Relatório de Análise do Tamanho, Participação e Tendências do Mercado Global de Robótica Cognitiva – Visão Geral e Previsão do Setor até 2032

Tamanho do mercado de robótica cognitiva

• O mercado global de robótica cognitiva foi avaliado em US$ 6,54 bilhões em 2024  e deverá atingir  US$ 97,62 bilhões até 2032 , com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 40,20% durante o período de previsão.
• O crescimento do mercado é impulsionado principalmente pela crescente adoção de tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) na robótica para tomada de decisões autônomas e aprendizado adaptativo.
• A crescente demanda por robôs inteligentes em setores como saúde, manufatura, logística e defesa, visando aumentar a eficiência operacional e reduzir a intervenção humana, está acelerando ainda mais a expansão do mercado.

Análise do Mercado de Robótica Cognitiva

• O mercado de robótica cognitiva está experimentando um rápido crescimento devido aos avanços em redes neurais, processamento de linguagem natural e visão computacional, que permitem que robôs executem tarefas complexas, semelhantes às humanas, com maior precisão e percepção de contexto.
• A integração de sistemas cognitivos permite que os robôs aprendam com as interações, se adaptem a ambientes dinâmicos e colaborem de forma mais eficaz com os humanos, abrindo caminho para sua implantação em diversos setores, desde a automação industrial até a assistência pessoal.
• A América do Norte dominou o mercado de robótica cognitiva com a maior participação na receita, de 38,42% em 2024, impulsionada pela rápida adoção de tecnologias de inteligência artificial (IA) e pela forte presença de fabricantes líderes de robótica e empresas de tecnologia. O foco da região na automação em setores como manufatura, saúde e logística acelerou a implantação da robótica cognitiva.
• A região Ásia-Pacífico deverá apresentar a maior taxa de crescimento no mercado global de robótica cognitiva , impulsionada pela expansão da capacidade de produção, iniciativas governamentais de apoio ao desenvolvimento de IA e robótica e pela crescente adoção em aplicações comerciais e de saúde.
• O segmento de Imitação detinha a maior participação na receita de mercado em 2024, impulsionado por sua capacidade de permitir que robôs aprendam ações humanas complexas por meio da observação e replicação de comportamentos. Essa abordagem possibilita um treinamento mais rápido, redução do tempo de programação e maior adaptabilidade em ambientes dinâmicos. O aprendizado por imitação é amplamente adotado nos setores de manufatura e saúde, onde a colaboração entre humanos e robôs e a execução precisa de tarefas são essenciais.

Escopo do relatório e segmentação do mercado de robótica cognitiva 

Tendências do mercado de robótica cognitiva

Integração da robótica cognitiva com inteligência artificial e aprendizado de máquina

