Visão geral
As tecnologias e abordagens de IA são utilizadas, especialmente no setor do marketing digital, para criar melhores bens e serviços. Além disso, ajudará a chegar mais facilmente ao público-alvo e a fazer seleções de marketing sofisticadas. A IA ajuda os profissionais de marketing digital a criar estratégias diferentes, otimizar a publicidade, gerenciar o relacionamento com os consumidores e aumentar gradualmente o retorno do investimento. Inúmeras ferramentas integradas de aprendizado de máquina controlam a tomada de decisões e o aprendizado contínuo por meio da observação nos processos diários do sistema.
As partes técnicas, nomeadamente a análise de dados de marketing digital, ganharão com os desenvolvimentos futuros no campo da inteligência artificial. A IA ajudará a simplificar questões difíceis de marketing, automatizar operações cansativas e repetitivas e permitir novas tendências do ecossistema digital que aumentarão a produtividade dos utilizadores. O Google Cloud Platform e os assistentes de voz com inteligência artificial são apenas duas das ferramentas que os profissionais de marketing utilizam atualmente em suas campanhas promocionais de rotina. Isso analisa dados, lida com entradas novas e desatualizadas, procura padrões e ajuda os sistemas a aprender com encontros passados ou repetidos. Para maximizar as receitas, o uso de IA no setor de marketing e no varejo tem várias vantagens. As compras online, que respondem às exigências imediatas dos consumidores com conveniência adicional, substituíram as técnicas tradicionais de compras e tornaram-se uma componente significativa da crescente revolução digital graças à inteligência artificial. De acordo com a situação atual, acreditamos que novos avanços na IA podem automatizar e mudar drasticamente o futuro da indústria de marketing. A inteligência artificial ajudará os profissionais de marketing a selecionar as abordagens mais eficazes para obter melhores resultados, ao mesmo tempo que reduz a probabilidade de erro humano.
Figura 1: Benefícios da IA em marketing
O marketing digital de IA ajudará a obter uma vantagem competitiva:
- A IA pode analisar dados para prever os padrões de compra e as escolhas do seu mercado-alvo
- Usando dados de IA, você pode fornecer ao seu público o que ele realmente deseja e ajudar a aprimorar a experiência do usuário e aumentar a eficiência dos negócios em até 40%.
- A IA eliminará as suposições com sua pesquisa baseada em dados para desenvolver uma estratégia de marketing digital para a empresa que seja mais bem-sucedida
- Uma variedade de tarefas tediosas podem ser automatizadas usando algoritmos de IA. Isso pode aumentar a produtividade e ao mesmo tempo ajudar você a economizar tempo e dinheiro
- O ROI aumenta porque a IA facilita a tomada de decisões e auxilia na produção de conteúdo mais eficaz. As técnicas de marketing digital de IA permitem que você se conecte com as pessoas certas com melhores negócios
A inteligência artificial global no mercado de marketing tem testemunhado um crescimento substancial nos últimos anos devido ao aumento na utilização de plataformas de mídia social para publicidade. Somando-se a isso, o uso crescente de produtos e serviços relacionados à IA, juntamente com o avanço na análise de big data, tendem a ser os principais fatores que aumentam o crescimento no período de previsão. De acordo com a análise da Data Bridge Market Research, o mercado global de inteligência artificial no mercado de marketing deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 28,13% de 2021 a 2028.
Para saber mais sobre o estudo, visite: https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-artificial-intelligence-in-marketing-market
Figura 2: Quatro locais ao longo da cadeia de valor onde a IA pode agregar valor.
