Relatório de Análise de Tamanho, Participação e Tendências do Mercado Global de IA em Doenças Respiratórias – Visão Geral e Previsão do Setor até 2032

Tamanho do mercado de IA em doenças respiratórias

• O tamanho do mercado global de IA em doenças respiratórias foi avaliado em US$ 9,10 bilhões em 2024  e deve atingir  US$ 83,37 bilhões até 2032 , com um CAGR de 31,90% durante o período previsto.
• O crescimento do mercado é amplamente impulsionado pela crescente prevalência de doenças respiratórias, como DPOC, asma e infecções pulmonares, juntamente com a necessidade de detecção precoce, diagnósticos precisos e planejamento de tratamento personalizado com tecnologia de inteligência artificial.
• Além disso, a crescente demanda por ferramentas eficientes de suporte à decisão clínica, a integração de IA em imagens e análises preditivas e a crescente adoção de tecnologias digitais de saúde em ambientes de cuidados respiratórios estão consolidando a IA como uma força transformadora na medicina pulmonar. Esses fatores convergentes estão acelerando a integração da IA no gerenciamento de doenças respiratórias, impulsionando significativamente o crescimento do setor.

Análise de Mercado de IA em Doenças Respiratórias

• A IA em doenças respiratórias, abrangendo ferramentas avançadas para imagens, diagnósticos e suporte à decisão clínica, está se tornando um componente essencial do tratamento respiratório moderno em hospitais, centros de diagnóstico e instituições de pesquisa devido à sua capacidade de aumentar a precisão do diagnóstico, prever a progressão da doença e oferecer suporte a estratégias de tratamento personalizadas.
• A crescente demanda por IA neste campo é alimentada principalmente pelo aumento da carga global de doenças respiratórias crônicas, como DPOC e infecções pulmonares, pela crescente necessidade de detecção precoce e precisa e pela crescente integração da IA em imagens médicas e plataformas de saúde digital.
• A América do Norte dominou o mercado de IA em doenças respiratórias com a maior participação na receita de 45,1% em 2024, atribuída à sua infraestrutura avançada de saúde, uso generalizado de tecnologias de saúde digital e investimentos robustos em pesquisa de IA, especialmente nos EUA, onde os provedores de saúde estão adotando cada vez mais ferramentas de imagem e modelos preditivos baseados em IA
• Espera-se que a Ásia-Pacífico seja a região de crescimento mais rápido durante o período previsto, impulsionada pela melhoria do acesso à saúde, pelo aumento das despesas com saúde e pelo apoio governamental à integração de IA em ambientes clínicos.
• O segmento de tomografia computadorizada dominou o mercado de IA em doenças respiratórias com uma participação de mercado de 31,6% em 2024, devido ao seu papel central na detecção e monitoramento de condições respiratórias e à integração de algoritmos de IA para análise de imagens, quantificação de doenças e suporte diagnóstico.

Escopo do Relatório e Segmentação do Mercado de IA em Doenças Respiratórias 

Tendências de mercado de IA em doenças respiratórias

“Diagnóstico e suporte à decisão aprimorados por meio da integração de IA”

• Uma tendência significativa e em rápido desenvolvimento no mercado global de IA em doenças respiratórias é a crescente integração da inteligência artificial em ferramentas de diagnóstico por imagem, suporte à decisão clínica e monitoramento de pacientes. Esse desenvolvimento está revolucionando o tratamento pulmonar, permitindo detecção precoce, maior precisão diagnóstica e planejamento de tratamento personalizado.
  • Por exemplo, plataformas de análise de TC e raios X aprimoradas por IA, como as da Zebra Medical Vision e da Aidoc, são capazes de detectar automaticamente anormalidades como nódulos, fibrose e inflamação — muitas vezes antes que os sintomas se manifestem — permitindo um gerenciamento mais proativo da doença.
• A IA também está sendo aplicada para prever a deterioração do paciente em tempo real. Soluções como as da Tempus e da Qure.ai utilizam aprendizado de máquina para analisar padrões em dados respiratórios e imagens para orientar as intervenções médicas. Em plataformas de resultados eletrônicos relatados pelo paciente (ePRO), algoritmos de IA são usados para monitorar as informações do paciente e sinalizar potenciais exacerbações ou complicações em condições como DPOC e DPI.
• Além disso, a integração da IA com sistemas de informação hospitalar e plataformas de telemedicina permite que os médicos acessem visualizações consolidadas de imagens, testes de função pulmonar e insights preditivos, simplificando os fluxos de trabalho e aprimorando a tomada de decisões.
• À medida que as ferramentas de IA se tornam mais interoperáveis com os sistemas de radiologia e prontuários eletrônicos existentes, sua adoção está se acelerando em ambientes de saúde urbanos e rurais. Empresas como a GE HealthCare e a Siemens Healthineers estão desenvolvendo diagnósticos respiratórios baseados em IA com opções de implantação em nuvem, expandindo a acessibilidade em diferentes regiões geográficas.
• Essa tendência em direção a sistemas de tratamento respiratório inteligentes, preditivos e integrados está remodelando as expectativas na pneumologia clínica. Consequentemente, stakeholders dos setores de saúde e tecnologia estão investindo fortemente em soluções baseadas em IA que apoiam a intervenção precoce e a melhoria dos resultados dos pacientes em diversas doenças respiratórias.

