Relatório de análise do tamanho, participação e tendências do mercado global de IA conversacional – Visão geral e previsão do setor até 2032

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Relatório de análise do tamanho, participação e tendências do mercado global de IA conversacional – Visão geral e previsão do setor até 2032

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Oct 2024
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tabelas: 60
  • Número de figuras: 220
  • Author : Megha Gupta

Contorne os desafios das tarifas com uma consultoria ágil da cadeia de abastecimento

A análise do ecossistema da cadeia de abastecimento agora faz parte dos relatórios da DBMR

Global Conversational Ai Market

Tamanho do mercado em biliões de dólares

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 12.92 Billion USD 72.43 Billion 2024 2032
Diagram Período de previsão
2025 –2032
Diagram Tamanho do mercado (ano base )
USD 12.92 Billion
Diagram Tamanho do mercado ( Ano de previsão)
USD 72.43 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Principais participantes do mercado
  • Google LLC
  • Microsoft
  • IBM
  • Amazon Web Services Inc.
  • Baidu

Segmentação do mercado global de IA conversacional, por componente (plataforma e serviços), tipo (assistentes virtuais inteligentes e chatbots), tecnologia (aprendizado de máquina e aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e reconhecimento automatizado de fala), modelo de implantação (local e nuvem), aplicação (suporte ao cliente, assistente pessoal, branding e publicidade, engajamento e retenção de clientes, integração e engajamento de funcionários, privacidade e conformidade de dados e outros), tamanho da organização (grandes empresas e pequenas e médias empresas), função comercial (vendas e marketing, finanças, RH, operações e gerenciamento de serviços de TI), modo de integração (baseado na web, baseado em aplicativo e telefone), usuário final (bancos, serviços financeiros e seguros, varejo e comércio eletrônico, saúde e ciências biológicas, viagens e hospitalidade, telecomunicações, mídia e entretenimento e outros) - tendências do setor e previsão até 2032

Mercado de IA Conversacional z

 Tamanho do mercado de IA conversacional  

  • O tamanho do mercado global de IA conversacional foi avaliado em US$ 12,92 bilhões em 2024  e deve atingir  US$ 72,43 bilhões até 2032 , com um CAGR de 24,04% durante o período previsto.
  • O crescimento do mercado é amplamente impulsionado pela crescente demanda por engajamento e automação do cliente com tecnologia de IA em todos os setores
  • As empresas estão adotando cada vez mais a IA conversacional para aprimorar o atendimento ao cliente por meio de chatbots e assistentes virtuais, permitindo suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana e reduzindo custos operacionais
  • A integração da IA ​​conversacional em setores como bancos, saúde e comércio eletrônico está simplificando as interações do usuário, melhorando a acessibilidade e gerando maior satisfação do cliente

Análise de mercado de IA conversacional

  • Este crescimento é significativamente influenciado pela crescente integração de tecnologias de inteligência artificial conversacional em plataformas de atendimento ao cliente, melhorando o envolvimento do usuário e a eficiência operacional
  • A Meta Platforms prevê obter benefícios financeiros significativos com a integração de chatbots de inteligência artificial generativa no WhatsApp, potencialmente transformando as interações entre usuários e empresas e impulsionando o comércio eletrônico.
  • A América do Norte domina o mercado de IA Conversacional com a maior participação na receita de 26,06% em 2024, impulsionada pela rápida transformação digital em todos os setores e pela alta adoção de soluções de engajamento do cliente com tecnologia de IA.
  • Espera-se que a Ásia-Pacífico seja a região de crescimento mais rápido no mercado de IA Conversacional durante o período previsto devido à rápida digitalização e às estratégias mobile-first em toda a região.
  • O segmento de plataforma deteve a maior participação de receita de mercado de 61,06% em 2024, impulsionado por seu papel como a espinha dorsal fundamental para a implementação de soluções de comunicação baseadas em IA

