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預測期內,全球大數據即服務 (BDaaS) 市場預計將以 29.20% 的複合年增長率成長

全球大數據即服務 (BDaas) 市場預計在 2021-2028 年預測期內的複合年增長率為 29.20%,預計到 2028 年價值將達到 682.6 億美元。全球大數據的大量成長是推動大數據即服務 (BDaaS) 市場的重要因素。

然而,安全和隱私威脅的增加以及缺乏大數據 IT 技能是限制市場成長的主要因素,並將進一步挑戰大數據即服務 (BDaaS) 市場。      

全球大數據即服務(BDaaS)市場

根據Data Bridge Market Research的預測,大數據即服務(BDaaS)市場的價值將大幅上升。即時數據分析需求的不斷增長、 數位化 和 自動化帶來的數據成長以及市場研發活動的增加將進一步為大數據即服務 (BDaaS) 創造新的機會。

目前,由於電子商務的成長以及美國政府對該地區大數據項目的資金支持不斷增加,北美將主導全球大數據即服務 (BDaaS) 市場。

現在的問題是,大數據即服務 (BDaaS) 市場還針對哪些地區? Data Bridge Market Research 估計,由於亞太地區智慧型手機和網路使用者數量的增加以及預測模型工具採用率的提高,亞太地區將大幅成長。

如需了解有關全球大數據即服務 (BDaaS) 市場的更多信息,請向我們的分析師進行簡報,https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/ ?dbmr= global- big-data-as-a-service-bdaas-market  

大數據即服務 (BDaaS)市場範圍

全球大數據即服務 (BDaaS) 市場按國家細分為北美的美國、加拿大和墨西哥、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地區、歐洲的德國、義大利、英國、法國、西班牙、荷蘭、比利時、瑞士、土耳其、俄羅斯、歐洲其他地區、日本、中國、印度、韓國、澳洲、新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區 (APAC)的其他地區、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、以色列、中東和非洲 (MEA) 的其他地區。

  • 所有基於國家的大數據即服務 (BDaaS) 市場分析都基於最大粒度進行進一步細分。市場還根據  解決方案 類型細分為 Hadoop 即服務、資料即服務和資料分析即服務。根據部署模型,大數據即服務(BDaaS)市場分為公有雲、私有雲和混合雲。根據 組織規模,大數據即服務 (BDaaS) 市場分為中小型企業和大型企業。大數據即服務 (BDaaS) 市場也根據產業垂直細分為 BFSI、零售和電子商務、IT 和電信、醫療保健、政府、製造業等。
  • 大數據分析被定義為有助於即時資料處理並有助於從原始資料和元資料中提取意義的解決方案。大數據是用於基於雲端的儲存的一組資料集。

要了解有關此研究的更多信息,請點擊: https: //www.databridgemarketresearch.com/reports/global-big-data-as-a-service-bdaas-market

大數據即服務 (BDaaS)市場產業趨勢及 2028 年預測中涵蓋的關鍵要點

  • 市場規模
  • 市場新銷售
  • 市場替代銷售量
  • 品牌市場
  • 市場程序量
  • 市場產品價格分析
  • 監管框架和變化
  • 價格和報銷分析
  • 各地區市場佔有率
  • 市場競爭對手的最新動態
  • 市場即將推出的應用程式
  • 市場創新者研究

大數據即服務 (BDaaS)市場報告中涵蓋的主要市場競爭對手

  • 亞馬遜網路服務公司
  •  惠普企業開發有限公司
  •  微軟
  •  甲骨文
  •  SAP SE
  •  IBM
  •  SAS 研究所
  •  Guavus公司
  •  1010數據
  •  是
  •  日立 Vantara 公司
  •  GoodData 公司
  •  Qubole公司
  •  Salesforce
  •  Splunk公司
  •  戴爾公司
  •  Teradata

以上是報告中涵蓋的關鍵參與者,要了解更多有關大數據即服務 (BDaaS) 市場公司聯繫的詳盡列表,請訪問https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-big-data-as-a-service-bdaas-market

研究方法:全球大數據即服務(BDaaS)市場

資料收集和基準年分析是使用具有大樣本量的資料收集模組完成的。使用市場統計和相干模型來分析和估計市場數據。市場佔有率分析和關鍵趨勢分析也是市場報告的主要成功因素。如需了解更多信息,請要求分析師致電或提出您的詢問。

DBMR 研究團隊使用的關鍵研究方法是資料三角測量,其中涉及資料探勘、資料變數對市場的影響分析以及初步(產業專家)驗證。除此之外,資料模型還包括供應商定位網格、市場時間軸分析、市場概覽和指南、公司定位網格、公司市場份額分析、測量標準、全球與區域和供應商份額分析。要了解有關研究方法的更多信息,請向我們的行業專家進行諮詢。

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