ال التعلم العميق العالمي في سوق رؤية الآلة تشهد نموًا كبيرًا بسبب التقدم في أنظمة الرؤية، الذكاء الاصطناعي، والقوة الحسابية. يمكن لهذه الأنظمة إدراك وفهم الصور ومقاطع الفيديو الرقمية المشابهة للإنسان. تشمل المبادئ الأساسية للسوق الحصول على البيانات أو الصور ومعالجتها وتصنيفها. ومع اعتماد الصناعات لهذه التقنيات المتطورة لتطبيقات مختلفة مثل التعرف على الأشياء ومراقبة الجودة والروبوتات، فمن المتوقع أن يشهد السوق توسعًا كبيرًا.
الوصول إلى التقرير الكامل فيhttps://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market
تحلل أبحاث سوق Data Bridge أن التعلم العميق العالمي في سوق الرؤية الآلية ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 12.5٪ في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029 وقدرت بقيمة 3,609.96 مليون دولار أمريكي في عام 2021 ومن المتوقع أن تصل إلى 9,262.40 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029. يؤدي التركيز المتزايد على السلامة ومراقبة الجودة في صناعات مثل التصنيع والرعاية الصحية إلى زيادة الطلب على أنظمة تحليل الصور المتقدمة القائمة على التعلم العميق في الرؤية الآلية. تضمن هذه الأنظمة الامتثال للوائح وتوفر التميز في المنتج، مما يغذي نمو السوق العالمية
النتائج الرئيسية للدراسة
ومن المتوقع أن يؤدي الطلب المتزايد على الأتمتة في مختلف الصناعات إلى دفع معدل نمو السوق
يعد الطلب المتزايد على الأتمتة في مختلف الصناعات محركًا رئيسيًا للتعلم العميق العالمي في سوق الرؤية الآلية. توفر الأتمتة العديد من الفوائد، مثل تحسين الكفاءة وتقليل تكاليف العمالة وتعزيز الدقة. يلعب التعلم العميق في الرؤية الآلية دورًا حاسمًا في تمكين الأتمتة من خلال توفير إمكانات تحليل الصور والتعرف المتقدمة. في الوقت الذي تسعى فيه الشركات إلى تحسين عملياتها والحفاظ على قدرتها التنافسية، من المتوقع أن ينمو اعتماد التعلم العميق في الرؤية الآلية بشكل كبير في السنوات القادمة.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
تقرير المقياس
|
تفاصيل
|
|
فترة التنبؤ
|
2022 إلى 2029
|
|
سنة الأساس
|
2021
|
|
سنوات تاريخية
|
2020 (قابل للتخصيص حتى 2014-2019)
|
|
الوحدات الكمية
|
الإيرادات بمليون دولار أمريكي، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي
|
|
القطاعات المغطاة
|
العرض (الأجهزة والبرامج والخدمات)، التطبيق (الفحص، تحليل الصور، اكتشاف الحالات الشاذة، تصنيف الكائنات، تتبع الكائنات، العد، اكتشاف الرمز الشريطي، اكتشاف الميزات، اكتشاف الموقع، التعرف البصري على الأحرف، التعرف على الوجه، تجزئة المثيلات، وغيرها) ، كائن (صورة وفيديو)، عمودي (الإلكترونيات، التصنيع، السيارات والنقل، الأغذية والمشروبات، الفضاء، الرعاية الصحية، البناء والمواد، الطاقة، وغيرها)
|
|
البلدان المشمولة
|
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وإيطاليا وإسبانيا وهولندا وسويسرا وروسيا وتركيا وبلجيكا وبقية أوروبا والصين وكوريا الجنوبية واليابان والهند وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وإندونيسيا وتايلاند والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والمملكة العربية السعودية وجنوب أفريقيا والإمارات العربية المتحدة ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)
|
|
تغطية لاعبي السوق
|
Cognex Corporation (الولايات المتحدة)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (الولايات المتحدة)، SICK AG (ألمانيا)، Datalogic SpA (إيطاليا)، STEMMER IMAGING AG (ألمانيا)، Abto Software (أوكرانيا)، Adaptive Vision Sp. z oo (شركة تابعة لشركة Zebra Technologies Corporation (بولندا)، وAutonics Corporation (كوريا الجنوبية)، وBasler AG (ألمانيا)، وCyth Systems, Inc. (الولايات المتحدة)، وEURESYS SA (بلجيكا)، وIDS Imaging Development Systems GmbH (ألمانيا)، وIntegro (الولايات المتحدة)، LeewayHertz (الولايات المتحدة)، Matrox Imaging (كندا)، MVTEC SOFTWARE GMBH (ألمانيا)، Omron Microscan Systems, Inc. (شركة تابعة لشركة OMRON Corporation) (الولايات المتحدة)، perClass BV (هولندا) Qualitas Technologies ( الهند) RSIP Vision (إسرائيل) USS Vision LLC (الولايات المتحدة) Viska Automation Systems Ltd. T/A Viska Systems (أيرلندا).
|
|
نقاط البيانات التي يغطيها التقرير
|
بالإضافة إلى الأفكار حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية، ومعدل النمو، والتجزئة، والتغطية الجغرافية، واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي تنظمها Data Bridge Market Research أيضًا تحليل الخبراء المتعمق، وعلم أوبئة المرضى، وتحليل خطوط الأنابيب، وتحليل الأسعار، والإطار التنظيمي.
|
تحليل القطاع:
يتم تقسيم سوق التعلم العميق في الرؤية الآلية على أساس العرض والتطبيق والكائن والعمودي.
