Visão geral
Os veículos autónomos são o avanço mais significativo na área da mobilidade e irão transformar a forma como as pessoas viajam. A adoção de veículos autónomos revolucionará a forma como as pessoas se deslocam, levando a uma maior segurança rodoviária, à redução do congestionamento do tráfego e à redução das emissões de carbono. O rápido desenvolvimento da tecnologia nos últimos anos tornou possível que os veículos autônomos se tornassem uma realidade. O objetivo do artigo é explorar como a transformação da mobilidade em veículos autônomos influenciará a sociedade e quais etapas precisam ser tomadas para um sistema de transporte contínuo e mais eficiente.
O foco principal dos veículos autónomos é a segurança, e a tecnologia já provou ser muito mais segura do que os veículos conduzidos por humanos. Os veículos autônomos são mais seguros porque eliminam a possibilidade de erro humano, que é a principal causa dos acidentes rodoviários. Além disso, os veículos autônomos possuem uma gama de sensores e câmeras que podem detectar outros veículos, pedestres e obstáculos na estrada, garantindo que os veículos possam reagir adequadamente. Além disso, a implementação de veículos autónomos reduzirá o número de acidentes causados por condução sob o efeito do álcool, excesso de velocidade e condução imprudente, tornando a estrada mais segura para todos.
Os veículos autônomos reduzirão significativamente o congestionamento do tráfego. Uma das principais razões para o congestionamento do tráfego é o erro humano, que resulta em tráfego pára-e-arranca. Os veículos autônomos podem se comunicar entre si, permitindo-lhes manter uma velocidade constante, evitar colisões e fazer um uso mais eficiente da estrada. Em última análise, isso tornará o transporte mais rápido e menos frustrante para os passageiros.
O setor de transportes é um dos principais contribuintes para as emissões globais de carbono. A adoção de veículos autónomos reduzirá significativamente as emissões de carbono. Esses veículos são projetados com motores elétricos, energia renovável e padrões de direção otimizados que reduzem a quantidade de energia que consomem. Os veículos eléctricos são muito mais eficientes do que os veículos tradicionais movidos a gasolina e a utilização de energias renováveis reduzirá ainda mais as emissões.
Figura 1: Resumo sobre o nível de automação para carros autônomos
O mercado de veículos autônomos testemunhou um crescimento substancial nos últimos anos devido ao alto crescimento da tecnologia de veículos conectados e da aplicação de mobilidade dinâmica. Além disso, o aumento da necessidade de opções de condução seguras, produtivas e eficientes e a integridade da tecnologia também estão persuadindo em grande parte o crescimento do mercado de veículos autônomos no período de previsão acima mencionado. Da mesma forma, os rápidos avanços em várias tecnologias e sensores em veículos são outro fator esperado para o crescimento do mercado de veículos autônomos. De acordo com a análise da Data Bridge Market Research, o mercado global de veículos autônomos deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 20,52% de 2021 a 2028.
Para saber mais sobre o estudo, acesse:https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-autonomous-vehicle-market
Figura 2: As empresas estão tomando iniciativas e investindo no desenvolvimento de veículos autônomos
Figura: Alguns dos principais players em veículos autônomos
O futuro da mobilidade está a mudar rapidamente, as empresas estão a investir fortemente no desenvolvimento de carros autónomos e outras formas de transporte que dependem de tecnologias avançadas, como IA e ML, para funcionar. Nas notícias recentes, as empresas têm feito grandes avanços no espaço da mobilidade, com algumas até a tomar medidas para criar os seus próprios sistemas de condução autónoma.
Um dos desenvolvimentos significativos no mundo da mobilidade é o lançamento dos primeiros veículos totalmente autônomos. Empresas como Tesla, Google e Ford lançaram veículos que são capazes de dirigir sozinhos sem qualquer intervenção humana. Esses carros são capazes de sentir o que está ao seu redor e tomar decisões com base no que detectam, permitindo-lhes navegar com segurança pelo trânsito e outros obstáculos. Essa tecnologia tem sido elogiada por seus benefícios de segurança, pois provavelmente reduzirá o número de acidentes automobilísticos por erro humano. Também poderia levar a uma maior comodidade para os motoristas, que poderiam simplesmente inserir um destino e deixar o carro levá-los até lá.
