Анализ объема, доли и тенденций глобального рынка ИИ в сфере моды – Обзор отрасли и прогноз до 2033 года

Размер рынка ИИ в моде

• Объем мирового рынка искусственного интеллекта в сфере моды в 2025 году оценивался в 1,17 млрд долларов США , а к 2033 году , как ожидается, он достигнет 16,16 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 38,85% в прогнозируемый период.
• Рост рынка во многом обусловлен растущей интеграцией искусственного интеллекта в процессы розничной торговли и дизайна одежды, что позволяет автоматизировать разработку продуктов, прогнозирование тенденций и персонализированный покупательский опыт. Растущий спрос на аналитические данные для повышения вовлеченности клиентов и эффективности управления запасами побуждает модные бренды внедрять инструменты и аналитические платформы на основе ИИ.
• Более того, растущая потребность потребителей в персонализированных модных рекомендациях и виртуальных примерках ускоряет внедрение искусственного интеллекта среди онлайн-ритейлеров и дизайнеров. Эти факторы, взаимодействуя друг с другом, меняют глобальную экосистему моды благодаря повышению операционной эффективности, предиктивной аналитике и клиентоориентированным инновациям, тем самым стимулируя расширение рынка.

ИИ в анализе рынка моды

• ИИ в моде использует машинное обучение, компьютерное зрение и предиктивную аналитику для трансформации ключевых процессов, таких как дизайн продукции, производство, маркетинг и розничная торговля. Анализируя огромные объёмы данных о потребителях и тенденциях, ИИ позволяет брендам точно прогнозировать спрос, оптимизировать цепочки поставок и создавать персонализированный модный опыт.
• Растущая зависимость от цифровых каналов, быстрый рост электронной коммерции и ориентация конкурентов на персонализацию являются ключевыми факторами, способствующими более широкому внедрению ИИ в сфере моды. Поскольку бренды отдают приоритет инновациям и устойчивому развитию, технологии ИИ продолжают играть ключевую роль в развитии интеллектуальной автоматизации, креативной эффективности и принятии стратегических решений в отрасли.
• Северная Америка доминировала на рынке ИИ в сфере моды с долей более 40% в 2025 году благодаря сильному присутствию крупных модных брендов и передовой технологической инфраструктуре, поддерживающей интеграцию ИИ.
• Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим регионом на рынке ИИ в сфере моды в течение прогнозируемого периода благодаря росту проникновения интернета, расширению платформ электронной коммерции и цифровизации в развивающихся экономиках, таких как Китай, Япония и Индия.
• Сегмент решений доминировал на рынке с долей рынка 61,9% в 2025 году благодаря растущему внедрению инструментов на основе ИИ в области дизайна продукции, управления запасами и прогнозирования тенденций. Ритейлеры и бренды модной одежды всё чаще используют решения на основе ИИ для персонализированных рекомендаций, визуального поиска и предиктивной аналитики, чтобы повысить вовлеченность клиентов и снизить операционную неэффективность. Способность решений на основе ИИ обрабатывать огромные массивы данных для получения информации о потребительских предпочтениях и рыночных тенденциях в режиме реального времени ещё больше укрепляет их доминирующее положение.

Отчет «Область применения и ИИ в сегментации рынка моды»

