Ожидается , что глобальный рынок нейронных сетей глубокого обучения (DNN) будет расти среднегодовыми темпами в 43,2% в прогнозируемый период с 2019 по 2026 год. Годы, рассматриваемые для исследования, указаны ниже.
Полный отчет доступен по адресу https://databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-neural-networks-dnns-market
Глобальный рынок нейронных сетей глубокого обучения (DDN) — это высоко консолидированный рынок, включающий определенное количество ключевых игроков, а также локальных игроков. На рынке наблюдалось увеличение различных стратегических разработок благодаря благоприятному рыночному сценарию. В ближайшие годы рынок будет иметь заметный рост из-за растущего спроса на цифровое продвижение для привлечения целевых клиентов привлекательным образом. Кроме того, растущее принятие глубокого обучения во всем мире является еще одним фактором, подпитывающим рост рынка в ближайшем будущем.
На рынке наблюдаются события с точки зрения слияний и поглощений, партнерств или запусков продуктов, которые расширяют портфель продуктов для клиентов, что еще больше удовлетворяет растущий спрос на инновационные технологии, которые еще больше помогают компаниям удерживать свои позиции на рынке. Например, в июне 2019 года Microsoft Azure заключила партнерство с Oracle Cloud Interconnect. Партнерство предоставит клиентам доступ к запуску критически важных корпоративных рабочих нагрузок в Oracle Cloud и Microsoft Azure. Аналогичным образом, в мае Qualcomm Technologies, Inc. заключила партнерство с Baidu, Inc. Партнерство сформировано для применения Baidu Paddle для управления конверсией с помощью искусственного интеллекта Qualcomm. Партнерство будет сосредоточено на расширении экосистемы ИИ. Глобальные разработчики могут легко запускать функции ИИ на устройствах Snapdragon, используемых в мобильных платформах.
Из этого можно сделать вывод, что данные стратегические решения помогут участникам рынка увеличить свою долю доходов на мировом рынке нейронных сетей глубокого обучения (DNN).
IBM является доминирующим игроком на мировом рынке нейронных сетей глубокого обучения (DDN). Другие ключевые игроки, существующие на рынке, включают ALYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC. (google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind и другие.
ИБМ:
IBM со штаб-квартирой в Нью-Йорке, США, была основана в 1911 году. Компания осуществляет свою деятельность в пяти сегментах, таких как когнитивные решения, глобальные бизнес-услуги (GBS), технологические услуги и облачные платформы, системы и глобальное финансирование. Продукты, предлагаемые компанией, включают IBM Watson Studio, IBM Watson Knowledge Catalog, IBM Watson Assistant, IBM Watson Discovery, IBM Watson IoT Platform, IBM Watson Speech to Text, IBM Watson Text to Speech, IBM Watson Language Translator, IBM Watson Natural Language Classifier, IBM Watson Natural Language Understanding, IBM Watson Visual Recognition, IBM Watson Tone Analyser, глубокое обучение, IBM Watson Discovery for Salesforce, IBM Watson Open Scale.
- В феврале 2019 года IBM запустила drive next-generation AI hardware для разработки нанотехнологий , ядром новой экосистемы исследовательских и коммерческих партнеров станет IBM Research AI Hardware Centre. Сотрудничество поможет ускорить разработку оптимизированных для ИИ аппаратных инноваций.
Компания имеет широкое глобальное присутствие по всему миру, включая Европу, Америку, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африку. В дополнение к этому.
Компания также получает доход от различных дочерних компаний, таких как IBM India (Индия), IBM Research (США), Algorithmics Inc. (Канада), IBM Canada Limited (Канада), IBM Israel (Израиль) и других.
Alphabet Inc. (Google):
Alphabet Inc. со штаб-квартирой в Калифорнии, США, была основана в 1998 году. Компания осуществляет свою деятельность в двух сегментах, таких как Google, Bets. Продукты, предлагаемые компанией, представляют собой продукты искусственного интеллекта и машинного обучения. В мае 2019 года Google объявила, что ее собственный чип, который ускорит обучение и вывод Deep Learning, известный как TensorFlow Processing Unit (TPU), будет удваивать графические процессоры NVIDIA для вывода. Для прогнозирования свойств новых входных данных используется обработка вывода ИИ, которая представляет собой обученную нейронную сеть. Это помогает клиентам Google выразить предпочтение экономически эффективному графическому процессору для обучения и вывода.
- В марте 2019 года Google и Udacity запустили бесплатный курс по глубокому обучению, этот курс разработан таким образом, чтобы он был доступен разработчикам без математического образования. Это поможет максимально быстро создавать современные приложения ИИ, не требующие математического образования.
Компания имеет развитые дистрибьюторские сети по всему миру, в том числе на Ближнем Востоке и в Африке, Азиатско-Тихоокеанском регионе, в Америке и Европе.
Компания также получает доход от своих дочерних компаний, среди которых Google (США), Verily (США), Waymo (США), DeepMind (Великобритания).
NVIDIA КОРПОРАЦИЯ
NVIDIA CORPORATION has headquartered in California U.S. and was founded on 1993. The company performs its business through two segments such as GPU and Tegra Processor. The GPU segment serves the followings products such as GeForce for PC gaming and mainstream PCs; GeForce NOW for cloud-based game-streaming service; Quadro for designing professionals working in computer-aided design, video editing, special effects, and other creative applications; Tesla for artificial intelligence (AI) utilizing deep learning, accelerated computing, and general purpose computing; GRID, which provides power of NVIDIA graphics through the cloud and datacenters; DGX for AI scientists, researchers, and developers; and cryptocurrency-specific graphics processing units. The Tegra Processor segment provides processors that are primarily designed to enable branded platforms - DRIVE and SHIELD; DRIVE AGX automotive computers and software stacks, which offer self-driving capabilities; Clara AGX for intelligent medical instruments; SHIELD devices and services designed for mobile-cloud in home entertainment, AI, and gaming applications; and Jetson AGX, an AI computing platform for robotics and other embedded use.
- In April 2019, Speedgate is World’s First Sport Generated by Artificial Intelligence, AKQA has developed neural network and a deep convolutional generative adversarial network for over 400 sports to create a new and original sport. Speedgate are used in sports such as Soccer, Rugby, and hockey and many more. Speedgate are designed for enjoyment, inclusivity, and sportsmanship.
The company has strong distributions networks across the globe such as U.S., Asia-Pacific and Europe
The company also generates in revenue from its subsidiaries company which includes PGI Compilers & Tools (U.S.), NVIDIA Advanced Rendering Center (Germany), Icera (U.K), PortalPlayer (U.K) and others.