• A crescente integração de tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) está remodelando o cenário da robótica cognitiva, aprimorando a capacidade dos robôs de perceber, raciocinar e aprender com o ambiente. Essa integração permite que os robôs executem tarefas complexas e não estruturadas de forma autônoma nos setores de manufatura, saúde e defesa, melhorando significativamente a eficiência operacional e a precisão. Além disso, a robótica com IA possibilita análises preditivas, tomada de decisões em tempo real e otimização de processos, essenciais na automação industrial moderna e em aplicações de pesquisa. A fusão de capacidades cognitivas e físicas ajuda as indústrias a alcançarem maior produtividade, reduzindo as taxas de erro e os riscos operacionais.
• A crescente demanda por automação inteligente nas indústrias está acelerando a adoção de robôs cognitivos baseados em IA, capazes de tomada de decisões adaptativas. Esses sistemas podem analisar dados em tempo real, prever resultados e otimizar o desempenho sem intervenção humana constante, resultando em maior produtividade e menor tempo de inatividade nas operações industriais. As organizações estão utilizando esses robôs para aumentar a flexibilidade nas linhas de produção e gerenciar fluxos de trabalho logísticos complexos. Essa crescente dependência da robótica baseada em IA está fomentando ambientes de trabalho mais inteligentes, seguros e eficientes, especialmente em setores de alto risco e que exigem precisão, como aeroespacial, automotivo e farmacêutico.
• As empresas estão cada vez mais implantando robôs com tecnologia de aprendizado de máquina (ML) nos setores de logística e serviços para otimizar operações como gestão de estoque, movimentação de materiais e atendimento ao cliente. Essa adoção é ainda mais impulsionada pelos avanços no processamento de linguagem natural (PLN) e na visão computacional, que possibilitam uma colaboração perfeita entre humanos e robôs e uma comunicação intuitiva. Esses robôs não apenas auxiliam em tarefas repetitivas, mas também aprendem com dados ambientais e comportamento humano para fornecer soluções contextuais. A combinação de mobilidade, inteligência e capacidade de interação está criando novas oportunidades para a automação de serviços em ambientes de varejo, armazenagem e saúde.
  • Por exemplo, em 2024, a IBM fez uma parceria com a Boston Dynamics para desenvolver robôs com inteligência artificial para aplicações industriais, capazes de navegação autônoma, manutenção preditiva e consciência situacional, reduzindo a dependência humana em ambientes perigosos. A colaboração concentra-se em aproveitar a plataforma de IA Watson da IBM para fortalecer as capacidades cognitivas dos robôs, tornando-os capazes de identificar anomalias e otimizar fluxos de trabalho de forma autônoma. Essa parceria representa um grande passo rumo à integração de análises avançadas com a robótica, estabelecendo novos padrões de segurança, precisão e confiabilidade em ambientes industriais de alto desempenho.
• Embora a robótica cognitiva integrada à IA esteja revolucionando a automação, seu pleno potencial depende da disponibilidade de conjuntos de dados de alta qualidade, infraestrutura computacional robusta e estruturas regulatórias que garantam a implantação ética e a transparência na tomada de decisões. Garantir a segurança cibernética e a privacidade dos dados em robôs com IA é uma prioridade crescente à medida que os sistemas de automação se tornam mais interconectados. Os participantes do setor estão se concentrando no desenvolvimento de sistemas de IA explicável (XAI) para garantir a responsabilidade em operações autônomas. Abordar esses desafios éticos e técnicos será fundamental para fomentar a confiança e a sustentabilidade a longo prazo no ecossistema da robótica cognitiva.

Dinâmica do Mercado de Robótica Cognitiva

Motorista

Adoção crescente de robôs cognitivos nos setores de manufatura e saúde.

• A rápida adoção de robôs cognitivos na manufatura é impulsionada pela necessidade de maior automação, precisão e flexibilidade nos ambientes de produção. Robôs equipados com capacidades cognitivas podem se adaptar a fluxos de trabalho em constante mudança, identificar erros em tempo real e executar tarefas de precisão com supervisão humana mínima, resultando em maior produtividade e redução de custos. Essa adaptabilidade reduz a dependência de mão de obra humana para operações repetitivas ou perigosas, melhorando assim a segurança do trabalhador e a consistência da produção. À medida que as fábricas avançam rumo à Indústria 4.0, os robôs cognitivos tornam-se ativos indispensáveis ​​nas estratégias de transformação digital.
• Na área da saúde, a robótica cognitiva está ganhando espaço em aplicações como assistência cirúrgica, reabilitação e monitoramento de pacientes. Esses sistemas utilizam algoritmos de IA para analisar dados de pacientes, auxiliar no diagnóstico e aprimorar a prestação de cuidados. Sua capacidade de aprender com a experiência aumenta a segurança e melhora os resultados em ambientes clínicos. Robôs cognitivos também estão sendo utilizados para desinfecção, coleta de amostras e administração de medicamentos, reduzindo significativamente a exposição humana a agentes infecciosos. À medida que os hospitais integram mais automação, esses robôs ajudam a otimizar os fluxos de trabalho no atendimento ao paciente e a eficiência operacional.
• A crescente colaboração entre fabricantes de robôs e empresas de IA está impulsionando a inovação contínua em sistemas robóticos inteligentes. De linhas de montagem automotiva a instalações de cuidados para idosos, robôs cognitivos estão sendo utilizados para suprir lacunas de habilidades e lidar com a escassez de mão de obra, ao mesmo tempo que melhoram a continuidade operacional. Parcerias entre gigantes da tecnologia e empresas de robótica estão acelerando o desenvolvimento de soluções robóticas escaláveis ​​e conectadas à nuvem. Essa colaboração intersetorial está fomentando a interoperabilidade, permitindo que os robôs se comuniquem e coordenem perfeitamente dentro de ecossistemas integrados de produção e serviços.
  • Por exemplo, em 2023, a Siemens lançou um sistema robótico cognitivo para manufatura avançada que utiliza algoritmos de autoaprendizagem para identificar e se adaptar a novas tarefas sem reprogramação, reduzindo o tempo de inatividade da produção e aumentando a flexibilidade. O sistema aprimora os ciclos de feedback de aprendizado de máquina, permitindo a tomada de decisões em tempo real e a otimização autônoma do fluxo de trabalho. Essa inovação possibilitou que as fábricas alcançassem trocas de ferramentas mais rápidas, maior produtividade e custos de manutenção mais baixos, estabelecendo um novo padrão para robótica industrial adaptativa no mercado global.
• Embora a taxa de adoção continue a crescer, abordar os desafios de interoperabilidade e integração entre sistemas cognitivos e a infraestrutura existente permanece crucial para maximizar a eficiência e garantir a implementação em larga escala. As empresas estão focando na construção de arquiteturas modulares e de código aberto para aprimorar a compatibilidade entre plataformas robóticas. Também estão sendo feitos esforços para padronizar protocolos de comunicação e estabelecer estruturas de ética em IA para governar a tomada de decisões cognitivas. Superar esses desafios garantirá uma implantação mais tranquila e acelerará a escalabilidade comercial das soluções de robótica cognitiva.

