Global Digital Banking Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
USD
9,800.46 Billion
USD
17,413.97 Billion
2024
2032
 Forecast Period |
2025 –2032 |
 Market Size (Base Year) |
USD 9,800.46 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 17,413.97 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
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全球數位銀行市場細分，依服務（非交易活動、交易活動）、部署類型（本地部署、雲端部署）、科技（網路銀行、數位支付、手機銀行）、產業（媒體與娛樂、製造業、零售業、銀行業、醫療保健業）劃分－產業趨勢及至2032年的預測
數位銀行市場規模
- 2024年全球數位銀行市值為98,004.6億美元，預計到2032年將達到17,4139.7億美元。
- 在2025年至2032年的預測期內，該市場預計以8.7%的複合年增長率成長，主要驅動力是數位金融服務的日益普及。
- 這一增長是由智慧型手機普及率不斷提高、對無縫銀行體驗的需求日益增長、監管機構對數位銀行舉措的支持以及人工智能驅動的金融解決方案的進步等因素推動的。
數位銀行市場分析
- 數位銀行涵蓋了廣泛的金融服務，這些服務利用技術提供無縫、高效和安全的銀行體驗。它包括網路銀行、手機銀行、數位支付和人工智慧驅動的金融服務。
- 智慧型手機的普及、網路滲透率的提高以及無現金交易的興起，顯著推動了數位銀行需求的成長。此外，對普惠金融的日益重視以及監管機構對數位銀行措施的支持，也進一步加速了市場擴張。
- 北美憑藉其完善的金融基礎設施、金融科技解決方案的廣泛應用以及鼓勵創新的監管框架，已成為數位銀行領域的主導地區之一。
- 例如，美國數位銀行用戶數量持續成長。從傳統銀行的數位轉型到新型銀行和金融科技新創公司的崛起，北美不僅在數位化應用方面處於領先地位，也推動了全球數位銀行生態系統的創新。
- 在全球範圍內，數位銀行平台已成為現代金融服務中最關鍵的組成部分之一，在確保銀行業務的效率、安全性和可及性方面發揮著至關重要的作用。人工智慧、區塊鏈和雲端運算的融合正在不斷重塑銀行體驗。
報告範圍和數位銀行市場細分
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屬性 |
數位銀行關鍵市場洞察 |
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涵蓋部分 |
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覆蓋國家/地區 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機遇 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場狀況（如市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者）的洞察之外，Data Bridge Market Research 精心編制的市場報告還包括進出口分析、產能概覽、生產消費分析、價格趨勢分析、氣候變遷情境、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗標準概覽、供應商選擇、PESTLE 分析、五力分析和監管框架。 |
數位銀行市場趨勢
“人工智慧、區塊鏈和雲端整合技術的日益普及”
- 全球數位銀行市場的一個顯著趨勢是人工智慧 (AI)、區塊鏈和雲端銀行解決方案的日益普及。
- 這些先進技術透過自動化金融流程、改善詐欺偵測和實現無縫即時交易，提高了數位銀行服務的效率、安全性和個人化程度。
- 例如，人工智慧聊天機器人和虛擬助理 正在透過提供即時支援、詐欺預防和財務建議來革新客戶服務，從而減少客戶親自前往銀行的需求。
- 區塊鏈的整合正在提高數位交易的透明度和安全性，最大限度地降低詐欺風險，並增強跨境支付處理能力。
- 基於雲端的銀行解決方案使金融機構能夠有效率地擴展業務規模，確保資料儲存安全、簡化合規流程並降低基礎設施成本。