Por exemplo,
Tesla usa sensores avançados, câmeras e computadores, esses carros serão capazes de interpretar o que está ao seu redor e reagir de acordo. Isso permitirá que eles naveguem facilmente nas estradas, evitem obstáculos e levem você do ponto A ao ponto B com segurança e eficiência. Esta tecnologia não só torna a condução mais segura, como também melhora a experiência geral de mobilidade. Ao aproveitar algoritmos de aprendizagem profunda, os veículos Tesla serão capazes de aprender com a sua experiência e adaptar-se a novas situações. Isso significa que eles podem aprender com diferentes tipos de estradas, condições de tráfego e condições climáticas. Isso levará a viagens mais suaves, bem como maior eficiência no uso de tempo e energia.
Os veículos Tesla não só poderão aprender com a sua experiência, mas também poderão comunicar com outros carros na estrada, através da tecnologia de comunicação V2V (Vehicle-to-Vehicle). Os carros da Tesla serão capazes de transmitir informações entre si sobre a velocidade do tráfego e coordenar-se entre si para fazer o uso mais eficiente da estrada. A Tesla também está planejando introduzir novos recursos de compartilhamento de viagens com seus veículos em 2022. Isso permitirá que os proprietários compartilhem seus veículos com seus usuários enquanto eles estão fora ou não dirigem. Isso significa que aqueles que possuem um veículo Tesla podem ganhar algum dinheiro extra alugando-o quando não estiver em uso.
Além de toda esta inovação, a Tesla também está a introduzir novos recursos de segurança nos seus veículos. Seu sistema de piloto automático foi projetado para monitorar o ambiente circundante a fim de detectar perigos potenciais. Se um perigo for detectado, ele alertará o motorista e tomará as medidas necessárias. Por exemplo, se um pedestre ou animal for detectado na frente de um carro, o piloto automático poderá frear ou desviar automaticamente para evitar um acidente. Todos estes avanços tecnológicos fizeram da Tesla um líder na indústria de veículos autónomos em 2022. Com a sua tecnologia de ponta e funcionalidades de segurança melhoradas, irão revolucionar a forma como as pessoas se deslocam.
O desenvolvimento de sistemas autónomos também abriu novas oportunidades para empresas do setor comercial.
No geral, a mobilidade em veículos autónomos está a tornar-se uma parte cada vez mais importante da vida. As empresas estão investindo pesadamente neste espaço e fazendo avanços significativos em segurança, conveniência e acessibilidade. Os veículos autônomos têm o potencial de revolucionar o transporte, fornecendo um sistema de transporte eficiente, seguro e acessível para todos.
O mercado de veículos semiautônomos e autônomos tem testemunhado um crescimento substancial nos últimos anos. Os veículos semiautônomos e autônomos possuem muitos recursos, como produtividade do motor, maior eficiência de combustível e mínimo de acidentes veiculares. Estes são alguns benefícios potenciais que deverão aumentar a procura destes veículos e impulsionar o crescimento do mercado. Além disso, os veículos semiautônomos e autônomos podem aumentar a eficiência dos veículos porque forneceriam atualizações, veículos conectados e sistemas de assistência à direção aprimorados no trânsito em tempo real. Os veículos semiautônomos e autônomos também oferecem a capacidade de uma condução inteligente, o que ajuda a alterar as rotas adequadamente. Esses são alguns dos principais fatores que deverão criar imensas oportunidades para o crescimento do mercado. De acordo com a análise da Data Bridge Market Research, o mercado global de veículos semiautônomos e autônomos deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 3,80% de 2023 a 2030.
Para saber mais sobre o estudo, acesse:https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-autonomous-vehicle-market
Análise Regional
Na América do Norte, várias cidades têm incorporado ativamente veículos autónomos nos seus sistemas de transporte. Por exemplo, a Waymo, uma subsidiária da Alphabet Inc., lançou um serviço público de carona com veículos autônomos na área metropolitana de Phoenix. Esta iniciativa visa enfrentar os desafios do transporte e fornecer opções de mobilidade convenientes aos residentes. Os países europeus estão a fazer progressos significativos na adoção de veículos autónomos. O governo do Reino Unido, por exemplo, tem investido fortemente na investigação e desenvolvimento de tecnologia de condução autónoma. Na Ásia, particularmente na China, emergiu como um dos principais intervenientes no setor dos veículos autónomos. Empresas tecnológicas chinesas como Baidu e Didi investiram pesadamente no desenvolvimento de soluções de mobilidade autônoma. A Baidu, por exemplo, lançou a Apollo, uma plataforma de condução autónoma de código aberto, e colaborou com vários fabricantes de automóveis para testar a tecnologia de veículos autónomos em vias públicas.
