全球人工智慧商店管理工具市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概覽和 2032 年預測

全球人工智慧商店管理工具市場規模和成長率是多少？

• 2024 年全球 AI 商店管理工具市場規模為90.9 億美元 ，預計 到 2032 年將達到 505 億美元，預測期內 複合年增長率為 23.90%。
• AI 商店經理工具透過提供先進的客製化應用程序，徹底革新了零售運營，簡化了商店管理的各個環節。其應用涵蓋庫存管理、POS 系統、員工排班、任務管理等，為零售商提供高效的解決方案，以提高營運效率、優化資源配置並提升客戶體驗。
• 該工具能夠結合人工智慧的力量，提供預測分析、個人化推薦和即時洞察，從根本上重塑零售商在當今動態市場格局中的營運方式。其重要性在於能夠推動成本節約、改善決策流程並促進零售管理創新，最終幫助企業在不斷發展的行業中保持競爭力和敏捷性。

人工智慧商店經理工具市場的主要內容是什麼？

• 提升營運效率的需求日益增長，成為推動全球人工智慧商店管理工具市場成長的關鍵驅動力。隨著企業努力在日益動態的市場環境中保持競爭力，人工智慧解決方案提供了無與倫比的能力，可以簡化營運、優化資源配置並改善決策流程。
• 透過利用先進的演算法和數據分析，人工智慧商店經理工具使零售商能夠自動執行日常任務、預測消費者偏好並優化庫存管理，最終提高生產力並節省成本。因此，隨著企業優先考慮提高效率，對人工智慧商店經理工具的需求預計將激增，從而推動市場大幅擴張。
• 受人工智慧驅動的零售管理解決方案和數位商店自動化日益普及的推動，北美在人工智慧商店管理工具市場佔據主導地位，2024 年的收入份額最高，為 39.08%。
• 受中國、日本和印度等國家快速城鎮化、零售現代化程度不斷提高以及技術應用的推動，亞太地區人工智慧商店管理工具市場預計在 2025 年至 2032 年間以 8.2% 的最快複合年增長率增長
• 人工智慧商店管理軟體領域佔據市場主導地位，2024 年收入份額最大，為 52.4%，這得益於其提供即時洞察、預測分析和對商店營運集中控制的能力

報告範圍和AI商店管理工具市場細分      

人工智慧商店管理工具市場的主要趨勢是什麼？

透過人工智慧和自動化提高便利性

• 全球人工智慧商店管理工具市場的一個主要趨勢是越來越多地採用人工智慧 (AI) 來實現商店營運、庫存管理和客戶參與的自動化，從而提高整體零售效率
  • 例如，RetailAI Solutions 利用人工智慧來優化庫存水準、預測需求並為商店經理提供可行的見解，而 OmniRetail AI 則整合了人工智慧儀表板，用於即時銷售分析
• 人工智慧驅動的工具可實現預測分析、個人化促銷和智慧任務優先排序，使管理人員能夠快速做出明智的決策並減少營運效率低下
• 與雲端平台和行動應用程式的整合允許對多個商店進行集中控制，促進跨零售連鎖店的簡化溝通、任務管理和報告
• ShopMind AI 等公司正在開發 AI 商店管理工具，提供自動化勞動力調度、動態定價建議和客戶行為跟踪，體現了數據驅動零售管理的趨勢
• 隨著企業優先考慮營運效率、客戶體驗和即時分析，小型和大型零售商對人工智慧商店管理工具的需求正在上升

人工智慧商店管理工具市場的主要驅動因素是什麼？

• 零售業對營運效率和成本優化的需求日益增長，這是推動人工智慧商店經理工具採用的關鍵驅動因素
• 2024 年 3 月，StoreGenie Technologies 推出了一款人工智慧驅動的解決方案，用於即時庫存追蹤和自動補貨，幫助零售商減少缺貨和庫存過剩
• 零售商越來越依賴人工智慧工具來分析消費者行為、優化產品佈局以及增強店內和線上客戶體驗
• 全通路零售和數位轉型策略的日益普及，推動了對整合銷售、庫存和勞動力管理的人工智慧商店管理平台的需求
• 預測分析、自動報告和可操作見解等功能可改善決策和商店績效，使 AI 商店經理工具成為現代零售營運必不可少的工具

哪些因素對人工智慧商店管理工具市場的成長構成挑戰？

• 人工智慧的實施及其與現有零售系統的整合的複雜性帶來了挑戰，特別是對於中小型零售商而言
• 部署人工智慧平台和培訓人員的高初始成本可能會限制其採用，尤其是在發展中市場
• 與客戶行為追蹤和分析相關的資料隱私問題可能會引起消費者和監管機構的抵制。
• AI Store Manager Tools 對供應商的依賴以及缺乏標準化可能會導致相容性問題，並減緩其在多品牌零售連鎖店的採用
• 克服這些挑戰需要具有成本效益、用戶友好的解決方案、強大的網路安全措施以及清晰的投資回報率演示，以鼓勵零售業廣泛採用