- 這一趨勢正在重塑銀行業，從而提高金融包容性，改善客戶體驗，並增加全球對安全、技術驅動型銀行解決方案的需求。
數位銀行市場動態
司機
“銀行業數位轉型帶來的日益增長的需求”
- 全球對便利、安全和高效銀行解決方案日益增長的需求，大大推動了數位銀行的快速普及。
- 隨著消費者和企業轉向無現金交易、行動銀行和線上金融服務，對便利、安全的數位銀行平台的需求持續成長。
- 傳統銀行模式正在演變，金融機構紛紛投資於人工智慧驅動的自動化、區塊鏈安全和基於雲端的銀行基礎設施，以提升客戶體驗和營運效率。
- 金融科技解決方案的不斷進步進一步凸顯了對即時支付系統、人工智慧驅動的詐欺檢測和生物識別認證的需求，從而確保更快、更安全、更個人化的銀行體驗。
- 隨著越來越多的個人和企業採用數位化優先的銀行服務方式，對創新銀行解決方案的需求不斷增長，從而推動市場擴張和普惠金融的發展。
例如，
- 根據世界銀行2023年3月發布的報告，全球近76%的成年人擁有數位銀行帳戶，反映出數位金融普惠的趨勢日益增強。隨著金融機構不斷拓展其數位服務，這一趨勢成為全球數位銀行市場發展的關鍵驅動力。
- 2022年10月，麥肯錫的報告指出，北美和歐洲超過90%的銀行業務互動都是透過數位化方式進行的，這凸顯了消費者對行動銀行應用程式、人工智慧聊天機器人和數位支付方式日益增長的偏好。
- 由於對數位金融服務、網路安全增強和人工智慧驅動的銀行體驗的需求不斷增長，全球數位銀行市場正在經歷快速增長，重塑金融業的未來。
機會
“人工智慧融合助力銀行業轉型”
- 人工智慧驅動的數位銀行平台正在革新金融服務業，它們能夠提供高度個人化的體驗、增強安全性並實現銀行業務的智慧自動化。
- 人工智慧演算法可以分析大量的即時金融數據，以檢測詐欺活動、推薦個人化金融產品並實現客戶服務自動化，從而增強決策能力並提高客戶滿意度。
- 此外，人工智慧的整合有助於信用評分、風險評估和貸款審批，使金融機構能夠更有效率、更準確地服務銀行服務不足的人。
例如，
- 根據普華永道2025年1月發布的報告，人工智慧預計將在2030年之前為全球銀行業貢獻超過1兆美元，主要透過提高生產力、個人化銀行體驗和降低營運成本來實現。
- 2023年10月，埃森哲的一項研究表明，使用人工智慧聊天機器人和虛擬客服的銀行在客戶支援營運方面節省了高達30%的成本，同時顯著提高了客戶參與度和滿意度。
- 將人工智慧融入數位銀行業務，不僅可以簡化內部流程，還能加快交易速度、提供預測性財務洞察並減少人為錯誤。
克制/挑戰
“高昂的基礎設施和合規成本阻礙了市場滲透”
- 實施和維護數位銀行基礎設施的高昂成本對市場構成重大挑戰，尤其對中小型金融機構和發展中經濟體而言更是如此。
- 建構安全、可擴展的數位平台需要在網路安全、雲端基礎設施、人工智慧系統以及遵守複雜的監管框架等方面進行大量投資，這可能會對財務和技術資源造成巨大壓力。
- 這種成本壁壘可能會阻礙規模較小的銀行和信用社與規模更大、技術更嫻熟的機構或金融科技公司競爭，從而限制創新和市場包容性。
例如，
- 根據凱捷研究院2024年11月發布的報告，超過65%的中小型銀行表示，預算限制和高昂的實施成本是其推動數位化銀行能力發展的主要障礙。
- 2023年9月，德勤的一項研究發現，數位銀行的合規成本年增了20%，尤其是在金融資料隱私法更為嚴格的地區，例如歐盟和亞太部分地區。
- 因此，資金獲取管道有限且營運成本高昂可能導致數位轉型進程延緩、競爭力下降，並造成現代銀行服務取得機會不均等。
- 為了克服這項挑戰，業內人士正在探索策略合作夥伴關係、模組化銀行解決方案和共享數位平台，以降低成本並擴大數位金融服務的覆蓋範圍。
數位銀行市場範圍
市場按服務、部署類型、技術和行業進行細分。
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分割 |
子細分 |
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按服務 |
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依部署類型 |
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透過技術 |
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按行業
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數位銀行市場區域分析