Exemplos de inteligência artificial transformando funções de marketing digital
- IA em marketing de mídia social (SMM) - Para criar conteúdo textual ou visual para sites de mídia social, como postagens, hashtags e imagens, os profissionais de marketing usam ferramentas habilitadas para IA. O desempenho de uma estratégia SMM pode ser rastreado e monitorado usando essas soluções orientadas por IA. A IA auxilia na personalização de material de mídia social para cada usuário com base em suas preferências, localização geográfica e outros detalhes
- IA em marketing de conteúdo - O marketing de conteúdo tornou-se um método padrão de publicidade em todos os setores devido à crescente necessidade de anúncios baseados em conteúdo. Os profissionais de marketing de conteúdo podem usar IA para determinar o tipo de conteúdo no qual seus clientes atuais e potenciais estão interessados. Aplicativos alimentados por IA podem ser usados para criar e editar conteúdo. Por exemplo, ferramentas baseadas em IA, como Co-schedule, Grammarly, Hemingway Editor e Jarvis, auxiliam os redatores de conteúdo na criação rápida de manchetes atraentes para blogs e textos publicitários. O público recentemente se interessou por dois aplicativos de IA de ponta, ou seja, ChatGPT e BARD, que podem produzir soluções de conversação para praticamente qualquer tópico. Nos próximos anos, a IA cuidará de todos os aspectos do desenvolvimento de conteúdo, incluindo a criação de textos publicitários e a geração de gráficos publicitários. A IA também pode ser usada para melhorar o conteúdo existente. Tecnologias e metodologias de IA podem ser aplicadas para monitorar o desempenho do conteúdo e fornecer insights sobre o que está funcionando de forma eficaz e quais áreas requerem desenvolvimento
- IA em Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM) - Os profissionais de marketing digital podem personalizar as interações com os clientes e fornecer uma melhor experiência ao usuário com promoções ou incentivos exclusivos para reconquistar a fidelidade perdida do consumidor com o uso de aplicativos baseados em IA.
Por exemplo,
- A Starbucks lançou um aplicativo móvel e um cartão de fidelidade para clientes regulares comprarem. Depois, eles podem usá-lo para acumular pontos, que podem ser usados para recompensas, cupons e descontos. A Starbucks usa IA para monitorar as informações de compra do cliente. A hora precisa, o dia da semana, o local, o que eles pediram e até mesmo o clima naquele dia específico são capturados! Isso é então utilizado para desenvolver recomendações futuras e personalizadas para o consumidor
O processamento de linguagem natural (PNL) é outra tecnologia alimentada por IA que os chatbots empregam para segmentar as consultas dos clientes, responder rapidamente às demandas urgentes dos usuários e limitar o descontentamento, abordando cada cliente em tempo real. Além disso, o CRM baseado em IA utiliza análise preditiva para obter insights aprofundados sobre o comportamento e as preferências do consumidor com base em interações anteriores e outros dados. Além disso, pode ser usado para gerar leads e aumentar as taxas de conversão
- IA em marketing por e-mail - Uma organização pode ajudar suas operações de marketing por e-mail com IA de várias maneiras. É usado por empresas para categorizar sua clientela em vários grupos de acordo com fatores como hobbies, nível de participação, compras anteriores e muito mais. Para enviar mensagens de e-mail aos clientes informando-os sobre lançamentos de novos produtos, ofertas ou descontos exclusivos e outras informações relacionadas à empresa e ao produto, listas de e-mail segmentadas são criadas usando aplicativos baseados em IA. Além disso, a IA pode ajudar os profissionais de marketing por email a reconhecer emails fraudulentos. Crie uma pasta separada para enviar e-mails de spam, a fim de evitar que cheguem às caixas de entrada
- IA em otimização de mecanismos de pesquisa (SEO) - A IA em SEO ajuda os profissionais de marketing online a melhorar a construção de links, a análise de sites e a pesquisa de palavras-chave. Grandes quantidades de dados são analisadas por SEO habilitado para IA para encontrar palavras-chave pertinentes aos bens ou serviços oferecidos. ...e empregá-los para aumentar a posição do site na SERP, ou página de resultados de mecanismos de pesquisa
Várias maneiras pelas quais a inteligência artificial está avançando no campo do marketing digital
Figura 3: Diferentes maneiras pelas quais a IA mudará o futuro do marketing
- Pesquisa e recomendações de produtos- A inteligência artificial não apenas melhora a precisão na localização de produtos que os usuários desejam comprar, mas também exibe recomendações de produtos de acordo. Encontrar o que os clientes desejam comprar é facilitado pelas sugestões de produtos com tecnologia de IA. Por outro lado, as soluções corretas de IA permitem que os profissionais de marketing digital estimem quais produtos os clientes comprarão com mais precisão e rapidez. Como resultado, as vendas aumentam e as marcas podem promover coisas que os consumidores existentes consideram valiosas e eficazes diante de clientes em potencial. Recomendações inteligentes de marketing digital de IA levam a melhores vendas e retenção de clientes e maior taxa de retorno
- Precificação dinâmica - Este método envolve a recolha de enormes volumes de dados dinâmicos para selecionar preços de produtos que maximizem a receita global. Por exemplo, na economia digital em rápida mudança, uma plataforma de comércio eletrónico deve alterar os preços de forma dinâmica, fundindo vários algoritmos de aprendizagem automática com IA. Os métodos de precificação são fundamentalmente reotimizados com base em fatores que incluem níveis de estoque, padrões de tráfego, estoque restante e pesquisa de sentimento relacionada ao produto
- Curadoria de conteúdo e seu marketing - Software com capacidades de IA pode escolher que material produzir para uma plataforma e quando distribuí-lo. O marketing de conteúdo baseado em IA fará uso de uma variedade de ferramentas que também fornecerão aos produtores de conteúdo insights e feedback baseados em dados. Isto significa que, ao construir um ciclo de feedback constante, os profissionais de marketing podem melhorar a sua capacidade de geração de conteúdo e avaliar como se comparam aos rivais.