ИИ в тенденциях рынка моды

Растущее внедрение генеративного ИИ в дизайне одежды

• ИИ в сфере моды переживает стремительный рост благодаря всё более широкому использованию генеративных ИИ-технологий, которые помогают в творческих и дизайнерских процессах. Эти ИИ-модели позволяют дизайнерам эффективнее создавать инновационные модели, фасоны и виртуальные образцы, сокращая время вывода продукции на рынок и расширяя творческие возможности.
  • Например, такие бренды, как The Fabricant и Adidas, интегрировали инструменты генеративного ИИ в свои процессы дизайна для создания уникальных цифровых моделей одежды и персонализации коллекций. Эти инициативы демонстрируют, как ИИ поддерживает творческие эксперименты и экологичный дизайн, минимизируя необходимость создания физических прототипов.
• Генеративный ИИ также способствует прогнозированию тенденций, анализируя обширные массивы данных, включая социальные сети, показы мод и поведение потребителей, предоставляя дизайнерам информацию для адаптации коллекций к новым потребительским предпочтениям. Эта способность прогнозирования повышает гибкость и скорость реагирования модных компаний на рыночные изменения.
• Кроме того, платформы 3D-моделирования и виртуальной примерки на основе искусственного интеллекта повышают вовлеченность клиентов, предлагая иммерсивный и интерактивный опыт покупок. Эта технология позволяет покупателям визуализировать посадку и фасон одежды в цифровом формате, повышая уверенность в покупке и снижая количество возвратов.
• Растущее сотрудничество между стартапами в области ИИ, модными брендами и поставщиками технологий ускоряет разработку специализированных ИИ-приложений, адаптированных к уникальным потребностям индустрии моды. Эти партнёрства стимулируют инновации, которые позволяют эффективно интегрировать ИИ в процессы дизайна, производства и розничной торговли.
• В целом, растущее внедрение генеративного ИИ в моде сигнализирует о более масштабной цифровой трансформации, которая меняет подходы к креативности, устойчивому развитию и клиентскому опыту в этом секторе. Эта тенденция подчёркивает стратегическую роль ИИ как катализатора инноваций и конкурентных преимуществ.

ИИ в динамике рынка моды

Водитель

Растущий спрос на персонализированный шопинг

• Потребительский спрос на персонализированные и индивидуализированные модные товары является важным фактором растущего внедрения технологий искусственного интеллекта в индустрии. ИИ позволяет брендам анализировать индивидуальные предпочтения и историю покупок, предлагая персонализированные рекомендации и эксклюзивные модели, которые находят отклик у различных сегментов потребителей.
  • Например, Stitch Fix использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта в сочетании с услугами стилистов, чтобы предлагать покупателям максимально персонализированные варианты одежды, повышая вовлеченность и удовлетворенность покупателей. Такие модели персонализации на базе искусственного интеллекта формируют новые стандарты в сфере розничной торговли модной одеждой, сочетая технологии с экспертными знаниями.
• Развитие электронной коммерции и мобильных платформ для покупок повысило ожидания от удобного и интуитивно понятного персонализированного взаимодействия. ИИ помогает брендам оптимизировать управление запасами, ценообразование и акции на основе данных о потребителях в режиме реального времени, тем самым повышая конверсию и лояльность.
• Кроме того, персонализация всё больше влияет на модели устойчивого потребления, позволяя покупателям делать осознанный выбор, соответствующий их стилю и размеру, сокращая перепроизводство и отходы. Способность ИИ предоставлять точные рекомендации по посадке и стилю поддерживает этот переход к осознанной моде.
• Растущая важность аналитики данных и аналитических данных, полученных с помощью искусственного интеллекта, в формировании стратегий разработки и маркетинга продуктов дополнительно стимулирует общеотраслевые инвестиции в возможности персонализации. Эта меняющаяся ситуация способствует развитию бизнес-моделей, более ориентированных на потребителя, и получению конкурентных преимуществ.

