O mercado global de inteligência artificial (IA) para o desenvolvimento de software está a registar um rápido crescimento à medida que as tecnologias de IA continuam a revolucionar os setores. A capacidade do software de IA para imitar a inteligência humana e executar tarefas complexas está a impulsionar a sua adoção em vários setores, incluindo saúde, finanças, fabrico e muito mais. Com a crescente procura por automação, análise preditiva e experiências personalizadas, o mercado da IA está pronto para uma expansão significativa. As inovações em aprendizagem profunda, processamento de linguagem natural e robótica impulsionam ainda mais o seu crescimento, criando um cenário competitivo para os programadores de software de IA e um impacto transformador nos negócios de todo o mundo.
De acordo com a Data Bridge Market Research, o mercado global de inteligência artificial (IA) para desenvolvimento de software apresentará um CAGR de 42,80% para o período previsto de 2022-2029.
“O crescimento crescente do desenvolvimento ético da IA facilita o crescimento do mercado”
O crescente crescimento do desenvolvimento ético da IA atua como um impulsionador para o mercado global de inteligência artificial (IA) de desenvolvimento de software. À medida que aumentam as preocupações sobre o preconceito, a justiça e a transparência nos algoritmos de IA, há uma ênfase crescente no desenvolvimento de soluções de IA que sigam princípios éticos. Este impulso em direção à IA ética não só aumenta a confiança pública, como também expande o mercado ao criar procura por tecnologias de IA alinhadas com os valores sociais. As empresas que investem e promovem soluções éticas de IA provavelmente ganharão uma vantagem competitiva e impulsionarão o crescimento do mercado.
O que restringe o crescimento do mercado global de inteligência artificial (IA) para o desenvolvimento de software?
“Elevado custo associado ao fabrico de soluções de software de IA”
O elevado custo associado ao fabrico de soluções de software de IA representa uma restrição significativa ao mercado global de desenvolvimento de software de inteligência artificial (IA). O desenvolvimento e a implementação de tecnologias de IA envolvem investimentos financeiros substanciais em investigação, desenvolvimento e infraestruturas. Estas despesas podem impedir as empresas mais pequenas e os mercados emergentes de participar plenamente no mercado da IA, limitando o seu acesso a soluções de IA de ponta e dificultando o crescimento geral e a adoção de tecnologias de IA à escala global.
Segmentação: Mercado global de desenvolvimento de software com inteligência artificial (IA)
O mercado da inteligência artificial (IA) para o desenvolvimento de software está segmentado com base na linguagem de programação, fases de desenvolvimento, abordagens e aplicação.
- Com base na linguagem de programação, o mercado da inteligência artificial (IA) para o desenvolvimento de software está segmentado em Python, R, Lisp, Prolog, Java e outros.
- Com base nas abordagens, o mercado de inteligência artificial (IA) para o desenvolvimento de software está segmentado em técnicas de processamento de linguagem natural, redes neuronais, lógica difusa, otimização de colónias de formigas (ACO), algoritmo geral, busca tabu, colónia de abelhas, data mining e outras.
- Com base nas fases de desenvolvimento, o mercado da inteligência artificial (IA) para o desenvolvimento de software está segmentado em planeamento, aquisição e análise de conhecimento e avaliação de sistemas.
- Com base na aplicação, o mercado da inteligência artificial (IA) para o desenvolvimento de software está segmentado em sistemas especialistas, gestão de projetos e outros.
Insights regionais: A América do Norte domina o mercado global de inteligência artificial (IA) para o desenvolvimento de software
A liderança da América do Norte no mercado de IA de desenvolvimento de software é atribuída ao seu centro de corporações importantes e investimentos significativos em IA. O posicionamento estratégico da região perto de centros de tecnologia e centros de investigação promove a rápida inovação e expansão do mercado, tornando-a uma força motriz essencial para o avanço e sucesso da indústria da IA.
Na Ásia-Pacífico, a adoção de tecnologias de aprendizagem profunda e de processamento de linguagem natural (PLN) em diversos setores, como o marketing, a agricultura, as finanças e o direito, impulsiona o crescimento. Esta ampla integração e aplicação de tecnologias de IA contribuem para a expansão significativa projetada na região no mercado de IA de desenvolvimento de software.
Para saber mais sobre o estudo, visite https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-software-development-ai-market
Os principais participantes que operam no mercado global de inteligência artificial (IA) para o desenvolvimento de software incluem:
- Salesforce (EUA)
- IBM (EUA)
- Alphabet Inc. (EUA)
- Microsoft (EUA)
- Facebook (EUA)
- SAP SE (Alemanha)
- FICO (EUA)
- Govenda (US)
- Banjo Corporation (EUA)
- Intel Corporation (EUA)
- NVIDIA Corporation (EUA)
- Anki (EUA)
- AIBrain Inc. (EUA)
- Apple Inc. (EUA)
- Amazon (EUA)
- Appier Inc. (Taiwan)
- SenseTime (China)
- Kindred, Inc. (Canadá)
- InData Labs (EUA)
- OrCam (Israel)
Acima estão os principais participantes abordados no relatório. Para saber mais sobre a lista exaustiva de empresas do mercado global de desenvolvimento de software com inteligência artificial (IA), contacte https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodologia de Investigação: Mercado Global de Inteligência Artificial (IA) para o Desenvolvimento de Software
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com grandes tamanhos de amostra. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados, que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha do tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise da quota de mercado da empresa, padrões de medição, análise global vs. regional e de participação dos fornecedores. Solicite a chamada de um analista em caso de dúvidas adicionais.