- Análise Comportamental de Consumidores - Para prever os comportamentos futuros de um cliente com base nos seus atributos e comportamentos passados de personalidade, a IA utiliza modelos estatísticos e algoritmos. Para determinar os padrões de compra do público em geral, a AI Customer Behavior Analytics emprega uma série de modelos de comportamento. Ele dá às empresas uma vantagem inicial no gerenciamento de clientes, fornecendo-lhes informações sobre o comportamento do cliente e como ele mudará. Isso ajuda uma organização a manter-se próxima de seu lucro, sensibilidade, conformidade e outras condições de risco, ao mesmo tempo que acompanha a demanda do cliente. Portanto, as tendências do setor podem ser antecipadas através da fusão de estatísticas de aprendizado de máquina e IA no marketing digital
- Proteção contra fraude - A segurança cibernética foi revolucionada e o risco de violação de dados diminuiu devido à aplicação de inteligência artificial no marketing digital para controlar o acesso dos utilizadores aos recursos corporativos. Combinar IA com segurança cibernética para detecção de fraudes é uma prática predominante. Para evitar que os dados sejam duplicados por um usuário não autorizado e para bloquear ou permitir atividades específicas do usuário, incluindo logins obscuros, compras não autorizadas e roubo de identidade, foram implementados algoritmos de inteligência artificial (IA).
Figura 4: Diferentes maneiras pelas quais a IA mudará o futuro do marketing
Desafios da IA na segurança cibernética
- A organização precisa investir mais dinheiro e recursos no desenvolvimento e manutenção de sistemas de IA
- Os cibercriminosos também podem empregar algoritmos de IA para realizar seus ataques mais sofisticados
- É necessária uma grande quantidade de dados para que os sistemas de IA funcionem com sucesso. Se o sistema não tiver conteúdo suficiente, produz resultados falsos
- É preciso muito esforço para a organização treinar o sistema de IA usando conjuntos de dados com várias coleções de malware, código benigno e anormalidades
- O sistema é caro, tornando-o inacessível para pequenas empresas
- Promoções específicas do canal - Uma parcela maior das promoções específicas do canal consiste em mobile marketing personalizado e e-mails especialmente customizados para os clientes. E-mails, mensagens do Whatsapp e quaisquer outras mensagens endereçadas a um cliente específico se enquadram nesta categoria. As pessoas desejam e-mails personalizados que sejam pertinentes a elas nesta era de comunicações geradas automaticamente. A IA em marketing digital pode ajudar as empresas a enviar e-mails e mensagens direcionadas para suas campanhas, examinando o comportamento e as preferências do usuário. Com o uso da IA, os profissionais de marketing podem monitorar o sucesso de suas campanhas, desde mensagens de amplo alcance até postagens específicas nas redes sociais.