Сдержанность/Вызов

Высокие затраты на внедрение и проблемы с конфиденциальностью данных

• Высокая стоимость разработки и интеграции передовых систем искусственного интеллекта представляет собой серьёзную проблему для компаний в сфере моды, особенно малых и средних. Высокие затраты на разработку программного обеспечения, инфраструктуру и привлечение специалистов могут ограничить их широкое внедрение.
  • Например, бутиковые бренды и начинающие дизайнеры могут испытывать трудности с финансированием инициатив в области ИИ, сопоставимых с проектами крупных мировых домов моды, что приводит к неравенству в плане внедрения технологий и позиционирования на рынке. Преодоление этих финансовых барьеров критически важно для демократизации преимуществ ИИ во всех сегментах отрасли.
• Вопросы конфиденциальности и безопасности данных создают дополнительные сложности, поскольку для эффективной работы систем искусственного интеллекта требуются огромные объёмы данных о потребителях. Соблюдение таких нормативных требований, как GDPR и CCPA, требует строгих методов обработки данных для защиты информации пользователей и поддержания их доверия.
• Кроме того, сложность управления и интеграции разнородных источников данных при обеспечении этичного использования ИИ усложняет внедрение. Прозрачность процессов принятия решений с использованием ИИ и снижение влияния алгоритмических ошибок — это актуальные проблемы, требующие постоянного внимания.
• Решение этих финансовых и нормативных проблем с помощью масштабируемых решений на основе ИИ, стратегических партнерств и надежных систем управления данными будет иметь решающее значение для раскрытия полного потенциала ИИ в сфере моды. Стабильные инвестиции и сотрудничество — ключ к достижению баланса между инновациями, конфиденциальностью и инклюзивностью.

ИИ в сфере рынка моды

Рынок сегментирован по принципу компонентов, способа развертывания, области применения, категории и конечных пользователей.

• По компонентам

По компонентному составу рынок ИИ в сфере моды сегментируется на решения и услуги. Сегмент решений доминировал на рынке с наибольшей долей выручки в 61,9% в 2025 году, что обусловлено растущим внедрением инструментов на основе ИИ в области дизайна продукции, управления запасами и прогнозирования тенденций. Ритейлеры и бренды в сфере моды всё чаще используют решения на основе ИИ для персонализированных рекомендаций, визуального поиска и предиктивной аналитики, чтобы повысить вовлеченность клиентов и снизить операционную неэффективность. Способность решений на основе ИИ обрабатывать огромные массивы данных для получения информации о потребительских предпочтениях и рыночных тенденциях в режиме реального времени ещё больше укрепляет их доминирующее положение.

Прогнозируется, что сегмент услуг будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2026 по 2033 год, что обусловлено растущим спросом на консалтинг, интеграцию и поддержку систем ИИ. Модные бренды всё чаще обращаются за профессиональными услугами по внедрению и настройке инструментов ИИ в соответствии с их уникальными рабочими процессами дизайна и задачами розничной торговли. Кроме того, сложность внедрения ИИ в сочетании с постоянным развитием алгоритмов машинного обучения обуславливает необходимость долгосрочного партнерства в сфере услуг для оптимизации и масштабируемости.

• По режиму развертывания

По способу развертывания ИИ-решения в сфере моды сегментируются на облачные и локальные. Облачный сегмент доминировал на рынке в 2025 году благодаря своей масштабируемости, низкой стоимости инфраструктуры и простой интеграции с платформами электронной коммерции и розничной торговли. Облачные решения на основе ИИ позволяют компаниям в сфере моды эффективно использовать аналитику данных в режиме реального времени и автоматизировать процессы от проектирования до поставки. Широкое распространение моделей онлайн-ритейла и омниканальности ещё больше укрепило позиции облачного развертывания как предпочтительного способа для приложений на основе ИИ.

Ожидается, что сегмент локальных решений будет расти самыми быстрыми темпами в период с 2026 по 2033 год, что обусловлено спросом на повышенную безопасность и контроль данных среди брендов одежды премиум-класса. Компании, работающие с авторскими разработками и конфиденциальными данными потребителей, предпочитают локальные решения для более широких возможностей персонализации и обеспечения конфиденциальности. Возможность поддерживать модели ИИ внутри компании, соблюдая нормативные требования и нормы защиты данных, повышает привлекательность локального развертывания для игроков в сфере моды премиум-класса.

