تقرير تحليل حجم السوق العالمية لرموز الذكاء الاصطناعي وحصتها واتجاهاتها - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

حجم سوق أكواد الذكاء الاصطناعي

• تم تقييم حجم سوق كود الذكاء الاصطناعي العالمي بـ 5.33 مليار دولار أمريكي في عام 2024  ومن المتوقع أن يصل إلى  30.38 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.30٪ خلال الفترة المتوقعة
• يتم دعم نمو السوق إلى حد كبير من خلال التكامل السريع للذكاء الاصطناعي في دورات حياة تطوير البرمجيات، مما يتيح أتمتة إنشاء التعليمات البرمجية، واكتشاف الأخطاء، وسير عمل الترميز التنبؤي
• علاوة على ذلك، فإن الطلب المتزايد على سرعة طرح البرمجيات في السوق، وتحسين جودة الكود، وخفض تكاليف التطوير، يُرسّخ أهمية أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي كأصول أساسية في مختلف القطاعات. تُسرّع هذه العوامل المتقاربة من اعتماد منصات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يُعزز نمو القطاع بشكل كبير.

تحليل سوق أكواد الذكاء الاصطناعي

• أصبحت أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي، التي تستفيد من التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية للمساعدة في إنشاء التعليمات البرمجية أو أتمتة عملية إنشائها، مكونات أساسية لبيئات تطوير البرمجيات الحديثة في مختلف القطاعات نظرًا لقدرتها على تعزيز الإنتاجية والدقة وقابلية التوسع
• الطلب المتزايد على حلول ترميز الذكاء الاصطناعي مدفوع في المقام الأول بالنقص العالمي في المطورين المهرة، والتعقيد المتزايد في بنية البرمجيات، والضغط المتزايد لتسريع دورات الإصدار في الأسواق التنافسية
• سيطرت أمريكا الشمالية على سوق أكواد الذكاء الاصطناعي بأكبر حصة إيرادات بلغت 41.7% في عام 2024، وهو ما تميز بالبنية التحتية التكنولوجية القوية، والتبني المبكر من قبل الشركات، ووجود كبار مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي والسحابة، مع قيادة الولايات المتحدة للتقدم في أدوات البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي عبر الشركات الناشئة وشركات التكنولوجيا الكبيرة مثل
• من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع منطقة نموًا في سوق أكواد الذكاء الاصطناعي خلال فترة التنبؤ بسبب توسع قطاعات تكنولوجيا المعلومات والمبادرات الحكومية في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي والاهتمام المتزايد بمنصات التطوير منخفضة الكود وبدون كود.
• هيمن قطاع توليد التعليمات البرمجية على سوق تعليمات الذكاء الاصطناعي بحصة سوقية بلغت 47.2% في عام 2024، مدفوعًا بالاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي لأتمتة مهام الترميز المتكررة وتعزيز كفاءة المطورين في كل من المشاريع المؤسسية والمشاريع مفتوحة المصدر.

نطاق التقرير وتجزئة سوق كود الذكاء الاصطناعي     

اتجاهات سوق أكواد الذكاء الاصطناعي

تحسين إنتاجية المطورين من خلال الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)