- Integrando Realidade Aumentada e Virtual - Nos próximos anos, o desenvolvimento da realidade aumentada (AR) e da realidade virtual (VR) será acelerado pela inteligência artificial (IA). A experiência de compra online será melhorada pela realidade aumentada, com ajuda da inteligência visual. Para fornecer instruções ao usuário de forma envolvente, um modelo de IA reconhece, lê e traduz o texto fornecido em uma imagem. As APIs de realidade aumentada sobrepõem o texto e as imagens traduzidos. Os manuais de Realidade Aumentada (AR) são guias de usuário on-line que treinam e direcionam os usuários remotamente usando componentes visuais, áudio ou outra tecnologia sensorial. Como resultado, o marketing digital alimentado pela inteligência artificial acelerará a adoção de AR e VR, permitindo que os consumidores pesquisem produtos e os personalizem da maneira que acharem melhor. O consumidor agora pode experimentar várias cores do mesmo vestido enquanto compra vestidos para ver qual deles combina melhor com ele
Por exemplo,
- TopShop, a multinacional britânica varejista de roupas, desenvolveu vestiários virtuais para sua loja em Moscou usando tecnologia de IA. Os clientes podem simplesmente ficar na frente de uma tela e de uma câmera nesta loja para ver como um vestido aparece neles. O cliente pode visualizar sua representação virtual quando estiver em frente à tela grande. Os clientes podem “experimentar” várias coisas graças à inteligência artificial sem entrar em um provador
- A empresa sueca de móveis chamada IKEA está elevando o padrão do marketing digital de IA. Eles estão lançando um aplicativo de realidade aumentada (AR) que permitirá aos usuários imaginar os produtos IKEA em suas próprias casas. Os clientes poderão inserir as dimensões de seus quartos no aplicativo. Eles então verão uma variedade de objetos com designs e estágios de vida variados. Os clientes poderão ver um produto como ele ficaria em suas próprias casas quando o escolhessem. Um cliente pode solicitar um produto diretamente por meio do aplicativo para fazer uma compra. Assim, por meio da AR, o consumidor pode procurar móveis para sua casa sem precisar sair do conforto de sua casa
- A empresa de roupas sofisticadas Gucci revelou uma recriação digital da localização virtual italiana do museu, o Gucci Garden. Os visitantes podem passear pelo museu e pedir mais detalhes sobre os objetos. O objetivo destas plataformas de realidade aumentada é aumentar a exposição da marca, principalmente entre os consumidores mais jovens que gostam de jogar videojogos e estão habituados a utilizar interfaces digitais. À luz da atual pandemia, alguns adolescentes e crianças pequenas estão mais habituados ao mundo online do que aos espaços públicos reais. Este segmento de clientes é importante agora e no futuro.
O mercado de realidade aumentada e realidade virtual testemunhou um crescimento substancial nos últimos anos devido à crescente demanda por AR e VR no varejo e no comércio eletrônico. Além disso, o aumento do avanço tecnológico, o crescimento do investimento e a disponibilidade de tais dispositivos a taxas razoáveis são outros fatores que impulsionam o crescimento do mercado no período de previsão. Consumidores e retalhistas utilizarão esta tecnologia como uma ferramenta para criar uma experiência de compra que proporcione aos consumidores a conveniência que desejam, sem retirar o elemento humano do futuro do retalho. De acordo com a análise da Data Bridge Market Research, o mercado global de realidade aumentada e realidade virtual deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 69,0% de 2023 a 2029.
Para saber mais sobre o estudo, acesse:https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-augmented-reality-and-virtual-reality-market
- Capacidade de pesquisa visual - Em vez de utilizar texto ou palavras-chave controladas por algoritmos de IA, a pesquisa visual é uma tecnologia que permite aos clientes pesquisar qualquer forma de imagem online. O melhor exemplo de pesquisa visual alimentada por IA no momento na indústria digital é o Google Lens. É bastante útil para pessoas que não têm certeza de como definir com precisão o que procuram ou que não estão familiarizadas com a terminologia associada a essa palavra. Portanto, a Pesquisa Visual é uma alternativa útil que resolve o problema que as pessoas encontram quando inserem termos incorretos no campo de pesquisa
- Marketing de vídeo - Os vídeos são um método eficaz para divulgar informações e conhecimentos. Houve um aumento significativo no número de espectadores de vídeo recentemente, especialmente para vídeos transmitidos ao vivo. A inteligência artificial está sendo usada pelas empresas para aumentar a eficácia de suas iniciativas de marketing de vídeo. Utilizando IA, as empresas podem entender melhor as preferências de visualização de seus clientes, criar conteúdo personalizado e, por fim, aumentar o retorno do investimento (ROI) de vídeo. Todas as ferramentas de marketing digital mencionadas acima podem ser consideradas elementos de planos de marketing contínuos que usam otimização em tempo real para estabelecer a estrutura para projeções de vendas automatizadas. Os desenvolvimentos futuros da IA também permitirão que as organizações funcionem com lucratividade máxima, aumentem as vendas e outros
- Análise Preditiva de Mercado - O software habilitado para inteligência artificial pode processar enormes volumes de dados, compilá-los e usar os padrões que emergem deles para criar previsões precisas. Isso dá aos profissionais de marketing as ferramentas para prever o futuro usando o conteúdo dinâmico que está sendo coletado em tempo real. Outro componente crucial desta análise é a otimização de mercado, que permite customização de medições em tempo real e melhores táticas de marketing para venda de bens e serviços. Mais dois elementos que afetam o sucesso geral de uma campanha incluem conhecer o potencial do mercado e fazer pesquisas sobre a concorrência. A análise da análise preditiva de mercado compreende a identificação de alterações e atualizações feitas em tempo real pelos concorrentes em diversas plataformas de mídia social, bem como o monitoramento de seus sites, fóruns e outras propriedades online.