Escopo do relatório e segmentação do mercado de IA conversacional   

Atributos

Principais insights de mercado da IA ​​conversacional

Segmentos abrangidos

  • Por Componente:  Plataforma e Serviços
  • Por tipo:  Assistentes virtuais inteligentes e  chatbots
  • Por tecnologia:  Aprendizado de máquina e aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e reconhecimento automatizado de fala
  • Por modelo de implantação:  0n-Premises e nuvem
  • Por aplicação:  Suporte ao cliente, Assistente pessoal, Branding e publicidade, Engajamento e retenção de clientes, Integração e engajamento de funcionários, Privacidade e conformidade de dados e outros
  • Por tamanho da organização:  grandes empresas e pequenas e médias empresas
  • Por função empresarial:  Vendas e marketing, finanças, RH, operações e gerenciamento de serviços de TI
  • Por modo de integração:  baseado na Web, baseado em aplicativo e telefônico
  • Por usuário final:  bancos, serviços financeiros e seguros, varejo e comércio eletrônico, saúde e ciências biológicas, viagens e hospitalidade, telecomunicações, mídia e entretenimento e outros

Países abrangidos

América do Norte

  • NÓS
  • Canadá
  • México

Europa

  • Alemanha
  • França
  • Reino Unido
  • Holanda
  • Suíça
  • Bélgica
  • Rússia
  • Itália
  • Espanha
  • Peru
  • Resto da Europa

Ásia-Pacífico

  • China
  • Japão
  • Índia
  • Coréia do Sul
  • Cingapura
  • Malásia
  • Austrália
  • Tailândia
  • Indonésia
  • Filipinas
  • Resto da Ásia-Pacífico

Oriente Médio e África

  • Arábia Saudita
  • Emirados Árabes Unidos
  • África do Sul
  • Egito
  • Israel
  • Resto do Oriente Médio e África

Ámérica do Sul

  • Brasil
  • Argentina
  • Resto da América do Sul

Principais participantes do mercado

Oportunidades de mercado

  • Avanços no Processamento de Linguagem Natural (PLN)
  • Transformação Digital Rápida

Conjuntos de informações de dados de valor agregado

Além de insights de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado selecionado pela equipe de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise aprofundada de especialistas, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise Pilstle.

Tendências de mercado de IA conversacional

“Integração generalizada de IA conversacional no atendimento ao cliente”

  • Uma tendência significativa neste mercado é a integração de tecnologias de inteligência artificial conversacional em plataformas de atendimento ao cliente, melhorando o envolvimento do usuário e a eficiência operacional
  • As empresas estão adotando cada vez mais a inteligência artificial conversacional para fornecer suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, otimizar as interações e reduzir os tempos de resposta
  • Os avanços no processamento da linguagem natural permitiram interações mais humanas, melhorando a satisfação e a fidelidade do cliente
  • A escalabilidade das soluções de inteligência artificial conversacional permite que as empresas lidem com grandes volumes de consultas de clientes sem comprometer a qualidade do serviço
  • A integração com os sistemas existentes de gerenciamento de relacionamento com o cliente garante um fluxo contínuo de informações e experiências personalizadas para o cliente 
    • Por exemplo, a Meta introduziu chatbots com inteligência artificial no WhatsApp, permitindo que as empresas automatizem respostas a perguntas frequentes e forneçam suporte instantâneo aos usuários.
  • Em conclusão, a integração da inteligência artificial conversacional em plataformas de atendimento ao cliente é uma tendência fundamental que impulsiona o crescimento do mercado, oferecendo às empresas maior eficiência e melhor engajamento do cliente.

Dinâmica de mercado de IA conversacional

Motorista

“Crescente demanda por experiências personalizadas do cliente”

  • O mercado global de inteligência artificial conversacional está sendo impulsionado pelas crescentes expectativas dos consumidores por interações personalizadas e em tempo real em plataformas digitais
  • As soluções de IA conversacional agora aproveitam dados do usuário, como histórico de compras, atividade de navegação e conversas anteriores para fornecer respostas altamente personalizadas e significativas
  • Setores como varejo, finanças, viagens e saúde estão adotando cada vez mais a IA conversacional para melhorar a experiência, a fidelidade e o engajamento do cliente
  • Esses sistemas não apenas lidam com consultas, mas também oferecem sugestões de produtos de forma proativa, auxiliam na tomada de decisões e otimizam as jornadas do usuário com base em perfis individuais. 
    • Por exemplo, a Amazon usa IA conversacional para recomendar itens com base no comportamento do usuário, melhorando as taxas de conversão e a satisfação do cliente
  • Em conclusão, espera-se que esta mudança em direção à personalização orientada pela IA continue, à medida que as empresas procuram fortalecer as relações com os clientes e obter uma vantagem competitiva através de estratégias de envolvimento personalizadas.