• من الاتجاهات المهمة والمتسارعة في سوق برمجة الذكاء الاصطناعي العالمي دمج خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) وتعلم الآلة في أدوات المطورين، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء وتعديل الشيفرة البرمجية باستخدام أوامر بسيطة شبيهة بالموجهات البشرية. يُحدث هذا التحول ثورة في سير عمل تطوير البرمجيات من خلال جعلها أكثر سهولة في الاستخدام وكفاءة وسهولة في الوصول.
• على سبيل المثال، يتيح GitHub Copilot، المدعوم من Codex من OpenAI، للمطورين إنشاء مقتطفات من التعليمات البرمجية، وإكمال الوظائف، وحتى كتابة وحدات كاملة بناءً على مدخلات اللغة الطبيعية. وبالمثل، توفر أدوات مثل Amazon CodeWhisperer و Tabnine إكمالات ذكية للتعليمات البرمجية واقتراحات مدروسة للسياق تُسرّع عملية التطوير.
• يمكن لمساعدي البرمجة المُدعّمين بالذكاء الاصطناعي التعلّم من قواعد الأكواد البرمجية الحالية، واكتشاف الأخطاء البرمجية، واقتراح التحسينات، وتخصيص الاستجابات لتناسب أنماط البرمجة الفردية. تتطور هذه الأدوات بمرور الوقت، مما يُحسّن الدقة وملاءمة السياق مع تعرّضها لسيناريوهات برمجة أكثر. علاوة على ذلك، فإن قدرتها على العمل عبر لغات برمجة متعددة تُعزز جاذبيتها لجمهور متنوع من المطورين.
• يُسهّل التكامل السلس لمساعدي أكواد الذكاء الاصطناعي داخل بيئات التطوير المتكاملة الشائعة (IDEs) مثل Visual Studio Code وJetBrains وEclipse التعاون في الوقت الفعلي ومراجعة الكود وتصحيح الأخطاء في بيئة تطوير موحدة
• هذا التوجه نحو منصات برمجة أكثر ذكاءً وتفاعليةً وسياقيةً يُعيد تعريف تجربة المطور. ونتيجةً لذلك، تستثمر شركات التكنولوجيا الرائدة، مثل جوجل وميتا، في نماذج متطورة لتوليد الأكواد بالذكاء الاصطناعي تدعم التطوير متعدد المنصات وأتمتة DevOps.
• يتزايد الطلب على أدوات الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تبسيط التطوير وتقليل الحمل المعرفي ودعم النماذج الأولية السريعة بسرعة عبر الشركات الناشئة والمؤسسات والمطورين المستقلين مع استمرار ارتفاع الحاجة إلى برامج سريعة وعالية الجودة

ديناميكيات سوق أكواد الذكاء الاصطناعي

سائق

تسريع تطوير البرمجيات في ظل الطلب المتزايد على الأتمتة

• إن التعقيد المتزايد للبرمجيات الحديثة، إلى جانب الضغط المتزايد لتسليم المنتجات بسرعة وعلى نطاق واسع، هو المحرك الرئيسي لتبني أدوات توليد التعليمات البرمجية للذكاء الاصطناعي
• على سبيل المثال، في مارس 2024، طرحت مايكروسوفت تكاملات Copilot جديدة ضمن Azure DevOps وGitHub Enterprise، مما عزز أتمتة CI/CD وأتاح اقتراحات أكواد برمجية فورية طوال دورة حياة التطوير. ومن المتوقع أن تدفع هذه الابتكارات سوق أكواد الذكاء الاصطناعي إلى الأمام خلال فترة التوقعات.
• توفر مساعدات الكود المدعومة بالذكاء الاصطناعي اقتراحات في الوقت الفعلي، وتولد تلقائيًا كودًا نمطيًا، وتكتشف الأخطاء في وقت مبكر من عملية التطوير، مما يؤدي إلى تقليل وقت التطوير وتقليل أخطاء الكود
• علاوة على ذلك، فإن النقص في المطورين المهرة على مستوى العالم يجبر المنظمات على تبني أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها استكمال القدرات البشرية وتمكين المستخدمين غير الفنيين من المساهمة في تطوير التطبيقات من خلال منصات منخفضة الكود/بدون كود.
• إن قدرة هذه الأدوات على تسريع عملية الدمج، وزيادة التعاون، وتحسين جودة البرمجة، تجذب أيضًا استخدامًا واسع النطاق في قطاعات مثل المالية والرعاية الصحية وتجارة التجزئة. ومع سعي الشركات إلى رقمنة عملياتها وبناء خدمات رقمية جديدة بشكل أسرع، أصبحت منصات برمجة الذكاء الاصطناعي ضرورية لفرق التطوير.

