은 대화형 AI 플랫폼에 막대한 투자를 하고 있습니다. 챗봇과 가상 에이전트는 일반적인 문의를 자동화하고, 많은 양의 상호작용을 처리하며, 인력 지원팀의 부담을 줄이는 데 활용되고 있습니다. 이를 통해 기업은 성수기나 휴일에도 서비스 품질을 유지할 수 있습니다.
• 소매, 전자상거래, 통신 분야의 기업들은 대화형 AI를 활용하여 더 빠른 응답을 제공하고, 대기 시간을 최소화하며, 사용자 만족도를 높이고 있습니다. 이러한 플랫폼은 향후 상호작용을 위한 귀중한 고객 데이터를 수집하여 지속적인 서비스 개선을 가능하게 합니다. 고객들은 점점 더 즉각적인 지원을 기대하기 때문에 자동화가 필수적입니다.
• 의료 분야에서는 AI 챗봇이 진료 예약, 건강 검진, 사후 관리 지침 등에 활용되어 환자가 신속하고 정확한 지원을 받을 수 있도록 보장하고 있습니다. 이러한 도구는 의료진의 행정 업무량 감소에도 도움이 됩니다. 병원들은 이를 통해 환자 만족도 향상과 자원 최적화를 달성하고 있다고 보고하고 있습니다.
• 예를 들어, 월마트는 미국 내 디지털 플랫폼 전반에 대화형 AI를 도입하여 고객의 주문 추적, 반품 처리, 제품 문의를 지원하고 있습니다. 이러한 전략적 조치는 쇼핑 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 운영 간접비와 콜센터 의존도를 줄이는 데에도 도움이 됩니다.
• 대화형 AI의 광범위한 도입은 기업이 고객과 상호작용하는 방식을 변화시키고 있으며, 효율성, 개인화, 확장성에 초점을 맞추고 있습니다. 경쟁이 치열해짐에 따라 AI 기반 고객 서비스는 모든 산업 분야의 소비자를 유지하고 유치하는 데 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다.
제지/도전
"데이터 개인정보 보호 우려와 규제 준수로 인해 광범위한 도입이 제한됩니다."
• 대화형 AI 시스템은 개인 식별자, 병력 또는 금융 거래와 같은 민감한 사용자 데이터에 액세스해야 하므로 심각한 개인 정보 보호 문제가 발생하고 회사가 사이버 공격이나 데이터 유출에 취약해져 고객 신뢰가 훼손되고 법적 감시를 받을 수 있습니다.
• CCPA(캘리포니아 소비자 개인정보 보호법) 또는 HIPAA(건강보험 양도성 및 책임법)와 같은 지역 및 부문별 규정을 준수하면 대규모 대화형 AI 구현을 추구하는 기업에 기술적, 재정적 부담이 가중됩니다.
• 많은 조직이 데이터 암호화, 안전한 처리 보장, 감사 추적 제공이 가능한 개인 정보 보호 AI 프레임워크 구축에 어려움을 겪고 있어 특히 의료, 은행 및 보험 부문에서 구현 속도가 느립니다.
• 예를 들어, 미국 내 여러 병원은 HIPAA 규정 준수 기준을 충족하고 데이터가 승인되지 않은 제3자와 공유되지 않도록 하는 데 어려움을 겪은 후 환자 접수를 위한 AI 기반 채팅봇 출시를 연기했습니다.
• 이러한 개인정보 보호, 규정 준수 및 기술적 장애물은 특히 고위험 애플리케이션에서 시장의 성장 잠재력을 집합적으로 제한하고 투명한 데이터 거버넌스 모델과 안전한 AI 개발 관행에 대한 필요성을 강화합니다.
북미 대화형 AI 시장 범위
시장은 구성 요소, 유형, 기술, 배포 모델, 기업 규모, 응용 프로그램 및 수직을 기준으로 세분화됩니다.
- 구성 요소별
북미 대화형 AI 시장은 구성 요소 기준으로 플랫폼과 서비스로 구분됩니다. 플랫폼 부문은 2024년 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했으며, 이는 여러 채널에 걸쳐 원활하게 배포할 수 있는 통합 대화형 AI 프레임워크 도입 증가에 힘입은 것입니다. 이러한 플랫폼은 자연어 처리, 대화 관리, 통합 기능과 같은 핵심 기능을 제공하여 맞춤형 대화형 인터페이스를 구축하는 기업에 필수적입니다. 또한 다국어 및 다중 모드 상호작용을 지원하기 위한 플랫폼 개선에 대한 투자도 증가하고 있습니다.