“北美是數位銀行市場的主導地區”
- 北美在全球數位銀行市場佔據主導地位，這得益於其強大的金融生態系統、先進金融科技解決方案的快速普及以及高度集中的精通技術的消費者群體。
- 美國憑藉其成熟的銀行業、廣泛的數位管道使用以及對金融服務創新強有力的監管支持，佔據了相當大的份額。
- 大型數位銀行、金融科技新創公司和傳統金融機構對人工智慧、區塊鏈和網路安全技術的巨額投資，加速了該地區的數位轉型。
- 此外，完善的基礎設施、有利的開放銀行監管政策以及非接觸式支付和行動銀行平台的日益普及，都促成了該地區的領先地位。
- 消費者對全天候銀行服務、無縫數位體驗和個人化金融服務的需求日益增長，促使銀行提升其數位化能力，進而進一步拓展市場。
“亞太地區預計將實現最高成長率”
- 受快速數位化、網路普及率不斷提高以及智慧型手機和行動金融服務日益普及的推動，亞太地區的數位銀行市場預計將呈現最高的成長率。
- 中國、印度和印尼等國正崛起為關鍵市場，這得益於其龐大的未享有銀行服務的人口、不斷推進的普惠金融舉措以及對便捷、易用的銀行解決方案日益增長的需求。
- 印度憑藉政府主導的「數位印度」和「統一支付介面」（UPI）等舉措，已成為即時數位交易領域的全球領導者。金融科技創新蓬勃發展，銀行與科技供應商之間的合作日益密切，進一步推動了這一成長。
- 中國憑藉阿里巴巴和騰訊等科技巨頭繼續佔據主導地位，它們的數位錢包和金融生態系統徹底改變了行動銀行和支付方式。
- 該地區金融科技領域也吸引了大量外國直接投資，同時也進行了旨在鼓勵發放數位銀行牌照和促進創新的監管改革。
- 隨著數位基礎設施的不斷完善和智慧型手機普及率的提高，亞太地區的數位銀行業有望實現持續加速成長，為現有企業和新進業者提供巨大的機會。
數位銀行市佔率
市場競爭格局部分按競爭對手提供詳細信息，包括公司概況、財務狀況、收入、市場潛力、研發投入、新市場拓展計劃、全球佈局、生產基地及設施、產能、公司優勢與劣勢、產品發布、產品線寬度與廣度以及應用領域優勢。以上數據僅與各公司在市場上的業務重點相關。
市場上的主要市場領導者包括：
- Appway AG（瑞士）
- 紐約梅隆銀行（美國）
- CREALOGIX AG（瑞士）
- ebankIT（葡萄牙）
- ETRONIKA（立陶宛）
- Fidor Solutions AG（德國）
- Finastra（英國）
- Halcom（斯洛維尼亞）
- ieDigital（英國）
- 印孚瑟斯有限公司（印度）
- Intellect Design Arena Ltd（印度）
- Temenos總部股份有限公司（瑞士）
- NETinfo Plc（塞浦路斯）
- NF Innova（塞爾維亞）
- 甲骨文（美國）
- SAP（德國）
- Sopra Steria（法國）
- 塔塔諮詢服務有限公司（印度）
- Technisys（阿根廷/現為美國SoFi公司的一部分）
- 世界線（法國）
全球數位銀行市場最新發展動態
- 2022年12月，Finastra與全球線上支付平台Veem建立合作關係，旨在提升金融機構的能力。此次合作使銀行和其他機構能夠實現支付系統的現代化，並為客戶提供先進的數位化應收帳款（AR）和應付帳款（AP）解決方案，從而提高效率。
- 2022年11月，Finastra與數位銀行平台Modefin達成合作，旨在為非洲和印度市場的銀行提供量身定制的創新金融科技解決方案，以促進這些快速成長地區的數位轉型並擴大普惠金融。
- 2022年4月，Fiserv公司收購了Finxact，旨在增強其數位化能力，使金融機構能夠提供創新且差異化的數位銀行服務，從而提升客戶體驗並支援敏捷的產品交付。
- 2021年7月，Temenos與UBL合作，交付並實施了新一代數位銀行解決方案。此次合作旨在推動UBL在所有通路、產品和客戶群中的數位轉型，從而支持其國內業務和國際擴張。
- 2021年4月，NCR與Google雲端合作，擴展了其數位銀行軟體產品組合的雲端可用性。這包括NCR面向零售銀行的通路服務和支付處理平台，從而提升了金融機構的可擴展性、效能和可近性。
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
目录
