Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

Запрос на TOC Запрос на TOC Обратиться к аналитику Обратиться к аналитику Купить сейчас Купить сейчас Узнать перед покупкой Узнать перед покупкой Бесплатный пример отчета Бесплатный пример отчета

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования – тенденции отрасли и прогноз до 2030 года

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Dec 2022
  • Global
  • 350 Pages
  • Количество таблиц: 220
  • Количество рисунков: 60

Global Artificial Intelligence Ai In Insurance Market

Размер рынка в млрд долларов США

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 3.64 Billion USD 35.77 Billion 2022 2030
Diagram Прогнозируемый период
2023 –2030
Diagram Размер рынка (базовый год)
USD 3.64 Billion
Diagram Размер рынка (прогнозируемый год)
USD 35.77 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Основные игроки рынка
  • Dummy1
  • Dummy2
  • Dummy3
  • Dummy4
  • Dummy5

>Глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования по компонентам (оборудование, программное обеспечение, услуги), технологиям (машинное обучение и глубокое обучение, обработка естественного языка (NLP) , машинное зрение, роботизированная автоматизация), модели развертывания (в помещениях, облако), размеру предприятий (крупные предприятия, предприятия малого и среднего бизнеса), применению (управление претензиями, управление рисками и соответствие требованиям, чат-боты и другие), сектору (страхование жизни, медицинское страхование, титульное страхование, автострахование и другие) — отраслевые тенденции и прогноз до 2030 года.

Искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования

Искусственный интеллект (ИИ) в анализе и размере рынка страхования

Искусственный интеллект (ИИ) внес инновационные изменения в работу страхового сектора за последние несколько лет. Страхование обычно ассоциировалось с отнимающими много времени встречами, подачей сложных исков, множеством документов и месяцами ожидания решения. Искусственный интеллект (ИИ) в страховании принес автоматизацию, которая постоянно восстанавливала доверие страховщиков. Более того, автоматизация страхования, такая как искусственный интеллект (ИИ), помогает снизить риски и мошенничество, стимулируя рост бизнеса и автоматизируя многочисленные бизнес-процессы для снижения общих затрат.

Data Bridge Market Research анализирует, что искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования был оценен в 3,64 млрд долларов США в 2022 году и, как ожидается, достигнет значения 35,77 млрд долларов США к 2030 году при среднегодовом темпе роста 33,06% в течение прогнозируемого периода. В дополнение к рыночным инсайтам, таким как рыночная стоимость, темпы роста, сегменты рынка, географический охват, участники рынка и рыночный сценарий, рыночный отчет, подготовленный командой Data Bridge Market Research, включает в себя углубленный экспертный анализ, анализ импорта/экспорта, анализ цен, анализ потребления продукции и анализ пестиков.

Искусственный интеллект (ИИ) в сфере охвата и сегментации рынка страхования

Отчет Метрика

Подробности

Прогнозируемый период

2023-2030

Базовый год

2022

Исторические годы

2021 (Можно настроить на 2015 - 2020)

Количественные единицы

Выручка в млрд долл. США, объемы в единицах, цены в долл. США

Охваченные сегменты

Компонент (оборудование, программное обеспечение, услуги), технология (машинное обучение и глубокое обучение, обработка естественного языка (NLP), машинное зрение , роботизированная автоматизация), модель развертывания (локальное, облачное), размер предприятия (крупные предприятия, предприятия малого и среднего бизнеса), приложение (управление претензиями, управление рисками и соответствие требованиям, чат-боты , другие), сектор (страхование жизни, медицинское страхование, титульное страхование, автострахование, другие)

Страны, охваченные

США, Канада и Мексика в Северной Америке, Германия, Франция, Великобритания, Нидерланды, Швейцария, Бельгия, Россия, Италия, Испания, Турция, Остальная Европа в Европе, Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Сингапур, Малайзия, Австралия, Таиланд, Индонезия, Филиппины, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC) в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC), Саудовская Аравия, ОАЭ, Израиль, Египет, Южная Африка, Остальной Ближний Восток и Африка (MEA) как часть Ближнего Востока и Африки (MEA), Бразилия, Аргентина и Остальная часть Южной Америки как часть Южной Америки