서비스 부문은 대화형 AI 솔루션을 구축하는 기업들의 컨설팅, 시스템 통합 및 지원 서비스에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 서비스 제공업체는 특히 내부 AI 전문 지식이 부족한 기업의 성공적인 구현 및 확장성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 이 부문은 중소기업들 사이에서 대화형 AI 서비스 모델이 증가하는 추세에서도 수혜를 받고 있습니다.
- 유형별
시장은 유형별로 지능형 가상 비서와 챗봇으로 구분됩니다. 지능형 가상 비서 부문은 고객 문의 관리, 예약 및 행정 업무 수행을 위해 다양한 산업 분야에서 널리 사용되면서 2024년 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 가상 비서는 인간과 유사한 대화를 시뮬레이션하고 상황 인식을 통해 반복적인 작업을 자동화할 수 있는 능력 덕분에 은행, 의료, 통신 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
챗봇 분야는 고객 지원 및 리드 생성을 위한 웹사이트, 앱, 소셜 플랫폼 전반의 도입 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 챗봇은 비용 효율성, 빠른 응답 시간, 그리고 대량의 문의를 동시에 처리할 수 있는 능력으로 선호됩니다. 감정 분석 및 다국어 지원을 포함한 챗봇의 진화하는 기능은 고객 참여도와 유지율을 향상시키고 있습니다.
- 기술로
북미 대화형 AI 시장은 기술 기반으로 머신러닝 및 딥러닝, 자연어 처리, 그리고 자동 음성 인식으로 구분됩니다. 자연어 처리 부문은 시스템이 인간의 언어 입력을 정확하게 이해하고 처리할 수 있도록 하는 자연어 처리(NLP)에 대한 의존도가 높아짐에 따라 2024년에 시장을 장악했습니다. 자연어 처리는 의도, 감정, 맥락을 추출할 수 있도록 하여 대화형 인터페이스 성능에 핵심적인 역할을 합니다.
자동 음성 인식(ASR) 분야는 스마트 기기와 기업용 애플리케이션 전반의 음성 기반 상호작용 급증에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. ASR 기술은 특히 자동차, 의료, 스마트 홈과 같은 핸즈프리 환경에서 접근성과 사용자 편의성을 향상시킵니다. 음성-텍스트 변환 정확도와 다국어 기능의 발전은 이 기술에 대한 수요를 더욱 가속화하고 있습니다.
- 배포 모델별
배포 모델을 기준으로 시장은 온프레미스와 온클라우드(on-cloud)로 구분됩니다. 온클라우드 부문은 확장성, 비용 효율성, 그리고 디지털 플랫폼과의 통합 용이성 덕분에 2024년 매출 점유율에서 우위를 점했습니다. 클라우드 기반 모델은 기업이 대규모 인프라 투자 없이도 AI 역량을 활용할 수 있도록 지원하여 다양한 산업 분야에서 AI 도입을 가속화합니다.
온프레미스 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 특히 데이터 프라이버시와 규정 준수를 중시하는 기업들 사이에서 그 성장세가 두드러질 것으로 예상됩니다. 금융 및 의료 분야와 같은 산업에서는 미션 크리티컬 애플리케이션의 저지연 성능을 보장하면서 민감한 데이터에 대한 제어를 유지하기 위해 온프레미스 솔루션을 지속적으로 도입하고 있습니다.
- 기업 규모별
기업 규모를 기준으로 시장은 중소기업과 대기업으로 구분됩니다. 대기업 부문은 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했는데, 이는 상당한 예산과 AI 기반 고객 참여 솔루션의 조기 도입에 힘입은 것입니다. 이러한 기업들은 고객 서비스, IT 지원, 인사 등 모든 부서에 대화형 AI를 대규모로 구현하여 운영 효율성을 높이고 있습니다.
중소기업 부문은 비용 효율적인 AI 서비스 플랫폼의 등장에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 중소기업들은 고객 경험 개선, 운영 효율화, 그리고 대규모 IT 인프라 없이도 디지털 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 있어 대화형 AI의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다.
- 응용 프로그램별
시장은 응용 분야별로 고객 지원, 개인 비서, 브랜딩 및 광고, 고객 참여 및 유지, 온보딩 및 채용 참여, 데이터 개인정보 보호 및 규정 준수 등으로 세분화됩니다. 고객 지원 부문은 24시간 연중무휴 자동화된 지원에 대한 수요 증가와 고객 서비스 운영 비용 절감에 힘입어 2024년 시장을 장악했습니다. 기업들은 일상적인 문의를 처리하기 위해 챗봇과 가상 상담원을 활용하여 응답 시간을 단축하고 사용자 만족도를 높이고 있습니다.
