KI in der Bioinformatik umfasst die Anwendung künstlicher Intelligenz zur Analyse und Interpretation biologischer Daten und verbessert so die Forschung in den Bereichen Genomik , Proteomik und Systembiologie. Eine wichtige Anwendung im Bioinformatikmarkt ist die Arzneimittelforschung. Hier analysieren KI-Algorithmen riesige Datensätze, um potenzielle Wirkstoffkandidaten effizient zu identifizieren. Diese KI-gestützten Erkenntnisse sagen Wechselwirkungen zwischen Verbindungen und biologischen Zielen voraus und optimieren so das Medikamentendesign und klinische Studien . Dies beschleunigt die Entwicklung personalisierter Medizin und reduziert Zeit und Kosten für die Markteinführung neuer Medikamente, was die Effizienz der gesamten Pharmaindustrie steigert.
Der globale Markt für KI in der Bioinformatik wird im Jahr 2022 auf 2,53 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 217,38 Millionen US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 42,7 % im Prognosezeitraum 2023 bis 2030 entspricht.
Weitere Informationen finden Sie unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-in-bioinformatics-market
Nachfolgend sind die Top- Unternehmen im Bereich KI in der Bioinformatik mit einem bedeutenden Marktanteil aufgeführt :
Rang
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Unternehmen
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Überblick
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Produktportfolio
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Geografische Vertriebsabdeckung
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Entwicklungen
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1.
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Illumina, Inc.
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Illumina, Inc. ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Genomik und bekannt für seine fortschrittlichen Sequenzierungs- und Array-basierten Lösungen. Im Markt für KI-Bioinformatik nutzt Illumina KI zur Verbesserung der Genomdatenanalyse und ermöglicht so eine schnellere und präzisere Interpretation von Sequenzierungsergebnissen. Die KI-basierten Tools unterstützen Anwendungen in der personalisierten Medizin, der Krebsforschung und der Erforschung genetischer Erkrankungen und festigen so die Position des Unternehmens als wichtiger Akteur in der Bioinformatik.
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Lateinamerika, Nordamerika, Europa und Asien-Pazifik
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Im Juni 2023 präsentiert Illumina PrimateAI-3D, einen bedeutenden Fortschritt in der KI, da es die Vorhersage genetischer Risiken und die Entdeckung neuer Wirkstoffziele verbessert. Dieser KI-Algorithmus nutzt Primaten-DNA und hochentwickeltes maschinelles Lernen, um krankheitsverursachende genetische Mutationen bei Patienten präzise vorherzusagen. Die in Science veröffentlichte Studie demonstriert die Fähigkeit von PrimateAI-3D, eine halbe Million Genome aus der britischen Biobank zu analysieren, und unterstreicht sein Potenzial, die personalisierte Medizin und die Genomforschung zu beschleunigen.
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2.
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Dassault Systems
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Dassault Systèmes, ein weltweit führender Anbieter von 3D-Design- und Engineering-Software, setzt sein Know-how mit der Marke BIOVIA in der Bioinformatik ein. Das Unternehmen integriert KI in seine Lösungen zur Modellierung und Simulation biologischer Systeme und unterstützt so die Arzneimittelforschung und -entwicklung. Durch die Kombination von KI mit seinen leistungsstarken Simulationswerkzeugen steigert Dassault Systèmes die Effizienz der bioinformatischen Forschung und Entwicklung und fördert so Innovationen in den Biowissenschaften.
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Lateinamerika, Nordamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik
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Im Juni 2020 gab Dassault Systèmes bekannt, dass das Migal Galilee Research Institute in Israel die BIOVIA-Anwendungen von Dassault Systèmes genutzt hat, um seine Forschung zu beschleunigen und einen möglichen Impfstoff gegen SARS-CoV-2 zu entwickeln. Durch den Einsatz von BIOVIA für seine COVID-19-Forschung und -Entwicklung hat das Migal Galilee Research Institute seine Labor- und Experimentmanagementprozesse mit einem digitalen Ansatz gesteuert, der die Forschungsergebnisse beschleunigt. Dies hat dem Unternehmen geholfen, seine globale Marktpräsenz zu stärken.
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3.