Охваченные участники рынка

Microsoft (США), Infosys Limited (Индия), Tractable Ltd (США), Insurify, Inc. (США), Slice Insurance Technologies Inc., (США), Google (США), Oracle (США), Amazon Web Services Inc. (США), IBM (США), Avaamo (США), Cape Analytics (США), Wipro (Индия), Acko General Insurance (Индия), Shift Technology (Франция), Quantemplate (Великобритания), Zurich (Швейцария), Lemonade Insurance Agency, LLC (США)

Возможности рынка

  • Многочисленные преимущества, связанные с искусственным интеллектом (ИИ)
  • Увеличение инвестиций в передовые технологии

Определение рынка

Искусственный интеллект (ИИ) преобразит страховую отрасль. Технологии искусственного интеллекта (ИИ), такие как машинное зрение, обработка естественного языка (NLP), машинное обучение и глубокое обучение, а также роботизированная автоматизация, имеют потенциал для переосмысления всего жизненного цикла страхования от закупок у клиентов до обработки претензий.

Искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования

Драйверы

  • Растущее использование искусственного интеллекта (ИИ) в чат-ботах

Искусственный интеллект (ИИ) в страховом секторе внес революционные изменения в уровень обслуживания клиентов. Чат-боты — это самый простой и легкий способ начать процесс и далее распространять информацию в следующем согласованном процессе без вмешательства человека. Это делает процесс быстрым, плавным и безошибочным. Чат-боты на основе ИИ могут продавать товары и услуги по более высокой цене, основываясь на истории и профиле клиента.

  • Управление страховыми претензиями и расследование

Регулирование всех процедур авторизации, одобрения, отслеживания платежей, сбора данных, создания претензий и отслеживания взысканий с помощью искусственного интеллекта (ИИ) может быть сопряжено с другими приложениями для реорганизации процесса обнаружения мошенничества, тем самым экономя затраты и время. Искусственный интеллект в страховых претензиях может снизить затраты на обработку на 50-65%, цены на регулирование претензий на 20-30% и время обработки на 50-90%, одновременно улучшая качество обслуживания клиентов.

Возможности

  • Многочисленные преимущества, связанные с искусственным интеллектом (ИИ)

Искусственный интеллект (ИИ) увеличит критически важные страховые операции, такие как оценка рисков, обработка претензий, управление активами и профилактика. Например, функция обработки изображений искусственного интеллекта (ИИ) в страховании может использоваться для оценки ущерба имуществу. Эта же машина может использоваться для принятия обоснованного решения о расходах на интеллектуальные системы. Таким образом, в результате всех этих факторов спрос на искусственный интеллект (ИИ) увеличится, что, как ожидается, создаст огромные возможности для роста рынка.

Ограничения

  • Проблемы, связанные с искусственным интеллектом (ИИ) в страховании

Недостаток технических знаний в сочетании с растущей обеспокоенностью по поводу кибербезопасности и конфиденциальности данных, вероятно, будут выступать в качестве основных сдерживающих факторов рынка для роста рынка в вышеупомянутый прогнозируемый период времени. Высокие риски, связанные с нарушениями безопасности и утечками данных, станут самой большой проблемой для роста рынка.

В этом отчете об искусственном интеллекте (ИИ) на страховом рынке содержатся сведения о последних новых разработках, правилах торговли, анализе импорта-экспорта, анализе производства, оптимизации цепочки создания стоимости, доле рынка, влиянии внутренних и локальных игроков рынка, анализируются возможности с точки зрения новых источников дохода, изменений в правилах рынка, анализ стратегического роста рынка, размер рынка, рост рынка категорий, ниши приложений и доминирование, одобрение продуктов, запуск продуктов, географическое расширение, технологические инновации на рынке. Чтобы получить больше информации об искусственном интеллекте (ИИ) на страховом рынке, свяжитесь с Data Bridge Market Research для получения аналитического обзора, наша команда поможет вам принять обоснованное рыночное решение для достижения роста рынка.