ضبط النفس/التحدي

التحيز في بيانات التدريب والامتثال لترخيص البرامج

• من التحديات الرئيسية التي تواجه سوق برمجة الذكاء الاصطناعي إمكانية إعادة إنتاج أدوات توليد الأكواد البرمجية غير الآمنة أو غير الصحيحة أو المتحيزة بناءً على البيانات التي تدربت عليها. إذا تضمنت بيانات التدريب أكوادًا معيبة أو محمية بحقوق الطبع والنشر، فهناك خطر حدوث مشكلات قانونية ووظيفية ناتجة عن إنتاجها.
• على سبيل المثال، أبدى بعض المطورين مخاوفهم من أن الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من أدوات مثل Copilot قد يعيد إنتاج أجزاء من مشاريع مفتوحة المصدر عن غير قصد بموجب تراخيص مقيدة، مما يخلق مخاوف تتعلق بالملكية الفكرية للتطبيقات التجارية.
• لمعالجة هذه المشكلة، يجب على المطورين تطبيق عمليات مراجعة برمجية دقيقة وضمان الامتثال لمعايير ترخيص البرمجيات مفتوحة المصدر. كما تعمل الشركات على تحسين شفافية بيانات تدريب النماذج وتحسين آليات التصفية للحد من المخاطر القانونية.
• بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تفتقر أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي إلى فهم سياقي كامل للتطبيقات المعقدة، مما قد يؤدي إلى اقتراحات دون المستوى الأمثل أو غير آمنة، خاصةً للأنظمة ذات الأهمية القصوى. يُعدّ التطوير المستمر للنماذج والإشراف البشري ضروريين لضمان موثوقية الكود.
• على الرغم من الفوائد المتزايدة، إلا أن التشكك الأولي من جانب المطورين، والمخاطر القانونية المحتملة، والحاجة إلى الوضوح في قرارات الذكاء الاصطناعي، لا تزال تُشكل عقبات أمام تبنيها. وسيكون التغلب على هذه التحديات من خلال تحسين شفافية التراخيص، وتحسين أداء النماذج، وتثقيف المطورين أمرًا بالغ الأهمية لنمو السوق على المدى الطويل.

نطاق سوق أكواد الذكاء الاصطناعي

يتم تقسيم السوق على أساس التشغيل والتطبيق والعمودي.

• حسب العملية

بناءً على آلية العمل، يُقسّم سوق أكواد الذكاء الاصطناعي إلى توليد الأكواد، وتحسينها، وترجمة اللغات، ومراجعتها. وسيستحوذ قطاع توليد الأكواد على حصة السوق الأكبر من الإيرادات بنسبة 47.2% في عام 2024، وذلك بفضل الطلب المتزايد على حلول البرمجة الآلية التي تُسرّع دورات التطوير وتُخفّف العبء على المطورين. وتُعتمد على نطاق واسع من قِبل الشركات والمستقلين أدواتٌ تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوليد الأكواد، مثل GitHub Copilot وAmazon CodeWhisperer، لإنشاء النماذج الأولية السريعة، وإنشاء النماذج الجاهزة، وإنتاج أكواد متعددة اللغات.

من المتوقع أن يشهد قطاع تحسين الأكواد البرمجية أسرع معدل نمو سنوي مركب بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالتركيز المتزايد على جودة الأكواد البرمجية، واكتشاف الأخطاء البرمجية، وتحسين الأداء. تُساعد الأدوات المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي في هذا القطاع على إعادة هيكلة الأكواد البرمجية، وتصحيح الأخطاء البرمجية، وتحسين قابلية قراءتها، مما يجعلها أساسية في مسارات DevOps وسير عمل صيانة البرمجيات واسعة النطاق.

• حسب الطلب

بناءً على التطبيق، يُقسّم سوق برمجة الذكاء الاصطناعي إلى علوم البيانات والتحليلات، وتطوير الألعاب وتصميمها، وتطوير الويب والتطبيقات، وإنترنت الأشياء والأجهزة الذكية. وقد استحوذ قطاع تطوير الويب والتطبيقات على أكبر حصة من الإيرادات في عام 2024، مدعومًا بالاعتماد الواسع النطاق على بيئات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الشركات الناشئة والشركات الصغيرة والمتوسطة وشركات التكنولوجيا الكبرى. تُبسّط هذه الأدوات تطوير الواجهات الأمامية والخلفية، وتُسهّل تكامل واجهات برمجة التطبيقات، وتُسرّع النشر الكامل، لا سيما في نماذج التطوير الرشيقة ونماذج التطوير منخفضة/بدون أكواد.

من المتوقع أن يُسجل قطاع علوم البيانات والتحليلات أعلى معدل نمو خلال فترة التوقعات. ويعزز التعقيد المتزايد لنماذج البيانات ونقص مهندسي البيانات المهرة اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي القادرة على توليد النصوص البرمجية تلقائيًا، وتحسين قنوات البيانات، وأتمتة تحليل البيانات الاستكشافي.