Dinâmica do mercado de IA em doenças respiratórias

Motorista

“Aumento da carga de doenças respiratórias e necessidade de diagnóstico precoce e preciso”

• O aumento global de doenças respiratórias, como doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC), doença pulmonar intersticial (DPI) e infecções pulmonares, é um fator importante que impulsiona o mercado de IA em doenças respiratórias. Essas doenças estão sendo cada vez mais detectadas e gerenciadas por meio de ferramentas de IA que aprimoram a interpretação de imagens, identificam padrões sutis e reduzem atrasos no diagnóstico.
  • Por exemplo, em 2024, a Qure.ai lançou uma versão atualizada de sua ferramenta de triagem de raio-X de tórax baseada em IA, capaz de detectar mais de 30 achados, incluindo tuberculose e pneumonia, com o objetivo de aprimorar o diagnóstico em ambientes com recursos limitados. Essas inovações estão expandindo o acesso a diagnósticos de qualidade entre populações carentes.
• A crescente necessidade de tomada de decisões clínicas eficiente, especialmente em meio à escassez de radiologistas e pneumologistas, também está alimentando a demanda por ferramentas respiratórias baseadas em IA. Esses sistemas ajudam a reduzir os tempos de interpretação, minimizar erros de diagnóstico e orientar o tratamento com insights baseados em dados.
• Além disso, o aumento da telemedicina e das plataformas de saúde digital durante e após a pandemia da COVID-19 acelerou a integração da IA no monitoramento respiratório remoto, permitindo a avaliação contínua dos sintomas do paciente, da função pulmonar e da progressão da doença.
• A capacidade da IA de processar dados multimodais, combinando imagens, histórico do paciente e biomarcadores, permite avaliações abrangentes que auxiliam os médicos na adaptação de terapias e no monitoramento da eficácia do tratamento. Essa abordagem holística é cada vez mais valorizada na medicina respiratória personalizada, particularmente em condições de alta complexidade, como DPOC e asma.

Restrição/Desafio

“Preocupações com a privacidade de dados e barreiras regulatórias”

• Apesar dos benefícios, desafios como preocupações com a privacidade de dados e obstáculos à conformidade regulatória impõem limitações significativas à adoção da IA em cuidados respiratórios. Os sistemas de IA exigem acesso a grandes quantidades de dados de pacientes — imagens, registros clínicos e biossinais —, o que levanta questões sobre confidencialidade, consentimento e propriedade dos dados.
  • Por exemplo, as instituições de saúde devem cumprir regulamentações rigorosas de proteção de dados, como a HIPAA nos EUA e o RGPD na UE, tornando complexa a integração de soluções de IA através de fronteiras ou em redes multi-institucionais.
• Além disso, o processo de aprovação regulatória para dispositivos médicos baseados em IA continua longo e complexo, com muitos países sem estruturas claras e unificadas. Isso pode atrasar o tempo de lançamento no mercado e limitar a aplicação no mundo real, especialmente para startups e desenvolvedores menores.
• Outro desafio reside na variabilidade e no viés dos conjuntos de dados de treinamento utilizados no desenvolvimento de modelos de IA. A baixa diversidade de dados pode levar à redução da precisão quando aplicada a diferentes populações, gerando risco de diagnósticos incorretos.
• A superação destas barreiras exigirá padrões internacionais mais fortes para a validação da IA, melhores políticas de governação de dados e colaboração contínua entre reguladores, clínicos e desenvolvedores de tecnologia para garantir uma implementação ética e equitativa.