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL DIGITAL BANKING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL DIGITAL BANKING MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL DIGITAL BANKING MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.2 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.3 COMPETITOR KEY PRICING STRATEGIES
5.4 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.4.1 KEY TECHNOLOGIES
5.4.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.4.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.5 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS
5.5.1 STRATEGIC DEVELOPMENT
5.5.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS
5.5.2.1. CHALLENGES
5.5.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.5.3 TECHNOLOGY SPEND OF COMPANY
5.5.4 CUSTOMER BASE
5.5.5 SERVICE POSITIONING
5.5.6 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.5.7 APPLICATION REACH
5.5.8 SERVICE PLATFORM MATRIX
FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Acquisitions & its value (USD Million)
Application Reach
FIGURE 3 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
5.6 FUNDING DETAILS—INVESTOR DETAILS , REASON OF INVESTMENT FROM INVESTOR
5.7 USED CASES & ITS ANALYSIS
FIGURE 4 USED CASE ANALYSIS
Company Product/Service offered
6 GLOBAL DIGITAL BANKING MARKET, BY BANKING TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 RETAIL BANKING
6.2.1 BY TECHNOLOGY
6.2.1.1. INTERNET OF THINGS
6.2.1.2. CHATBOTS
6.2.1.3. MACHINE LEARNING
6.2.1.4. BIG DATA AND ADVANCE ANALYTICS
6.2.1.5. ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA)
6.2.1.6. OTHERS
6.3 CORPORATE BANKING
6.3.1 BY TECHNOLOGY
6.3.1.1. INTERNET OF THINGS
6.3.1.2. CHATBOTS
6.3.1.3. MACHINE LEARNING
6.3.1.4. BIG DATA AND ADVANCE ANALYTICS
6.3.1.5. ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA)
6.3.1.6. OTHERS
6.4 INVESTMENT BANKING
6.4.1 BY TECHNOLOGY
6.4.1.1. INTERNET OF THINGS
6.4.1.2. CHATBOTS
6.4.1.3. MACHINE LEARNING
6.4.1.4. BIG DATA AND ADVANCE ANALYTICS
6.4.1.5. ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA)
