Система программного обеспечения для предиктивного обслуживания используется для мониторинга и анализа производительности и состояния машин и оборудования во время их работы. Благодаря использованию передовых технологий эта система программного обеспечения позволяет проводить обслуживание машин заранее, предотвращая отказы до их возникновения. Система программного обеспечения для предиктивного обслуживания имеет разнообразные приложения, включая обнаружение изменений эффективности двигателя, выявление трехфазного дисбаланса мощности, вызванного гармоническими искажениями, и обнаружение избыточного тепла, выделяемого неисправными подшипниками.
По данным Data Bridge Market Research, объем рынка предиктивного технического обслуживания в 2022 году составил 3 923,85 млн долларов США, а к 2030 году, как ожидается, достигнет 60 608,62 млн долларов США. Ожидается, что среднегодовой темп роста рынка составит 40,80% в прогнозируемый период с 2023 по 2030 год.
«Растущий спрос на сокращение отказов оборудования, затрат на техническое обслуживание и простоев»
Рост рынка предиктивного обслуживания обусловлен растущей потребностью минимизировать отказы оборудования, расходы на обслуживание и простои. Простои оборудования относятся к периоду, когда определенное оборудование не работает из-за непредвиденных отказов оборудования. Такие незапланированные простои и частые отказы оборудования крупной техники затрудняют бизнес-операции, приводя к временным остановкам производства, финансовым штрафам, потере рабочего времени персонала и другим пагубным последствиям. Следовательно, ожидается, что растущий спрос на сокращение отказов оборудования, расходов на обслуживание и простоев будет способствовать принятию решений предиктивного обслуживания в прогнозируемый период.
Что сдерживает рост рынка предиктивного обслуживания ?
«Высокая потребность в регулярном обслуживании и обновлении для поддержания систем в актуальном состоянии»
Системы предиктивного обслуживания имеют значительную потребность в регулярном обслуживании и обновлениях. Из-за динамической природы промышленных процессов и развивающихся технологий эти системы требуют постоянного внимания для обеспечения оптимальной производительности. Регулярные мероприятия по техническому обслуживанию, такие как калибровка датчиков, проверка данных и обновление программного обеспечения, необходимы для поддержания точности и надежности. Кроме того, периодические обновления системы необходимы для внедрения новых алгоритмов, улучшения возможностей анализа данных и поддержания актуальности новых тенденций в практике предиктивного обслуживания.
Сегментация: рынок предиктивного технического обслуживания в Северной Америке
Рынок предиктивного обслуживания сегментирован по компонентам, режиму развертывания, системной интеграции, размеру организации, вертикали и заинтересованным сторонам.
- На основе компонентов рынок предиктивного обслуживания сегментируется на решения, интегрированные, автономные, сервисные, системную интеграцию, поддержку и обслуживание, консалтинг.
- По способу развертывания рынок предиктивного обслуживания сегментируется на локальный и облачный.
- По признаку системной интеграции рынок предиктивного обслуживания сегментируется на поддержку и обслуживание, консалтинг.
- В зависимости от размера организации рынок предиктивного обслуживания сегментируется на крупные предприятия, малые и средние предприятия (МСП).
- По вертикали рынок предиктивного технического обслуживания сегментируется на государственный сектор и оборону, производство, энергетику и коммунальные услуги, транспорт и логистику, здравоохранение и науки о жизни.
- По признаку заинтересованных сторон рынок предиктивного технического обслуживания сегментируется на MRO, OEM/ODM и технологических интеграторов.
Региональные данные: США доминируют на рынке предиктивного обслуживания
США доминируют на рынке предиктивного обслуживания из-за растущих инвестиций в новые технологии, такие как машинное обучение, IoT и искусственный интеллект, что расширяет сегменты решений и услуг этого региона. Кроме того, растущее принятие предиктивного обслуживания в банковской, ИТ и телекоммуникационной отраслях будет способствовать дальнейшему росту рынка этого региона.
Чтобы узнать больше об ознакомительном визите, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/north-america-predictive-maintenance-market
Последние события
- В 2022 году Siemens, немецкая технологическая компания, ориентированная на транспорт, здравоохранение, промышленность и инфраструктуру, приобрела Senseye за нераскрытую сумму. С этим приобретением Senseye стала дочерней компанией Siemens и, как ожидается, укрепит свои позиции в портфеле цифровых услуг.
Основные игроки, работающие на рынке предиктивного обслуживания :
- Майкрософт (США)
- IBM (США)
- САП (Германия)
- SAS Institute Inc. (США)
- Software AG (Германия)
- Cloud Software Group, Inc. (США)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (США)
- Altair Engineering Inc. (США)
- Splunk Inc. (США)
- Оракул (США)
- Google (США)
- Amazon Web Services, Inc. (США)
- General Electric (США)
- Schneider Electric (Франция)
- Hitachi, Ltd. (Япония)
- PTC (США)
- RapidMiner (США)
- Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Великобритания)
- DINGO Software Pty. Ltd. (Австралия)
- CHIRON Swiss SA (Россия)
Выше приведены ключевые игроки, охваченные отчетом. Чтобы узнать больше и получить полный список компаний на рынке предиктивного обслуживания, свяжитесь с нами по адресу: https://www.databridgemarketresearch.com/contact.
Методология исследования: рынок предиктивного технического обслуживания в Северной Америке
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The market data is analyzed and estimated using market statistical and coherent models. In addition, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market, and primary (industry expert) validation. Apart from this, data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, North America vs Regional and Vendor Share Analysis. Please request analyst call in case of further inquiry.