Escopo de mercado de IA em doenças respiratórias

O mercado é segmentado com base na indicação, no tipo de imagem e no uso final.

• Por Indicação

Com base na indicação, o mercado de IA em doenças respiratórias é segmentado em doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC), doença pulmonar intersticial (DPI) e infecção pulmonar. O segmento de doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC) dominou o mercado, com a maior participação na receita em 2024, impulsionado pela crescente prevalência global da doença e pelo uso crescente de ferramentas de IA para diagnóstico precoce, estratificação de risco e monitoramento da progressão da doença. Sistemas habilitados para IA no tratamento da DPOC auxiliam os médicos, oferecendo análises preditivas, recomendações personalizadas de tratamento e interpretações aprimoradas de imagens.

Prevê-se que o segmento de doenças pulmonares intersticiais (DPI) apresente a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032, devido à complexidade diagnóstica e à crescente demanda por soluções de imagem de alta resolução. A capacidade da IA de diferenciar subtipos de DPI e quantificar a fibrose a torna especialmente valiosa para melhorar a precisão diagnóstica e os resultados dos pacientes.

• Por tipo de imagem

Com base no tipo de imagem, o mercado de IA em doenças respiratórias é segmentado em tomografia computadorizada, ressonância magnética e ePRO (resultados eletrônicos relatados pelo paciente). O segmento de tomografia computadorizada deteve a maior participação de mercado, 31,6%, em 2024, impulsionado por seu amplo uso na detecção de anormalidades pulmonares e pela integração perfeita de algoritmos de IA para análise de imagens e quantificação de doenças. A tomografia computadorizada continua sendo o padrão ouro para avaliação de doenças pulmonares, e a IA aprimora sua utilidade ao automatizar os achados e reduzir o tempo de interpretação.

Espera-se que o segmento ePRO testemunhe a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032, impulsionado pela crescente adoção de plataformas de monitoramento remoto e análises baseadas em IA, que transformam dados relatados por pacientes em insights clínicos em tempo real. As plataformas ePRO são cada vez mais utilizadas no gerenciamento de doenças crônicas, permitindo a detecção precoce de exacerbações de sintomas e um melhor engajamento do paciente.

• Por uso final

Com base no uso final, o mercado de IA em doenças respiratórias é segmentado em hospitais, centros de diagnóstico, centros cirúrgicos ambulatoriais e outros. O segmento de Hospitais dominou o mercado, com a maior participação na receita de 64,8% em 2024, atribuída à presença de infraestrutura avançada de diagnóstico, grande volume de pacientes e crescente adoção de sistemas de imagem e suporte à decisão baseados em IA. Os hospitais são os principais adotantes de IA para monitoramento respiratório em tempo real, fluxos de trabalho clínicos integrados e maior precisão diagnóstica.

Espera-se que o segmento de Centros de Diagnóstico cresça de forma constante durante o período previsto, devido à crescente demanda por serviços de imagem eficientes e econômicos, apoiados por ferramentas de IA. Esses centros se beneficiam da capacidade da IA de automatizar interpretações e reduzir os tempos de resposta, especialmente em ambientes de alto volume.

Análise regional do mercado de IA em doenças respiratórias

• A América do Norte dominou o mercado de IA em doenças respiratórias com a maior participação na receita de 45,1% em 2024, atribuída à sua infraestrutura avançada de saúde, uso generalizado de tecnologias de saúde digital e investimentos robustos em pesquisa de IA
• A liderança da região é ainda apoiada por fortes investimentos em pesquisa de IA, ampla integração de plataformas de saúde digital e crescente dependência de ferramentas de imagem e suporte à decisão baseadas em IA em ambientes clínicos.
• Os EUA, em particular, estão na vanguarda dessa adoção devido à sua grande base de empresas de tecnologia de saúde com IA, ao suporte regulatório proativo para diagnósticos habilitados por IA e à crescente ênfase no gerenciamento precoce de doenças respiratórias baseado em dados, consolidando a posição da América do Norte como o mercado dominante para IA em cuidados respiratórios.