Por exemplo,
- A maior varejista on-line do mundo, a Amazon, emprega sistemas de recomendação baseados em IA para fornecer ideias personalizadas. Essas sugestões são essenciais para acelerar as vendas e potencializar seus ganhos. Os produtos nos carrinhos dos clientes, os itens que eles gostaram, seu histórico de compras e o que outros usuários compraram ou visualizaram são levados em consideração pelos algoritmos de recomendação da Amazon.
O mercado de análise preditiva tem testemunhado um crescimento substancial nos últimos anos devido à crescente demanda por soluções analíticas em tempo real para rastreamento e monitoramento, juntamente com o aumento da utilização de tecnologias conectadas e integradas que irão potencializar o crescimento do mercado no período de previsão. De acordo com a análise da Data Bridge Market Research, o mercado global de análise preditiva deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 23,52% de 2021 a 2028.
Para saber mais sobre o estudo, acesse: https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-predictive-analytics-market
- Anúncios digitais e seu marketing direcionado - A inteligência artificial no marketing digital oferece inúmeras oportunidades para as empresas desenvolverem campanhas publicitárias criativas em plataformas como Google, Facebook e Instagram, além de ajudar os profissionais de marketing a alcançar o público correto. Essas plataformas examinam os dados do usuário, incluindo idade, sexo, dados demográficos, interesses e outras informações pessoais, para oferecer a melhor experiência possível. Ao utilizar marketing direcionado, os algoritmos de IA podem garantir que os usuários vejam os anúncios mais pertinentes, aumentando a eficácia dos anúncios digitais produzidos. A empresa paga a taxa por cada anúncio exibido a qualquer usuário, tendo assim o direito de escolher quem deve visualizar seu anúncio. A empresa deve primeiro antecipar os numerosos segmentos de consumidores e utilizar ideias inteligentes nas suas tácticas de marketing digital se quiser proporcionar experiências personalizadas aos clientes. Alcançar o público certo é um requisito para o sucesso de qualquer estratégia de marketing. A segmentação de clientes é simplificada para empresas com marketing digital de IA. Além disso, o marketing digital de IA oferece potencial para o desenvolvimento de estratégias de publicidade criativas.
Por exemplo,
- A empresa americana de calçados Airwalk promoveu sua edição limitada de calçados Airwalk Jim usando realidade aumentada e geolocalização. Para esta campanha, eles construíram lojas pop-up invisíveis em Nova York e Los Angeles usando software AR. As pessoas precisam baixar o aplicativo e visitar o Washington Square Park ou Venice Beach para acessar esses estabelecimentos. Os usuários podem localizar tênis virtuais vinculados a GPS nesses sites. Após encontrar essas lojas, os usuários foram direcionados para a loja online da Airwalk. Eles tiveram que inserir um link de senha fornecido no site para finalizar a transação. O marketing digital de IA é a única ferramenta que pode permitir essa inovação
- Coleta de dados, estudo e compilação de dados - A segmentação de dados brutos recolhidos numa variedade de campos, incluindo perfis de consumidores, inteligência corporativa e análise de vendas online, é possível graças à inteligência artificial. Ao identificar tipos de dados, encontrar ligações potenciais entre conjuntos de dados e identificar tendências recorrentes em vários canais, a IA no marketing digital pode ajudar os profissionais de marketing a tomar decisões informadas. Outras aplicações incluem a automação e aceleração de tarefas de preparação de dados, a previsão correta de eventos futuros usando modelos de dados criados e o suporte eficiente à exploração de dados.
- Identificando Microinfluenciadores - Influenciadores menores com maior probabilidade de se conectarem com empresas e públicos já estão sendo encontrados usando algoritmos de IA. Com o crescimento contínuo do mundo digital, o aprendizado de máquina (ML) e a inteligência artificial (IA) estão mudando o cenário do marketing dos influenciadores ao terem a capacidade de absorver dados excessivos em cada proposta. Encontrar os autores adequados, sugerir procedimentos eficazes e produzir conteúdo mais pertinente são vantagens da tecnologia de marketing de influenciador alimentada por IA para marcas. Para determinar em quais influenciadores de mídia social confiar, eles também são altamente engenhosos na análise de suas mensagens e eficácia em relacionamentos anteriores com a marca.
