根据世界经济论坛 2019 年的估计，医院每年产生约 50 PB 的数据。临床记录、医学影像、实验室测试、传感器读数、基因组学以及运营和财务数据都包含在数据中。物联网 (IoT) 和医疗保健数字化产生的数据量非常庞大，其中包含的信息可以通过电子数据挖掘快速恢复，而这在以前的纸质记录中是不可能实现的。
根据 Data Bridge Market Research 的调查， 欧洲电子临床解决方案市场 2021 年为 72 亿美元，到 2029 年将飙升至 205.4 亿美元，预计在 2022-2029 年预测期内的复合年增长率为 14.0%。
“生物制药行业的快速增长推动市场增长”
制药公司广泛使用电子临床解决方案来获得新上市药品的监管批准。此外，慢性病发病率的上升和老年人口的增加（两者都需要大量的医疗关注）正在推动市场向前发展。随着 COVID-19 的爆发，对用于创建和监控疫苗管理以及管理患者数据的电子临床解决方案的需求大幅增长。在这方面，医疗保健专业人员越来越多地采用智能医疗设备来提高数据标准，这也推动了市场扩张。这一因素正在促进市场的增长。
什么限制了 欧洲 电子临床解决方案市场？
“新疗法的成本和风险较高”
随着定制药物的引入以及虚拟制药公司和不具备典型大型制药能力的组织的增加，这一趋势预计将受到广泛关注。创造新疗法的成本和风险（主要与药物试验有关）不断增加。因此，它阻碍了市场的增长。
细分：欧洲电子临床解决方案市场
电子临床解决方案市场根据产品、交付模式、开发阶段和最终用户进行细分。
- 根据产品，电子临床解决方案市场细分为电子数据采集（EDC）和临床数据管理系统（CDMS）、随机化和试验供应管理（RTSM）、临床试验管理系统（CTMS）、电子临床结果评估（ECOA）、电子试验主文件系统、临床分析平台、安全解决方案、监管信息管理解决方案、临床数据集成平台等。
- 根据部署模式，市场分为网络托管（按需）解决方案、基于云的（SaaS）解决方案和许可企业（On-Premise）解决方案。
- 根据临床试验阶段，市场分为 I 期、II 期、III 期和 IV 期。
- 根据最终用户，市场细分为医院/医疗保健提供商、合同研究组织（CROS）、制药和生物技术组织、医疗设备制造商、咨询服务公司和学术机构。
区域洞察：德国有望主导欧洲电子临床解决方案市场
由于制药和生物技术公司加大药物研发力度，预计德国在 2022-2029 年预测期内将实现增长。由于老年人口增加，预计印度的电子临床解决方案市场将大幅增长。在 2022-2029 年预测期内，慢性病和生活方式疾病的患病率不断上升，以及大量先进和智能的医疗 IT 解决方案的存在，电子临床解决方案市场也将实现增长。
欲了解有关此次考察的更多信息， https://www.databridgemarketresearch.com/reports/europe-e-clinical-solutions-market
欧洲电子临床解决方案市场的最新发展
- 2021 年，随着 SmartSignalsTM 电子同意的推出，Signant Health 扩大了其电子知情同意选项和功能。由于主要产品功能和分层许可选项的变化，申办方现在可以更好地控制获取任何研究设计的电子知情同意和重新同意。
- 2021 年，e-clinical Solutions LLC 推出了启发性 Clinical Data CloudTM 的最新更新，其中包括增强的分析功能、新的可视化功能以及整个平台数据审查和映射功能的增强自动化。
在 欧洲 电子临床解决方案市场 包括：
- 甲骨文 (美国)
- Medidata Solutions, Inc.（美国）
- Veeva Systems（美国）
- ERT 临床（美国）
- IBM 公司（美国）
- Clario (美国)
- ArisGlobal (美国)
- Anju Software, Inc's（美国）
- Bio-Optronics, Inc.（美国）
- 数据追踪国际。 （我们）
- ICON（美国）
- MasterControl Solutions, Inc.（美国）
- OmniComm Systems, Inc.（美国）
- Resonance Health Ltd（澳大利亚）
- Signant Health（美国）
- Xybion Corporation（美国）
以上是报告中涉及的关键参与者，了解更多和详尽的列表 欧洲 电子临床解决方案 市场公司联系， https://www.databridgemarketresearch.com/contact
研究方法：欧洲电子临床解决方案市场
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要（行业专家）验证。除此之外，数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问，请要求分析师致电。