Visão do mercado de IA para doenças respiratórias nos EUA

O mercado de IA para doenças respiratórias nos EUA capturou a maior fatia da receita, de 78,3%, em 2024, na América do Norte, impulsionado pela adoção precoce da IA na área da saúde, pela sólida infraestrutura digital e pelo aumento da incidência de doenças respiratórias crônicas. A integração de algoritmos de IA em diagnósticos por imagem, monitoramento de pacientes e prontuários eletrônicos de saúde está melhorando significativamente os resultados clínicos. Além disso, marcos regulatórios favoráveis e o aumento do financiamento para inovações em saúde baseadas em IA estão impulsionando ainda mais o mercado nos EUA, tornando-o um polo para soluções avançadas de diagnóstico e gestão respiratória.

Visão do mercado europeu de IA em doenças respiratórias

O mercado europeu de IA em doenças respiratórias deverá crescer a uma CAGR substancial ao longo do período previsto, impulsionado pelo crescente apoio governamental às tecnologias de IA e pelo foco crescente em medicina de precisão. A região está testemunhando uma adoção acelerada de ferramentas habilitadas por IA em hospitais e centros de diagnóstico para aprimorar a detecção e o tratamento precoce de doenças pulmonares. Países como Alemanha, França e Reino Unido estão investindo fortemente em iniciativas de saúde digital, apoiando a integração da IA em radiologia e diagnóstico pulmonar.

Visão do mercado de IA no Reino Unido para doenças respiratórias

O mercado de IA do Reino Unido para doenças respiratórias deverá crescer a um CAGR notável durante o período previsto, apoiado por uma estratégia nacional para alavancar a IA na saúde e pelas metas de transformação digital do NHS. O foco do país na redução da morbidade relacionada às doenças respiratórias por meio do diagnóstico precoce e do tratamento baseado em dados está impulsionando a adoção de ferramentas de IA. Além disso, as crescentes colaborações entre startups de tecnologia em saúde e instituições de pesquisa estão apoiando o desenvolvimento de soluções respiratórias baseadas em IA, adaptadas às necessidades locais de saúde.

Visão do mercado de IA em doenças respiratórias na Alemanha

Espera-se que o mercado alemão de IA em doenças respiratórias se expanda a um CAGR considerável durante o período previsto, impulsionado por fortes investimentos em saúde digital e pela crescente demanda por ferramentas avançadas de diagnóstico. O foco da Alemanha na integração de IA aos fluxos de trabalho hospitalares e seu robusto ambiente regulatório apoiam a adoção de sistemas de análise respiratória baseados em IA. Além disso, a crescente conscientização sobre as condições pulmonares e a busca por modelos de diagnóstico automatizados e eficientes estão impulsionando o mercado.

Visão do mercado de IA na região Ásia-Pacífico para doenças respiratórias

O mercado de IA na Ásia-Pacífico para doenças respiratórias deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 25,6% durante o período previsto de 2025 a 2032, impulsionado pela crescente digitalização da saúde, pelo aumento da população de pacientes com doenças respiratórias e pelo avanço tecnológico em países como China, Japão e Índia. Os governos regionais estão enfatizando a integração da IA na prestação de serviços de saúde para aprimorar a precisão diagnóstica e os resultados para os pacientes. A acessibilidade das plataformas de IA e o aumento das parcerias em pesquisa também estão incentivando a ampla adoção.

Visão do mercado de IA no Japão para doenças respiratórias

O mercado japonês de IA para doenças respiratórias está ganhando força devido à sólida base tecnológica do país, ao envelhecimento da população e à alta incidência de doenças pulmonares crônicas. Hospitais e centros de diagnóstico estão cada vez mais implementando ferramentas de imagem com tecnologia de IA e análises preditivas para gerenciar e monitorar condições respiratórias. O compromisso do governo com a inovação em saúde impulsionada pela IA e o aumento dos serviços de telessaúde estão impulsionando o crescimento do mercado.

Visão do mercado de IA na Índia para doenças respiratórias

O mercado indiano de IA para doenças respiratórias foi responsável pela maior fatia da receita de mercado na região Ásia-Pacífico em 2024, impulsionado pelo aumento de startups de saúde digital, pelo aumento da carga de doenças respiratórias e por iniciativas governamentais que promovem a IA na saúde pública. A rápida expansão da infraestrutura de saúde do país, aliada à adoção da IA para soluções de triagem escaláveis e de baixo custo, está aprimorando o diagnóstico precoce em populações urbanas e rurais. Colaborações estratégicas entre empresas de IA e provedores de saúde estão acelerando ainda mais a penetração no mercado.

