人工智能视觉系统如何彻底改变行业？

这 全球机器视觉市场中的深度学习 由于视觉系统的进步而经历了显着增长， 人工智能和计算能力。这些系统可以像人类一样感知和理解数字图像和视频。市场的关键原则包括数据或图像采集、处理和分类。随着各行各业将这些尖端技术应用于物体识别、质量控制和机器人等各种应用，市场预计将大幅扩张。

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Data Bridge Market Research 分析称，在 2022 年至 2029 年的预测期内，全球机器视觉深度学习市场以 12.5% 的复合年增长率增长，2021 年价值为 36.0996 亿美元，预计到 2029 年将达到 92.624 亿美元。制造业和医疗保健等行业对安全和质量控制的日益重视推动了对基于机器视觉深度学习的先进图像分析系统的需求。这些系统确保遵守法规并提供卓越的产品，从而推动全球市场的增长

研究主要发现

各行业对自动化的需求不断增长，预计将推动市场增长率

各行各业对自动化的需求不断增长，这是全球机器视觉市场深度学习的主要推动力。自动化具有诸多优势，例如提高效率、降低劳动力成本和提高准确性。机器视觉中的深度学习通过提供高级图像分析和识别功能，在实现自动化方面发挥着至关重要的作用。随着企业努力优化运营并保持竞争力，预计未来几年机器视觉中深度学习的采用将大幅增长。

报告范围和市场细分

细分分析：

机器视觉市场中的深度学习根据产品、应用、对象和垂直进行细分。

• 根据产品供应，全球机器视觉深度学习市场分为硬件、软件和服务。2022 年，硬件占据了更大的市场份额，市场份额为 44.45%，机器视觉深度学习依赖于帧采集器、相机、光学器件等硬件，这些硬件是机器视觉市场深度学习的重要组成部分。

2022 年，硬件领域将占据市场供应领域的主导地位，成为机器视觉市场中的深度学习

2022 年，硬件部分将以 44.45% 的市场份额在机器视觉深度学习市场中占据主导地位，这是因为机器视觉深度学习的成功在很大程度上依赖于硬件组件，例如帧采集器、相机、光学器件和其他基本元件。这些硬件组件对于捕获、处理和分析视觉数据至关重要，可有效实施深度学习算法，以便在各个行业中进行准确和实时的决策，从而推动 2022 年至 2029 年预测期内市场的增长。

• 根据应用，全球机器视觉深度学习市场细分为检测、图像分析、异常检测、对象分类、对象跟踪、计数、条形码检测、特征检测、位置检测、光学字符识别、人脸识别、实例分割等。2022 年，检测在市场中占有更大的份额，市场份额为 24.45%，因为公司在将产品销售到市场之前会进行质量保证和检查，这将有助于在 2022 年至 2029 年的预测期内增加其收入。

2022 年，检测领域将成为机器视觉深度学习市场的应用领域

2022 年，由于检测在质量保证和产品检测过程中发挥着至关重要的作用，它将占据机器视觉深度学习市场应用领域的 24.45% 的市场份额。公司依靠先进的机器视觉系统来确保产品在进入市场之前得到高质量和准确的检测。这有助于在 2022 年至 2029 年的预测期内提供符合严格质量标准的优质产品，从而保持客户满意度、提高品牌声誉并最终增加收入。

• 根据对象，全球机器视觉深度学习市场已细分为图像和视频。由于对深度学习与机器视觉集成的需求不断增长，以实现制造过程自动化，图像部分预计将在 2022 年占据主要份额，市场份额为 68.26%，可用于物体检测、简化制造过程、错误检测、缺陷检测等，涉及汽车、制造业等各个行业， 消费类电子产品 预测期为 2022 年至 2029 年
• 从垂直角度来看，全球机器视觉深度学习市场已细分为电子、制造、汽车和运输、食品和饮料、航空航天、医疗保健、建筑和材料、电力等。2022 年，电子领域预计将占据市场最大份额，达到 34.39% 的市场份额，这归因于对由人工智能辅助的智能系统的需求不断增长以及基于深度学习的计算机视觉系统的需求，这些系统在 2022 年至 2029 年的预测期内被证明在决策方面具有高度准确性和精确性。

主要参与者

Data Bridge Market Research 认为，全球机器视觉深度学习市场的主要参与者是以下公司：康耐视公司（美国）、英特尔公司（美国）、美国国家仪器公司（美国）、SICK AG（德国）、Datalogic SpA（意大利）、STEMMER IMAGING AG（德国）、Abto Software（乌克兰）、Adaptive Vision Sp. z oo（Zebra Technologies Corporation（波兰）的子公司）、Autonics Corporation（韩国）、

市场发展

• 2020 年 3 月，基恩士公司推出了图案投影照明 CV-X 系列，这是一款具有 2D 和 3D 检测功能的尖端视觉系统。其可靠的缺陷检测功能对汽车公司来说非常有价值。
• 2020 年 4 月，Cadence Design Systems, Inc. 推出了 Vision Q8 和 Vision P1 DSP，以满足汽车和移动领域日益增长的需求。这些型号的性能提高了 4 倍，扩大了公司的产品范围并确保了消费者的可靠性。
• 2021 年 3 月，Basler AG 发布了一款嵌入式视觉处理套件，可实现各种图像处理接口和相机连接。该套件包括 pylon 相机软件套件，提供经过认证的驱动程序、用户友好的编程界面和全面的相机设置工具。
• 2021 年 9 月，KEYANCE 推出了高分辨率相机 CV-X/XG-X 系列，该系列配备 64 mp 相机，可提高常规检查的准确性。相机内置角度传感器，便于安装，并可在操作过程中快速检测相机错位。

区域分析

从地理上看，全球机器视觉深度学习市场报告涵盖的国家包括北美洲的美国、加拿大和墨西哥，欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其，欧洲其他地区，亚太地区（APAC）的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾，亚太地区（APAC）的其他地区，沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列，中东和非洲（MEA）的其他地区，南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。

根据 Data Bridge 市场研究分析：

北美是 全球机器视觉深度学习市场 在 2022 - 2029 年的预测期内

北美在机器视觉市场深度学习领域的主导地位归功于众多公司在该领域提供广泛的产品。该地区先进的技术基础设施和各行各业自动化的普及也为其领导地位做出了贡献。此外，由于各行各业对深度学习解决方案的需求不断增加，北美预计将经历最高的复合年增长率 (CAGR)。

欧洲。预计是全球机器视觉深度学习市场增长最快的地区。 预测期 2022 - 2029

由于大量使用人工智能和深度学习技术，欧洲有望在机器视觉深度学习领域占据主导地位。该国在人工智能领域的先进研发工作已使深度学习在制造业、医疗保健和汽车等各个行业得到广泛采用。此外，欧洲强大的技术基础设施和有利的政府举措进一步推动了该地区市场的增长。

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