Restrição/Desafio

“Preocupações em torno da privacidade e segurança dos dados”

  • As plataformas de inteligência artificial conversacional lidam com grandes quantidades de dados pessoais, incluindo identidades de usuários, registros financeiros e detalhes relacionados à saúde, levantando sérias preocupações com a privacidade
  • A hesitação do usuário em interagir com ferramentas de IA geralmente decorre de medos de vigilância, uso indevido de informações ou exposição por meio de violações de segurança cibernética
  • A conformidade regulatória com estruturas como o Regulamento Geral de Proteção de Dados e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia adiciona complexidade e retarda a adoção por empresas globais
  • Há uma preocupação crescente em torno do treinamento de modelos de IA usando dados do consumidor, muitas vezes sem consentimento claro, criando desafios éticos e legais para desenvolvedores e empresas 
    • Por exemplo, em 2020, uma fuga de dados de um importante fornecedor de assistentes de voz revelou conversas gravadas de utilizadores que estavam a ser acedidas por revisores terceiros, amplificando os debates globais sobre privacidade.
  • Em conclusão, sem estruturas de segurança fortes, políticas transparentes e mecanismos de consentimento centrados no utilizador, a confiança na inteligência artificial conversacional pode vacilar, especialmente em setores sensíveis à privacidade, como o bancário e o de saúde.

Escopo de mercado de IA conversacional

O mercado de IA Conversacional é segmentado em várias bases, incluindo componente, tipo, tecnologia, modelo de implantação, aplicação, tamanho da organização, função comercial, modo de integração e usuário final.

  • Por componente

Com base nos componentes, o mercado de IA Conversacional é segmentado em Plataforma e Serviços. O segmento de Plataforma deteve a maior participação de mercado, com 61,06% de receita em 2024, impulsionado por seu papel como base fundamental para a implementação de soluções de comunicação baseadas em IA. Sua versatilidade e escalabilidade permitem que as empresas criem, personalizem e implantem aplicativos conversacionais para diversos usos, como suporte ao cliente e assistentes virtuais.

O segmento de Serviços, que inclui serviços gerenciados, serviços profissionais, treinamento e consultoria, integração e implementação de sistemas e suporte e manutenção, deverá testemunhar a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032. Esse crescimento é impulsionado pela crescente necessidade de conhecimento especializado na implantação, gerenciamento e otimização de soluções complexas de IA conversacional, à medida que as empresas buscam maximizar seus investimentos e garantir uma operação perfeita.

  • Por tipo

Com base no tipo, o mercado de IA Conversacional é segmentado em Assistentes Virtuais Inteligentes e Chatbots. O segmento de Chatbots deteve a maior fatia de mercado em 2024, impulsionado por sua ampla adoção em todos os setores para aprimorar o engajamento do cliente e otimizar as operações. Os avanços contínuos em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PLN) aprimoraram significativamente as capacidades dos chatbots, tornando-os uma escolha popular para automatizar interações rotineiras e coleta de dados.

Prevê-se que o segmento de Assistentes Virtuais Inteligentes apresentará a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032. Esse crescimento é atribuído à crescente sofisticação dos IVAs, que oferecem interações mais humanas e personalizadas, capazes de lidar com consultas complexas e fornecer assistência proativa. A crescente demanda por tecnologias baseadas em alto-falantes inteligentes e automação residencial também contribui para a rápida expansão dos IVAs.

  • Por Tecnologia

Com base na tecnologia, o mercado de IA Conversacional é segmentado em Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Reconhecimento Automatizado de Fala (ASR). O segmento de Processamento de Linguagem Natural (PLN) deteve a maior fatia de mercado em 2024, pois atua como a tecnologia fundamental que permite aos sistemas de IA interpretar, compreender e responder à linguagem humana de forma eficaz. O papel crucial do PNL em permitir que as máquinas processem grandes quantidades de dados em linguagem natural sustenta grande parte dos recursos da IA ​​Conversacional.

Espera-se que o segmento de Reconhecimento Automático de Fala (ASR) testemunhe a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032. Essa aceleração é impulsionada pela crescente preferência do consumidor por interações de voz e pelos avanços contínuos na tecnologia ASR, tornando a IA conversacional baseada em voz mais precisa e acessível em vários dispositivos e aplicativos.

