Relatório de Análise de Tamanho, Participação e Tendências do Mercado Global de Visão Computacional – Visão Geral e Previsão do Setor até 2032

Tamanho do mercado de visão computacional

• O tamanho do mercado global de visão computacional foi avaliado em US$ 15,22 bilhões em 2024 e deve atingir US$ 28,86 bilhões até 2032 , com um CAGR de 8,32% durante o período previsto.
• Este crescimento é impulsionado pelos avanços na inteligência artificial (IA) e nas tecnologias de aprendizagem automática

Análise de Mercado de Visão Computacional

• A visão computacional está revolucionando as operações empresariais ao permitir que as máquinas interpretem e atuem em dados visuais, simplificando processos como inspeção de qualidade, reconhecimento facial , rastreamento de objetos e automação em setores como manufatura, saúde, automotivo e varejo.
• O rápido avanço dos algoritmos de IA e de aprendizagem profunda, combinado com a crescente implantação de dispositivos de ponta e sensores de IoT , está acelerando a adoção de soluções de visão computacional que fornecem insights em tempo real, taxas de erro reduzidas e recursos aprimorados de tomada de decisão para empresas.
• Espera-se que a Ásia-Pacífico domine o mercado de visão computacional com a maior participação de mercado de 42,98%, impulsionada pela rápida industrialização, crescente automação na fabricação e forte adoção de tecnologias inteligentes em setores-chave, como automotivo, eletrônicos e saúde.
• Espera-se que a América do Norte testemunhe a maior Taxa de Crescimento Anual Composta (CAGR) no mercado de visão computacional, impulsionada por pesquisas avançadas de IA, adoção antecipada de tecnologias emergentes e uma forte presença de empresas de tecnologia líderes inovando em aplicações baseadas em visão.
• Espera-se que o segmento de hardware domine o mercado de visão computacional com a maior participação de mercado de 72,25% em 2025 devido à crescente demanda por sensores de imagem de alto desempenho, câmeras avançadas e processadores especializados, como GPUs e FPGAs, que são essenciais para o processamento de dados visuais em tempo real em aplicações como vigilância, veículos autônomos e automação industrial.

Escopo do Relatório e Segmentação do Mercado de Visão Computacional    

Tendências do mercado de visão computacional

“Integração de Computação de Borda para Processamento de Imagens em Tempo Real”

• Uma tendência proeminente no mercado de visão computacional é o uso crescente da computação de ponta para processar dados visuais mais próximos da fonte, permitindo uma tomada de decisão mais rápida e reduzindo a dependência da infraestrutura de nuvem
• Essa mudança oferece suporte a análises em tempo real em casos de uso como veículos autônomos, vigilância e automação industrial, onde a latência pode comprometer a segurança e o desempenho
• Os sistemas de visão computacional habilitados para Edge também aumentam a privacidade e reduzem o uso de largura de banda, limitando a transmissão de dados para data centers centralizados. 
  • Por exemplo, em fevereiro de 2024, a NVIDIA apresentou seu módulo Jetson Orin Nano, projetado para acelerar o desempenho da IA ​​de ponta para aplicações de visão computacional em robótica, saúde e cidades inteligentes.
• A crescente adoção da computação de ponta está redefinindo as estratégias de implantação de visão computacional, permitindo recursos de processamento de imagem mais rápidos, seguros e com reconhecimento de contexto.

Dinâmica do Mercado de Visão Computacional

Motorista

“Adoção crescente de inspeção de qualidade baseada em visão na fabricação”

• Os fabricantes estão cada vez mais aproveitando os sistemas de visão computacional para melhorar o controle de qualidade e detectar defeitos em tempo real, reduzindo erros manuais e melhorando a consistência do produto
• Soluções automatizadas de inspeção visual são especialmente críticas em indústrias de alta precisão, como automotiva, semicondutores e farmacêutica
• Esses sistemas aumentam a eficiência e permitem a manutenção preditiva e reduzem o tempo de inatividade da produção 
  • Por exemplo, em 2023, o BMW Group implementou sistemas de visão alimentados por IA em suas linhas de montagem para automatizar as verificações de qualidade e melhorar a precisão do produto
• A crescente necessidade de métodos de inspeção de alta velocidade, precisos e econômicos é um fator-chave que impulsiona a adoção da visão computacional na fabricação

Oportunidade

“Crescente demanda por visão de IA no varejo e comércio eletrônico”