Restrição/Desafio

Alto custo de desenvolvimento e preocupações éticas na tomada de decisões autônomas

• O alto custo associado ao desenvolvimento e à implementação de robôs cognitivos continua sendo uma grande barreira, principalmente para pequenas e médias empresas. Projetar robôs com percepção avançada, raciocínio e capacidades de autoaprendizagem exige investimentos significativos em software de IA, sensores e hardware computacional. Essas despesas aumentam ainda mais com a manutenção, a integração e as atualizações do sistema. A falta de opções acessíveis limita a adoção em setores sensíveis a custos, o que destaca a necessidade de soluções robóticas escaláveis ​​e modulares que possam reduzir as barreiras de entrada para empresas menores.
• Os desafios éticos e regulatórios em torno da tomada de decisões autônomas também representam preocupações. Questões relacionadas à responsabilidade, privacidade e proteção de dados dificultam uma aceitação mais ampla, especialmente em aplicações que envolvem interação humana direta. Governos e órgãos reguladores ainda estão desenvolvendo estruturas para lidar com essas complexidades. O ceticismo público em relação à transparência e à segurança de robôs com inteligência artificial agrava o desafio, tornando essencial que as empresas priorizem a explicabilidade e a conformidade no projeto e na operação de seus sistemas.
• Além disso, a escassez de profissionais qualificados capazes de integrar e manter sistemas robóticos avançados limita a adoção em larga escala, principalmente em economias emergentes. A falta de padronização entre as plataformas de IA e robótica aumenta a complexidade operacional e os custos de implementação. Programas de capacitação da força de trabalho e iniciativas educacionais estão sendo implementados para suprir essa lacuna, mas o progresso ainda é lento. Construir uma reserva global de talentos em engenharia robótica e integração de IA é crucial para sustentar o crescimento do setor.
  • Por exemplo, em 2024, a Federação Internacional de Robótica (IFR) destacou que mais de 60% dos fabricantes globais citaram os altos custos iniciais e a incerteza regulatória como principais barreiras à adoção de sistemas robóticos cognitivos em processos de produção. O relatório também enfatizou a necessidade de parcerias público-privadas mais robustas para incentivar o financiamento da inovação e reduzir os entraves relacionados à conformidade. Abordar essas questões ajudará as indústrias a acelerar a transformação digital, mantendo a responsabilidade ética e financeira.
• Embora o mercado possua um vasto potencial, superar esses desafios financeiros e éticos por meio de pesquisa colaborativa, produção com baixo custo e governança transparente de IA será vital para garantir a expansão sustentável do mercado. As empresas estão investindo cada vez mais em plataformas robóticas compartilhadas e ecossistemas de inovação aberta para minimizar os custos de P&D. Os formuladores de políticas também estão promovendo estruturas padronizadas de testes e certificação para gerar confiança em sistemas autônomos. Juntas, essas iniciativas pavimentarão o caminho para um crescimento responsável, inclusivo e escalável no mercado global de robótica cognitiva.

Escopo do mercado de robótica cognitiva

O mercado está segmentado com base no tipo de aprendizagem e na aplicação.