• По применению

В зависимости от сферы применения ИИ в сфере моды сегментируется на следующие сегменты: рекомендации товаров, поиск и обнаружение товаров, креативный дизайн и прогнозирование тенденций, управление цепочками поставок и планирование спроса, управление взаимоотношениями с клиентами, виртуальный помощник и другие. Сегмент рекомендаций товаров доминировал на рынке в 2025 году благодаря широкой интеграции алгоритмов ИИ в онлайн-платформы розничной торговли одеждой. Эти системы анализируют поведение потребителей, историю покупок и особенности просмотра, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации, которые повышают конверсию продаж. Гиганты электронной коммерции всё больше полагаются на рекомендательные системы для повышения вовлеченности пользователей и удержания клиентов.

Ожидается, что сегмент креативного дизайна и прогнозирования тенденций будет демонстрировать самые высокие темпы роста в период с 2026 по 2033 год, поскольку ИИ позволяет дизайнерам точно предсказывать будущие стили и цветовые тренды. Инструменты дизайна на базе ИИ анализируют аналитику социальных сетей, исторические данные и модные архивы, вдохновляя на создание инновационных коллекций и сокращая циклы разработки. Эта возможность повышает креативность, одновременно адаптируясь к рыночному спросу, помогая брендам оставаться гибкими и конкурентоспособными в быстро меняющейся сфере моды.

• По категориям

В зависимости от категории, ИИ в индустрии моды сегментируется на одежду, обувь, косметику, аксессуары, часы, ювелирные изделия и другие. Сегмент одежды доминировал на рынке в 2025 году благодаря большому объёму данных, полученных от онлайн-продаж одежды, и растущему интересу к системам виртуальной примерки и подбора размеров на базе ИИ. Ритейлеры одежды используют ИИ для персонализации коллекций одежды и эффективного управления запасами по различным каналам продаж. Широкий ассортимент продукции и обширная база потребителей в секторе одежды делают его приоритетной областью инвестиций в ИИ.

Ожидается, что сегмент косметики и товаров для красоты будет расти самыми быстрыми темпами в период с 2026 по 2033 год, чему будет способствовать использование ИИ для персонализированного анализа ухода за кожей, виртуальных примерочных инструментов и разработки продуктов. Косметические бренды используют ИИ для понимания предпочтений потребителей и предоставления индивидуальных рекомендаций по продуктам с помощью приложений дополненной реальности. Интеграция ИИ в виртуальный шопинг повышает удовлетворенность пользователей и стимулирует инновации в экосистеме бьюти-технологий.

• Конечными пользователями

По типу конечных пользователей ИИ на рынке моды сегментируется на магазины одежды и дизайнеров одежды. Сегмент магазинов одежды занимал наибольшую долю рынка в 2025 году благодаря быстрому внедрению аналитики на основе ИИ для прогнозирования продаж, взаимодействия с клиентами и оптимизации запасов. Розничные сети и интернет-магазины используют ИИ для визуального мерчандайзинга и прогнозного анализа спроса, чтобы адаптировать товарные предложения к меняющимся вкусам потребителей. Интеграция ИИ в многоканальные стратегии розничной торговли дополнительно повышает эффективность магазинов одежды.

Прогнозируется, что сегмент дизайнеров одежды будет демонстрировать самый быстрый рост в период с 2026 по 2033 год благодаря внедрению инструментов искусственного интеллекта, которые помогают в креативном дизайне, создании выкроек и прогнозировании трендов. Дизайнеры используют платформы на базе искусственного интеллекта для оптимизации разработки концепций и получения аналитической информации из глобальных данных о моде. Эта технология позволяет ускорить создание прототипов и проводить инновационные эксперименты в дизайне, открывая новую эру креативности на основе данных в индустрии моды.

ИИ в региональном анализе рынка моды

• Северная Америка доминировала на рынке ИИ в сфере моды, получив наибольшую долю выручки — более 40% в 2025 году, что обусловлено сильным присутствием крупных модных брендов и передовой технологической инфраструктурой, поддерживающей интеграцию ИИ.
• Высокие инвестиции региона в цифровую трансформацию в сочетании со спросом на персонализированный модный опыт способствуют быстрому внедрению решений на основе ИИ на платформах электронной коммерции и розничной торговли.
• Кроме того, устойчивый рост потребительских расходов и ориентация на устойчивое развитие посредством прогнозной аналитики и интеллектуального управления запасами способствуют росту рынка в регионе.

