Промышленное машинное зрение позволяет проводить инспекцию в реальном времени, контроль качества и точные измерения, повышая эффективность производства. Используя передовые технологии обработки изображений и искусственного интеллекта , системы машинного зрения могут выявлять дефекты, обеспечивать единообразие продукции и сокращать количество ошибок, улучшая качество продукции. Эти технологии повышают производительность, минимизируют отходы и снижают производственные затраты. Более того, промышленное машинное зрение играет ключевую роль в задачах распознавания, отслеживания и сортировки объектов, что делает его незаменимым для отраслей, которым требуются точность, скорость и надежность в их работе.
По данным анализа Data Bridge Market Research, ожидается, что глобальный рынок промышленного машинного зрения , объем которого в 2022 году составил 11 150 млн долларов США, к 2030 году достигнет 21 160 млн долларов США, а среднегодовой темп роста составит 8,11% в прогнозируемый период 2023–2030 годов.
«Рост спроса на роботизированные системы с визуальным управлением стимулирует рост рынка»
Рост спроса на роботизированные системы с визуальным управлением является ключевым фактором для мирового рынка промышленного машинного зрения. Поскольку отрасли все больше отдают приоритет автоматизации и эффективности, потребность в передовых системах зрения, которые позволяют роботам воспринимать и ориентироваться в своем окружении, становится решающей. Роботизированные системы с визуальным управлением используют промышленное машинное зрение для повышения точности, скорости и адаптивности в производственных и логистических задачах. Эта растущая зависимость от автоматизированных систем для оптимизации операций стимулирует рынок промышленного машинного зрения, поскольку компании ищут инновационные решения для удовлетворения требований современных промышленных процессов.
Что сдерживает рост мирового рынка промышленного машинного зрения ?
«Высокий риск кибератак сдерживает рост рынка»
Растущая угроза кибератак на промышленные роботы-машины является существенным ограничением в глобальном промышленном машинном зрении. Поскольку отрасли все больше полагаются на взаимосвязанные роботизированные системы для автоматизации и эффективности, уязвимость к киберугрозам представляет собой существенный риск. Потенциальная компрометация конфиденциальных данных, сбои в работе и возможность несанкционированного управления промышленными машинами способствуют растущим опасениям. Этот повышенный риск кибератак становится заметным ограничением.
Сегментация: глобальный рынок промышленного машинного зрения
Мировой рынок промышленного машинного зрения сегментирован по компонентам, типу продукта, технологии, конечному пользователю и области применения.
- По компонентному составу мировой рынок промышленного машинного зрения сегментируется на аппаратное и программное обеспечение.
- По типу продукции мировой рынок промышленного машинного зрения сегментируется на системы машинного зрения на базе ПК и системы машинного зрения на базе интеллектуальных камер.
- На основе технологий мировой рынок промышленного машинного зрения сегментируется на лазерное, визуализирующее и дополненное.
- По конечному пользователю глобальный рынок промышленного машинного зрения сегментируется на автомобилестроение, бытовую электронику , электронику и полупроводники, здравоохранение, полиграфию, металлургию, деревообработку и бумагу, пищевую промышленность и упаковку, резину и пластмассы, фармацевтику, стекло, машиностроение и производство солнечных панелей.
- По сфере применения глобальный рынок промышленного машинного зрения сегментируется на обеспечение качества и инспекцию, позиционирование и наведение, измерение и идентификацию.
Региональные данные: ожидается, что Северная Америка будет доминировать на мировом рынке промышленного машинного зрения
Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке промышленного машинного зрения, что обусловлено широким внедрением передовых технологий в различных отраслях. Ожидается, что основные ключевые игроки в регионе будут и дальше стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода. Применение систем машинного зрения в производстве, автомобилестроении, фармацевтике и логистике повышает эффективность и контроль качества.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион испытает значительный рост в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год на рынке промышленного машинного зрения из-за крупных стран-производителей и притока новых участников. Ожидается, что рост присутствия производителей и растущая конкуренция будут способствовать расширению регионального рынка.
Чтобы узнать больше об ознакомительном визите , https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-industrial-machine-vision-market
Последние разработки на мировом рынке промышленного машинного зрения
- В марте 2021 года компания Cognex представила серию DataMan 8700, представляющую собой новейшую разработку в области ручных сканеров штрихкодов, оснащенную совершенно новой платформой. Это устройство обеспечивает улучшенную производительность и отличается удобством эксплуатации, устраняя необходимость в каких-либо настройках или обучении операторов.
Ведущие ключевые игроки, работающие на мировом рынке промышленного машинного зрения, включают:
- КОРПОРАЦИЯ COGNEX (США)
- Basler AG (Германия)
- Корпорация OMRON (Япония)
- KEYENCE CORPORATION (Япония)
- NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (США)
- Корпорация Sony Semiconductor Solutions (Япония)
- Teledyne Technologies Inc. (США)
- Allied Vision Technologies GmbH (Германия)
- SICK AG (Германия)
- Texas Instruments Incorporated (США)
- Корпорация Intel (США)
- Баумер (Швейцария)
- JAI A/S (Дания)
- MVTEC SOFTWARE GMBH (Германия)
- Tordivel AS (Норвегия)
- ISRA VISION AG (Германия)
- FLIR Systems, Inc. (США)
- AMETEK Surface Vision (США)
- Quality Technologies Pvt Ltd (Индия)
- Cadence Design Systems, Inc. (США)
Выше приведены ключевые игроки, о которых говорится в отчете. Чтобы узнать больше и получить полный список компаний на мировом рынке промышленного машинного зрения, свяжитесь с нами по адресу: https://www.databridgemarketresearch.com/contact .
Методология исследования: мировой рынок промышленного машинного зрения
Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием рыночных статистических и когерентных моделей. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в рыночном отчете. Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Помимо этого, модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщиков. Пожалуйста, запросите звонок аналитика в случае дальнейшего запроса.