• Por tipo de aprendizagem

Com base no tipo de aprendizado, o mercado de robótica cognitiva é segmentado em Aprendizado Motor, Imitação e Aquisição de Conhecimento. O segmento de Imitação detinha a maior participação na receita de mercado em 2024, impulsionado por sua capacidade de permitir que robôs aprendam ações humanas complexas por meio da observação e replicação de comportamentos. Essa abordagem possibilita um treinamento mais rápido, redução do tempo de programação e maior adaptabilidade em ambientes dinâmicos. O aprendizado por imitação é amplamente adotado nos setores de manufatura e saúde, onde a colaboração humano-robô e a execução precisa de tarefas são essenciais.

O segmento de Aquisição de Conhecimento deverá apresentar o crescimento mais rápido entre 2025 e 2032, impulsionado pelos avanços em inteligência artificial e algoritmos de aprendizado profundo que permitem aos robôs coletar, analisar e aplicar novas informações de forma independente. Essa capacidade aprimora a tomada de decisões autônomas, a adaptabilidade e a melhoria contínua do desempenho robótico. A crescente integração do aprendizado baseado em conhecimento em robôs com IA está acelerando seu uso em setores que exigem processamento cognitivo de alto nível e consciência situacional.

• Por meio de aplicação

Com base na aplicação, o mercado de robótica cognitiva é segmentado em Aeroespacial e Defesa, Automotivo, Eletrônicos de Consumo, Saúde e Comercial. O segmento Automotivo detinha a maior participação na receita de mercado em 2024, impulsionado pela crescente adoção de robôs cognitivos para montagem de precisão, inspeção de qualidade e automação de linhas de produção. Os sistemas de robótica cognitiva nesse setor aumentam a flexibilidade, reduzem as taxas de erro e oferecem suporte à manutenção preditiva, tornando-os essenciais para os modernos ambientes de manufatura inteligente.

O segmento de Saúde deverá apresentar o crescimento mais rápido entre 2025 e 2032, impulsionado pelo uso crescente de robôs com inteligência artificial para auxílio cirúrgico, reabilitação de pacientes e suporte diagnóstico. Robôs cognitivos equipados com sensores avançados e algoritmos de aprendizado permitem atendimento personalizado e maior segurança em procedimentos clínicos. A crescente demanda por automação inteligente para suprir a escassez de mão de obra e aumentar a eficiência em instalações médicas também contribui para a expansão do mercado nesse segmento.

Análise Regional do Mercado de Robótica Cognitiva

• A América do Norte dominou o mercado de robótica cognitiva com a maior participação na receita, de 38,42% em 2024, impulsionada pela rápida adoção de tecnologias de inteligência artificial (IA) e pela forte presença de fabricantes líderes de robótica e empresas de tecnologia. O foco da região na automação em setores como manufatura, saúde e logística acelerou a implantação da robótica cognitiva.
• A crescente demanda por sistemas robóticos inteligentes e de autoaprendizagem, capazes de executar tarefas complexas e adaptáveis, está impulsionando o crescimento do mercado. Além disso, os investimentos contínuos em P&D, o apoio governamental à inovação e a crescente integração da robótica na defesa e na automação industrial estão impulsionando ainda mais a adoção em toda a região.
• A infraestrutura tecnológica altamente desenvolvida da região e a forte colaboração entre startups de IA e instituições de pesquisa estão criando um ambiente favorável para a expansão do mercado, consolidando a liderança da América do Norte em inovação em robótica cognitiva.

Análise do Mercado de Robótica Cognitiva nos EUA

O mercado de robótica cognitiva dos EUA detinha a maior participação de receita na América do Norte em 2024, impulsionado por sua base industrial consolidada e liderança tecnológica em IA, ML e robótica. Grandes empresas americanas estão investindo fortemente em sistemas autônomos para aprimorar a flexibilidade da manufatura, a otimização logística e a robótica na área da saúde. A crescente demanda por robôs de serviço inteligentes em aplicações comerciais e de defesa reforça ainda mais a posição dominante do país. Além disso, iniciativas de organizações como a DARPA estão impulsionando a inovação e acelerando a integração da IA ​​na pesquisa em robótica.

Análise do Mercado Europeu de Robótica Cognitiva

O mercado europeu de robótica cognitiva deverá apresentar um crescimento significativo entre 2025 e 2032, impulsionado pela crescente automação em setores como o automotivo, aeroespacial e de saúde. O sólido arcabouço regulatório da região, que promove o uso ético da IA ​​e da robótica, está aumentando a confiança de consumidores e empresas. Os fabricantes europeus estão adotando cada vez mais robôs com IA para engenharia de precisão, reduzindo erros humanos e melhorando a sustentabilidade. A crescente ênfase em robôs colaborativos e práticas de manufatura sustentável deverá acelerar ainda mais a adoção em todo o continente.