Participação de mercado da IA em doenças respiratórias

O setor de IA em doenças respiratórias é liderado principalmente por empresas bem estabelecidas, incluindo:

• GE HealthCare (EUA)
• Siemens Healthineers AG (Alemanha)
• Koninklijke Philips NV (Holanda)
• Aidoc Medical Ltda. (Israel)
• Zebra Medical Vision Ltda. (Israel)
• Qure.ai Technologies Pvt. Ltd. (Índia)
• Fujifilm Holdings Corporation (Japão)
• Canon Medical Systems Corporation (Japão)
• Bayer AG (Alemanha)
• RadNet, Inc. (EUA)
• Enlitic, Inc. (EUA)
• NVIDIA Corporation (EUA)
• Lunit Inc. (Coreia do Sul)
• HeartVista, Inc. (EUA)
• Infervision Medical Technology Co., Ltd. (China)
• VUNO Inc. (Coreia do Sul)
• iCAD, Inc. (EUA)
• Perspectum Ltd. (Reino Unido)
• Arterys Inc. (EUA)

Quais são os desenvolvimentos recentes no mercado global de IA em doenças respiratórias?

• Em abril de 2023, a GE HealthCare Technologies Inc. lançou seu Thoracic Care Suite atualizado, com tecnologia de IA, projetado para auxiliar médicos na detecção e no tratamento de doenças pulmonares, incluindo pneumonia e doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC). Integrada a sistemas de imagem de raios-X, esta solução utiliza algoritmos avançados para identificar rapidamente achados críticos, aprimorando assim a precisão diagnóstica e a eficiência do fluxo de trabalho. Esta inovação reforça o compromisso da GE HealthCare em revolucionar o diagnóstico respiratório por meio de ferramentas de radiologia baseadas em IA.
• Em março de 2023, a Siemens Healthineers colaborou com a Sociedade Respiratória Europeia (ERS) para testar uma plataforma de triagem respiratória baseada em IA que integra imagens, espirometria e dados relatados pelos pacientes. A plataforma visa aprimorar a detecção precoce e o monitoramento de doenças pulmonares intersticiais (DPI) por meio da utilização de análise preditiva. Este desenvolvimento destaca o foco estratégico da Siemens em soluções de IA interdisciplinares adaptadas para o tratamento de doenças respiratórias crônicas em toda a Europa.
• Em março de 2023, a Zebra Medical Vision (agora parte da Nanox) recebeu autorização regulatória para seu algoritmo de imagem pulmonar com tecnologia de IA no Japão. O software auxilia radiologistas identificando automaticamente sinais de enfisema e outras anormalidades pulmonares em tomografias computadorizadas de tórax. Este marco reflete a crescente adoção da IA em diagnósticos por imagem em toda a Ásia, contribuindo para avaliações mais rápidas e precisas de doenças respiratórias.
• Em fevereiro de 2023, a Qure.ai anunciou a integração de seu algoritmo de IA, qXR, com dispositivos portáteis de raio-X implantados em centros de saúde rurais da Índia, como parte de uma iniciativa governamental de saúde pulmonar. O modelo de IA permite que profissionais de saúde da linha de frente detectem sinais de tuberculose e outras doenças respiratórias em tempo real, facilitando a intervenção precoce. Esse avanço demonstra a dedicação da Qure.ai em melhorar a acessibilidade e os resultados dos cuidados respiratórios em regiões carentes por meio de soluções de IA escaláveis.
• Em janeiro de 2023, a Aidoc, empresa líder em radiologia com IA, lançou um novo conjunto de ferramentas de triagem baseadas em IA para ambientes de atendimento de emergência, projetado especificamente para identificar embolia pulmonar aguda e outras condições pulmonares críticas. Ao fornecer alertas em tempo real e suporte à decisão para os médicos, a Aidoc visa reduzir atrasos no diagnóstico e melhorar os resultados dos pacientes em ambientes de alta pressão. Este lançamento reforça o papel da IA no aprimoramento do diagnóstico respiratório de emergência e na otimização dos fluxos de trabalho clínicos.

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