  • Por modelo de implantação

Com base no modelo de implantação, o mercado de IA Conversacional é segmentado em On-Premises e Cloud. O segmento de implantação em Cloud deteve a maior fatia da receita de mercado em 2024, impulsionado pela crescente importância das tecnologias e serviços baseados em nuvem nas empresas em todo o mundo. As plataformas em nuvem oferecem vantagens significativas, como escalabilidade, flexibilidade e gerenciamento de infraestrutura reduzido, tornando-as altamente atrativas para implantação e gerenciamento de soluções de IA Conversacional.

O segmento de implantação em nuvem também deverá testemunhar a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032. Esse rápido crescimento é impulsionado pelas melhorias contínuas nas plataformas de IA conversacional baseadas em nuvem, incluindo atualizações regulares, recursos avançados e integração perfeita com outros serviços em nuvem, oferecendo uma solução ágil e econômica para empresas de todos os tamanhos.

  • Por aplicação

Com base na aplicação, o mercado de IA Conversacional é segmentado em Suporte ao Cliente, Assistente Pessoal, Branding e Publicidade, Engajamento e Retenção de Clientes, Integração e Engajamento de Funcionários, Privacidade e Conformidade de Dados, entre outros. O segmento de Suporte ao Cliente deteve a maior fatia de mercado em 2024, impulsionado pela necessidade generalizada das empresas de gerenciar as interações com os clientes de forma eficiente e eficaz. A IA Conversacional aprimora significativamente o suporte ao cliente, fornecendo disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, reduzindo os tempos de resposta e automatizando as respostas a perguntas frequentes.

Espera-se que o segmento de Engajamento e Retenção de Clientes testemunhe a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032. Isso se deve à crescente ênfase em experiências personalizadas do cliente e à capacidade da IA ​​conversacional de promover relacionamentos mais profundos por meio de interações personalizadas, comunicação proativa e suporte contínuo, melhorando assim a satisfação e a fidelidade do cliente.

  • Por tamanho da organização

 Com base no porte da organização, o mercado de IA Conversacional é segmentado em Grandes Empresas e Pequenas e Médias Empresas (PMEs). O segmento de Grandes Empresas deteve a maior fatia da receita de mercado em 2024, principalmente devido à sua substancial capacidade de investimento e às complexas necessidades operacionais que exigem soluções robustas de IA Conversacional para atendimento ao cliente, comunicação interna e automação de processos.

Espera-se que o segmento de Pequenas e Médias Empresas (PMEs) testemunhe a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032. Esse crescimento é impulsionado pela crescente acessibilidade e preço acessível das plataformas de IA conversacional baseadas em nuvem, que permitem que as PMEs aproveitem recursos avançados de IA para aprimorar as interações com os clientes, otimizar as operações e competir de forma mais eficaz com organizações maiores.

  • Por função empresarial

Com base na função empresarial, o mercado de IA Conversacional é segmentado em Vendas e Marketing, Finanças, RH, Operações e Gestão de Serviços de TI. O segmento de Vendas e Marketing representou a maior participação de mercado em 2024. Isso se deve à crescente adoção da IA ​​Conversacional para geração de leads, gestão de relacionamento com o cliente, campanhas de marketing personalizadas e engajamento do cliente em tempo real para impulsionar as vendas e aprimorar a percepção da marca.

O segmento de Recursos Humanos (RH) deverá apresentar a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032. Essa aceleração é impulsionada pela crescente adoção de IA conversacional para otimizar funções de RH, como recrutamento e aquisição de talentos, integração de funcionários, tratamento de consultas de rotina e fornecimento de opções de autoatendimento, melhorando assim a eficiência e a experiência dos funcionários.

  • Por Modo de Integração

Com base no modo de integração, o mercado de IA Conversacional é segmentado em baseado na web, baseado em aplicativos e telefônico. Embora dados específicos de participação de mercado para 2024 e CAGR para 2025-2032 por esses modos de integração não estivessem prontamente disponíveis, pode-se inferir que a integração baseada na web provavelmente detém uma participação significativa devido ao uso generalizado de chatbots em sites para interação imediata com o cliente.

A integração baseada em aplicativos deverá crescer rapidamente devido à proliferação de aplicativos móveis e à demanda por experiências de conversação integradas. A integração telefônica, embora mais tradicional, continua a evoluir com IA de voz avançada para call centers e sistemas URA.