- على أساس العرض، يتم تقسيم التعلم العميق العالمي في سوق الرؤية الآلية إلى الأجهزة والبرامج والخدمات. في عام 2022، استحوذت الأجهزة على حصة أكبر في السوق بحصة سوقية تبلغ 44.45%، ويعتمد التعلم العميق في الرؤية الآلية على الأجهزة مثل أدوات التقاط الإطارات والكاميرات والبصريات وغيرها الكثير، والتي تعد مكونات أساسية للتعلم العميق في مجال الرؤية الآلية. سوق رؤية الآلة
في عام 2022، سيهيمن قطاع الأجهزة على قطاع العرض في السوق باعتباره التعلم العميق في سوق الرؤية الآلية
في عام 2022، سيهيمن قطاع الأجهزة على قطاع العروض في التعلم العميق في سوق الرؤية الآلية بحصة سوقية تبلغ 44.45% نظرًا لنجاح التعلم العميق في الرؤية الآلية الذي يعتمد بشكل كبير على مكونات الأجهزة مثل أدوات التقاط الإطارات والكاميرات والبصريات والعناصر الأساسية الأخرى. . تعتبر مكونات الأجهزة هذه حيوية لالتقاط البيانات المرئية ومعالجتها وتحليلها، مما يتيح التنفيذ الفعال لخوارزميات التعلم العميق لاتخاذ قرارات دقيقة وفي الوقت الفعلي في مختلف الصناعات، مما يدفع نمو السوق في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029 .
- على أساس التطبيق، تم تقسيم التعلم العميق العالمي في سوق الرؤية الآلية إلى الفحص، وتحليل الصور، والكشف عن الشذوذ، وتصنيف الكائنات، وتتبع الكائنات، والعد، واكتشاف الرمز الشريطي، واكتشاف الميزات، واكتشاف الموقع، والتعرف البصري على الأحرف، والتعرف على الوجه. ، تجزئة المثال، وغيرها. في عام 2022، استحوذ التفتيش على حصة أكبر في السوق، حيث بلغت حصة السوق 24.45٪ حيث تقوم الشركات بضمان الجودة وفحص منتجاتها قبل بيعها في السوق، مما سيساعد على زيادة إيراداتها في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029.
في عام 2022، سيهيمن قطاع التفتيش على قطاع التطبيقات في التعلم العميق في سوق الرؤية الآلية
في عام 2022، سيهيمن قطاع الفحص على قطاع التطبيقات في التعلم العميق في سوق الرؤية الآلية بحصة سوقية تبلغ 24.45% نظرًا للدور الحيوي الذي يلعبه في عمليات ضمان الجودة وفحص المنتج. تعتمد الشركات على أنظمة الرؤية الآلية المتقدمة لضمان الفحص الدقيق والعالي الجودة لمنتجاتها قبل وصولها إلى السوق. ويساعد ذلك في الحفاظ على رضا العملاء، وتعزيز سمعة العلامة التجارية، وزيادة الإيرادات في نهاية المطاف من خلال تقديم منتجات فائقة الجودة تلبي معايير الجودة الصارمة في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029.
- على أساس الكائن، تم تقسيم التعلم العميق العالمي في سوق الرؤية الآلية إلى صور وفيديو. في عام 2022، من المتوقع أن يستحوذ قطاع الصور على الحصة الكبرى في السوق بحصة سوقية تبلغ 68.26% بسبب الطلب المتزايد على دمج التعلم العميق مع الرؤية الآلية لأتمتة عملية التصنيع التي يمكن استخدامها للكشف عن الأشياء، وتسهيل عملية التصنيع، اكتشاف الأخطاء واكتشاف العيوب وغيرها في مختلف الصناعات مثل السيارات والتصنيع مستهلكى الكترونيات من بين أمور أخرى في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029
- على أساس عمودي، تم تقسيم سوق التعلم العميق العالمي في رؤية الآلة إلى الإلكترونيات والتصنيع والسيارات والنقل والأغذية والمشروبات والفضاء والرعاية الصحية والبناء والمواد والطاقة وغيرها. في عام 2022، من المتوقع أن يحتفظ قطاع الإلكترونيات بأكبر حصة في السوق بحصة سوقية تبلغ 34.39% بسبب عوامل مثل الطلب المتزايد على الأنظمة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأنظمة الرؤية الحاسوبية القائمة على التعلم العميق والتي أثبتت دقتها العالية. ودقة في اتخاذ القرار في الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029.
