Ожидается, что глобальный рынок когнитивных вычислений с глубоким обучением будет расти с годовым темпом прироста 29,70% в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год и, вероятно, достигнет значения 91 573,79 млн долларов США к 2028 году. Быстрое развитие вычислительной среды, такой как облачные вычисления, мобильные технологии и аналитика, является существенным фактором, определяющим темпы роста рынка.
Аналогичным образом, рост использования технологии глубокого обучения в решениях для создания рекомендательных систем на основе искусственного интеллекта и рост использования когнитивных способностей для снижения избыточных эксплуатационных расходов создадут прибыльные возможности для роста рынка когнитивных вычислений на основе глубокого обучения.
Сценарий рынка когнитивных вычислений с глубоким обучением
По данным Data Bridge Market Research, ожидается, что рынок когнитивных вычислений с глубоким обучением будет расти из-за роста спроса на интеллектуальные бизнес-процессы . Также ожидается, что быстрый технологический прогресс и рост вовлеченности клиентов через платформы социальных сетей также будут подпитывать спрос на рынке когнитивных вычислений с глубоким обучением в прогнозируемый период с 2021 по 2028 год. В то же время, неспособность распознавать намерения клиентов и эффективно реагировать, как ожидается, будет сдерживать рост рынка когнитивных вычислений с глубоким обучением в вышеупомянутый прогнозируемый период.
Теперь вопрос в том, на какие еще регионы нацелен рынок когнитивных вычислений с глубоким обучением? Data Bridge Market Research прогнозирует большой рост в Азиатско-Тихоокеанском регионе из-за увеличения инвестиций со стороны технологических компаний и широкого внедрения передовых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
Для более подробного анализа рынка когнитивных вычислений с глубоким обучением запросите брифинг с нашими аналитиками https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-deep-learning-cognitive-computing-market
Область применения когнитивных вычислений в области глубокого обучения
Рынок когнитивных вычислений с глубоким обучением сегментирован по странам на США, Канаду и Мексику в Северной Америке, Бразилию, Аргентину и остальные страны Южной Америки как часть Южной Америки, Германию, Италию, Великобританию, Францию, Испанию, Нидерланды, Бельгию, Швейцарию, Турцию, Россию, остальные страны Европы в Европе, Японию, Китай, Индию, Южную Корею, Австралию, Сингапур, Малайзию, Таиланд, Индонезию, Филиппины, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовскую Аравию, ОАЭ, Южную Африку, Египет, Израиль, остальные страны Ближнего Востока и Африки (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA).
- Все страновые анализы рынка когнитивных вычислений глубокого обучения далее анализируются на основе максимальной детализации в дальнейшей сегментации. Компонентный сегмент рынка когнитивных вычислений глубокого обучения сегментируется на платформу и услуги. На основе бизнес-функции рынок когнитивных вычислений глубокого обучения сегментируется на человеческие ресурсы, операции, финансы, маркетинг и продажи и другие. Другие были дополнительно сегментированы на исследования и разработки и юридические. На основе режима развертывания рынок когнитивных вычислений глубокого обучения сегментируется на локальные, облачные и гибридные. На основе размера организации рынок когнитивных вычислений глубокого обучения сегментируется на малые и средние предприятия и крупные предприятия. На основе применения рынок когнитивных вычислений глубокого обучения сегментируется на автоматизацию, интеллектуальных виртуальных помощников и чат-ботов, поведенческий анализ, биометрию и другие. Рынок когнитивных вычислений глубокого обучения также сегментируется на основе конечного пользователя на банковское дело, финансовые услуги и страхование, розничную торговлю и электронную коммерцию, путешествия и гостеприимство, правительство , ИТ и телекоммуникации, здравоохранение и науки о жизни, производство, медиа и развлечения и другие.
- Когнитивные вычисления обычно представляют собой использование запрограммированных моделей для имитации человеческой мыслительной процедуры в сложных ситуациях, где ответы могут быть нечеткими и неопределенными. Это платформа, основанная на научных дисциплинах искусственного интеллекта и обработки сигналов.
Чтобы узнать больше об исследовании, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-cognitive-computing-market
Ключевые моменты, рассматриваемые в Тенденциях рынка когнитивных вычислений глубокого обучения и прогнозах до 2028 года
- Размер рынка
- Новые объемы продаж на рынке
- Объемы продаж замещения рынка
- База установленного оборудования на рынке
- Рынок по брендам
- Объемы рыночных процедур
- Анализ цен на рыночную продукцию
- Анализ рыночной стоимости услуг
- Доли рынка в разных регионах
- Последние разработки для конкурентов на рынке
- Рынок будущих приложений
- Исследование рыночных новаторов
Основные конкуренты рынка, охваченные отчетом
- Майкрософт
- ИБМ
- Институт SAS Inc.
- Amazon Web Services, Inc
- Когнитивная шкала,
- Имя,
- Энтерра Солюшнс,
- Экспертная система SpA
- Google LLC
- Корпорация Virtusa,
- Cisco Systems, Inc
- Тата Консалтинг Сервисез Лимитед
- Группа Акуити
- Инфосис Лимитед
- BurstIQ
- Красные Скиосы
- Решения e-Zest
- Vantage Labs
- Группа Когнитивного Программного Обеспечения
- SparkCognition
Выше приведены ключевые игроки, о которых говорится в отчете. Чтобы узнать больше и получить полный список компаний, занимающихся глубоким обучением и когнитивными вычислениями, свяжитесь с нами по адресу https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-deep-learning-cognitive-computing-market .
Методология исследования глобального рынка когнитивных вычислений глубокого обучения
Сбор данных и анализ базового года выполняется с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и прогнозируются с использованием рыночных статистических и когерентных моделей. Также анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в рыночном отчете. Чтобы узнать больше, запросите звонок аналитика или можете оставить свой запрос.
Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор и руководство рынка, сетку позиционирования компании, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, анализ сверху вниз и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.
Связанные отчеты
- Глобальный рынок когнитивных вычислений с учетом вмешательства человека в работу компьютера — тенденции отрасли и прогноз до 2028 года
- Глобальный рынок когнитивных вычислений в здравоохранении — тенденции отрасли и прогноз до 2027 года
- Глобальный рынок когнитивных вычислений — тенденции отрасли и прогноз до 2026 года
Просмотрите отчеты по категории ИКТ@ https://www.databridgemarketresearch.com/report-category/information-and-communication-technology
