Глобальный искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке — тенденции отрасли и прогноз до 2031 года

Анализ и размер рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

Глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве готов к существенному росту, обусловленному несколькими ключевыми факторами. Основным фактором является значительное снижение затрат, предлагаемое решениями TEM, что привлекательно для предприятий, стремящихся оптимизировать свои расходы на телекоммуникации. Растущее внедрение мобильных телефонов и других портативных устройств еще больше подпитывает спрос на эффективные решения по управлению расходами. TEM обеспечивает критически важную прозрачность расходов, позволяя организациям лучше понимать и контролировать свои расходы на телекоммуникации. Кроме того, рост IoT и облачных приложений привел к повышению спроса на решения TEM, поскольку эти технологии вносят новые сложности в управление расходами на телекоммуникации. Однако рынок сталкивается с ограничениями, в частности с проблемой соблюдения различных правил и требований соответствия телекоммуникаций в разных регионах, что усложняет внедрение и управление. Несмотря на эти проблемы, существуют значительные возможности для роста. Технология автоматизации для управления расходами на телекоммуникации представляет значительную возможность, как и аутсорсинг решений TEM, который может обеспечить экономическую эффективность и экспертизу.

Data Bridge Market Research анализирует, что ожидается, что глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве достигнет значения 8,5 млрд долларов США к 2031 году при среднегодовом темпе роста 22,4% в течение прогнозируемого периода. Отчет о мировом рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве также всесторонне охватывает анализ цен, патентный анализ и технологические достижения.

Определение рынка

Глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве охватывает технологии и решения, которые используют ИИ для улучшения сельскохозяйственных практик. Сюда входит машинное обучение, компьютерное зрение и робототехника для оптимизации управления урожаем, точного земледелия и распределения ресурсов. Рынок охватывает инструменты на основе ИИ для анализа данных, автономные машины и предиктивную аналитику, направленные на повышение эффективности, урожайности и устойчивости сельскохозяйственных операций. Он обслуживает широкий спектр приложений, включая мониторинг урожая, управление почвой, борьбу с вредителями и оптимизацию цепочки поставок.

Динамика мирового рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

В этом разделе рассматривается понимание движущих сил рынка, преимуществ, возможностей, ограничений и проблем. Все это подробно обсуждается ниже:

Драйверы

• Повышение точности мониторинга урожая и прогнозирования урожайности

Искусственный интеллект (ИИ) в сельском хозяйстве повышает точность мониторинга урожая и прогнозирования урожайности. Используя алгоритмы машинного обучения и аналитику данных, ИИ может анализировать огромные объемы данных из различных источников, таких как спутниковые снимки, датчики почвы и прогнозы погоды. Это позволяет фермерам контролировать состояние урожая, выявлять заражение вредителями и точнее прогнозировать урожайность. Следовательно, основанные на ИИ идеи помогают оптимизировать распределение ресурсов, улучшить процесс принятия решений и повысить общую производительность сельского хозяйства.

Например,

• Согласно блогу Gramener, в июле 2021 года прогнозирование урожайности с использованием машинного обучения и ИИ стало все более актуальным. В статье обсуждалось, как пространственный анализ и устройства IoT улучшили мониторинг урожая и прогнозирование урожайности. Модели ИИ и машинного обучения, использующие спутниковые снимки и климатические данные, повысили точность прогнозирования урожайности путем оценки состояния почвы и погодных условий. Использование этих технологий принесло пользу сельскохозяйственным производителям, обеспечив удаленный мониторинг, эффективное картирование ресурсов и предиктивную аналитику, что способствовало более эффективному принятию решений и планированию. Это достижение способствует более эффективному управлению урожаем

Расширение внедрения лучших методов ведения сельского хозяйства с использованием ИИ

Расширение внедрения лучших методов ведения сельского хозяйства с помощью ИИ подразумевает оптимизацию использования таких ресурсов, как вода, удобрения и пестициды. Решения на основе ИИ позволяют точно управлять этими ресурсами, гарантируя их эффективное применение и только там, где это необходимо. Это снижает затраты и повышает производительность за счет минимизации отходов и максимизации урожайности, что в конечном итоге приводит к более устойчивым и прибыльным методам ведения сельского хозяйства.

Например,

• В январе 2024 года, согласно статье, опубликованной Intellias, ИИ оказал значительное влияние на сельское хозяйство, улучшив методы ведения сельского хозяйства. ИИ обеспечил точное управление водой, удобрениями и пестицидами, сократив затраты и повысив производительность. Автоматизированные системы оптимизировали орошение и внесение удобрений, что привело к повышению урожайности и эффективности использования ресурсов. Эти достижения способствовали более устойчивым и прибыльным методам ведения сельского хозяйства, в конечном итоге принося пользу фермерам за счет повышения урожайности и экономии затрат.

