Глобальный рынок обнаружения и предотвращения мошенничества переживает значительный рост, обусловленный ростом угроз киберпреступности и ростом цифровых транзакций. Технологические достижения в области искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики данных обеспечивают точное и оперативное обнаружение мошенничества. Строгое соблюдение нормативных требований и ориентация на клиентский опыт еще больше способствуют принятию рынка. Сотрудничество и обмен информацией между организациями улучшают разведку мошенничества. Расширение рынка обусловлено проактивными инвестициями компаний в защиту от утечек данных, обеспечивая безопасную и надежную среду для клиентов в эпоху удаленной работы и цифровой трансформации.
По данным Data Bridge Market Research, ожидается, что среднегодовой темп роста мирового рынка обнаружения и предотвращения мошенничества составит 12,60% в прогнозируемый период 2022–2029 гг.
«Рост спроса на рынке киберпреступности»
Рост киберпреступности представляет собой значительную угрозу для предприятий и частных лиц по всему миру. Поскольку киберпреступники используют все более сложные методы для осуществления мошеннических действий, спрос на передовые решения по обнаружению и предотвращению мошенничества растет экспоненциально. Организации инвестируют в надежные технологии, которые используют искусственный интеллект , машинное обучение и аналитику данных для обнаружения и смягчения мошеннических действий в режиме реального времени. Срочность защиты конфиденциальных данных, финансовых активов и доверия клиентов повысила важность внедрения эффективных мер по обнаружению мошенничества в различных отраслях.
Что сдерживает рост мирового рынка обнаружения и предотвращения мошенничества ?
«Развивающиеся методы мошенничества могут препятствовать росту рынка»
Мошенники постоянно совершенствуют свои методы, чтобы использовать уязвимости и избегать обнаружения. Эта постоянная эволюция представляет собой значительную проблему для систем обнаружения мошенничества, поскольку им необходимо адаптироваться и опережать возникающие угрозы. Мошенники используют сложные тактики, такие как социальная инженерия, фишинг и вредоносное ПО, которые могут обойти традиционные методы обнаружения.
Сегментация: глобальный рынок обнаружения и предотвращения мошенничества
Глобальный рынок обнаружения и предотвращения мошенничества сегментирован по компонентному признаку, области применения, способу развертывания, размеру организации и вертикали.
- По компонентному признаку рынок обнаружения и предотвращения мошенничества сегментируется на решения и услуги.
- По областям применения рынок обнаружения и предотвращения мошенничества сегментируется на кражу личных данных, мошенничество с платежами, отмывание денег и другие.
- По способу развертывания рынок обнаружения и предотвращения мошенничества сегментируется на облачный и локальный.
- В зависимости от размера организации рынок обнаружения и предотвращения мошенничества сегментируется на малые и средние предприятия, а также крупные предприятия.
- По вертикали рынок обнаружения и предотвращения мошенничества сегментируется на банковское дело, финансовые услуги и страхование, розничную торговлю, телекоммуникации, государственное управление, здравоохранение, недвижимость, энергетику и электроэнергию, производство и другие.
Региональные данные: Северная Америка доминирует на мировом рынке обнаружения и предотвращения мошенничества
Доминирование Северной Америки на рынке обнаружения и предотвращения мошенничества объясняется широким распространением чипов EMV (Europay, Mastercard и Visa) для безопасных платежей и транзакций. Внедрение технологии EMV значительно сократило мошенничество с поддельными картами, что делает ее благоприятным регионом для предотвращения мошенничества. С ростом принятия чипов EMV пользователями и предприятиями ожидается, что спрос на надежные решения по обнаружению мошенничества продолжит расти в Северной Америке в течение прогнозируемого периода.
Рост рынка обнаружения и предотвращения мошенничества в Азиатско-Тихоокеанском регионе обусловлен растущим проникновением Интернета и широким использованием мобильных данных для различных приложений, таких как социальные сети и мобильный банкинг. По мере роста цифрового внедрения киберугрозы и мошеннические действия также усиливаются. Для защиты конфиденциальных данных и финансовых транзакций предприятия и финансовые учреждения в регионе все больше инвестируют в передовые решения по обнаружению мошенничества. Ожидается, что этот растущий акцент на кибербезопасности и предотвращении мошенничества будет способствовать расширению Азиатско-Тихоокеанского региона в прогнозируемый период.
Чтобы узнать больше об исследовании, посетите сайт https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-fraud-detection-and-prevention-market
В число ведущих игроков, работающих на мировом рынке обнаружения и предотвращения мошенничества, входят:
- Software AG (Германия)
- Корпорация NCR (США)
- Капджемини (Франция)
- Компания DXC Technology (США)
- LexisNexis (США)
- Splunk Inc. (США)
- Майкрософт (США)
- Bloombase (Тайвань)
- Symantec (США)
- Intel Security (США)
- Корпорация EMC (США)
- Amazon Web Services Inc. (США)
- Check Point Software Technologies (Израиль)
- Cisco System Inc. (США)
- F-Secure (Финляндия)
- Fortinet Inc. (США)
- IBM (США)
- Оракул (США)
- Palo Alto Networks Inc. (США)
- WinMagic Inc. (Канада)
- Trend Micro Incorporated (Япония)
Выше приведены ключевые игроки, охваченные отчетом. Чтобы узнать больше и получить полный список компаний на мировом рынке обнаружения и предотвращения мошенничества, свяжитесь с нами по адресу: https://www.databridgemarketresearch.com/contact.
Методология исследования: глобальный рынок обнаружения и предотвращения мошенничества
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и когерентных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в рыночном отчете. Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой dbmr, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