- Manuseio eficiente de catálogo baseado em menu - Com a ajuda de uma variedade de soluções de IA, as organizações agora podem reduzir o tempo gasto pelas equipes na criação de catálogos de produtos e na integração de fornecedores. Isso sugere que, com opções de marcação de produtos de IA e moderação de imagens, as empresas podem produzir e padronizar texto de catálogo e conteúdo de imagem. A IA no marketing digital também ajuda no melhor posicionamento e sortimento dos dados, bem como na melhor visualização do catálogo para detectar tendências e lacunas.
- Construção e design de sites - A IA é usada por construtores de sites conhecidos, nomeadamente Wix, para gerar sites que satisfaçam objetivos de marketing específicos. Este software acelera a criação de sites, oferecendo sugestões em tempo real e utilizando IA. Essas ferramentas usam um algoritmo para criar sites e ajudam os programadores, oferecendo recomendações para layout e design de sites. O conteúdo, os gráficos dos ícones de apelo à ação e a finalização do layout de página ideal são tudo o que é necessário. Além disso, os proprietários de sites podem criar landing pages com a ajuda de Sacha, designer de inteligência artificial da FireDrop. Para facilitar o processo de design, Sacha está preparado para obedecer às suas ordens
- Pesquisando via reconhecimento de voz e entrega de resposta personalizada - Os clientes podem usar o Siri para definir um alarme ou o Alexa para ouvir música usando tecnologias de reconhecimento de voz. Como profissional de marketing, deve-se estar ciente de sua popularidade crescente em escala global porque essa mudança inovadora enfatiza o valor e a importância do SEO da pesquisa por voz para qualquer site. ROI é a relação entre o lucro líquido de uma organização e seu custo total de investimento. Essa tecnologia ajudará as empresas a determinar seu lucro líquido em relação ao custo total de investimento (ROI) e a aumentar o tráfego orgânico de pesquisas regulares.
- Atendimento ao cliente automatizado - A inteligência artificial permite recursos automatizados de atendimento ao cliente, incluindo entrega de mensagens, respostas de chatbot, resultados de pesquisas calculados e participação em outros fóruns online. A aplicação mais prática da tecnologia de IA são os chatbots. Assistentes virtuais alimentados por IA podem responder rapidamente às perguntas dos clientes, coletar informações completas sobre um bem ou serviço e, em seguida, fornecer orientação para ajudar os clientes a fazerem as melhores escolhas
Por exemplo,
- Uma das empresas que utiliza efetivamente essa estratégia de marketing digital de IA para apoiar funcionários humanos é a gigante do café Starbucks. O bot Starbucks Barista para Facebook Messenger está disponível se alguém quiser apenas seu café favorito com o mínimo de interação humana. Ele faz seu pedido de café personalizado. Mesmo comandos complexos são compreendidos pelo bot. Pedidos sofisticados podem ser feitos com demandas personalizadas, além de pedidos simples de “café com leite”. Pode-se usar o bot para tomar café rapidamente com frases como "mocha desnatado duplo alto, extra quente, sem chicote".
O gerenciamento de relacionamento público (PRM) escolhe uma estratégia centrada no cliente que analisa os dados coletados do cliente e seleciona os dados relevantes. O software CRM com recursos de IA avalia dados de negócios de e-mails, atividades de comércio eletrônico, vendas, Internet das Coisas (IoT) para produzir dados e canais de mídia social para produzir insights automáticos.
Conclusão
As partes técnicas do marketing digital, como análise de dados e compreensão da personalidade do cliente, ganharão com os desenvolvimentos futuros no campo da inteligência artificial. A IA ajudará a simplificar questões difíceis de marketing, automatizar operações cansativas e repetitivas e permitir novas tendências do ecossistema digital que aumentarão a produtividade dos utilizadores. A inteligência artificial moderna irá agilizar e ajudar na otimização dos esforços de marketing na área de marketing digital para atender às necessidades de uma organização. Para poupar recursos humanos, os assistentes digitais comunicarão com consumidores que já apoiam a aprendizagem personalizada. A inteligência artificial ajudará os profissionais de marketing a selecionar as abordagens mais eficazes para obter melhores resultados, ao mesmo tempo que reduz a probabilidade de erro humano. Embora uma parte significativa do setor de marketing digital continue a contar com a inovação humana, o conteúdo sempre reinará supremo e os humanos sempre cuidarão das operações e dos aspectos técnicos.