Análise do Mercado de Robótica Cognitiva no Reino Unido

O mercado de robótica cognitiva do Reino Unido deverá apresentar o crescimento mais rápido entre 2025 e 2032, impulsionado por fortes iniciativas governamentais de apoio à pesquisa em IA e robótica e pela rápida expansão de indústrias de base tecnológica. As universidades e instituições de pesquisa do país estão na vanguarda do desenvolvimento de robôs cognitivos de última geração para automação industrial e aplicações na área da saúde. Além disso, a adoção de robôs de serviço com IA em setores comerciais como varejo, hotelaria e logística está aumentando, refletindo o papel crescente do Reino Unido na formação do ecossistema de robótica europeu.

Análise do Mercado de Robótica Cognitiva na Alemanha

O mercado alemão de robótica cognitiva deverá apresentar um crescimento constante de 2025 a 2032, impulsionado pela forte base industrial do país e pelo foco na manufatura inteligente no âmbito da Indústria 4.0. Empresas alemãs estão integrando a robótica cognitiva em suas linhas de produção para aumentar a flexibilidade, a precisão e a eficiência energética. O compromisso do país com a inovação tecnológica e a segurança de dados também contribui para a expansão do mercado. Além disso, a colaboração entre empresas de robótica e instituições de pesquisa impulsiona avanços contínuos em aprendizado adaptativo e sistemas robóticos autônomos.

Análise do Mercado de Robótica Cognitiva na Ásia-Pacífico

O mercado de robótica cognitiva na região Ásia-Pacífico deverá apresentar o crescimento mais rápido entre 2025 e 2032, impulsionado pela rápida industrialização, iniciativas de automação apoiadas pelo governo e investimentos crescentes em pesquisa em IA e robótica. Países como China, Japão e Coreia do Sul lideram a inovação por meio da adoção em larga escala de robôs cognitivos nos setores de manufatura, eletrônica e saúde. A crescente presença de startups locais de robótica, juntamente com a expansão da infraestrutura de IA, está impulsionando ainda mais a penetração no mercado em toda a região.

Análise do Mercado Japonês de Robótica Cognitiva

O mercado japonês de robótica cognitiva deverá apresentar o crescimento mais rápido entre 2025 e 2032, impulsionado pelo ecossistema tecnológico avançado do país e pela aceitação cultural da robótica no cotidiano. Robôs cognitivos estão sendo cada vez mais utilizados em cuidados com idosos, saúde e automação industrial. O foco do país no desenvolvimento de robôs com inteligência emocional e capacidade de assistência social está estabelecendo novos padrões na colaboração entre humanos e robôs. Além disso, iniciativas governamentais que promovem a integração da IA ​​e a educação em robótica estão fortalecendo a liderança do Japão em automação inteligente.

Análise do Mercado de Robótica Cognitiva na China

O mercado de robótica cognitiva da China representou a maior fatia de receita de mercado na região Ásia-Pacífico em 2024, impulsionado por robustos investimentos governamentais em pesquisa de IA, capacidade de produção em larga escala e rápida urbanização. A ênfase da China em se tornar um polo global de IA e robótica, dentro de sua estratégia nacional de desenvolvimento, está acelerando a implantação em diversos setores industriais e comerciais. O uso generalizado de robôs cognitivos em linhas de montagem, centros de logística e instalações de saúde está melhorando a produtividade e reduzindo custos. Além disso, o crescimento dos fabricantes nacionais de robôs e a demanda crescente por soluções de automação inteligente estão posicionando a China como líder global na adoção da robótica cognitiva.

Participação de mercado em robótica cognitiva

O setor de Robótica Cognitiva é liderado principalmente por empresas já consolidadas, incluindo:

• Cognitive Operational Systems, Inc. (EUA)
• Haapie SAS (França)
• KinderLab Robotics (EUA)
• BKIN Technologies (Canadá)
• RU Robots Ltd (Reino Unido)
• HeronRobots (Itália)
• Perceptronics Solutions (EUA)
• Cognitive Spring LLC (EUA)
• IBM Corporation (EUA)
• Blue Prism Limited (Reino Unido)
• WorkFusion, Inc. (EUA)
• Automation Anywhere, Inc. (EUA)
• UiPath (EUA)
• Pegasystems Inc. (EUA)
• NICE Ltd. (Israel)
• Celaton Ltd (Reino Unido)
• Kryon Systems (Israel)
• Kofax Inc. (EUA)
• Cognitive Robots, SL (Espanha)
• Skydio, Inc. (EUA)