Figura 3: Número total de mobilidade autônoma compartilhada no mercado dos EUA, até 2035 (%)
Fonte: Fórum Internacional de Transportes, Administração Federal de Trânsito (FTA), Análise DBMR
Figura 4: Número total de mobilidade autônoma compartilhada no mercado chinês, até 2035 (%)
Fonte: Fórum Internacional de Transportes, Administração Federal de Trânsito (FTA), Análise DBMR
Figura 5: Número total de mobilidade autónoma partilhada no mercado europeu, até 2035 (%)
Fonte: Fórum Internacional de Transportes, Administração Federal de Trânsito (FTA), Análise DBMR
No geral, estas tendências regionais indicam um interesse crescente em veículos autónomos como solução para melhorar a mobilidade, reduzir o congestionamento e aumentar a eficiência dos transportes. Com o avanço contínuo da tecnologia e políticas governamentais de apoio, o mercado de veículos autônomos está preparado para um crescimento significativo nos próximos anos.
Figura 6: Variação regional na análise de investimentos
Fonte: Fórum Internacional de Transportes, Administração Federal de Trânsito (FTA), Análise DBMR
Mais de um terço do investimento global investido em empresas focadas na mobilidade, como nos EUA, seguido pela China (50,6 mil milhões de dólares), Reino Unido (34,1 mil milhões de dólares) e Israel (18,5 mil milhões de dólares, onde 17,4 mil milhões de dólares vem de investimentos na Mobileye). Embora a União Europeia (UE), excluindo o Reino Unido, receba apenas 5% do financiamento global, contém 19% de todas as empresas identificadas. Os principais investidores vêm dos EUA, Japão e China, enquanto o maior investidor está na Alemanha, que contribui apenas com cerca de 4 mil milhões de dólares para a União Europeia.
O mercado global de mobilidade compartilhada testemunhou um crescimento substancial nos últimos anos devido à ampla adoção do modo de transporte elegante e econômico entre os clientes. Portanto, a crescente popularidade do compartilhamento de viagens entre os consumidores provavelmente impulsionará o crescimento do mercado. Além disso, a procura pelo modelo de serviço de carona aumenta devido à crescente penetração da Internet nos países em desenvolvimento em todo o mundo. O aumento da introdução de novos tipos de serviços para garantir a satisfação do cliente também deverá atuar como um fator importante para o crescimento do mercado. De acordo com a análise da Data Bridge Market Research, o mercado global de veículos autônomos deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 31,18% de 2023 a 2030.
Para saber mais sobre o estudo, acesse:https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-shared-mobility-market
Os principais fabricantes automóveis têm estado na vanguarda da implementação da mobilidade nos veículos autónomos. Na versão completa do relatório, a Data Bridge Market Research fornecerá o tamanho do mercado em termos de valor (US$ milhões) e volume (milhões de unidades). Este relatório sobre o mercado de veículos autônomos fornecerá detalhes sobre desenvolvimentos recentes, leis comerciais, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado das empresas e os efeitos dos participantes do mercado nacional e regional. Ele também examina oportunidades para novos fluxos de receita, mudanças regulatórias, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho do mercado em termos de valor (milhões de dólares) e volume (milhões de unidades), expansões de mercado, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos e localização geográfica. tendências. Entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista para saber mais sobre o mercado de veículos autônomos. DBMR irá ajudá-lo a fazer uma escolha informada para expandir o mercado.
Para saber mais sobre o estudo, acesse:https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-autonomous-vehicle-market
Tendência tecnológica na transformação da mobilidade em veículos autônomos
Algumas das tendências tecnológicas que transformam a mobilidade em veículos autônomos. Os veículos autônomos estão evoluindo rapidamente e sendo impulsionados pelas últimas tendências tecnológicas. Da Inteligência Artificial (IA) ao 5G e ao blockchain, estas novas tecnologias estão a revolucionar a forma como as pessoas se movimentam e interagem com os veículos e como estes são utilizados para transporte.
As quatro principais tendências tecnológicas mencionadas acima estão impulsionando rápidos avanços na tecnologia de veículos autônomos e transformando a forma como as pessoas se movem ao redor do mundo hoje. À medida que essas tecnologias se tornam mais avançadas, elas melhorarão continuamente a segurança, a eficiência e a conveniência do transporte para todos os usuários. Veículos autônomos movidos por IA, 5G, blockchain e computação em nuvem revolucionarão a forma como as pessoas se movimentam ao redor do mundo nos próximos anos.