고객 참여 및 유지 부문은 개인화된 실시간 상호작용에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 대화형 AI는 기업이 지속적인 참여를 유지하고, 사용자 행동을 분석하며, 시의적절한 추천이나 혜택을 제공할 수 있도록 지원합니다. 이는 소매, 통신, 여행 등 다양한 분야에서 고객 충성도와 재구매율 향상으로 이어집니다.
- 수직별
북미 대화형 AI 시장은 업종별로 은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 전자상거래, 여행 및 접객, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 세분화됩니다. 은행, 금융 서비스 및 보험 부문은 사기 탐지, 계좌 지원, 대출 처리 등에 대화형 AI 도입이 증가함에 따라 2024년 시장을 주도했습니다. 금융 기관들은 가상 비서를 활용하여 고객 경험을 향상하고 일상적인 상호작용에서 발생하는 수동적인 업무 부담을 줄이고 있습니다.
소매 및 전자상거래 부문은 온라인 쇼핑과 디지털 참여의 급증에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 소매업체들은 대화형 AI를 활용하여 제품 추천, 주문 추적 지원, 개인화된 쇼핑 경험을 제공합니다. 이 기술은 디지털 매장 전반의 전환율과 고객 만족도 향상에 중요한 역할을 합니다.
북미 대화형 AI 시장 지역 분석
미국 대화형 AI 시장 통찰력
- 미국 대화형 AI 시장은 고도로 발달된 IT 부문과 기업 내 AI 기술의 빠른 도입에 힘입어 2024년 북미에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다.
- 기업들은 대화형 AI 도구를 사용하여 상호작용을 자동화하고, 서비스 대응력을 개선하고, 운영 효율성을 최적화하는 경우가 점점 더 늘고 있습니다.
- 연구 개발에 대한 막대한 투자와 기술 회사와 산업 분야 간 파트너십은 대화형 AI 분야의 혁신을 가속화하고 있습니다.
- 또한 스마트 기기와 디지털 보조기기의 높은 보급률로 미국 시장 전망이 강화되고 있다.
캐나다 대화형 AI 시장 통찰력
캐나다 대화형 AI 시장은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상되며, 이는 은행, 통신, 의료 등 다양한 산업 분야에서 디지털 혁신이 가속화됨에 따라 뒷받침됩니다. 캐나다 기업들은 고객 참여 강화, 운영 비용 절감, 서비스 제공 효율성 향상을 위해 대화형 AI 솔루션을 도입하고 있습니다. 특히 영어와 프랑스어를 사용하는 고객을 위한 다국어 챗봇 구축 증가는 시장의 독보적인 성장 동력입니다. 또한, 책임 있는 AI 도입을 장려하는 정부 정책과 AI 스타트업 생태계의 성장은 시장 발전을 더욱 촉진하고 있습니다.
북미 대화형 AI 시장 점유율
북미 대화형 AI 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.
- 마이크로소프트(미국)
- IBM(미국)
- Amazon Web Services, Inc.(미국)
- 바이두(중국)
- 오라클(미국)
- SAP SE(독일)
- FIS(미국)
- 인공 솔루션(스웨덴)
- 주식회사 코레에이아이(주)(미국)
- Conversica, Inc. (미국)
- Google, LLC(미국)
- 인벤타 홀딩스 주식회사(미국)
- 크리에이티브 버추얼 유한회사(미국)
- 사운드하운드 AI 주식회사(미국)
- 아바아모(미국)
- Jio Haptik Technologies Limited (미국)
- 솔비(미국)
- 시스코 시스템즈(미국)
- 카시스토(미국)
- 굽슈프(미국)
북미 대화형 AI 시장의 최신 동향
- 2023년 3월, Nuance Communications는 대화형 AI와 앰비언트 AI를 OpenAI의 GPT-4 모델과 통합한 Dragon Ambient eXperience Express를 출시했습니다. 이 완전 자동화된 임상 문서화 시스템은 Dragon Medical 제품군을 강화하고 시장을 선도하는 DAX 앰비언트 솔루션을 더욱 발전시킵니다. 이 혁신적인 솔루션은 워크플로우 효율성을 향상시키고 의료용 대화형 AI 애플리케이션의 새로운 기준을 제시합니다.
- 2021년 9월, Nuance Communications는 의료 분야 디지털 환자 참여 솔루션을 발전시키기 위해 Leidos와 파트너십을 체결했습니다. 이번 협업은 대화형 AI 기술을 통합하여 환자 경험을 개선하고, 프로세스를 간소화하며, 개인 맞춤형 진료를 제공합니다. 두 회사는 혁신적인 AI 기반 상호작용 및 솔루션을 활용하여 의료 서비스 제공 방식에 혁신을 가져오고자 합니다.
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