Возможность

• Технология автоматизации для управления расходами на телекоммуникации

Технология автоматизации для управления расходами на телекоммуникации (TEM) оптимизирует процессы, повышает точность и снижает затраты. Используя автоматизированные инструменты и программное обеспечение, операторы связи и предприятия эффективно управляют счетами, отслеживают расходы и анализируют закономерности использования в режиме реального времени. Эта технология повышает прозрачность, контроль и позволяет принимать упреждающие решения на основе данных. Более того, автоматизация сводит к минимуму человеческие ошибки, обеспечивает соответствие нормативным требованиям и оптимизирует распределение ресурсов, превращая TEM в стратегический актив

Например,

• В июле 2022 года, согласно статье, опубликованной Brightfin, переход на автоматизированную систему управления расходами на телекоммуникации принес несколько преимуществ. Во-первых, это значительно сократило количество заявок в службу поддержки, связанных с проблемами телекоммуникаций, высвободив ИТ-ресурсы. Эта автоматизация также сэкономила время сотрудников, выполняя рутинные задачи, такие как обработка счетов и управление расходами, что позволило им сосредоточиться на более важных проектах. Кроме того, автоматизация сократила количество человеческих ошибок, обеспечив согласованность и эффективность операций. Наконец, система предоставила ценную информацию и помогла снизить расходы за счет оптимизированных процессов управления телекоммуникациями.
• Согласно статье, опубликованной PAG, автоматизация трансформирует управление расходами на телекоммуникации. Она оптимизировала такие задачи, как мониторинг использования и сверка счетов, что особенно выгодно для больниц и организаций здравоохранения. Автоматизированные решения сокращают время и усилия, затрачиваемые на аудит, выявляя значительную экономию за счет оптимизации использования оборудования и контрактов на телекоммуникации

Сдержанность/Вызов

• Постоянные проблемы конфиденциальности и безопасности данных

Несмотря на многообещающие достижения в области ИИ для сельского хозяйства, постоянные проблемы с конфиденциальностью и безопасностью данных затмевают эти преимущества. Поскольку системы ИИ собирают и анализируют огромные объемы конфиденциальных сельскохозяйственных данных, включая урожайность, состояние почвы и сельскохозяйственные операции, они подвергают фермеров значительным рискам. Несанкционированный доступ и утечка этих данных могут привести к серьезным последствиям, включая потерю интеллектуальной собственности, манипулирование конфиденциальной информацией и повышенную уязвимость к кибератакам. Эти проблемы безопасности подрывают доверие к технологиям ИИ и препятствуют их широкому внедрению.

Например

• Согласно блогу ShardSecure, в августе 2023 года сельское хозяйство столкнулось с растущими проблемами конфиденциальности и безопасности данных. Кибератаки, такие как атака с использованием вирусов-вымогателей на JBS Foods в 2021 году, подчеркнули уязвимость сектора. С учетом того, что точное земледелие генерирует огромные объемы данных, а также с ростом числа устройств IoT, риски усилились. Недавно созданный Центр обмена и анализа информации о продовольствии и сельском хозяйстве был призван решить эти проблемы. Однако многие агробизнесы по-прежнему испытывают трудности с безопасностью данных, соответствием требованиям и защитой от угроз, связанных с ИИ. Улучшенные меры безопасности могут принести пользу компаниям, защищая конфиденциальные данные и снижая риск дорогостоящих сбоев

Влияние пандемии COVID-19 на глобальный искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке

Ландшафт после COVID-19 существенно повлиял на мировой рынок. Однако по мере постепенного восстановления экономики все больше внимания уделяется развитию инфраструктуры, что приводит к возобновлению проектов. Отрасль адаптируется к новым нормам с улучшенными протоколами безопасности и цифровыми технологиями для оптимизации процессов. Спрос на телекоммуникационные услуги восстанавливается по мере того, как строительные проекты набирают обороты, предоставляя участникам рынка возможности внести свой вклад в рост инфраструктуры страны в эпоху после пандемии.

Последние события

Например,

• В июне 2024 года компания TeeJet Technologies выпустила электромагнитный расходомер FM9380-F75, отличающийся инновационной конструкцией без подвижных частей, что обеспечивает эксплуатацию без технического обслуживания, оптимизированную производительность в различных условиях эксплуатации и широкую совместимость с приложениями, что расширяет ассортимент продукции для точного земледелия и повышает эффективность работы.
• В ноябре 2023 года корпорация Kubota представила Agri Robo KVT на выставке Agritechnica, отметив значительный прогресс в области технологий автономного земледелия. Этот усовершенствованный трактор решает проблему нехватки рабочей силы, повышает безопасность и способствует эффективному земледелию, принося пользу Kubota за счет повышения конкурентоспособности на рынке и лидерства в области инноваций.