• بالعمودي

بناءً على القطاعات، يُقسّم سوق برمجة الذكاء الاصطناعي إلى قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والإعلام والترفيه، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، والنقل والخدمات اللوجستية، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية. هيمن قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على السوق محققًا أكبر حصة من الإيرادات في عام 2024 بفضل اعتماده المبكر على أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي والطلب المتزايد على بيئات برمجة آلية وقابلة للتطوير لدعم احتياجات التطبيقات المتنوعة، مثل إدارة الشبكات، والأمن السيبراني ، والخدمات السحابية.

من المتوقع أن ينمو قطاع الرعاية الصحية وعلوم الحياة بأسرع معدل نمو سنوي مركب بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالحاجة إلى حلول ترميز دقيقة ومتوافقة مع اللوائح وآمنة في مجالات مثل البرمجيات الطبية وأدوات التشخيص وأنظمة إدارة بيانات المرضى. ويتزايد استخدام أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي لضمان الدقة، وتقليل وقت التطوير، ودعم الابتكار في منصات التكنولوجيا الصحية.

تحليل إقليمي لسوق أكواد الذكاء الاصطناعي

• سيطرت أمريكا الشمالية على سوق أكواد الذكاء الاصطناعي بأكبر حصة إيرادات بلغت 41.7% في عام 2024، وهو ما تميز بالبنية التحتية التكنولوجية القوية، والتبني المبكر من قبل الشركات، ووجود كبار مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي والسحابة، مع قيادة الولايات المتحدة للتقدم في أدوات البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي عبر الشركات الناشئة وشركات التكنولوجيا الكبيرة مثل
• يقدر المطورون والشركات في المنطقة بشكل كبير مكاسب الإنتاجية وقدرات الأتمتة وذكاء الكود المتقدم الذي توفره أدوات الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي غالبًا ما تكون متكاملة مع بيئات التطوير الحالية وسير عمل DevOps
• ويتم دعم هذا التبني الواسع النطاق من خلال استثمارات البحث والتطوير القوية، ونظام بيئي ناضج للشركات الناشئة، والطلب المتزايد على دورات تسليم أسرع للبرمجيات، مما يؤدي إلى إنشاء منصات الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي كأدوات أساسية لتطوير البرمجيات الحديثة عبر القطاعات.

رؤى سوق كود الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة

استحوذ سوق برمجة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة على أكبر حصة من الإيرادات، بنسبة 79.5% في عام 2024، في أمريكا الشمالية، مدفوعًا بالتحول الرقمي واسع النطاق والاعتماد المبكر لأدوات تطوير الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. وتدمج المؤسسات الذكاء الاصطناعي بسرعة في سير عمل هندسة البرمجيات لتعزيز الإنتاجية، وتقليل الديون الفنية، وتسريع عملية النشر. وقد أدى ظهور منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل GitHub Copilot وAmazon CodeWhisperer وGemini من Google، إلى تعزيز الاستخدام الشائع لمساعدي برمجة الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تستفيد الولايات المتحدة من نشاط قوي لرأس المال الاستثماري، ومجتمعات المطورين، وطلب الشركات على بيئات تطوير آمنة وقابلة للتطوير ومدعومة بالذكاء الاصطناعي.

رؤى سوق أكواد الذكاء الاصطناعي في أوروبا

من المتوقع أن يشهد سوق برمجة الذكاء الاصطناعي في أوروبا نموًا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بشكل رئيسي بالرقمنة المتنامية للخدمات العامة والقطاعات الصناعية، إلى جانب التركيز التنظيمي القوي على شفافية الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته. وتعتمد الشركات الأوروبية بشكل متزايد على أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتلبية معايير الكفاءة والامتثال. كما أن المشاركة النشطة للمنطقة في مجتمعات المصادر المفتوحة، بالإضافة إلى الاستثمارات في البنية التحتية السيادية للذكاء الاصطناعي، تُعزز نمو السوق. وتشجع الاستراتيجية الرقمية للاتحاد الأوروبي على دمج الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل التكنولوجيا المالية والتصنيع والتعليم، مما يعزز الطلب على حلول برمجة فعّالة للذكاء الاصطناعي.