  • Por usuário final

Com base no usuário final, o mercado de IA Conversacional é segmentado em Bancos, Serviços Financeiros e Seguros (BFSI), Varejo e E-commerce, Saúde e Ciências Biológicas, Viagens e Hotelaria, Telecomunicações, Mídia e Entretenimento, entre outros. O segmento de Varejo e E-commerce foi responsável pela maior fatia da receita de mercado em 2024, impulsionado pela inovação contínua do setor e pela imensa necessidade de aprimorar o engajamento do cliente, personalizar experiências de compra e automatizar o atendimento ao cliente em diversos pontos de contato.

Espera-se que o segmento de Saúde e Ciências Biológicas testemunhe a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032. Esse aumento é atribuído à crescente adoção de IA conversacional para engajamento de pacientes, agendamento de consultas, fornecimento de informações de saúde, assistência médica e simplificação de tarefas administrativas, levando a um melhor atendimento ao paciente e à eficiência operacional.

Análise regional do mercado de IA conversacional

  • A América do Norte domina o mercado de IA conversacional com a maior participação de receita de 26,06% em 2024, impulsionada pela rápida transformação digital em todos os setores e pela alta adoção de soluções de engajamento do cliente com tecnologia de IA
  • A forte presença de empresas líderes em tecnologia e startups na região acelera a inovação e a implantação de plataformas avançadas de IA conversacional
  • A crescente integração da IA ​​com assistentes de voz e dispositivos inteligentes nos setores de consumo e empresarial aumenta a penetração no mercado

Visão do mercado de IA conversacional dos EUA

O mercado de IA Conversacional dos EUA capturou a maior fatia de receita, de 81%, em 2024, na América do Norte, impulsionado pela ampla implantação em setores como varejo, saúde e bancos. O país está testemunhando uma mudança acelerada em direção à automação na interação com o cliente, com empresas investindo em soluções baseadas em IA para chatbots e assistentes virtuais. As empresas estão se concentrando em aprimorar o engajamento do cliente e a eficiência operacional, implantando sistemas habilitados para linguagem natural em plataformas online e offline. A forte presença de importantes provedores de tecnologia e a robusta infraestrutura de TI também oferecem amplo suporte à integração de IA. Além disso, a crescente demanda por assistentes de voz inteligentes em smartphones e dispositivos domésticos inteligentes continua a impulsionar o mercado.

Visão do mercado de IA conversacional na Europa

O mercado europeu de IA Conversacional deverá crescer a um CAGR substancial ao longo do período previsto, impulsionado pela adoção de estratégias de transformação digital entre as empresas. Empresas europeias estão implementando IA conversacional para aprimorar a experiência do cliente, atender aos padrões de conformidade e gerenciar necessidades de comunicação multilíngue. A crescente integração da IA ​​com plataformas corporativas, sistemas de CRM e interfaces de atendimento ao cliente está contribuindo para o crescimento. Setores como bancos, varejo e automotivo estão utilizando soluções de IA para suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana e serviços personalizados. Além disso, os avanços em reconhecimento de voz e recursos de IA emocional estão ganhando força na melhoria da qualidade da interação do usuário.

Visão do mercado de IA conversacional do Reino Unido

O mercado de IA Conversacional do Reino Unido deverá crescer a um CAGR considerável durante o período previsto, impulsionado pela crescente adoção de IA em bancos digitais, varejo online e serviços públicos. As organizações estão investindo em ferramentas de atendimento ao cliente baseadas em IA para agilizar a comunicação e aprimorar a prestação de serviços. A expansão dos ecossistemas de startups de IA e o apoio governamental à inovação em IA estão acelerando a maturidade do mercado. As empresas estão utilizando chatbots de IA para automatizar perguntas frequentes, gerenciar serviços de reserva e fluxos de trabalho digitais. À medida que as expectativas dos clientes por comunicação instantânea e personalizada aumentam, a IA Conversacional está se tornando um diferencial fundamental em todos os setores.

Insight de mercado de IA conversacional na Alemanha

Espera-se que o mercado alemão de IA Conversacional se expanda a um CAGR considerável durante o período previsto, impulsionado pela digitalização industrial e pela demanda por suporte em tempo real em ambientes B2B e B2C. As empresas estão implantando soluções de chat baseadas em IA em e-commerce, telecomunicações e logística para melhorar a capacidade de resposta e a eficiência. O foco na privacidade de dados e em implementações seguras de IA está alinhado às expectativas do consumidor, impulsionando ainda mais o crescimento. Além disso, as empresas alemãs estão explorando sistemas de conversação híbridos que integram IA e agentes humanos para proporcionar uma experiência mais holística ao usuário. Inovações em ferramentas de IA baseadas em voz e integração com sistemas ERP também estão ganhando força.

