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2022 年 12 月 22 日

GPS 系统和通勤者需求的增长推动了智能交通市场

预计2019年至2026年智能交通市场的复合年增长率为19.7%,推动市场的因素如下;自动车辆跟踪设备、通勤信息系统和统一支付方式的日益采用,提高了智能交通市场业务的倾斜度。这些发展正在成为推动经济发展的催化剂,并改善旅行者的通勤体验,从而加速新兴经济体市场的增长。

智能交通市场在亚洲大洋洲和欧洲等发达经济体表现出非凡的渗透力。公路和铁路是全球公共交通的基本需求,工业化、城市化速度的加快以及政府用于建设安全、先进交通通道的支出将推动智能交通市场的增长达到顶峰。

智能交通市场场景

根据 Data Bridge Market Research 的数据,由于受控车辆拥堵设备的需求旺盛、无线支付接口的高度接受以及最新的技术,智能交通解决方案市场在 2019 年至 2026 年的预测期内将以 19.7% 的复合年增长率跃升。车辆定位跟踪设备。新兴经济体所拥抱的铁路和公路智能票务系统在交通领域创造了强大的市场,这是吸引这些市场投资者蓬勃发展的原因之一,而通过物联网解决方案不断创新以改善智能交通体验, 电子支付 接口也是证明 2019 年至 2026 年预期期间公共交通市场潜力的主要驱动因素之一。

现在的问题是,直观的其他区域是哪些目标? Data Bridge Market Research 预测,由于欧洲社会经济标准不断提高,欧洲市场将出现大幅增长,这将成为 2020 年的下一个收入来源。

如需了解有关智能交通市场的更多分析,请向我们的分析师提供简报 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-smart-transportation-market

2019 年智能交通市场最新发展

  • 2019 年 6 月,欧盟委员会科学部门举办了一场启动活动,旨在建设更好、更清洁、更先进的道路交通运输通道,重点介绍先进技术、自动化齿轮和输入以及互联的公共交通信息系统,为人们带来便捷的交通和出行。行动。正如提到欧洲市场社会经济水平不断提高,这一事件打开了智能交通市场机遇的潘多拉魔盒。
  • 2019年1月,交通运输行业领先公司TransCore(美国)获得了在加利福尼亚州圣贝纳迪诺县规划和安装智能快速车道的机会。

智能交通市场范围

智能交通市场按国家细分为美国、加拿大、墨西哥(北美)、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区(欧洲)、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区其他地区、巴西、阿根廷、南美洲其他地区(南美洲)和沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东其他地区及非洲(中东和非洲的一部分)。

基于最大粒度的智能交通市场的所有国家市场分析进一步分析为进一步细分。根据解决方案,智能交通市场细分为乘客信息解决方案、交通管理解决方案、停车管理解决方案、智能票务解决方案、保险远程信息处理解决方案和综合监管解决方案。根据服务,市场分为专业服务和云服务。根据运输方式,市场分为公路、铁路、水路和航空。

智能交通是智能交通系统一词的缩写或改编,它意味着将技术、先进应用、人工智能和电子用户界面应用到公共交通的各种交通方式中。它提供或正在提供旅行时的无忧体验、更安全的交通方式和改善的通勤渠道。

了解更多有关该研究的信息 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-smart-transportation-market

智能交通市场的要点、行业趋势及2027年预测

  • 市场规模
  • 市场新销量
  • 市场替代销量
  • 市场安装基础
  • 按品牌划分的市场
  • 市场程序卷
  • 市场产品价格分析
  • 各地区市场份额
  • 市场竞争对手的最新动态
  • 市场即将推出的应用程序
  • 市场创新者研究

报告中涵盖的主要市场竞争对手

  • 卡普施交通通讯公司
  • 金雅拓公司
  • 泰雷兹集团
  • 阿尔斯通
  • 施耐德电气
  • 西门子有限公司
  • MSR-交通
  • 立方公司
  • WS阿特金斯公司
  • 埃森哲
  • IBM
  • LG中枢神经系统
  • 英迪格集团
  • 东芝公司

以上是报告中涉及的关键参与者,如需了解更多智能交通公司的详细信息,请联系我们 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-smart-transportation-market

智能交通市场研究方法

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。使用市场统计和相关模型对市场数据进行分析和预测。市场份额分析和关键趋势分析也是市场报告中的主要成功因素。如需了解更多信息,请致电分析师或下拉您的询问。

DBMR研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及初步(行业专家)验证。除此之外,数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概述和指南、公司定位网格、公司市场份额分析、衡量标准、自上而下分析和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请垂询并与我们的行业专家交谈。

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