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Feb, 27 2024

Em 2022, a Vedanta Limited colaborou com a Detect Technologies para fazer com que a tecnologia de ponta impulsionasse o crescimento do mercado

 

Os computadores que conseguem compreender filmes e imagens digitais são conhecidos como sistemas de visão por computador. Conseguem compreender e ver o ambiente ao seu redor como os humanos. A tecnologia dos sistemas visuais, o poder de computação e os desenvolvimentos da inteligência artificial tornaram isto possível. Os conceitos fundamentais por detrás destes sistemas são a aquisição, o processamento e a categorização de dados ou imagens. A popularidade da inteligência artificial na visão computacional está a crescer rapidamente porque está a ser utilizada em vários casos, por exemplo, soluções de visão computacional em veículos autónomos e semiautónomos. A aplicação das tecnologias de visão computacional tem-se expandido em vários setores, incluindo retalho, eletrónica de consumo, saúde, educação, robótica, manufatura, segurança e vigilância. Como resultado disto, a procura por tecnologias de visão computacional aumenta, o que aumentará o crescimento do mercado.

De acordo com a Data Bridge Market Research, as tecnologias de visão computacional movimentaram  12,72 mil milhões de dólares em 2021 e deverão atingir os  24,99 mil milhões de dólares até 2029. Espera-se que o mercado cresça com um  CAGR de 8,80%  no período previsto de 2022 a 2029.

“Espera-se que a crescente procura por tecnologias de visão computacional no setor da indústria transformadora impulsione o crescimento do mercado”

A automação e a robótica estão a ser muito utilizadas no setor de manufatura. Há uma necessidade crescente de sistemas mais inteligentes para monitorizar os resultados e os processos industriais à medida que as instalações de fabrico migram completamente para o fabrico automatizado. A visão computacional é um ramo da visão computacional que está a ajudar ainda mais a melhorar as operações industriais porque a internet das coisas (IoT) está a transformar a indústria transformadora e a torná-la mais autónoma. Além disso, os fabricantes podem utilizar a visão computacional para oferecer manutenção preditiva para inspeções remotas de instalações, plataformas, oleodutos e campos. Com a ajuda da visão computacional, a qualidade do produto e a embalagem são monitorizadas de perto, e a quantidade de produtos defeituosos também é reduzida. Assim sendo, espera-se que a crescente procura por tecnologias de visão computacional no setor da indústria transformadora impulsione o crescimento do mercado.

O que restringe o crescimento do mercado das tecnologias de visão por computador ?

“Múltiplos problemas associados às tecnologias de visão por computador”

As principais restrições do mercado das tecnologias de visão por computador são a baixa penetração da visão por computador nas indústrias e a existência de requisitos seletivos do utilizador final. A falta de profissionais qualificados em algoritmos complexos e a redução da taxa de adoção de machine learning, deep learning e redes neuronais são alguns dos outros fatores que estão a dificultar o crescimento do mercado. Além disso, este sistema é muito dispendioso, o que pode diminuir a procura de visão por computador e afetar negativamente o crescimento do mercado.

Segmentação: Mercado de Tecnologias de Visão por Computador

O mercado das tecnologias de visão por computador é segmentado com base no componente, aplicação, utilizador final, produto e implementação. 

  • Com base no componente, o mercado das tecnologias de visão por computador está segmentado em software e hardware.
  • Com base na aplicação, o mercado das tecnologias de visão por computador está segmentado em reconhecimento facial, reconhecimento de gestos, reconhecimento de caracteres e outros.
  • Com base no utilizador final, o mercado das tecnologias de visão por computador está segmentado em industrial e não industrial.
  • Com base no produto, o mercado das tecnologias de visão por computador está segmentado em sistemas de visão por computador baseados em PC e sistemas de visão por computador baseados em câmaras inteligentes.
  • Com base na implantação, o mercado das tecnologias de visão por computador está segmentado em células gerais e robóticas.

Insights regionais: espera-se que a América do Norte domine o mercado das tecnologias de visão por computador

Espera-se que a América do Norte domine o mercado e cresça significativamente devido à ampla adoção da visão de máquina ou computacional em vários setores, principalmente nos setores da indústria transformadora e automóvel nesta região. Além disso, o crescimento do mercado nesta região é também atribuído aos úteis programas governamentais que promovem a utilização da visão por computador.

  • Além disso, a região Ásia-Pacífico irá provavelmente registar a maior taxa de crescimento durante o período previsto de 2022 a 2029. A utilização contínua da visão computacional nos setores da saúde para relatórios médicos rápidos e precisos e medição de perdas de sangue durante cirurgias, principalmente cesarianas, deverá impulsionar o crescimento do mercado de visão computacional nesta região.

Desenvolvimento recente: Mercado de tecnologias de visão por computador

  • Em 2022, a Vedanta Limited colaborou com a Detect Technologies, uma organização baseada em inteligência artificial industrial que produz tecnologia de ponta. A aliança tem como objetivo implementar o T-pulse no software de escritório baseado em IA da Detect Technologies. O software T-pulse ajudará a Vedanta Limited a garantir que os seus espaços de trabalho mantêm os mais elevados padrões de higienização e cumprem todos os requisitos necessários. A tecnologia de visão da T-computer Pulse também aumentaria o sistema de monitorização de segurança digital.
  • Em 2022, a empresa de tecnologia americana Cisco Systems Inc. e a plataforma de visão computacional de IA Cogniac estabeleceram recentemente uma cooperação. Esta cooperação permitiria a integração das tecnologias de visão computacional da Cogniac com as câmaras inteligentes MV da Cisco Systems Inc... Ambas as organizações criariam modelos de aprendizagem automática que utilizam dados de imagem e vídeo para rastrear ações sem qualquer necessidade de experiência em IA e nova infraestrutura.

Para saber mais sobre o estudo, visite https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-computer-vision-technologies-market

Os principais participantes que operam no mercado das tecnologias de visão por computador incluem:

  • COGNEX CORPORATION (EUA)
  • Basler AG (Alemanha)
  • OMRON Corporation (Japão)
  • KEYENCE CORPORATION (Japão)
  • NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (EUA)
  • Sony Semiconductor Solutions Corporation (Japão)
  • Teledyne Technologies Inc. (EUA)
  • Allied Vision Technologies GmbH (Alemanha)
  • SICK AG (Alemanha)
  • Texas Instruments Incorporated (EUA)
  • Intel Corporation (EUA)
  • Baumer (Suíça)
  • JAI A/S (Dinamarca)
  • MVTEC SOFTWARE GMBH (Alemanha)
  • Tordivel AS (Noruega)
  • ISRA VISION AG (Alemanha)
  • FLIR Systems, Inc. (EUA)
  • AMETEK Surface Vision (EUA)
  • Quality Technologies Pvt Ltd (Índia)
  • Cadence Design Systems, Inc. (EUA)

Acima estão os principais participantes abordados no relatório. Para saber mais sobre a lista exaustiva e mais detalhada das empresas do mercado das tecnologias de visão por computador , contacte https://www.databridgemarketresearch.com/contact

Metodologia de Investigação: Mercado Global de Tecnologias de Visão por Computador

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com grandes tamanhos de amostra. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados, que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha do tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise da quota de mercado da empresa, padrões de medição, análise global vs. regional e de participação dos fornecedores. Solicite a chamada de um analista em caso de dúvidas adicionais.


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