Глобальный охват рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

Искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке сегментирован на пять заметных сегментов, которые основаны на основе предложения, технологии, приложения, режима развертывания и конечного пользователя. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

В этом исследовательском отчете глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве подразделяется на следующие сегменты:

ПРЕДЛОЖЕНИЕ

• АППАРАТНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
• ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
• УСЛУГИ

По принципу предложения рынок сегментируется на оборудование, программное обеспечение и услуги.

ТЕХНОЛОГИИ

• МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ (МО)
• КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
• ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА (НЛП)
• РОБОТОТЕХНИКА И АВТОМАТИЗАЦИЯ
• ДРУГИЕ

По технологическому признаку рынок сегментируется на машинное обучение (МО), компьютерное зрение, обработку естественного языка (НЛП), робототехнику и автоматизацию и другие.

ПРИЛОЖЕНИЕ

• ТОЧНОЕ ЗЕМЛЕДЕЛИЕ
• МОНИТОРИНГ ЖИВОТНОВОДСТВА
• ПРОГНОЗ ПОГОДЫ
• УПРАВЛЕНИЕ ПОЧВОЙ
• МОНИТОРИНГ ЗДОРОВЬЯ УРОЖАЯ
• ОПТИМИЗАЦИЯ ЦЕПОЧКИ ПОСТАВОК
• ДРУГИЕ

По сфере применения рынок сегментируется на точное земледелие, мониторинг животноводства, прогнозирование погоды, управление почвой, мониторинг здоровья сельскохозяйственных культур, оптимизацию цепочек поставок и другие.

РЕЖИМ РАЗВЕРТЫВАНИЯ

• ОБЛАКО
• ЛОКАЛЬНО

По способу развертывания рынок сегментируется на облачный и локальный.

КОНЕЧНЫЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ

• ФЕРМЫ
• АГРОТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ КОМПАНИИ
• АГРОХИМИЧЕСКИЕ КОМПАНИИ
• НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ИНСТИТУТЫ
• ДРУГИЕ

По признаку конечного потребителя рынок сегментируется на фермерские хозяйства, агротехнологические компании, агрохимические компании, научно-исследовательские институты и другие.

Глобальный искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке

Глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве сегментирован на пять заметных сегментов, которые основаны на основе предложения, технологии, приложения, режима развертывания и конечного пользователя. Страны, охваченные глобальным рынком Интернета вещей (IOT) в сельском хозяйстве, это США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, остальная Европа, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона, Саудовская Аравия, ОАЭ, Южная Африка, Египет, Израиль, остальная часть Ближнего Востока и Африки, Бразилия, Аргентина и остальная часть Южной Америки.

В Северной Америке США доминирует как страна с наибольшим числом поставщиков аппаратных компонентов. Также в Европе доминирует Великобритания благодаря своему технологическому прогрессу по всей стране. В Азиатско-Тихоокеанском регионе доминирует Китай, поскольку страна имеет крупнейших производителей аппаратных компонентов в регионе.

Раздел отчета по странам также содержит отдельные факторы, влияющие на рынок, и изменения в регулировании рынка, которые влияют на текущие и будущие тенденции рынка. Такие данные, как анализ цепочки создания стоимости вверх и вниз по течению, технические тенденции и анализ пяти сил Портера, тематические исследования — вот некоторые из указателей, используемых для прогнозирования рыночного сценария для отдельных стран. Кроме того, при предоставлении прогнозного анализа данных по странам учитываются наличие и доступность брендов APAC и их проблемы, связанные с большой или малой конкуренцией со стороны местных и отечественных брендов, влияние внутренних тарифов и торговые пути.   

Конкурентная среда и глобальный искусственный интеллект в анализе доли рынка сельского хозяйства

Глобальный искусственный интеллект на рынке конкуренции в сельском хозяйстве предоставляет подробную информацию о конкуренте. Включены следующие сведения: обзор компании, финансовые показатели компании, полученный доход, рыночный потенциал, инвестиции в исследования и разработки, новые рыночные инициативы, присутствие в Азиатско-Тихоокеанском регионе и Юго-Восточной Азии, производственные площадки и объекты, производственные мощности, сильные и слабые стороны компании, запуск продукта, широта и широта продукта, доминирование приложений. Приведенные выше точки данных связаны только с фокусом компаний, связанным с глобальным искусственным интеллектом на рынке сельского хозяйства. Некоторые из основных игроков, работающих на мировом рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, включают: Open Text Corporation, OpenAI, VALMONT INDUSTRIES, INC., AGCO Corporation и IBM среди других.

SKU-17429