Рынок предиктивного обслуживания предлагает передовые функции и значительные преимущества. Ключевые функции включают мониторинг в реальном времени, аналитику данных и интеграцию IoT. Предиктивное обслуживание использует передовые алгоритмы для прогнозирования отказов оборудования, что позволяет своевременно вмешиваться. Преимущества включают увеличение времени безотказной работы, снижение затрат на обслуживание и продление срока службы оборудования. Оно сводит к минимуму неожиданные поломки, что приводит к повышению эффективности работы и производительности. Кроме того, оно оптимизирует распределение ресурсов, обеспечивая выполнение задач по обслуживанию при необходимости, сокращая ненужные простои и расходы на обслуживание. В целом предиктивное обслуживание повышает надежность и производительность промышленного оборудования.
По данным Data Bridge Market Research, ожидается, что стоимость мирового рынка предиктивного технического обслуживания , которая в 2021 году составила 3,84 млрд долларов США, к 2029 году достигнет 36,01 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 32,30% в прогнозируемый период 2022–2029 годов.
«Растущее число отраслей стимулирует рост рынка»
Растущее число отраслей промышленности во всем мире является значительным драйвером рынка предиктивного обслуживания. По мере расширения и развития предприятий растет спрос на эффективные и экономичные решения по обслуживанию. В частности, развивающиеся страны испытывают всплеск спроса на предиктивное обслуживание из-за своего промышленного развития. Эта тенденция подпитывает предложение и спрос на услуги и технологии предиктивного обслуживания, создавая процветающий рынок, который обслуживает потребности в обслуживании различных отраслей.
Что сдерживает рост мирового рынка предиктивного обслуживания?
«Нехватка квалифицированной рабочей силы сдерживает рост рынка»
Рынок предиктивного обслуживания сталкивается с заметным ограничением в виде нехватки квалифицированной рабочей силы. Практическая реализация и управление решениями предиктивного обслуживания требуют персонала со специальными навыками в области анализа данных, сенсорных технологий и операций по обслуживанию. Нехватка таких квалифицированных работников может помешать принятию и успеху инициатив предиктивного обслуживания, замедляя рост рынка.
Сегментация: глобальный рынок предиктивного обслуживания
Глобальный рынок предиктивного обслуживания сегментирован по компоненту, способу развертывания, размеру организации, вертикали и заинтересованным сторонам.
- По компонентному признаку мировой рынок предиктивного обслуживания сегментируется на решения и услуги.
- По способу развертывания глобальный рынок предиктивного обслуживания сегментируется на облачный и локальный.
- В зависимости от размера организации мировой рынок предиктивного обслуживания сегментируется на крупные предприятия, а также малые и средние предприятия.
- По вертикали мировой рынок предиктивного технического обслуживания сегментируется на производство, энергетику и коммунальные услуги, транспорт, государственное управление, здравоохранение, аэрокосмическую и оборонную промышленность и другие.
- По признаку заинтересованных сторон глобальный рынок предиктивного технического обслуживания сегментируется на MRO, OEM/ODM и технологических интеграторов.
Региональные данные: ожидается, что Северная Америка будет доминировать на мировом рынке предиктивного технического обслуживания
Ожидается, что Северная Америка сохранит значительную долю на рынке предиктивного обслуживания. Это доминирование объясняется продолжающимся технологическим прогрессом в регионе. Распространение поставщиков решений предиктивного обслуживания в различных географических зонах стимулирует расширение рынка. По мере роста числа игроков отрасли конкуренция, инновации и внедрение технологий предиктивного обслуживания увеличиваются, способствуя общему росту и динамизму рынка.
Азиатско-Тихоокеанский регион готов к устойчивому росту внедрения предиктивного обслуживания. Развивающиеся экономики в этом регионе наблюдают существенный промышленный рост, что стимулирует спрос на передовые решения по обслуживанию. Кроме того, ключевыми движущими силами являются технологические достижения и необходимость оптимизировать производительность активов посредством надлежащего обслуживания. Необходимость оставаться конкурентоспособными и использовать преимущества новейших технологических инноваций обеспечивает постоянный рост предиктивного обслуживания в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Чтобы узнать больше об ознакомительном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-predictive-maintenance-market
Последние события
- В июле 2021 года компания Schneider Electric представила EcoStruxure Triconex Safety View — новаторское программное решение. Оно предлагает двойную сертификацию по безопасности и кибербезопасности , позволяя операторам контролировать состояние обхода, влияющее на меры по снижению угроз, и критические предупреждения, необходимые для безопасной работы завода в ситуациях высокого риска. Это нововведение повышает промышленную безопасность и кибербезопасность в одном программном пакете.
- В мае 2021 года SAS Institute запустил платформу SAS Viya, укрепив основу для данных и аналитического совершенства. Эта платформа бесшовно включает новые возможности обработки данных в собственную экосистему SAS Viya. Интегрируя расширенные функции управления данными и аналитики, SAS продолжает давать организациям возможность использовать основанные на данных идеи для лучшего принятия решений и повышения операционной эффективности.
Ведущие ключевые игроки, работающие на мировом рынке предиктивного обслуживания, включают:
- Microsoft(США)
- IBM(США)
- SAP(Германия)
- SAS Institute Inc. (США)
- Software AG (Германия)
- TIBCO Software Inc. (США)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
- Altair Engineering Inc. (США)
- Splunk Inc. (США)
- Оракул (США)
- Google (США)
- Amazon Web Services, Inc. (США)
- General Electric (США)
- Schneider Electric (Франция)
- Hitachi, Ltd. (Япония)
- PTC (США)
- RapidMiner, Inc. (США)
- Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Великобритания)
- Динго (Австралия)
- Factory5 (Russia)
Above are the key players covered in the report, to know about more and exhaustive list of global predictive maintenance market companies contact, https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Research Methodology: Global Predictive Maintenance Market
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The market data is analyzed and estimated using market statistical and coherent models. In addition, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market, and primary (industry expert) validation. Apart from this, data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global vs Regional and Vendor Share Analysis. Please request analyst call in case of further inquiry.