Visão do mercado de IA conversacional na Ásia-Pacífico

O mercado de IA Conversacional na Ásia-Pacífico deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 24% durante o período previsto de 2025 a 2032, impulsionado pela rápida digitalização e estratégias mobile-first em toda a região. Empresas em países como Índia, China e Japão estão utilizando IA conversacional para gerenciar interações em larga escala com clientes de forma eficiente. Com uma população familiarizada com tecnologia e o uso crescente de aplicativos móveis, chatbots e agentes virtuais estão se tornando ferramentas padrão no engajamento do cliente. Por exemplo, plataformas de e-commerce na região estão implantando assistentes de IA para gerenciar o rastreamento de pedidos, consultas sobre produtos e assistência a pagamentos. Esse uso generalizado em todos os setores está moldando a expansão do mercado.

Visão do mercado de IA conversacional do Japão

O mercado japonês de IA Conversacional está ganhando força, apoiado pelo foco do país em automação e conveniência digital. As empresas estão integrando IA conversacional ao atendimento ao cliente, dispositivos inteligentes e sistemas voltados ao público para otimizar as operações e aprimorar a interação do usuário. O cenário tecnológico avançado do Japão e a familiaridade com robótica e inteligência artificial oferecem um terreno fértil para ferramentas de comunicação baseadas em IA. Os casos de uso incluem recepcionistas de IA, assistentes de viagem virtuais e IA em sistemas de agendamento de consultas médicas. À medida que as empresas continuam a otimizar as jornadas dos clientes e soluções que economizam mão de obra, a adoção da IA ​​conversacional no Japão deverá aumentar significativamente.

Visão do mercado de IA conversacional da China

O mercado chinês de IA Conversacional foi responsável pela maior fatia de mercado na Ásia-Pacífico em 2024, impulsionado pela alta penetração de dispositivos móveis e pela expansão agressiva de serviços digitais. O país está na vanguarda da adoção de tecnologias de IA para o engajamento do cliente, especialmente em e-commerce, fintechs e plataformas sociais. Gigantes da tecnologia chinesas estão investindo pesadamente no desenvolvimento de sistemas de IA conversacional multilíngues e com suporte de voz para atender a uma vasta e diversificada base de usuários. Assistentes de IA estão sendo implantados para consultas de clientes, recomendações de produtos e rastreamento logístico. Iniciativas governamentais que apoiam o desenvolvimento da IA ​​e a disponibilidade de talentos qualificados reforçam ainda mais a liderança do país neste mercado.

Participação de mercado da IA ​​conversacional

O setor de IA Conversacional é liderado principalmente por empresas bem estabelecidas, incluindo:

Últimos desenvolvimentos no mercado global de IA conversacional

  • Em agosto de 2023, a Inbenta adquiriu a Horizn, uma empresa de software com sede em Toronto especializada em demonstrações interativas de produtos. Esta aquisição integrará a tecnologia inovadora da Horizn à plataforma de experiência do cliente baseada em IA da Inbenta. Ao aprimorar seus serviços com os recursos da Horizn, a Inbenta visa proporcionar aos clientes experiências envolventes e imersivas que facilitem a compreensão do produto e a satisfação do cliente, reforçando assim seu compromisso com a transformação das interações digitais no mercado.