رؤى سوق أكواد الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة

من المتوقع أن ينمو سوق برمجة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة بمعدل نمو سنوي مركب ملحوظ خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بارتفاع الاستثمارات في أبحاث الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي السريع للشركات. وتستفيد الشركات الناشئة والمؤسسات من أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق فرق التطوير وتحسين أوقات تسليم البرمجيات. كما تدعم الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي التي وضعتها الحكومة، وقطاع التكنولوجيا المالية الراسخ، هذا السوق بشكل أكبر. علاوة على ذلك، يتماشى التركيز المتزايد على الذكاء الاصطناعي الأخلاقي وممارسات البرمجيات الآمنة مع اعتماد أدوات برمجة ذكية قادرة على تعزيز الشفافية وتقليل أخطاء البرمجة.

نظرة ثاقبة على سوق أكواد الذكاء الاصطناعي في ألمانيا

من المتوقع أن يشهد سوق برمجة الذكاء الاصطناعي في ألمانيا نموًا ملحوظًا بمعدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات، مدعومًا بالطلب القوي على الأتمتة الصناعية، ومبادرات الابتكار الرقمي، وكوادر هندسية برمجيات ماهرة. وقد ساهمت البنية التحتية القوية في ألمانيا وتركيزها على أمن البيانات في تعزيز دمج الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات، لا سيما في قطاعات السيارات والصناعة والرعاية الصحية. ويساهم تفضيل أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي الفعّالة والقابلة للتدقيق والمحافظة على الخصوصية في تشكيل المشهد. كما يُعزز التعاون بين مؤسسات البحث ومقدمي تكنولوجيا المؤسسات هذا التوجه.

نظرة عامة على سوق أكواد الذكاء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن ينمو سوق برمجة الذكاء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأسرع معدل نمو سنوي مركب قدره 23.8% خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032، مدفوعًا بتزايد أعداد المطورين، ومبادرات تطوير المهارات الرقمية، وتحديث تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات في دول مثل الصين والهند واليابان. تستثمر حكومات المنطقة بكثافة في أبحاث الذكاء الاصطناعي والتعليم، مما يعزز منظومة قوية للتطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يُسرّع النمو الاقتصادي السريع في المنطقة والطلب المتزايد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية من اعتماد أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، بما في ذلك التجارة الإلكترونية، وتطبيقات الهاتف المحمول، والتصنيع الذكي.

نظرة ثاقبة على سوق أكواد الذكاء الاصطناعي في اليابان

يشهد سوق برمجة الذكاء الاصطناعي في اليابان زخمًا متزايدًا بفضل المشهد التكنولوجي المتقدم في البلاد، وأولويات الأتمتة، والتركيز الكبير على الدقة والجودة في تطوير البرمجيات. ويتم اعتماد أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية في المؤسسات التي تدير أنظمة قديمة، ودعم الابتكار في الروبوتات، وإنترنت الأشياء، والتكنولوجيا المالية. ويُعتبر دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل الهندسي الحالي عاملًا استراتيجيًا مُمكّنًا، لا سيما في ظل تعامل اليابان مع شيخوخة القوى العاملة والحاجة إلى بنية تحتية رقمية فعّالة.

نظرة ثاقبة على سوق كود الذكاء الاصطناعي في الهند

استحوذ سوق برمجة الذكاء الاصطناعي في الهند على أكبر حصة من الإيرادات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ عام 2024، ويعزى ذلك إلى نمو قطاع خدمات تكنولوجيا المعلومات في البلاد، وبيئة الأعمال الناشئة النابضة بالحياة، والتركيز الكبير على تبني الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. تشهد الهند إقبالاً سريعاً على منصات تطوير الذكاء الاصطناعي في قطاعات التعليم، والتكنولوجيا المالية، وتكنولوجيا المؤسسات، حيث تستثمر الشركات المحلية والعالمية في أدوات تُؤتمت إنشاء الأكواد البرمجية ومراجعتها. كما تدعم برامج حكومية، مثل "الهند الرقمية" و"مهارة الهند"، تطوير القوى العاملة وزيادة إمكانية الوصول إلى أدوات البرمجة القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يُسهم في توسع السوق بشكل مستدام.