Últimos desenvolvimentos no mercado global de robótica cognitiva

• Em junho de 2025, a SoftBank Robotics inaugurou um novo centro de pesquisa e desenvolvimento em Paris, focado no avanço de tecnologias de robótica cognitiva para aplicações industriais e de serviços. Essa iniciativa visa acelerar a inovação na colaboração humano-robô e na automação inteligente, fortalecendo a posição da SoftBank no ecossistema europeu de robótica e aumentando a competitividade no mercado global.
• Em maio de 2025, o Google DeepMind firmou uma parceria com a Fanuc para desenvolver em conjunto soluções avançadas de robótica cognitiva para a indústria. A colaboração concentra-se na integração de automação orientada por IA e recursos de aprendizado adaptativo para impulsionar a eficiência e a flexibilidade da produção, representando um grande avanço na automação de fábricas inteligentes.
• Em abril de 2025, a Universal Robots nomeou um novo CEO para impulsionar sua estratégia global de robótica cognitiva. Espera-se que a mudança na liderança acelere a inovação e a expansão em robótica colaborativa inteligente, apoiando o crescimento da empresa em diversos setores da automação industrial.
• Em março de 2025, a Amazon Robotics apresentou um novo braço robótico cognitivo projetado para aumentar a eficiência e a precisão nos centros de distribuição. O sistema com inteligência artificial melhora o reconhecimento de objetos e a precisão no manuseio, reforçando a liderança da Amazon na automação de armazéns e estabelecendo novos padrões de referência para a eficiência operacional no setor.
• Em dezembro de 2024, a ABB e a Microsoft anunciaram uma parceria estratégica para integrar o Microsoft Azure AI às plataformas de robótica cognitiva da ABB. Essa integração aprimora o aprendizado de máquina, a análise preditiva e a tomada de decisões autônomas, impulsionando maior eficiência e inteligência em todas as operações industriais.
• Em novembro de 2024, a Agility Robotics garantiu um financiamento de Série C de US$ 150 milhões para ampliar a produção de seus robôs cognitivos humanoides. O investimento apoia uma implementação mais ampla em aplicações comerciais e industriais, impulsionando a inovação e a competitividade no mercado global de robótica.
• Em setembro de 2024, a Siemens adquiriu uma participação majoritária na Wandelbots, uma startup especializada em software de robótica cognitiva para automação industrial. A aquisição fortalece as capacidades de IA da Siemens e a posiciona como um player-chave em soluções robóticas adaptativas de próxima geração.
• Em agosto de 2024, a NVIDIA lançou o Isaac Nova Orin, uma plataforma de robótica cognitiva de última geração projetada para os setores de manufatura, logística e serviços. Essa plataforma aprimora o poder de processamento e as capacidades de percepção, permitindo que os desenvolvedores criem sistemas robóticos mais inteligentes e responsivos.
• Em julho de 2024, a SoftBank Robotics lançou um novo robô de serviço cognitivo desenvolvido especificamente para ambientes de saúde. Equipado com inteligência artificial avançada para interação e suporte ao paciente, o robô aprimora a prestação de cuidados e reduz a carga de trabalho da equipe médica, promovendo uma adoção mais ampla da robótica na área da saúde.
• Em junho de 2024, a Boston Dynamics firmou uma parceria com a Hyundai para desenvolver em conjunto soluções de robótica cognitiva para operações de logística e armazenagem. A colaboração combina a expertise em robótica da Boston Dynamics com a escala industrial da Hyundai para aprimorar a eficiência e a flexibilidade na automação da cadeia de suprimentos.
• Em maio de 2024, a ABB inaugurou sua nova megafábrica de robótica em Xangai, que servirá como um centro global para a produção de robôs cognitivos e colaborativos de última geração. Espera-se que a instalação acelere a implantação global de robôs e fortaleça a liderança da ABB em tecnologia de automação.
• Em abril de 2024, a Covariant captou US$ 75 milhões em financiamento para impulsionar o desenvolvimento de sua robótica para armazéns com inteligência artificial. O investimento acelerará o desenvolvimento de produtos e a expansão global, permitindo que robôs mais inteligentes e com capacidade de autoaprendizagem aprimorem a eficiência e a confiabilidade nas operações logísticas.

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