A inteligência artificial (IA) na cadeia de abastecimento possui vários bens essenciais que contribuem para a sua importância na inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento. Essas propriedades incluem análise avançada de dados, algoritmos de aprendizado de máquina, automação e recursos preditivos. A IA permite a análise em tempo real de grandes volumes de dados, levando a uma melhor tomada de decisões, maior eficiência e otimização de custos. Facilita a previsão de demanda, gerenciamento de estoque, correspondência entre demanda e oferta e otimização de rotas. Além disso, as soluções de cadeia de suprimentos baseadas em IA oferecem maior visibilidade, transparência e rastreabilidade, garantindo conformidade e mitigando riscos. Estas propriedades impulsionam a adoção da IA no mercado da cadeia de abastecimento, transformando as operações tradicionais da cadeia de abastecimento e proporcionando benefícios tangíveis às empresas.
De acordo com a pesquisa de mercado da Data Bridge, Inteligência Artificial no Mercado da Cadeia de Suprimentos apresentará um CAGR de 8,60% para o período de previsão de 2022-2029. Portanto, o valor da inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos seria de US$ 54,51 milhões até 2029.
“A demanda por maior visibilidade e transparência na cadeia de suprimentos e nos dados logísticos serve para impulsionar o mercado”
A crescente procura por maior visibilidade e transparência nos dados da cadeia de abastecimento e logística é um motor significativo para a inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento. Tanto as empresas como os consumidores procuram rastreamento em tempo real, rastreabilidade e informações precisas sobre as operações da sua cadeia de abastecimento. As tecnologias de inteligência artificial, como aprendizado de máquina e análise de dados, permitem que as organizações processem grandes quantidades de dados, identifiquem padrões e gerem insights acionáveis. Ao aproveitar a IA, as empresas podem melhorar a eficiência da cadeia de abastecimento, otimizar a gestão de inventário, mitigar riscos e melhorar a satisfação do cliente. A necessidade premente de visibilidade e transparência é um forte catalisador para a adoção da IA no setor da cadeia de abastecimento.
O que restringe o crescimento inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos?
“Falta de conhecimento tecnológico nas economias subdesenvolvidas e em desenvolvimento”
A falta de conhecimentos tecnológicos nas economias subdesenvolvidas e em desenvolvimento restringe significativamente a inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento. Estas regiões enfrentam frequentemente desafios limitados em termos de recursos, infraestruturas e mão de obra qualificada. A implementação e a adoção de tecnologias avançadas de IA na cadeia de abastecimento requerem conhecimentos especializados e conhecimentos técnicos, que podem faltar nestas economias. Isto cria uma barreira à adoção generalizada de soluções de IA, dificultando o crescimento do mercado nestas regiões e criando um fosso tecnológico entre as economias desenvolvidas e em desenvolvimento no domínio da cadeia de abastecimento.
Segmentação: Inteligência Artificial no Mercado de Supply Chain
A inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos é segmentada com base em oferta, tecnologia, aplicação e indústria.
- Com base na oferta, a inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos é segmentada em hardware, software e serviços.
- Com base na tecnologia, a inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos foi segmentada em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, computação consciente do contexto e visão computacional.
- Com base na aplicação, a inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos foi segmentada gestão de frota, planejamento da cadeia de suprimentos, gerenciamento de riscos, gestão de almoxarifado, assistente virtual, corretagem de cargas, entre outros.
- Com base na indústria, a inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos tem sido segmentada automotiva, aeroespacial, manufatura, varejo, saúde, bens de consumo embalados e alimentos e bebidas.
Insights regionais: a América do Norte domina a inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos
O domínio da América do Norte na inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento é atribuído à sua grande presença de atores-chave e economias desenvolvidas que priorizam o aprimoramento das soluções existentes. Espera-se que esta tendência continue durante o período de previsão, fortalecendo ainda mais a posição da América do Norte no mercado.
Projeta-se que a Ásia-Pacífico experimente um crescimento significativo e alcance a maior taxa composta de crescimento anual (CAGR) na inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos. Isto pode ser atribuído a factores como uma população jovem e conhecedora de tecnologia na região e a crescente adopção de tecnologias da Internet das Coisas (IOT) que impulsionam a procura de soluções avançadas para a cadeia de abastecimento.
Para saber mais sobre a visita de estudo, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-supply-chain-market
Os principais atores proeminentes que operam no Inteligência Artificial no Mercado da Cadeia de Suprimentos Incluir:
- Amazon Web Services, Inc.
- projeto44 (EUA)
- Deutsche Post AG – (Alemanha)
- FedEx (EUA)
- GENERAL ELECTRIC (EUA)
- Google LLC (EUA)
- IBM (EUA)
- Corporação Intel (EUA)
- (EUA)
- Micron Technology, Inc.
- Microsoft (EUA)
- Corporação NVIDIA (EUA)
- Oráculo (EUA)
- SAP SE (Alemanha)
- SAMSUNG (Coreia do Sul)
- Xilinx – (EUA)
- Fraight AI – (EUA)
- CH Robinson Worldwide, Inc.
- E2open, LLC – (EUA)
- Soluções RELEX (Finlândia)
- Grupo SKF (Suécia)
- Rede Cainiao (China)
- Máquina de emenda (EUA)
- (EUA)
Acima estão os principais players abordados no relatório, para saber mais e uma lista exaustiva de inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos, entre em contato com as empresas, https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodologia de Pesquisa: Inteligência Artificial Global no Mercado da Cadeia de Suprimentos
A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global vs regional e de participação de fornecedores. Solicite a ligação do analista em caso de dúvidas adicionais.