ИИ в анализе рынка моды в США

В 2025 году доля ИИ в сфере моды в США в выручке рынка достигла наибольшего значения в Северной Америке благодаря широкому внедрению инструментов дизайна на основе ИИ, виртуальных стилистов и рекомендательных систем. Ритейлеры одежды всё чаще используют ИИ для повышения вовлеченности потребителей и оптимизации работы цепочек поставок. Присутствие ведущих поставщиков решений в области ИИ и стартапов в сфере модных технологий в сочетании с растущей склонностью потребителей к персонализированным онлайн-покупкам продолжает ускорять рост рынка в США.

Анализ европейского ИИ в сфере моды

Ожидается, что рынок ИИ в сфере моды в Европе будет расти значительными среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода благодаря быстрой цифровизации розничной торговли и акценту на этичную и устойчивую моду. Европейские бренды используют ИИ для прогнозирования трендов, создания виртуальных примерочных и оптимизации производства, чтобы сократить отходы и улучшить персонализацию. Сильная регуляторная поддержка цифровых инноваций в регионе и интеграция ИИ в стратегии многоканальной розничной торговли укрепляют его позиции на мировом рынке.

Анализ британского ИИ в сфере моды

Ожидается, что рынок ИИ в сфере моды в Великобритании продемонстрирует заметный рост в течение прогнозируемого периода, чему будет способствовать бурно развивающийся сектор электронной коммерции и раннее внедрение инноваций в сфере моды. Ритейлеры и дизайнеры в Великобритании используют ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов, используя решения для виртуальных примерок и предиктивную аналитику модных тенденций. Растущее внимание к устойчивому развитию в сочетании с ролью ИИ в сокращении перепроизводства дополнительно стимулирует расширение рынка.

Анализ рынка моды в Германии с помощью ИИ

Ожидается, что рынок ИИ в сфере моды в Германии будет расти значительными темпами благодаря внедрению технологий ИИ для интеллектуального производства, прозрачности цепочек поставок и персонализации продукции. Немецкие модные бренды используют ИИ для повышения эффективности дизайна и внедрения экологичных методов производства. Развитая технологическая инфраструктура страны и акцент на инновациях на основе данных делают её ключевым фактором внедрения ИИ в европейской модной индустрии.

Азиатско-Тихоокеанский регион: ИИ в анализе рынка моды

Рынок ИИ в сфере моды в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, будет расти самыми быстрыми темпами в период с 2026 по 2033 год, что обусловлено ростом проникновения интернета, расширением платформ электронной коммерции и цифровизацией в развивающихся странах, таких как Китай, Япония и Индия. Большая численность молодого населения региона в сочетании с ростом располагаемых доходов и интересом к онлайн-шопингу в сфере моды ускоряет внедрение ИИ для рекомендаций по товарам и инструментов виртуальной примерки. Кроме того, мощная производственная база региона и стремительный технологический прогресс способствуют формированию динамичной экосистемы для инноваций в сфере моды на основе ИИ.

Японский ИИ в анализе рынка моды

Рынок ИИ в моде в Японии демонстрирует уверенный рост благодаря развитой технологической экосистеме и высокому потребительскому спросу на интеллектуальный опыт в сфере моды. Японские ритейлеры и дизайнеры интегрируют ИИ в креативный дизайн, анализ тенденций и приложения для обслуживания клиентов. Акцент страны на инновациях и автоматизации в сфере производства одежды также стимулирует использование ИИ для повышения точности проектирования и эффективности производства.