• Os setores de varejo e comércio eletrônico estão adotando cada vez mais a visão computacional para melhorar as análises na loja, aumentar o envolvimento do cliente e otimizar o gerenciamento de estoque
• Aplicações como reconhecimento facial, monitoramento de prateleiras e sistemas de checkout automatizados estão ganhando força por sua capacidade de oferecer experiências personalizadas e eficiência operacional
• A visão computacional também auxilia na análise do comportamento do comprador e na melhoria dos layouts das lojas com base nos padrões de tráfego de pedestres
  • Por exemplo, em 2024, a Amazon expandiu sua tecnologia "Just Walk Out" para novos mercados globais, usando visão computacional para permitir experiências de compras sem caixa.
• As expectativas em evolução dos consumidores que priorizam o digital representam uma grande oportunidade para os provedores de visão computacional no domínio do varejo

Restrição/Desafio

“Alto custo e complexidade de implementação”

• Um dos maiores desafios que o mercado de visão computacional enfrenta é o investimento inicial significativo em hardware (câmeras, sensores, GPUs) e infraestrutura de software
• As pequenas e médias empresas podem ter dificuldade em justificar ou implementar essas tecnologias devido a orçamentos limitados, lacunas de qualificação e requisitos complexos de integração.
• Além disso, a escalabilidade dos sistemas de visão em ambientes distribuídos aumenta a complexidade operacional e as necessidades contínuas de manutenção
  • Por exemplo, em 2023, uma empresa de logística de médio porte atrasou a implantação do rastreamento baseado em visão computacional devido a restrições orçamentárias e problemas de integração com seu sistema legado.
• Abordar as barreiras de custo e simplificar os modelos de implantação será fundamental para a adoção generalizada de soluções de visão computacional em vários setores

Escopo de mercado de visão computacional

O mercado é segmentado com base em componentes, produto, oferta, aplicação e vertical.

Em 2025, projeta-se que o hardware domine o mercado com a maior participação no segmento de componentes de implantação

Espera-se que o segmento de hardware domine o mercado de visão computacional com a maior participação de mercado de 72,25% em 2025 devido à crescente demanda por sensores de imagem de alto desempenho, câmeras avançadas e processadores especializados, como GPUs e FPGAs, que são essenciais para processar dados visuais em tempo real em aplicações como vigilância, veículos autônomos e automação industrial.

Espera-se que a garantia de qualidade e a inspeção representem a maior fatia durante o período de previsão no segmento de aplicação

Em 2025, espera-se que o segmento de garantia e inspeção de qualidade domine o mercado com a maior participação de mercado de 17,12%, devido à crescente adoção de sistemas de visão computacional em ambientes industriais e de fabricação para detecção automatizada de defeitos, monitoramento de consistência e avaliação de produtos em tempo real.

Análise regional do mercado de visão computacional

“A Ásia-Pacífico detém a maior fatia do mercado de visão computacional”

• Espera-se que a Ásia-Pacífico domine o mercado de visão computacional com a maior participação de mercado de 42,98%, impulsionada pela rápida industrialização, crescente automação na fabricação e forte adoção de tecnologias inteligentes em setores-chave, como automotivo, eletrônicos e saúde.
• China, Japão e Coreia do Sul são os principais contribuintes, investindo fortemente em sistemas de visão alimentados por IA, robótica e tecnologias de vigilância inteligente, apoiados por fortes iniciativas governamentais e financiamento de P&D.
• A expansão do comércio eletrônico, das fábricas inteligentes e das indústrias de eletrônicos de consumo em toda a região está acelerando a implantação de aplicativos de visão computacional em controle de qualidade, reconhecimento facial e rastreamento de estoque.

“A América do Norte deverá registrar o maior CAGR no mercado de visão computacional”

• Espera-se que a América do Norte testemunhe a maior Taxa de Crescimento Anual Composta (CAGR) no mercado de visão computacional, impulsionada por pesquisas avançadas de IA, adoção antecipada de tecnologias emergentes e uma forte presença de empresas de tecnologia líderes inovando em aplicações baseadas em visão.
• Os EUA estão liderando o crescimento regional devido ao aumento dos investimentos em veículos autônomos, diagnósticos de saúde baseados em IA e automação de varejo, juntamente com financiamento robusto para startups de visão computacional e pesquisa acadêmica.
• Setores-chave como defesa, saúde, automotivo e varejo estão integrando visão computacional para casos de uso como reconhecimento facial, inspeção de máquinas, reconhecimento de gestos e automação de processos robóticos, impulsionando a demanda em vários setores verticais

Participação no mercado de visão computacional

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluem visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, abrangência e amplitude do produto e domínio da aplicação. Os pontos de dados fornecidos acima referem-se apenas ao foco das empresas em relação ao mercado.