  • Em agosto de 2023, a Kore.ai Inc. introduziu a integração de sua Plataforma de Otimização de Experiência com o Zoom Contact Center, oferecendo aos usuários um assistente virtual inteligente com a plataforma Kore.ai XO. Essa integração permite que os clientes da Zoom utilizem IA conversacional avançada, aprimorando a eficiência e a capacidade de resposta do atendimento ao cliente. Ao automatizar as interações, as empresas podem otimizar as operações e aprimorar o engajamento do usuário, gerando, em última análise, melhores experiências e satisfação do cliente.
  • Em março de 2023, a Nuance Communications lançou o Dragon Ambient eXperience Express, o primeiro produto a combinar IA conversacional e ambiente com o modelo mais recente da OpenAI, o GPT-4. Este sistema inovador automatiza a documentação clínica dentro dos fluxos de trabalho, aproveitando o sucesso da linha de produtos Dragon Medical. Ao aprimorar a solução Dragon Ambient existente, a Nuance visa aprimorar os processos de documentação de saúde, permitindo que os profissionais de saúde se concentrem mais no atendimento ao paciente.
  • Em abril de 2021, a Microsoft anunciou a aquisição da Nuance Communications por US$ 19,7 bilhões em um acordo totalmente em dinheiro, com o objetivo de fortalecer seus recursos de tecnologia de reconhecimento de voz e transcrição. A Nuance, líder em soluções baseadas em IA, traz ampla experiência que aprimorará as ofertas da Microsoft na área da saúde e em outros setores. Esta aquisição reflete o compromisso da Microsoft em avançar as tecnologias de IA e integrá-las ao seu ecossistema de produtos para melhor atender seus clientes.
  • Em março de 2021, o Google Cloud anunciou a disponibilidade geral do Vertex AI, uma plataforma gerenciada de aprendizado de máquina projetada para otimizar o desenvolvimento e a manutenção de modelos de IA. O Vertex AI fornece às empresas ferramentas e infraestrutura robustas, permitindo a implantação mais rápida de aplicativos de aprendizado de máquina. Ao facilitar o acesso a recursos avançados de IA, o Google Cloud visa capacitar as organizações a utilizar tecnologias de IA de forma mais eficaz e eficiente.


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Índice

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 MARKET GUIDE

2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID

2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS

2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

2.3 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

3 MARKET OVERVIEW

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 PREMIUM INSIGHTS

6 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET

6.1 ANALYSIS ON IMPACT OF COVID-19 ON THE MARKET

6.2 AFTERMATH OF COVIF-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET

6.3 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTUERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE

6.4 PRICE IMPACT

6.5 IMPACT ON DEMAND

6.6 IMPACT ON SUPPLY CHAIN

6.7 CONCLUSION

7 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY COMPONENT

7.1 OVERVIEW

7.2 PLATFORM

7.3 SERVICES

7.3.1 TRAINING AND CONSULTING

7.3.2 SYSTEM INTEGRATION AND DEPLOYMENT

7.3.3 SUPPORT AND MAINTENENCE

8 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY TYPE

8.1 OVERVIEW

8.2 INTELLIGENT VIRTUAL ASSISTANTS

8.3 CHATBOTS

9 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY TECHNOLOGY

9.1 OVERVIEW

9.2 MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING

9.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING

9.4 AUTOMATED SPEECH RECOGNITION

10 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

10.1 OVERVIEW

10.2 ON-PREMISES

10.3 CLOUD

11 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY APPLICATION

11.1 OVERVIEW

11.2 CUSTOMER SUPPORT

11.3 PERSONAL ASSISTANT

11.4 BRANDING AND ADVERTISEMENT

11.5 CUSTOMER ENGAGEMENT AND RETENTION

11.6 ONBOARDING AND EMPLOYEE ENGAGEMENT

11.7 DATA PRIVACY AND COMPLIANCE

11.8 OTHERS

12 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,BY END USE

12.1 OVERVIEW

12.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES, AND INSURANCE

12.3 RETAIL AND ECOMMERCE

12.4 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES

12.5 TRAVEL AND HOSPITALITY

12.6 TELECOM

12.7 MEDIA AND ENTERTAINMENT

12.8 OTHERS

13 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY REGION

13.1 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

13.1.1 NORTH AMERICA

• U.S.

• CANADA

• MEXICO

13.1.2 EUROPE

• GERMANY

• FRANCE

• U.K.

• ITALY

• SPAIN

• RUSSIA

• TURKEY

• BELGIUM

• NETHERLANDS

• SWITZERLAND

• REST OF EUROPE

13.1.3 ASIA PACIFIC

• JAPAN

• CHINA

• SOUTH KOREA

• INDIA

• AUSTRALIA

• SINGAPORE

• THAILAND

• MALAYSIA

• INDONESIA

• PHILIPPINES

• REST OF ASIA PACIFIC

13.1.4 SOUTH AMERICA

• BRAZIL

• ARGENTINA

• REST OF SOUTH AMERICA

13.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

• SOUTH AFRICA

• EGYPT

• SAUDI ARABIA

• U.A.E

• ISRAEL

• REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

13.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

14 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,COMPANY LANDSCAPE

14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

14.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

14.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC

14.5 MERGERS & ACQUISITIONS

14.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS

14.7 EXPANSIONS

14.8 REGULATORY CHANGES

14.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

15 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS

16 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, COMPANY PROFILE

16.1 GOOGLE

16.1.1 COMPANY SNAPSHOT

16.1.2 REVENUE ANALYSIS

16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.2 MICROSOFT

16.2.1 COMPANY SNAPSHOT

16.2.2 REVENUE ANALYSIS

16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.2.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.3 AMAZON WEB SERVICES, INC.