Alguns dos desafios no projeto de um sistema totalmente autônomo para carros sem motorista
As oportunidades na estrada são ilimitadas e é humanamente impossível estar pronto para cada uma delas. Neste caso, é tecnicamente impossível treinar um algoritmo para se preparar para as circunstâncias. Treinar os sistemas sobre como reagir às diversas circunstâncias da estrada, para que nenhum objeto ou vida seja destruído em qualquer circunstância, é uma das tarefas mais desafiadoras. Um veículo autónomo deve ser capaz de reconhecer e reagir a uma variedade de situações, tais como curvas, congestionamentos súbitos de veículos em autoestradas, vida selvagem incomum ou travessias de animais, peões em perigo ao tentarem atravessar a rua, buracos e más condições das estradas, estradas fechadas, e estradas em construção. Um dos maiores desafios é que os veículos têm apenas alguns segundos para perceber as condições da estrada e tomar as decisões corretas.
Além das condições da estrada, os carros autónomos também devem estar conscientes das condições ambientais e ajustar as suas decisões e estratégias de condução em conformidade. Por exemplo, os carros autônomos devem detectar automaticamente a chuva e limitar a condução em baixas velocidades para evitar acidentes causados por atrito. O veículo também precisa estar ciente de mudanças climáticas semelhantes e tomar decisões oportunas para garantir uma viagem tranquila. O outro é o caso em que o carro avalia a temperatura externa e ajusta automaticamente a temperatura do ar condicionado.
Para uma condução tranquila e ininterrupta, os carros autônomos devem sempre ter informações atualizadas sobre diversos fatores, conforme mencionado anteriormente. Se pelo menos uma atualização não chegar ao sistema, isso afetará a capacidade de tomada de decisões de todo o veículo, com consequências desnecessárias. Por exemplo, se o sistema de navegação não receber informações sobre os próximos fechamentos de estradas, o veículo poderá presumir que a estrada está livre e continuar acelerando em direção a ela. Isso pode causar uma colisão, resultando em ferimentos pessoais ou danos materiais. Uma situação semelhante pode ocorrer se o veículo não receber informações atualizadas sobre a travessia de pedestres ou a conversão de veículos.
Os carros autônomos teriam que entrar na estrada, onde teriam que dirigir em todos os tipos de condições de trânsito. O tráfego poderia ser altamente moderado e auto-regulado. No entanto, muitas vezes há casos em que as pessoas podem estar infringindo as regras de trânsito. Um objeto pode aparecer em condições inesperadas. Não se pode esperar indefinidamente que o tráfego seja liberado e ter alguma pré-condição para começar a se mover automaticamente. Se mais desses carros estiverem aguardando a liberação do tráfego, isso poderá resultar em um impasse no trânsito.
Uma das coisas importantes que os motoristas precisam agir a tempo, a segurança é um grande desafio na operação de carros autônomos. Nem todos os carros autônomos experimentados e testados são totalmente autônomos. Possuem módulos de intervenção manual. Com a confiança nos carros autônomos ainda relativamente baixa, 70% dos motoristas desejam que freios manuais sejam instalados nos carros autônomos. Isto é importante porque os carros autónomos compreendem uma rede de gadgets e dispositivos interdependentes, e existe uma crença geral de que cada módulo fará o seu trabalho.
O aspecto mais importante dos carros autônomos é a responsabilidade por acidentes. No caso dos carros autônomos, o software será o principal componente que conduzirá o carro e tomará todas as decisões importantes. Embora os designs iniciais tenham uma pessoa fisicamente colocada atrás do volante, os designs mais recentes apresentados pelo Google não têm painel e volante!
Nesses projetos, onde o carro não possui controles como volante, pedal de freio ou pedal do acelerador, como a pessoa no carro deve controlá-lo no caso de um incidente infeliz? Além disso, devido à natureza dos carros autónomos, os ocupantes estarão maioritariamente relaxados e poderão não estar a prestar muita atenção às condições do trânsito. Em situações em que a sua atenção é necessária, no momento em que precisam de agir, pode ser tarde demais para evitar a situação.
A experiência de dirigir um carro autônomo deve ser tão simples quanto dirigir um carro convencional. Isso significa que os carros autônomos devem reter toda a complexidade de geração e processamento de dados no backend para permanecerem perfeitos para motoristas e passageiros. Diminuir a velocidade do veículo sempre que são necessários dados adicionais válidos para tomar medidas é uma ameaça à vida na estrada. Os carros autônomos precisam sentir que têm um motorista de confiança nos pedais.
