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Dec, 22 2022

智慧交通市場受到 GPS 系統和通勤者需求成長的推動

預計智慧交通市場在 2019 年至 2026 年的預測期內複合年增長率為 19.7%,推動市場發展的因素如下;自動車輛追蹤設備、通勤資訊系統和統一支付方式的採用日益增多,提高了對智慧交通市場業務的傾向。這些發展不僅起到了推動經濟發展的催化劑的作用,也改善了旅客的通勤體驗,從而加速了新興經濟體市場的成長。

智慧交通市場在亞洲-大洋洲、歐洲等已開發經濟體則表現出異常的滲透性。公路和鐵路是全球公共交通的基本要求,因此工業化、城市化進程的加快以及政府在建設安全、先進的交通通道方面的支出將推動智慧交通市場的成長達到頂峰。

智慧交通市場情景

根據 Data Bridge Market Research 的調查,由於車輛擁堵控制設備需求旺盛、無線支付介面接受度高以及最新的車輛位置追蹤設備,智慧交通解決方案市場在 2019 年至 2026 年預測期內的複合年增長率將達到 19.7%。新興經濟體所推崇的鐵路和公路智慧票務系統在交通運輸領域創造了競爭激烈的市場,這是吸引投資者進入這些市場的蓬勃發展的原因之一,而透過物聯網解決方案、電子支付界面不斷創新以改善智慧交通體驗也是證明2019年至2026年預期期間公共交通市場潛力的主要驅動因素。

現在的問題是直觀地針對哪些其他地區? Data Bridge Market Research 預測,由於社會經濟水準的快速提高,歐洲市場將大幅成長,並將成為 2020 年的下一個收入來源。

更多關於智慧交通市場的分析,請向我們的分析師進行簡報https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-smart-transportation-market

2019年智慧交通市場最新發展

  • 2019年6月,歐盟委員會科學部舉行了建設更好、更清潔、更先進的道路移動運輸渠道的啟動儀式,重點引進先進技術、自動化裝置和輸入以及互聯的公共交通信息系統,使交通和出行更加便捷。正如所提到的歐洲市場社會經濟水準的不斷提高,這一事件為智慧交通市場打開了潘朵拉魔盒。
  • 2019年1月,交通運輸業領導公司TransCore(美國)獲得了在美國加州聖貝納迪諾縣規劃和安裝智慧快速車道的機會。

智慧交通市場範圍

智慧交通市場按國家細分為美國、加拿大、北美的墨西哥、德國、義大利、英國、法國、西班牙、荷蘭、比利時、瑞士、土耳其、俄羅斯、歐洲其他地區、日本、中國、印度、韓國、澳洲、新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區其他地區、巴西、阿根廷、南美洲其他地區、南美洲和沙烏地阿拉伯、阿聯酋、美國、英國、以色列

對所有基於國家的智慧交通市場分析都基於最大粒度進行了進一步細分。根據解決方案,智慧交通市場細分為乘客資訊解決方案、交通管理解決方案、停車管理解決方案、智慧票務解決方案、保險遠端資訊處理解決方案和綜合監管解決方案。根據服務,市場細分為專業服務和雲端服務。根據運輸方式,市場分為公路、鐵路、水路和航空。

智慧交通是智慧交通系統的縮寫或改編,是指將技術、先進應用、人工智慧和電子使用者介面應用到公共交通的各種交通方式。它提供無憂的旅行體驗、更安全的交通方式和改進的通勤管道。

要了解有關該研究的更多信息,請訪問 https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-smart-transportation-market

智慧交通市場產業趨勢及 2027 年預測的關鍵要點

  • 市場規模
  • 市場新銷售量
  • 市場替代銷售量
  • 市場安裝基礎
  • 品牌市場
  • 市場程序量
  • 市場產品價格分析
  • 不同地區的市場份額
  • 市場競爭對手的最新動態
  • 市場即將推出的應用程式
  • 市場創新者研究

報告中涉及的主要市場競爭對手

  • Kapsch 交通通訊
  • 金雅拓公司
  • 泰雷茲集團
  • 阿爾斯通
  • 施耐德電機
  • 西門子有限公司
  • MSR交通
  • 立方公司
  • WS ATKINS PLC
  • 埃森哲
  • IBM
  • LG 中樞神經系統
  • 靛藍集團
  • 東芝公司

以上是報告中涵蓋的關鍵參與者,如需了解更多智慧交通公司詳盡列表,請聯絡我們https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-smart-transportation-market

智慧交通市場研究方法

資料收集和基準年分析是使用具有大樣本量的資料收集模組完成的。使用市場統計和相干模型來分析和預測市場數據。市場佔有率分析和關鍵趨勢分析也是市場報告的主要成功因素。如需了解更多信息,請要求分析師致電或提出您的詢問。

DBMR 研究團隊使用的關鍵研究方法是資料三角測量,其中涉及資料探勘、資料變數對市場的影響分析以及初步(產業專家)驗證。除此之外,資料模型還包括供應商定位網格、市場時間軸分析、市場概覽和指南、公司定位網格、公司市場份額分析、測量標準、自上而下的分析和供應商份額分析。要了解有關研究方法的更多信息,請向我們的行業專家進行諮詢。

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