16.3.1 COMPANY SNAPSHOT

16.3.2 REVENUE ANALYSIS

16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.4 IBM

16.4.1 COMPANY SNAPSHOT

16.4.2 REVENUE ANALYSIS

16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.4.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.5 ORACLE

16.5.1 COMPANY SNAPSHOT

16.5.2 REVENUE ANALYSIS

16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.5.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.6 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.

16.6.1 COMPANY SNAPSHOT

16.6.2 REVENUE ANALYSIS

16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.6.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.7 SAP SE

16.7.1 COMPANY SNAPSHOT

16.7.2 REVENUE ANALYSIS

16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.7.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.8 BAIDU

16.8.1 COMPANY SNAPSHOT

16.8.2 REVENUE ANALYSIS

16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.8.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.9 ARTIFICIAL SOLUTIONS

16.9.1 COMPANY SNAPSHOT

16.9.2 REVENUE ANALYSIS

16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.9.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.1 KORE.AI, INC.

16.10.1 COMPANY SNAPSHOT

16.10.2 REVENUE ANALYSIS

16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.10.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.11 AVAAMO

16.11.1 COMPANY SNAPSHOT

16.11.2 REVENUE ANALYSIS

16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.11.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.12 CONVERSICA, INC.

16.12.1 COMPANY SNAPSHOT

16.12.2 REVENUE ANALYSIS

16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.12.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.13 JIO HAPTIK TECHNOLOGIES LIMITED

16.13.1 COMPANY SNAPSHOT

16.13.2 REVENUE ANALYSIS

16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.13.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.14 RASA TECHNOLOGIES INC.

16.14.1 COMPANY SNAPSHOT

16.14.2 REVENUE ANALYSIS

16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.14.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.15 SOLVVY

16.15.1 COMPANY SNAPSHOT

16.15.2 REVENUE ANALYSIS

16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.15.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.16 PYPESTREAM INC.

16.16.1 COMPANY SNAPSHOT

16.16.2 REVENUE ANALYSIS

16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.16.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.17 FIS

16.17.1 COMPANY SNAPSHOT

16.17.2 REVENUE ANALYSIS

16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.17.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.18 KASISTO

16.18.1 COMPANY SNAPSHOT

16.18.2 REVENUE ANALYSIS

16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.18.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.19 RULAI AND CREATIVE VIRTUAL LTD

16.19.1 COMPANY SNAPSHOT

16.19.2 REVENUE ANALYSIS

16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.19.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.2 INBENTA TECHNOLOGIES INC.

16.20.1 COMPANY SNAPSHOT

16.20.2 REVENUE ANALYSIS

16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.20.5 RECENT DEVELOPMENTS

17 CONCLUSION

18 QUESTIONNAIRE

19 RELATED REPORTS

20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

O mercado é segmentado com base em Segmentação do mercado global de IA conversacional, por componente (plataforma e serviços), tipo (assistentes virtuais inteligentes e chatbots), tecnologia (aprendizado de máquina e aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e reconhecimento automatizado de fala), modelo de implantação (local e nuvem), aplicação (suporte ao cliente, assistente pessoal, branding e publicidade, engajamento e retenção de clientes, integração e engajamento de funcionários, privacidade e conformidade de dados e outros), tamanho da organização (grandes empresas e pequenas e médias empresas), função comercial (vendas e marketing, finanças, RH, operações e gerenciamento de serviços de TI), modo de integração (baseado na web, baseado em aplicativo e telefone), usuário final (bancos, serviços financeiros e seguros, varejo e comércio eletrônico, saúde e ciências biológicas, viagens e hospitalidade, telecomunicações, mídia e entretenimento e outros) - tendências do setor e previsão até 2032 .
O tamanho do Relatório de análise do tamanho, participação e tendências do mercado foi avaliado em USD 12.92 USD Billion no ano de 2024.
O Relatório de análise do tamanho, participação e tendências do mercado está projetado para crescer a um CAGR de 24.04% durante o período de previsão de 2025 a 2032.
Os principais players do mercado incluem Google LLC, Microsoft, IBM, Amazon Web Services Inc., Baidu.
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