6.4.1.6. OTHERS
7 GLOBAL DIGITAL BANKING MARKET, BY SERVICE TYPE
7.1 OVERVIEW
7.2 TRANSACTIONAL
7.2.1 CASH DEPOSIT AND WITHRAWAL
7.2.2 LOANS
7.2.3 FUND TRANSFER
7.2.4 AUTO-DEBIT/AUTO CREDIT SERVICES
7.3 NON-TRANSACTIONAL
7.3.1 INFORMATION SECURITY
7.3.2 FINANCIAL PLANNING
7.3.3 RISK MANAGEMENT
7.3.4 STOCK ADVISORY
8 GLOBAL DIGITAL BANKING MARKET, BY OFFERING
8.1 OVERVIEW
8.2 SOLUTIONS
8.2.1 PAYMENTS/TRANSACTION MONITORING
8.2.2 CUSTOMER AND OMNI CHANNEL MANAGEMENT
8.2.3 RISK MANAGEMENT
8.2.4 ANTI-MONEY LAUNDERING AND FRAUD DETECTION
8.2.5 PROCESSING SERVICES
8.2.6 OTHERS
8.3 SERVICES
8.3.1 BUSINESS PROCESS-AS-A-SERVICE (BPAAS)
8.3.2 SOFTWARE-AS-A-SERVICE (SAAS)
8.3.3 PLATFORM-AS-A-SERVICE (PAAS)
8.3.4 INFRASTRUCTUREAS-A-SERVICE (IAAS)
9 GLOBAL DIGITAL BANKING MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
9.1 OVERVIEW
9.2 CLOUD
9.2.1 HYBRID
9.2.2 PUBLIC
9.2.3 PRIVATE
9.3 ON-PREMISE
10 GLOBAL DIGITAL BANKING MARKET, BY BANKING MODE
10.1 OVERVIEW
10.2 WINDOWS
10.3 LINUX
10.4 MAC
10.5 MOBILE
10.5.1 ANDROID
10.5.2 IPHONE & IPAD
11 GLOBAL DIGITAL BANKING MARKET, BY OPERATING MODEL
11.1 OVERVIEW
11.2 ONLINE BANKING
11.3 MOBILE BANKING
12 GLOBAL DIGITAL BANKING MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 INDIVIDUALS
12.2.1 BY OFFERING
12.2.1.1. SOLUTION
12.2.1.1.1. PAYMENTS/TRANSACTION MONITORING
12.2.1.1.2. CUSTOMER AND OMNI CHANNEL MANAGEMENT
12.2.1.1.3. RISK MANAGEMENT
12.2.1.1.4. ANTI-MONEY LAUNDERING AND FRAUD DETECTION
12.2.1.1.5. PROCESSING SERVICES
12.2.1.1.6. OTHERS
12.2.1.2. SERVICES
12.2.1.2.1. BUSINESS PROCESS-AS-A-SERVICE (BPAAS)
12.2.1.2.2. SOFTWARE-AS-A-SERVICE (SAAS)
12.2.1.2.3. PLATFORM-AS-A-SERVICE (PAAS)
12.2.1.2.4. INFRASTRUCTUREAS-A-SERVICE (IAAS)
12.3 CORPORATES
12.3.1 BY OFFERING
12.3.1.1. SOLUTION
12.3.1.1.1. PAYMENTS/TRANSACTION MONITORING
12.3.1.1.2. CUSTOMER AND OMNI CHANNEL MANAGEMENT
12.3.1.1.3. RISK MANAGEMENT
12.3.1.1.4. ANTI-MONEY LAUNDERING AND FRAUD DETECTION
12.3.1.1.5. PROCESSING SERVICES
12.3.1.1.6. OTHERS
12.3.1.2. SERVICES
12.3.1.2.1. BUSINESS PROCESS-AS-A-SERVICE (BPAAS)
12.3.1.2.2. SOFTWARE-AS-A-SERVICE (SAAS)
12.3.1.2.3. PLATFORM-AS-A-SERVICE (PAAS)
12.3.1.2.4. INFRASTRUCTUREAS-A-SERVICE (IAAS)
12.3.2 BY OWNERSHIP
12.3.2.1. PUBLIC
12.3.2.2. PRIVATE
12.4 INVESTMENT INSTITUTIONS
12.4.1 BY OFFERING
12.4.1.1. SOLUTION
12.4.1.1.1. PAYMENTS/TRANSACTION MONITORING
12.4.1.1.2. CUSTOMER AND OMNI CHANNEL MANAGEMENT
12.4.1.1.3. RISK MANAGEMENT
12.4.1.1.4. ANTI-MONEY LAUNDERING AND FRAUD DETECTION
12.4.1.1.5. PROCESSING SERVICES
12.4.1.1.6. OTHERS
12.4.1.2. SERVICES
12.4.1.2.1. BUSINESS PROCESS-AS-A-SERVICE (BPAAS)
12.4.1.2.2. SOFTWARE-AS-A-SERVICE (SAAS)
12.4.1.2.3. PLATFORM-AS-A-SERVICE (PAAS)
12.4.1.2.4. INFRASTRUCTUREAS-A-SERVICE (IAAS)
12.5 GOVERNMENT
12.5.1 BY OFFERING
12.5.1.1. SOLUTION
12.5.1.1.1. PAYMENTS/TRANSACTION MONITORING
12.5.1.1.2. CUSTOMER AND OMNI CHANNEL MANAGEMENT
12.5.1.1.3. RISK MANAGEMENT
12.5.1.1.4. ANTI-MONEY LAUNDERING AND FRAUD DETECTION
12.5.1.1.5. PROCESSING SERVICES
12.5.1.1.6. OTHERS
12.5.1.2. SERVICES
12.5.1.2.1. BUSINESS PROCESS-AS-A-SERVICE (BPAAS)
12.5.1.2.2. SOFTWARE-AS-A-SERVICE (SAAS)
12.5.1.2.3. PLATFORM-AS-A-SERVICE (PAAS)
12.5.1.2.4. INFRASTRUCTUREAS-A-SERVICE (IAAS)
13 GLOBAL DIGITAL BANKING MARKET, BY REGION
13.1 GLOBAL DIGITAL BANKING MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.2 NORTH AMERICA
13.2.1 U.S.
13.2.2 CANADA
