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預測期內,全球責任醫療解決方案市場將以 16.88% 的速度呈指數級增長

預計負責任的護理解決方案市場在 2021 年至 2028 年的預測期內將以每年 16.88% 的速度增長,並且由於政府法規和鼓勵以患者為中心的護理的舉措的需求不斷增加,預計到 2028 年將達到 335.8075 億美元。

另一方面,缺乏互通性、資料安全問題以及支援基礎設施所需的高額投資預計將阻礙上述預測期內的市場成長。基於價值的護理模式中的從屬報銷率以及提供者不願接受負責任的護理解決方案預計將對負責任的護理解決方案市場構成挑戰。

負責任的護理解決方案市場情景

根據 Data Bridge Market Research 的調查,負責任的醫療解決方案市場正在加速發展,因為負責任的醫療組織的數量不斷增加,將風險負擔從醫療保健支付者轉移到提供者的激勵措施也不斷增加。此外,IT 和大數據能力的發展以及多種疾病的增加對負責任的護理解決方案市場產生了積極影響。

此外,對基於價值的醫療的日益關注和對基於雲端的模型的日益接受為市場參與者帶來了盈利機會。

現在的問題是負責任的護理解決方案市場針對的其他地區有哪些? Data Bridge Market Research 估計,由於多種疾病的增多、廣泛的客戶群以及醫療旅遊業的興起,亞太地區將出現大幅增長。

如欲了解更多有關負責任​​照護解決方案市場的分析,請與我們的分析師進行簡報https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-accountable-care-solutions-market

負責任的護理解決方案市場範圍

負責任的護理解決方案市場按國家細分為北美的美國、加拿大和墨西哥、歐洲的德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區 (APAC) 的其他亞太地區 (APAC)、美國的歐洲國家 (APAC)、其他非洲國家 (APAC)的其他地區、巴西、阿根廷和南美洲的其他地區。

  • 所有基於國家的負責任護理解決方案市場分析都將在最大粒度的基礎上進一步細分。負責任的護理解決方案市場根據交付模式,分為基於網路、基於雲端和內部部署。根據最終用戶,負責任的護理解決方案市場分為醫療保健提供者和醫療保健支付者。
  • 負責任的護理解決方案主要負責管理醫療保健的品質和成本。

要了解有關該研究的更多信息,請訪問https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-accountable-care-solutions-market

責任護理解決方案市場產業趨勢及 2028 年預測中涵蓋的關鍵要點

  • 市場規模
  • 市場新銷售量
  • 市場替代銷售量
  • 市場安裝基礎
  • 品牌市場
  • 市場程序量
  • 市場產品價格分析
  • 市場護理成本分析
  • 各地區市場佔有率
  • 市場競爭對手的最新動態
  • 市場即將推出的應用程式
  • 市場創新者研究

報告中涉及的主要市場競爭對手

  • Cerner公司
  • IBM
  • 安泰公司
  • Allscripts醫療保健有限責任公司
  • 聯合健康集團
  • ZeOmega
  • Eclinicalworks
  • NXGN管理有限責任公司
  • Optum公司
  • 阿約卡有限責任公司
  • 麥克森公司
  • Epic 系統公司

以上是報告中涉及的關鍵參與者,要了解更多和詳盡的責任護理解決方案公司列表,請聯繫我們https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-accountable-care-solutions-market

負責任護理解決方案市場的研究方法

資料收集和基準年分析是使用具有大樣本量的資料收集模組完成的。使用市場統計和相干模型來分析和預測市場數據。市場佔有率分析和關鍵趨勢分析也是市場報告的主要成功因素。如需了解更多信息,請要求分析師致電或提出您的詢問。

DBMR 研究團隊使用的關鍵研究方法是資料三角測量,其中涉及資料探勘、資料變數對市場的影響分析以及初步(產業專家)驗證。除此之外,資料模型還包括供應商定位網格、市場時間軸分析、市場概覽和指南、公司定位網格、公司市場份額分析、測量標準、自上而下的分析和供應商份額分析。要了解有關研究方法的更多信息,請向我們的行業專家進行諮詢。

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瀏覽醫療保健類別相關報告@ https://www.databridgemarketresearch.com/report-category/healthcare/

 


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