AI 商店管理工具市場如何細分？

市場根據解決方案、應用、企業規模和最終用戶進行細分。

• 按解決方案

根據解決方案，AI 商店管理工具市場細分為 AI 商店管理軟體和服務。 AI 商店管理軟體細分市場佔據市場主導地位，2024 年收入份額最高，達到 52.4%，這得益於其提供即時洞察、預測分析和對商店營運集中管控的能力。零售商越來越依賴 AI 驅動的儀錶板來優化庫存、管理銷售數據並簡化員工管理。

預計2025年至2032年，服務業將實現最快的複合年增長率，達到23.1%，這得益於對專業實施、諮詢和維護支援日益增長的需求。服務提供者提供部署協助、客製化和培訓，使零售商能夠有效利用人工智慧工具。軟體和服務的結合能夠提供全面的門市管理解決方案，使追求營運效率和數據驅動決策的小型和大型零售商都能輕鬆採用人工智慧。

• 按應用

根據應用，AI 商店管理工具市場細分為庫存管理、POS 系統、員工排班、任務管理等。由於零售商需要優化庫存水準、減少浪費並提高訂單履行效率，庫存管理領域在 2024 年佔據了 48.7% 的收入份額，佔據了市場主導地位。基於 AI 的庫存管理工具提供預測洞察和即時追蹤，確保最佳的產品可用性和成本控制。

預計員工排班領域在2025年至2032年間將實現最快的複合年增長率，達到21.9%，這得益於零售商對自動化排班規劃、優化勞動力配置和降低人力成本的需求。員工排班領域的人工智慧解決方案有助於簡化營運流程、提高員工生產力，並快速適應不斷變化的客流模式，尤其是在動態零售環境中。

• 按企業規模

根據企業規模，AI 門市管理工具市場細分為小型辦公室（1-9 名員工）、小型企業（10-99 名員工）、中型企業（100-499 名員工）、大型企業（500-999 名員工）和超大型企業（1,000 名以上員工）。中型企業在 2024 年佔據市場主導地位，收入份額達 45.3%，得益於其充足的資源用於投資 AI 工具，同時需要可擴展的解決方案來管理多個門市或部門。

隨著大型零售連鎖店越來越多地採用人工智慧工具進行集中營運、即時報告和跨多個地點的勞動力優化，預計大型企業細分市場將在2025年至2032年間實現最快的複合年增長率，達到22.4%。人工智慧門市管理工具可協助企業提高營運效率，減少人為錯誤，並在所有門市保持一致的客戶體驗。

• 按最終用戶

根據最終用戶，AI 商店管理工具市場細分為超市、專業零售店、雜貨店、零售藥局等。超市細分市場在 2024 年佔據市場主導地位，收入份額達 42.8%，這得益於高庫存週轉率、複雜的產品組合以及對高效門店營運的需求。 AI 工具為超市提供預測分析、即時庫存監控和增強的客戶參與度。

預計2025年至2032年期間，專業零售店細分市場的複合年增長率將達到23.5%，達到最快的水平。這得歸功於人工智慧工具的日益普及，這些工具可用於個人化客戶體驗、管理利基庫存以及優化員工排班。人工智慧解決方案使專業零售商能夠提高營運效率，同時滿足消費者的獨特偏好。

哪個地區佔據 AI 商店管理工具市場的最大份額？

• 受人工智慧驅動的零售管理解決方案和數位商店自動化日益普及的推動，北美在人工智慧商店管理工具市場佔據主導地位，2024 年的收入份額最高，為 39.08%。
• 該地區的零售商高度重視人工智慧商店經理工具提供的便利性、營運效率和即時分析，這些工具有助於優化庫存、勞動力和銷售業績
• 先進的零售基礎設施、較高的數位素養以及對人工智慧解決方案的大力投資進一步支持了人工智慧的廣泛應用，使人工智慧店長工具成為超市、專賣店和大型零售連鎖店的首選

美國人工智慧商店經理工具市場洞察

2024年，美國AI商店管理工具市場佔據北美地區81%的最大收入份額，這得益於零售業務的快速數位轉型以及AI在庫存優化、任務自動化和客戶互動方面的應用。零售商越來越依賴預測分析、自動排程和銷售預測。消費者對基於雲端和行動裝置的AI商店管理工具的日益青睞，進一步推動了市場成長。此外，全通路零售策略的擴展和先進的電商基礎設施將繼續推動小型和大型零售企業對AI商店管理工具的採用。