اللاعبين الرئيسيين
تعترف أبحاث سوق Data Bridge بالشركات التالية باعتبارها الشركات العالمية الرئيسية في مجال التعلم العميق في مجال الرؤية الآلية. واللاعبون في سوق التعلم العميق العالمي في سوق الرؤية الآلية هم شركة Cognex Corporation (الولايات المتحدة)، وIntel Corporation (الولايات المتحدة)، وNATIONAL INSTRUMENTS CORP. (الولايات المتحدة)، وSICK AG. (ألمانيا)، Datalogic SpA (إيطاليا)، STEMMER IMAGING AG (ألمانيا)، Abto Software (أوكرانيا)، Adaptive Vision Sp. z oo (شركة تابعة لشركة Zebra Technologies Corporation (بولندا)، وشركة Autonics Corporation (كوريا الجنوبية)،
تطورات السوق
- في مارس 2020، قدمت شركة KEYENCE CORPORATION سلسلة إضاءة الإسقاط النموذجي CV-X، وهو نظام رؤية متطور مزود بقدرات فحص ثنائية وثلاثية الأبعاد. إن اكتشاف العيوب الموثوق به يجعلها ذات قيمة لشركات السيارات.
- في أبريل 2020، أطلقت شركة Cadence Design Systems, Inc. Vision Q8 وVision P1 DSPs لتلبية الطلب المتزايد في قطاعي السيارات والهواتف المحمولة. وقد عززت هذه النماذج الأداء بمقدار 4 مرات، مما أدى إلى توسيع نطاق منتجات الشركة وضمان الموثوقية للمستهلكين.
- في مارس 2021، أصدرت شركة Basler AG مجموعة أدوات معالجة الرؤية المدمجة، مما يتيح واجهات معالجة الصور المختلفة واتصالات الكاميرا. تشتمل المجموعة على مجموعة برامج pylon Camera Software، التي تقدم برامج تشغيل معتمدة، وواجهات برمجة سهلة الاستخدام، وأدوات شاملة لإعداد الكاميرا.
- في سبتمبر 2021، أطلقت KEYANCE الكاميرا عالية الدقة، سلسلة CV-X/XG-X، التي تتميز بكاميرا بدقة 64 ميجابكسل تعزز الدقة في عمليات الفحص التقليدية. يسهل مستشعر الزاوية المدمج في الكاميرا التثبيت السهل والكشف السريع عن اختلال الكاميرا أثناء التشغيل.
التحليل الإقليمي
جغرافيًا، البلدان المشمولة في التعلم العميق العالمي في تقرير سوق الرؤية الآلية هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا. ، الصين، اليابان، الهند، كوريا الجنوبية، سنغافورة، ماليزيا، أستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC)، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)، والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
وفقًا لتحليل أبحاث سوق Data Bridge:
أمريكا الشمالية هي المنطقة المهيمنة في التعلم العميق العالمي في سوق رؤية الآلة خلال الفترة المتوقعة 2022 - 2029
تُعزى هيمنة أمريكا الشمالية على التعلم العميق في سوق الرؤية الآلية إلى الوجود الكبير للعديد من الشركات التي تقدم مجموعة واسعة من المنتجات في هذا المجال. كما تساهم البنية التحتية التكنولوجية المتقدمة في المنطقة والاعتماد العالي للأتمتة في مختلف الصناعات في تعزيز موقعها الريادي. علاوة على ذلك، من المتوقع أن تشهد أمريكا الشمالية أعلى معدل نمو سنوي مركب (CAGR) بسبب الطلب المتزايد على حلول التعلم العميق في مختلف القطاعات.
أوروبا. من المقدر أنها المنطقة الأسرع نموًا في التعلم العميق العالمي في سوق الرؤية الآلية الفترة المتوقعة 2022 - 2029
من المتوقع أن تهيمن أوروبا على التعلم العميق في الرؤية الآلية بسبب استخدامها الكبير للذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم العميق. وقد أدت جهود البحث والتطوير المتقدمة في البلاد في مجال الذكاء الاصطناعي إلى اعتماد واسع النطاق للتعلم العميق في مختلف الصناعات، بما في ذلك التصنيع والرعاية الصحية والسيارات. بالإضافة إلى ذلك، ساهمت البنية التحتية التكنولوجية القوية في أوروبا والمبادرات الحكومية المواتية في دفع نمو السوق في المنطقة.
لمزيد من المعلومات التفصيلية حول التعلم العميق العالمي في سوق الرؤية الآلية تقرير، انقر هنا - https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-in-machine-vision-market