Влияние COVID-19 на глобальный искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования

Пандемия Covid-19 оказала положительное влияние на глобальный искусственный интеллект (ИИ) на страховом рынке из-за введения глобального карантина, в результате чего многочисленные государственные, правительственные и другие страховые организации с искусственным интеллектом (ИИ) приняли культуру работы из дома для своих сотрудников. Кроме того, с быстрой цифровой трансформацией многочисленные правительства ввели строгие правила, такие как Закон Калифорнии о защите прав потребителей (CCPA) и Общий регламент по защите данных (GDPR) для защиты данных конечных пользователей. Поэтому правительства во многих странах приняли строгие меры в отношении личной информации страхователей, лимитов полисов и убытков по покрытию в соответствии с правилами COVID-19, а также технологии обработки естественного языка. Это помогает страховым компаниям сканировать свои внутренние политики и документы по претензиям, чтобы проверить их соответствие нескольким нормативным политикам. Кроме того, страховые компании расширяют ассортимент услуг и продуктов, чтобы сделать их широко доступными по всему миру. В результате во время пандемии увеличивается количество облачных клиентских взаимодействий, удаленного подключения, программного обеспечения как услуги (SaaS) и решений по обнаружению мошенничества. Эта тенденция сохранится и после пандемии.

Глобальный искусственный интеллект (ИИ) в сфере страхового рынка

Искусственный интеллект (ИИ) на рынке страхования сегментируется на основе компонента, технологии, модели развертывания, размера предприятий, применения и сектора. Рост среди этих сегментов поможет вам проанализировать сегменты с незначительным ростом в отраслях и предоставить пользователям ценный обзор рынка и рыночные идеи, которые помогут им принимать стратегические решения для определения основных рыночных приложений.

Компонент

  • Аппаратное обеспечение
  • Программное обеспечение
  • Услуги

Технологии

  • Машинное обучение и глубокое обучение
  • Обработка естественного языка (НЛП)
  • Машинное зрение
  • Роботизированная автоматизация

Модель развертывания

  • 0n-Помещения
  • Облако

Размер предприятия

  • Крупные предприятия
  • Предприятия малого и среднего бизнеса

 Приложение

  • Управление претензиями
  • Управление рисками и соблюдение нормативных требований
  • Чат-боты
  • Другие

Сектор

Искусственный интеллект (ИИ) на региональном анализе/анализе страхового рынка

Проведен анализ искусственного интеллекта (ИИ) на рынке страхования, а также предоставлены сведения о размерах рынка и тенденциях по странам, компонентам, технологиям, моделям развертывания, размерам предприятий, сферам применения и секторам, как указано выше.

The countries covered in the artificial intelligence (AI) in insurance market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America dominates the artificial intelligence (AI) in insurance market in terms of revenue and market share due to the increasing adoption of new technologies to numerous AI solution providers in the region. 

Asia-Pacific will continue to project the highest compound annual growth rate during the forecast period of 2023-2030 due to the increasing government initiatives supporting digitalization. Moreover, growing investments on advanced technologies such as IoT and AI are raising the demand for AI across the insurance sector which will likely to enhance market growth within this region.

The country section of the report also provides individual market-impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.    

Competitive Landscape and Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market Share Analysis

The artificial intelligence (AI) in insurance market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to artificial intelligence (AI) in insurance market.