Анализ китайского ИИ в сфере моды

В 2025 году китайский рынок ИИ в сфере моды обеспечил наибольшую долю выручки в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря быстрой урбанизации, бурному развитию сектора электронной коммерции и значительным инвестициям в инфраструктуру ИИ. Китайские модные бренды активно используют ИИ для предиктивной аналитики, виртуальных показов мод и анализа поведения потребителей. Лидирующая роль страны в экосистемах цифровой розничной торговли и наличие стартапов в сфере моды, использующих ИИ, вносят значительный вклад в расширение рынка в регионе.

Доля ИИ на рынке моды

Лидерами внедрения ИИ в индустрии моды являются в первую очередь хорошо зарекомендовавшие себя компании, среди которых:

• Корпорация Microsoft (США)
• Корпорация IBM (США)
• Google LLC (США)
• Amazon.com, Inc. (США)
• SAP SE (Германия)
• Adobe Inc. (США)
• Корпорация Oracle (США)
• Catchoom Technologies, SL (Испания)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Китай)
• Heuritech (Франция)
• WIDE EYES TECHNOLOGIES (Испания)
• FindMine, Inc. (США)
• Intelistyle Ltd (Великобритания)
• Лили AI (США)
• Сите (Израиль)

Последние разработки в области глобального ИИ на рынке моды

• В сентябре 2025 года Vivrelle совместно с Revolve и FWRD запустили Ella — инструмент персонального стилизма на базе искусственного интеллекта, призванный объединить процессы аренды, перепродажи и розничной торговли на единой платформе. Это сотрудничество знаменует собой значительный шаг вперед в персонализации моды на основе искусственного интеллекта, позволяя потребителям получать рекомендации по подбору нарядов, основанные на анализе данных. Этот шаг усиливает роль искусственного интеллекта в совершенствовании многоканальных стратегий розничной торговли и повышении вовлеченности клиентов в сегменте одежды класса люкс.
• В январе 2025 года компания Raspberry AI получила финансирование серии A в размере 24 миллионов долларов США от Andreessen Horowitz для ускорения разработки своей платформы генеративного ИИ для преобразования текста в изображение в сфере дизайна одежды. Технологии компании позволяют таким брендам, как Under Armour и MCM Worldwide, быстро создавать прототипы дизайна, сокращая время творческого цикла и повышая экономическую эффективность. Эти инвестиции подчёркивают растущую важность генеративного ИИ в революционных процессах разработки продуктов в индустрии моды.
• В декабре 2024 года компания Browzwear объявила о приобретении Lalaland.ai, амстердамского стартапа, специализирующегося на создании ультрареалистичных моделей одежды с помощью искусственного интеллекта. Это приобретение расширяет возможности Browzwear в области цифрового дизайна одежды и виртуального сэмплинга, увеличивая разнообразие моделей и повышая визуальную точность. Интеграция технологий Lalaland.ai способствует более инклюзивной и эффективной визуализации моды, усиливая роль ИИ в преобразовании цифровой презентации моды и презентации товаров в сфере электронной коммерции.
• В октябре 2024 года стартап Kridha Inc., финансируемый Стэнфордским университетом, запустил первый в мире универсальный ИИ-агент для моды, способный работать на миллионах сайтов, посвященных моде, без прямой интеграции с брендом. Охватывая почти 90% рынка электронной коммерции в сфере моды в США, эта инновация обеспечивает потребителям удобный поиск товаров и персонализированные рекомендации. Этот запуск знаменует собой поворотный момент во внедрении ИИ, устраняя разрозненность данных и преобразуя процесс покупок с помощью передовых кроссплатформенных интеллектуальных технологий.
• В августе 2024 года индийский стартап в сфере модных технологий Shoppin привлек 1 миллион долларов США от InfoEdge Ventures для развития своего поискового механизма на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям искать одежду, используя подсказки, изображения и стилистические ориентиры. Финансирование подчёркивает растущее внедрение ИИ на развивающихся рынках для повышения точности поиска товаров и персонализации пользователей. Это развитие укрепляет позиции Индии как ключевого участника инноваций в области ИИ в глобальной экосистеме розничной торговли модной одеждой.

SKU-59364