产品发布(博客)

2024 年 1 月 3 日

精准释放:利用尖端工业机器视觉改变行业,提高效率、质量和创新

工业机器视觉可实现实时检测、质量控制和精确测量,从而提高生产效率。通过利用先进的成像和 人工智能,机器视觉系统可以识别缺陷,确保产品一致性,减少错误,提高产品质量。这些技术提高了生产率,减少了浪费,降低了生产成本。此外,工业机器视觉在物体识别、跟踪和分类任务中发挥着关键作用,对于追求精度、速度和可靠性的行业来说,它是必不可少的。

根据 Data Bridge 市场研究分析, 全球工业机器视觉市场 2022 年为 111.5 亿美元,预计到 2030 年将达到 211.6 亿美元,预计在 2023-2030 年预测期内的复合年增长率为 8.11%。

“视觉引导机器人系统需求的增长推动了市场增长”

视觉引导机器人系统需求的激增是全球工业机器视觉市场的主要驱动力。随着行业越来越重视自动化和效率,对使机器人能够感知和导航周围环境的先进视觉系统的需求变得至关重要。视觉引导机器人系统利用工业机器视觉来提高制造和物流任务的精度、速度和适应性。随着企业寻求创新解决方案以满足现代工业流程的需求,这种对自动化系统简化运营的日益依赖正在推动工业机器视觉市场的发展。

什么限制了 全球工业机器视觉市场

“网络攻击风险高阻碍市场增长”

工业机器机器人遭受网络攻击的威胁不断升级,这是全球工业机器视觉面临的一个重大制约因素。随着各行各业越来越依赖互联机器人系统来实现自动化和效率,网络威胁的脆弱性带来了巨大的风险。敏感数据的潜在泄露、运营中断以及对工业机器进行未经授权控制的可能性加剧了人们的担忧。网络攻击风险的增加是一个明显的制约因素。

细分:全球工业机器视觉市场

全球工业机器视觉市场根据组件、产品类型、技术、最终用户和应用进行细分。

  • 根据组件,全球工业机器视觉市场细分为硬件和软件
  • 根据产品类型,全球工业机器视觉市场细分为基于 PC 的机器视觉系统和基于智能相机的视觉系统
  • 根据技术,全球工业机器视觉市场细分为激光、成像和增强
  • 根据最终用户,全球工业机器视觉市场细分为汽车、消费类电子产品、电子和半导体、医疗保健、印刷、金属、木材和纸张、食品和包装、橡胶和塑料、制药、玻璃、机械和太阳能电池板制造
  • 根据应用,全球工业机器视觉市场细分为质量保证和检查、定位和引导、测量和识别

区域洞察:北美有望主导全球工业机器视觉市场

受各行各业广泛采用先进技术的推动,北美有望主导工业机器视觉市场。该地区的主要关键参与者预计将在预测期内进一步推动市场增长。在制造业、汽车业、制药业和物流业中应用机器视觉系统可提高效率和质量控制。

由于主要制造国和新进入者的涌入,预计亚太地区在 2023-2030 年预测期内工业机器视觉市场将出现显着增长。制造业的崛起和竞争的加剧预计将推动区域市场的扩张。

欲了解有关考察的更多信息https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-industrial-machine-vision-market

全球工业机器视觉市场的最新发展

  • 2021 年 3 月,康耐视推出了 DataMan 8700 系列,代表了手持式条码扫描仪的最新发展,采用全新的平台。该设备提供先进的性能和用户友好的操作,无需对操作员进行任何调整或培训

全球工业机器视觉市场 包括:

  • 康耐视公司(美国)
  • 巴斯勒股份公司(德国)
  • 欧姆龙株式会社(日本)
  • 基恩士公司(日本)
  • 美国国家仪器公司
  • 索尼半导体解决方案公司(日本)
  • Teledyne Technologies Inc.(美国)
  • Allied Vision Technologies GmbH(德国)
  • SICK AG(德国)
  • 德州仪器公司(美国)
  • 英特尔公司(美国)
  • 堡盟(瑞士)
  • JAI A/S(丹麦)
  • MVTEC SOFTWARE GMBH(德国)
  • Tordivel AS(挪威)
  • ISRA VISION AG(德国)
  • FLIR Systems, Inc.(美国)
  • AMETEK Surface Vision(美国)
  • 质量技术私人有限公司(印度)
  • Cadence 设计系统公司 (美国)

以上是报告中涉及的关键参与者,了解更多和详尽的列表 全球工业机器视觉市场公司 接触, https://www.databridgemarketresearch.com/contact

研究方法:全球工业机器视觉市场

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及主要(行业专家)验证。除此之外,数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。如有进一步询问,请要求分析师致电。


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