Some of the major players operating in the artificial intelligence (AI) in insurance market are:

  • Microsoft (U.S.)
  • Infosys Limited (India)
  • Tractable Ltd (U.S.)
  • Insurify, Inc. (U.S.)
  • Slice Insurance Technologies Inc., (U.S.)
  • Google (U.S.)
  • Oracle (U.S.)
  • Amazon Web Services Inc. (U.S.)
  • IBM (U.S.)
  • Avaamo (U.S.)
  • Cape Analytics (U.S.)
  • Wipro (India)
  • Acko General Insurance (India)
  • Shift Technology (France)
  • Quantemplate (U.K.)
  • Zurich (Switzerland)
  • Lemonade Insurance Agency, LLC  (U.S.)


SKU-

Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud

  • Интерактивная панель анализа данных
  • Панель анализа компании для возможностей с высоким потенциалом роста
  • Доступ аналитика-исследователя для настройки и запросов
  • Анализ конкурентов с помощью интерактивной панели
  • Последние новости, обновления и анализ тенденций
  • Используйте возможности сравнительного анализа для комплексного отслеживания конкурентов
Запросить демонстрацию

Методология исследования

Сбор данных и анализ базового года выполняются с использованием модулей сбора данных с большими размерами выборки. Этап включает получение рыночной информации или связанных данных из различных источников и стратегий. Он включает изучение и планирование всех данных, полученных из прошлого заранее. Он также охватывает изучение несоответствий информации, наблюдаемых в различных источниках информации. Рыночные данные анализируются и оцениваются с использованием статистических и последовательных моделей рынка. Кроме того, анализ доли рынка и анализ ключевых тенденций являются основными факторами успеха в отчете о рынке. Чтобы узнать больше, пожалуйста, запросите звонок аналитика или оставьте свой запрос.

Ключевой методологией исследования, используемой исследовательской группой DBMR, является триангуляция данных, которая включает в себя интеллектуальный анализ данных, анализ влияния переменных данных на рынок и первичную (отраслевую экспертную) проверку. Модели данных включают сетку позиционирования поставщиков, анализ временной линии рынка, обзор рынка и руководство, сетку позиционирования компании, патентный анализ, анализ цен, анализ доли рынка компании, стандарты измерения, глобальный и региональный анализ и анализ доли поставщика. Чтобы узнать больше о методологии исследования, отправьте запрос, чтобы поговорить с нашими отраслевыми экспертами.

Доступна настройка

Data Bridge Market Research является лидером в области передовых формативных исследований. Мы гордимся тем, что предоставляем нашим существующим и новым клиентам данные и анализ, которые соответствуют и подходят их целям. Отчет можно настроить, включив в него анализ ценовых тенденций целевых брендов, понимание рынка для дополнительных стран (запросите список стран), данные о результатах клинических испытаний, обзор литературы, обновленный анализ рынка и продуктовой базы. Анализ рынка целевых конкурентов можно проанализировать от анализа на основе технологий до стратегий портфеля рынка. Мы можем добавить столько конкурентов, о которых вам нужны данные в нужном вам формате и стиле данных. Наша команда аналитиков также может предоставить вам данные в сырых файлах Excel, сводных таблицах (книга фактов) или помочь вам в создании презентаций из наборов данных, доступных в отчете.

Часто задаваемые вопросы

The Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market will be worth USD 35.77 billion in the forecast period by 2030.
The Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market growth rate is 33.06% during the forecast period.
Increasing usage of artificial intelligence (AI) in chatbots & Insurance claims management and investigation are the growth drivers of the Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market.
The component, technology, deployment model, enterprises size, application and sector are the factors on which the Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market research is based.
Major companies in the Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market are Microsoft (U.S.), Infosys Limited (India), Tractable Ltd (U.S.), Insurify, Inc. (U.S.), Slice Insurance Technologies Inc., (U.S.), Google (U.S.), Oracle (U.S.), Amazon Web Services Inc. (U.S.), IBM (U.S.), Avaamo (U.S.), Cape Analytics (U.S.), Wipro (India), Acko General Insurance (India), Shift Technology (France), Quantemplate (U.K.), Zurich (Switzerland), Lemonade Insurance Agency, LLC (U.S.).
Testimonial