歐洲人工智慧商店經理工具市場洞察

預計在預測期內，歐洲人工智慧店長工具市場將以顯著的複合年增長率擴張，這得益於對高效門市營運、法規遵循和增強數據驅動決策的需求。城鎮化進程加快、零售分析應用的日益普及以及向數位零售解決方案的轉變，正在推動市場需求的成長。人工智慧店長工具正在應用於新建零售店和翻新專案中，提供庫存管理、POS 整合和勞動力優化等功能，推動住宅和商業零售空間的成長。

英國人工智慧商店經理工具市場洞察

受智慧零售解決方案趨勢、門市管理數位化以及營運效率需求的推動，英國人工智慧門市管理工具市場預計將實現顯著的複合年增長率。零售商正在採用人工智慧解決方案進行庫存控制、員工排班和銷售分析。英國強大的零售基礎設施、技術應用以及對先進自動化門市管理工具的需求是關鍵的成長動力。

德國人工智慧商店經理工具市場洞察

預計德國人工智慧店長工具市場將以可觀的複合年增長率擴張，這得益於技術創新、對人工智慧零售解決方案的認知度以及對零售營運效率的重視。德國發達的零售基礎設施和對數位轉型的重視，正在推動人工智慧店長工具的普及，尤其是在超市、專賣店和大型連鎖商業領域。人工智慧與現有POS和庫存系統的整合日益普及，為數據驅動的決策提供支援。

哪個地區的人工智慧商店管理工具市場成長最快？

受中國、日本和印度等國家快速城鎮化、零售業現代化程度不斷提高以及技術應用的推動，亞太地區人工智慧門市管理工具市場預計在2025年至2032年間以8.2%的複合年增長率保持最快增長。在政府數位化措施的支持下，智慧零售概念的興起正推動其應用。亞太地區作為人工智慧解決方案的製造和技術中心，確保了其價格實惠且易於獲取，從而拓展了各個零售領域的市場。

日本人工智慧商店經理工具市場洞察

日本人工智慧店長工具市場正因先進的零售技術、高科技消費文化以及對精簡門市營運的需求而日益增長。零售商越來越多地部署人工智慧工具，用於庫存追蹤、銷售優化和員工排班。人工智慧店長工具與物聯網系統的集成，可提高營運效率並支援多門商店管理，從而推動市場成長。

中國人工智慧門市經理工具市場洞察

受零售業擴張、都市化和數位零售技術應用的推動，中國AI店長工具市場在2024年佔據亞太地區最大收入份額。 AI工具廣泛應用於庫存管理、POS整合和預測性銷售分析。政府推動智慧零售的舉措以及強大的國內解決方案提供商的湧現，進一步加速了市場成長，使中國成為AI店長工具應用的關鍵樞紐。

人工智慧商店管理工具市場中的頂級公司有哪些？

AI 商店經理工具產業主要由知名公司主導，包括：

• RetailAI 解決方案（美國）
• StoreGenie 技術（加拿大）
• ShopMind AI（美國）
• OmniRetail AI（英國）
• StoreIQ Solutions（澳洲）
• IntelliStore Solutions（德國）
• AI零售經理（法國）
• StoreSense AI（新加坡）
• SmartStore Solutions（荷蘭）
• AI-StoreTech（日本）

全球人工智慧商店管理工具市場的最新發展是什麼？

• 2024 年 1 月，微軟為零售商推出了新的 AI 功能，使生成式 AI 能夠融入整個購物者旅程，增強店員支持，改善零售媒體宣傳活動，並以數據驅動的方式全面改變購物體驗
• 2024年1月，聯想在NRF上展示了基於AI的零售解決方案，強調了AI在預測購物者需求和改善用戶體驗方面的作用，為零售商提供了完整的端到端轉型，從而提高了營運效率和客戶滿意度
• 2023年10月，達美樂披薩與微軟合作，為門市經理部署AI技術，利用微軟雲端和Azure OpenAI服務簡化經營，提升顧客體驗，邁向AI賦能零售管理的重要一步
• 2023 年 1 月，Google Cloud 推出了四款全新升級的 AI 工具，旨在增強客戶的線上購物體驗，並支援零售商優化運營，提供更流暢的導航和個人化推薦，從而提高效率和購物者滿意度
• 2022 年 9 月，SymphonyAI 與微軟合作，利用 Microsoft Azure OpenAI 服務推出零售 AI 軟體應用程序，包括 Category Manager 和 Demand Planner Copilot 系統，協助零售商和快速消費品企業做出更快、更準確的數據驅動決策，推動更智慧的營運策略

SKU-70892