Os principais líderes de mercado que operam no mercado são:

• Cognex Corporation (EUA)
• Basler AG (Alemanha)
• OMRON Corporation (Japão)
• KEYENCE CORPORATION (Japão)
• National Instruments Corp (EUA)
• Sony Corporation (Japão)
• Teledyne Technologies (EUA)
• Allied Vision Technologies GmbH (Alemanha)
• Texas Instruments Incorporated (EUA)
• Intel Corporation (EUA)
• Baumer (Alemanha)
• JAI (Dinamarca)
• MediaTek, Inc. (Taiwan)
• Cadence Design Systems, Inc. (EUA)
• CEVA, Inc. (EUA)
• Synopsys, Inc. (EUA) 

Últimos desenvolvimentos no mercado global de visão computacional

• Em agosto de 2024, a Zebra Technologies Corp., líder em computação móvel, introduziu uma gama de recursos avançados de IA para aprimorar seu software de visão computacional Aurora, adicionando recursos de aprendizado profundo para tarefas complexas de inspeção visual. O pacote Aurora atualizado agora oferece suporte a construtores de máquinas e linhas de produção, engenheiros, programadores e cientistas de dados em setores como automotivo, semicondutores, eletrônicos, embalagens e alimentos e bebidas. Essa melhoria posiciona a Zebra como um player-chave no mercado de soluções de inspeção visual com tecnologia de IA.
• Em maio de 2024, a Aetina Corporation, fornecedora de soluções de IA de ponta, lançou sua nova plataforma AIP-KQ67 para computação e inferência de IA. Construída com processadores Core™ i9/i7/i5 de 12ª/13ª geração da Intel Corporation e equipada com uma GPU NVIDIA A2 Tensor Core, a plataforma também suporta placas de GPU da série RTX e E/S de alta velocidade. Este lançamento fortalece os recursos da Aetina em aplicações de visão computacional e IA de alto desempenho.
• Em abril de 2024, a Cognex Corporation lançou o Sistema de Visão 3D In-Sight L38, integrando IA com tecnologias de visão 2D e 3D para aplicações avançadas de inspeção e medição. O sistema produz projeções exclusivas que traduzem dados 3D em imagens 2D rotuladas, simplificando o treinamento e detectando características variáveis ​​e complexas usando IA e algoritmos baseados em regras. Este lançamento reforça ainda mais a liderança da Cognex em sistemas de visão industrial baseados em IA.
• Em junho de 2022, a Visionary.ai, fornecedora de software ISP (processador de sinal de imagem), firmou parceria com a Innoviz Technologies Ltd., fabricante de sensores LiDAR, para aprimorar o desempenho da visão computacional 3D. A colaboração visa oferecer soluções integradas de software ISP e sensores LiDAR para aplicações como drones, robótica e sistemas de cidades inteligentes. Essa parceria reflete a convergência contínua de software de visão e LiDAR na inteligência espacial de última geração.
• Em março de 2022, a Intel Corporation anunciou o uso de suas tecnologias de visão computacional e IA na área da saúde para transformar quartos de pacientes e ambientes de terapia intensiva. Essas soluções melhoram os resultados dos pacientes, aumentam a eficiência operacional e reduzem os riscos potenciais de exposição, tanto para pacientes quanto para a equipe médica. Esta iniciativa demonstra o crescente impacto da Intel na área da saúde por meio de tecnologias visuais inteligentes.
• Em janeiro de 2022, a Amazon Web Services, Inc. lançou o AWS Panorama na região Ásia-Pacífico, disponibilizando o kit de desenvolvimento de software em Sydney e Singapura. O AWS Panorama aplica visão computacional para otimizar tarefas de inspeção visual, detectar ineficiências em fluxos de trabalho industriais, garantir a segurança dos trabalhadores e aprimorar as avaliações de qualidade dos produtos. Esta implantação demonstra a estratégia da AWS de levar visão computacional baseada na borda para usuários industriais na região da Ásia-Pacífico.

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