O mercado global de deteção e prevenção de fraudes está a registar um crescimento notável, impulsionado pelas crescentes ameaças de cibercrime e pelo aumento das transações digitais. Os avanços tecnológicos em IA, aprendizagem automática e análise de dados permitem a deteção precisa e em tempo real de fraudes. A conformidade regulamentar rigorosa e o foco na experiência do cliente reforçam ainda mais a adoção no mercado. A colaboração e a partilha de informações entre organizações aumentam a inteligência contra a fraude. A expansão do mercado é impulsionada pelo investimento proativo das empresas para a proteção contra violações de dados, garantindo um ambiente seguro e fiável para os clientes durante a era do trabalho remoto e da transformação digital.
De acordo com a Data Bridge Market Research, o mercado global de deteção e prevenção de fraude deverá atingir um CAGR de 12,60% no período previsto de 2022 a 2029.
"O aumento da procura do mercado por cibercrime"
O aumento dos crimes cibernéticos representa uma ameaça significativa para as empresas e para os indivíduos de todo o mundo. À medida que os cibercriminosos empregam métodos cada vez mais sofisticados para realizar atividades fraudulentas, a procura por soluções avançadas de deteção e prevenção de fraudes tem crescido exponencialmente. As organizações estão a investir em tecnologias robustas que utilizam inteligência artificial , machine learning e análise de dados para detetar e mitigar atividades fraudulentas em tempo real. A urgência em proteger os dados confidenciais, os ativos financeiros e a confiança dos clientes aumentou a importância de implementar medidas eficazes de deteção de fraude em vários setores.
O que restringe o crescimento do mercado global de deteção e prevenção de fraude ?
“A evolução das técnicas de fraude pode impedir o crescimento do mercado”
Os fraudadores estão continuamente a evoluir as suas técnicas para explorar vulnerabilidades e evitar a deteção. Esta evolução constante representa um desafio significativo para os sistemas de deteção de fraude, uma vez que estes têm de se adaptar e estar à frente das ameaças emergentes. Os burlões utilizam táticas sofisticadas, como a engenharia social, o phishing e o malware, que podem ignorar os métodos tradicionais de deteção.
Segmentação: Mercado global de deteção e prevenção de fraude
O mercado global de deteção e prevenção de fraude é segmentado com base no componente, área de aplicação, modo de implementação, tamanho da organização e vertical.
- Com base na componente, o mercado de deteção e prevenção de fraude está segmentado em soluções e serviços.
- Com base nas áreas de aplicação, o mercado de deteção e prevenção de fraude está segmentado em roubo de identidade, fraude de pagamento, branqueamento de capitais e outros.
- Com base no modo de implementação, o mercado de deteção e prevenção de fraudes está segmentado em nuvem e local.
- Com base na dimensão da organização, o mercado de deteção e prevenção de fraude está segmentado em pequenas e médias empresas e grandes empresas.
- Com base no setor vertical, o mercado de deteção e prevenção de fraude está segmentado em banca, serviços financeiros e seguros, retalho, telecomunicações, governo, saúde, imobiliário, energia e eletricidade, manufatura e outros.
Insights regionais: América do Norte domina o mercado global de deteção e prevenção de fraudes
O domínio da América do Norte no mercado de deteção e prevenção de fraude é atribuído à ampla adoção de chips EMV (Europay, Mastercard e Visa) para pagamentos e transações seguras. A implementação da tecnologia EMV reduziu significativamente as fraudes com cartões falsificados, tornando a região favorável à prevenção de fraudes. Com a crescente aceitação dos chips EMV por parte dos utilizadores e das empresas, a procura por soluções robustas de deteção de fraudes deverá continuar a crescer na América do Norte durante o período previsto.
O crescimento do mercado de deteção e prevenção de fraudes na Ásia-Pacífico é impulsionado pela crescente penetração da internet e pela utilização generalizada de dados móveis para várias aplicações, como as redes sociais e os serviços bancários móveis. À medida que a adoção digital aumenta, aumentam também as ciberameaças e as atividades fraudulentas. Para proteger dados confidenciais e transações financeiras, as empresas e instituições financeiras da região estão a investir cada vez mais em soluções avançadas de deteção de fraude. Espera-se que esta crescente ênfase na cibersegurança e na prevenção de fraudes impulsione a expansão da Ásia-Pacífico no período previsto.
Para saber mais sobre o estudo, visite https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-fraud-detection-and-prevention-market
Os principais participantes que operam no mercado global de deteção e prevenção de fraude incluem:
- Software AG (Alemanha)
- NCR Corporation (EUA)
- Capgemini (França)
- DXC Technology Company (EUA)
- LexisNexis (EUA)
- Splunk, Lda. (EUA)
- Microsoft (EUA)
- Bloombase (Taiwan)
- Symantec (EUA)
- Intel Security (EUA)
- EMC Corporation (EUA)
- Amazon Web Services, Lda. (EUA)
- Check Point Software Technologies (Israel)
- Cisco System Inc. (EUA)
- F-Secure (Finlândia)
- Fortinet, Lda. (EUA)
- IBM (EUA)
- Oracle (EUA)
- Palo Alto Networks Inc. (EUA)
- WinMagic Inc. (Canadá)
- Trend Micro Incorporated (Japão)
Acima estão os principais participantes abordados no relatório. Para saber mais sobre a lista exaustiva de empresas do mercado global de deteção e prevenção de fraude, contacte https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodologia de Investigação: Mercado Global de Detecção e Prevenção de Fraude
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The market data is analyzed and estimated using market statistical and coherent models. In addition, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. The key research methodology used by dbmr research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market, and primary (industry expert) validation. Apart from this, data models include vendor positioning grid, market time line analysis, market overview and guide, company positioning grid, company market share analysis, standards of measurement, global vs regional and vendor share analysis. Please request analyst call in case of further inquiry.
