增強植物對疾病和惡劣環境條件的抵抗力是農業生物技術的主要目標。農業生物技術利用先進的現代技術，生產出具有更優良品質的新產品。使用常規方法已經廣泛改變了動植物基因組。基因工程的進步也使得控制引入生物體的基因改變的能力成為可能。在預測期內，農業生物技術將有助於擴大生物技術植物的種植，從而加速市場擴張。
根據 Data Bridge Market Research 的調查，農業生物技術市場預計到 2030 年將達到 3,124.4 億美元，2022 年為 1,361.6 億美元，在 2023 年至 2030 年的預測期內複合年增長率為 10.94%。
“全球人口激增，市場需求激增”
全球人口不斷增長對糧食生產和安全提出了重大挑戰。農業生物技術透過提供創新解決方案來提高作物生產力和增加產量，從而應對這一挑戰。透過基因改造等技術，生物技術可以提高農作物的營養成分，使其更能抵抗病蟲害和環境壓力。因此，利用農業生物技術的潛力可以滿足日益增長的糧食需求，確保快速增長的人口的糧食安全。
什麼因素限制了農業生物技術市場 的成長？
“公眾認知和消費者接受度可能會阻礙市場成長”
公眾對基因改造作物和生物技術產品的安全性、環境影響和倫理影響的擔憂和懷疑可能會阻礙市場成長。生技公司必須透過透明的溝通和教育措施來解決這些問題。透過提供準確的資訊、促進對話以及展示其產品的優勢和安全性，公司可以建立消費者的信任和接受度，最終促進農業生物技術的採用和發展。
細分：全球農業生物技術市場
農業生物技術市場根據產品類型、性狀類型、生物體、應用和技術進行細分
- 根據產品類型，農業生物技術市場分為作物保護產品、基因改造種子和合成生物學產品。
- 根據性狀類型，農業生物技術市場分為堆疊性、耐除草劑性、抗蟲性、適宜性和抗病毒性。
- 根據生物體，農業生物技術市場分為植物、動物和微生物。
- 根據應用，農業生物技術市場分為疫苗開發、基因改造作物和動物、抗生素開發、營養補充劑、花卉栽培和生物燃料。
- 根據技術，農業生物技術市場細分為基因組編輯、合成生物學、基因工程、標記輔助育種、植物育種、種質資源和其他技術。
區域洞察：北美主導全球農業生技市場
北美在農業生物技術市場的主導地位源自於作物改良基因技術的廣泛接受。該地區已開始種植基因改造作物，從而提高了產量並增強了對病蟲害的抵抗力。此外，減少農業實踐中殺蟲劑和農藥的使用符合農業產業的永續發展目標。這種對環保實踐的承諾進一步推動了北美市場的成長，鞏固了其在農業生物技術市場的領先地位。
預計 2023 年至 2030 年期間亞太地區的農業生物技術市場將快速成長。這可以歸因於該地區農民越來越多地採用現代農業技術。該地區個人可支配收入的提高以及人口增長帶來的食品需求的增加促進了市場的擴張。這些因素共同推動了亞太地區農業生物技術解決方案的採用，使其成為市場上成長最快的地區。
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全球農業生物技術市場 的主要參與者 包括：
- KWS SAAT SE & Co. KGaA（德國）
- 陶氏（美國）
- 拜耳公司（德國）
- 巴斯夫公司（德國）
- 賽默飛世爾科技（美國）
- 住友化學株式會社（日本）
- 三井物產株式會社（日本）
- 諾維信（丹麥）
- Yield10 Bioscience Inc（美國）
- 基明工業公司（美國）
- Valent Biosciences（美國）
- 科迪華（美國）
- 帝斯曼（荷蘭）
- ADAMA（以色列）
- 嘉吉公司（美國）
- Nufarm Canada（加拿大）
- 杜邦。 （我們）
- Eurofins（盧森堡）
以上是報告中涉及的關鍵參與者，要了解更多全球農業生物技術市場公司聯繫方式的詳盡列表，請訪問 https://www.databridgemarketresearch.com/contact
研究方法：全球農業生物技術市場
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The market data is analyzed and estimated using market statistical and coherent models. In addition, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. The key research methodology used by dbmr research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market, and primary (industry expert) validation. Apart from this, data models include vendor positioning grid, market time line analysis, market overview and guide, company positioning grid, company market share analysis, standards of measurement, global vs regional and vendor share analysis. Please request analyst call in case of further inquiry.