Carros autônomos usam lasers e radares para navegação. Os lasers são montados no teto enquanto os sensores são montados na carroceria do veículo. O princípio do radar funciona detectando reflexões de ondas de rádio de objetos circundantes. Quando na estrada, um carro emite continuamente ondas de radiofrequência, que são refletidas nos carros ao redor e em outros objetos próximos à estrada. O tempo necessário para a reflexão é medido para calcular a distância entre o carro e o objeto. A ação apropriada é então tomada com base nas leituras do radar. O princípio do radar funciona detectando reflexões de ondas de rádio de objetos circundantes. Quando na estrada, um carro emite continuamente ondas de radiofrequência, que são refletidas nos carros ao redor e em outros objetos próximos à estrada. O tempo necessário para a reflexão é medido para calcular a distância entre o carro e o objeto. A ação apropriada é então tomada com base nas leituras do radar. Quando esta tecnologia for usada para centenas de veículos na estrada, será que um carro distinguirá entre o seu próprio sinal (refletido) e o sinal (refletido ou transmitido) de outro veículo? Mesmo que múltiplas frequências de rádio estejam disponíveis para radar, é improvável que esta faixa de frequência seja insuficiente para todos os veículos fabricados.
Este é provavelmente o maior desafio nesta área. Carros autônomos geram e processam grandes quantidades de dados a cada segundo. Muitos sensores e dispositivos operam extensivamente para detectar e produzir dados do ambiente. Isso inclui LIDAR, RADAR, SONAR, GPS e visão computacional. Um carro autônomo pode gerar até 100 (TB) terabytes de dados ao dirigir por 8 horas. O resultado é a necessidade de grandes quantidades de armazenamento em nuvem, transmissão e poder de processamento com quase 100% de disponibilidade em todos os momentos. Todas essas funções devem estar no mais alto nível para que o veículo funcione de maneira significativa.
A conectividade V2X significa que um carro pode se conectar com o ambiente ao seu redor e com outros carros. A tecnologia V2X ajuda muito os carros autônomos, permitindo-lhes detectar objetos e elementos na área circundante, o que reduz os riscos durante a condução. O V2X também pode trabalhar em conjunto com a telemática para processar dados de forma mais eficiente. Além disso, também muda entre diferentes modos operacionais para transmitir e receber continuamente as informações corretas. A conectividade V2X possui um excelente recurso que usa protocolos de criptografia padrão da indústria para proteger todos os dados que gera e seus sistemas embarcados.
Os controles ADAS ajudam os carros autônomos a fazer as melhores escolhas de direção usando informações precisas. Isso significa encontrar o melhor trajeto sem muito trânsito, estacionar com facilidade em vagas pequenas, observar pessoas andando e semáforos de longe, saber como estará o tempo e outras coisas.
Em termos básicos, os componentes da camada de dados são partes de um aplicativo que permitem acesso aos dados armazenados em armazenamento persistente como a nuvem. Isso permite que os módulos usem dados comumente necessários para processamento imediato. Isso significa que reduz a criação de informações duplicadas desnecessárias.
Os testes ADAS permitem que os veículos armazenem decisões de direção antes mesmo de começarem a dirigir na estrada. Isso ocorre porque esses algoritmos foram testados muitas vezes em diferentes condições para aprender e se ajustar. Os módulos ADAS estão prontos para funcionar bem e com precisão para detectar coisas. Eles continuam melhorando mesmo depois de começarem a usá-los na estrada.
Conclusão e o Futuro
A transformação da mobilidade em veículos autônomos pode potencialmente trazer mudanças significativas no sistema de transporte. Os veículos autónomos reduzirão o congestionamento do tráfego, melhorarão a segurança rodoviária e reduzirão as emissões de carbono, tornando o transporte mais eficiente, económico e amigo do ambiente. No entanto, a transformação requer esforços coordenados por parte dos fabricantes de veículos, empresas tecnológicas, decisores políticos e reguladores para garantir que seja criada a infra-estrutura necessária, que sejam desenvolvidos protocolos de comunicação e que seja estabelecido um quadro regulamentar, permitindo a integração perfeita de veículos autónomos. O futuro do transporte autônomo, e é hora de abraçar essa tecnologia e seus benefícios.
A DBMR atendeu mais de 40% das empresas Fortune 500 internacionalmente e possui uma rede de mais de 5.000 clientes. Nossa equipe terá prazer em ajudá-lo com suas dúvidas. Visita, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/contact
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