13.2.3 MEXICO
13.3 EUROPE
13.3.1 GERMANY
13.3.2 FRANCE
13.3.3 U.K.
13.3.4 ITALY
13.3.5 SPAIN
13.3.6 RUSSIA
13.3.7 TURKEY
13.3.8 BELGIUM
13.3.9 NETHERLANDS
13.3.10 SWITZERLAND
13.3.11 REST OF EUROPE
13.4 ASIA PACIFIC
13.4.1 JAPAN
13.4.2 CHINA
13.4.3 SOUTH KOREA
13.4.4 INDIA
13.4.5 AUSTRALIA
13.4.6 SINGAPORE
13.4.7 THAILAND
13.4.8 MALAYSIA
13.4.9 INDONESIA
13.4.10 PHILIPPINES
13.4.11 REST OF ASIA PACIFIC
13.5 SOUTH AMERICA
13.5.1 BRAZIL
13.5.2 ARGENTINA
13.5.3 REST OF SOUTH AMERICA
13.6 MIDDLE EAST AND AFRICA
13.6.1 SOUTH AFRICA
13.6.2 EGYPT
13.6.3 SAUDI ARABIA
13.6.4 U.A.E
13.6.5 ISRAEL
13.6.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
14 GLOBAL DIGITAL BANKING MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
14.5 MERGERS & ACQUISITIONS
14.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
14.7 EXPANSIONS
14.8 REGULATORY CHANGES
14.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 GLOBAL DIGITAL BANKING MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
16 GLOBAL DIGITAL BANKING MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 INTELLECT DESIGN ARENA LIMITED
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 ORACLE CORPORATION
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.3 SAP SE
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.4 TEMENOS AG
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.5 TATA CONSULTANCY SERVICES
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.6 FIDOR SOLUTIONS AG
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.7 SOPRA BANKING SOFTWARE
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.8 TECHNISYS S.A.
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.9 SAB
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.1 ETRONIKA
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.11 APPWAY AG
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.12 MELLON CORPORATION
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.13 EBANK IT
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.14 CREALOGIX AG
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.15 FINASTRA
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.16 IEDIGITAL
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.17 NF INNOVA
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.18 NCR CORPORATION
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.19 NCINO
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 MULESOFT
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.21 ALKAMI
16.21.1 COMPANY SNAPSHOT
16.21.2 REVENUE ANALYSIS
16.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.21.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.22 D3 BANKING TECHNOLOGY
16.22.1 COMPANY SNAPSHOT
16.22.2 REVENUE ANALYSIS
16.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.22.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.23 COR FINANCIAL SOLUTION LTD
16.23.1 COMPANY SNAPSHOT
16.23.2 REVENUE ANALYSIS
16.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.23.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.24 VSOFT CORPORATION
16.24.1 COMPANY SNAPSHOT
16.24.2 REVENUE ANALYSIS
16.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.24.4 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDIES AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST.
17 CONCLUSION
18 QUESTIONNAIRE
19 RELATED REPORTS
20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