حصة سوق أكواد الذكاء الاصطناعي

تقود صناعة أكواد الذكاء الاصطناعي في المقام الأول شركات راسخة، بما في ذلك:

• GitHub, Inc. (الولايات المتحدة)
• Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة جوجل ذات المسؤولية المحدودة (الولايات المتحدة)
• شركة ريبليت (الولايات المتحدة)
• شركة تابنين المحدودة (إسرائيل)
• شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
• JetBrains sro (جمهورية التشيك)
• شركة Salesforce, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة أوراكل (الولايات المتحدة)
• Meta Platforms, Inc. (الولايات المتحدة)
• SAP SE (ألمانيا)
• شركة تينسنت القابضة المحدودة (الصين)
• مجموعة علي بابا القابضة المحدودة (الصين)
• إنفوسيس المحدودة (الهند)
• شركة ويبرو المحدودة (الهند)
• شركة إتش سي إل تكنولوجيز المحدودة (الهند)
• شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
• شركة أكسنتشر بي إل سي (أيرلندا)
• شركة كوجنيزانت لحلول التكنولوجيا (الولايات المتحدة)

ما هي التطورات الأخيرة في سوق الكود العالمي للذكاء الاصطناعي؟

• في أبريل 2023، أطلقت GitHub، التابعة لشركة Microsoft، النسخة التجريبية العامة من GitHub Copilot X، وهو إصدار متقدم من مساعدها البرمجي المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يقدم Copilot X ميزات مثل الترميز الصوتي عبر مطالبات اللغة الطبيعية، وشرح الكود في الوقت الفعلي، واستجابات طلبات السحب المدركة للسياق. يعكس هذا التطوير التزام GitHub بتطوير تطوير البرمجيات من خلال دمج أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مباشرةً في سير عمل المطورين، مما يعزز الكفاءة والتعاون بين الفرق.
• في مارس 2023، أعلنت خدمات أمازون ويب (AWS) عن التوفر العام لـ Amazon CodeWhisperer، وهو برنامج مساعد للبرمجة بالذكاء الاصطناعي مدمج في بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) مثل Visual Studio Code وJetBrains. يُمكّن CodeWhisperer، المُدرّب على مليارات أسطر الأكواد البرمجية، المطورين من إنشاء اقتراحات أكواد برمجية آنية عبر لغات برمجة متعددة، مما يُساعد على تقليل الأخطاء وتسريع عملية التطوير. وقد وضعت AWS هذا الإطلاق في إطار استراتيجيتها الأوسع لتسريع هندسة البرمجيات السحابية والقائمة على الذكاء الاصطناعي.
• في مارس 2023، أطلقت جوجل كلاود منصة Codey، وهي نموذج لتوليد وإكمال الأكواد البرمجية ضمن منصة Vertex AI. يستفيد Codey من نموذج لغة PaLM 2 من جوجل لتوفير عمليات إكمال أكواد برمجية عالية الجودة، وشروحات، ومساعدة تطويرية عبر الدردشة. يستهدف Codey مطوري المؤسسات، ويدعم تحديث التطبيقات، والتكامل مع خدمات جوجل كلاود، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مما يؤكد تركيز جوجل على الإنتاجية المُحسّنة بالذكاء الاصطناعي لبيئات التطوير المهني.
• في فبراير 2023، كشفت Replit، وهي منصة برمجة تعاونية، عن Ghostwriter Chat، وهي أداة ذكاء اصطناعي محادثة مصممة لدعم تطوير البرمجيات الشامل ضمن بيئتها القائمة على المتصفح. تُمكّن Ghostwriter Chat المطورين من تلقي المساعدة الفورية، وإنشاء الشيفرة البرمجية، وتصحيح أخطاء البرامج باستخدام اللغة الطبيعية. يُبرز هذا الإطلاق مهمة Replit في إتاحة الوصول إلى تطوير البرمجيات من خلال الذكاء الاصطناعي، وخاصةً للمتعلمين والمطورين المنفردين.
• في يناير 2023، أصدرت شركة Tabnine، وهي شركة مساعدة برمجة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والمعروفة بعمليات النشر التي تركز على الخصوصية، برنامج Tabnine Pro Teams، المصمم لبيئات البرمجة المؤسسية. يدعم هذا الإصدار النماذج ذاتية الاستضافة، وضوابط الامتثال، وتعلم البرمجة على مستوى الفريق، مما يجعله مناسبًا للشركات المهتمة بسرية البيانات والتطوير التعاوني بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يُسلط هذا الإصدار الضوء على الطلب المتزايد على أدوات ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للتخصيص، مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات المؤسسات في سير عمل تطوير البرمجيات.

SKU-70337