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Eurofins Scientific
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Eurofins Scientific bietet Labordienstleistungen, einschließlich Bioinformatik, an. Das Unternehmen nutzt KI, um die Analyse biologischer Daten aus Genomik-, Proteomik- und Metabolomik-Studien zu optimieren. Die KI-gestützten Bioinformatik-Dienstleistungen von Eurofins verbessern die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Dateninterpretation und unterstützen so Fortschritte in der pharmazeutischen Forschung, der klinischen Diagnostik und der Umweltprüfung.
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Europa, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika, Nordamerika und Asien-Pazifik
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Im Jahr 2024 führte Eurofins Scientific DiscoveryAI SAFIRE ein, eine fortschrittliche KI-gesteuerte Plattform zur Verbesserung der Arzneimittelforschung. Durch die Nutzung proprietärer Datensätze, künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) beschleunigt SAFIRE verschiedene Phasen der Arzneimittelentwicklung – von der Entdeckung erster Wirkstoffe bis zur Leitstrukturoptimierung. Diese Innovation veranschaulicht die Integration von KI in die Bioinformatik, wo hochentwickelte Algorithmen komplexe biologische Daten analysieren, um Arzneimittelwechselwirkungen vorherzusagen und Molekülstrukturen zu verfeinern. Die Plattform von Eurofins unterstreicht, wie KI die Bioinformatik transformiert, indem sie die Effizienz und Präzision in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung verbessert.
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4.
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Thermo Fisher Scientific Inc.
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Thermo Fisher Scientific Inc. ist ein weltweit führendes Unternehmen im Dienste der Wissenschaft und bietet umfassende Lösungen für Forschung, Diagnostik und klinische Labore. Im Bioinformatikmarkt setzt das Unternehmen KI zur Analyse komplexer biologischer Daten ein und verbessert so die Genauigkeit und Effizienz der Genomsequenzierung, Proteomik und anderer Omics-Technologien. Die KI-gestützten Plattformen ermöglichen bahnbrechende Forschung und beschleunigen die Entwicklung neuer Therapien.
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Europa, Nordamerika und Asien-Pazifik
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Im Jahr 2023 übernimmt Thermo Fisher Scientific die Olink Holding AB, insbesondere im Bereich Proteomik. Die Proteomik-Lösungen der nächsten Generation von Olink integrieren fortschrittliche Datenanalysen und KI-Algorithmen zur Interpretation komplexer biologischer Daten. Diese Übernahme stärkt Thermo Fishers Fähigkeit, umfassende Lösungen für die Genom- und Proteomanalyse anzubieten und KI zu nutzen, um Entdeckungen in der personalisierten Medizin, der Biomarkeridentifizierung und der Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen.
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5.
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QIAGEN
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QIAGEN ist auf Technologien für Molekulardiagnostik und Probenvorbereitung spezialisiert. Das Unternehmen verbessert die Analyse genomischer und transkriptomischer Daten. Die KI-basierten Tools von QIAGEN unterstützen die Identifizierung von Biomarkern, das Verständnis von Krankheitsmechanismen und die Entwicklung zielgerichteter Therapien und leisten damit einen wichtigen Beitrag zur Präzisionsmedizin und personalisierten Gesundheitsversorgung.
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Nordamerika, Europa
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Im Jahr 2024 brachte QIAGEN QIAGEN Biomedical KB-AI auf den Markt, eine neue generative KI-basierte Datenbank, die die Arzneimittelforschung in der Pharma- und Biotechbranche vorantreiben soll. Diese Plattform nutzt künstliche Intelligenz zur Analyse riesiger Datensätze und ermöglicht es Datenwissenschaftlern, Einblicke in Krankheitsmechanismen zu gewinnen, potenzielle Wirkstofftargets oder Biomarker zu identifizieren und Strategien für die Neuverwendung von Medikamenten zu entwickeln. Durch die Integration von KI steigert QIAGEN die Effizienz und Genauigkeit der biomedizinischen Forschung und beschleunigt die Entdeckung und Entwicklung neuer Therapien und personalisierter Medizinlösungen.
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Abschluss
Der globale Markt für KI in der Bioinformatik wird maßgeblich von Schlüsselakteuren wie Illumina, Dassault Systèmes, Eurofins Scientific, Thermo Fisher Scientific und QIAGEN geprägt. Diese Unternehmen nutzen KI, um die Analyse und Interpretation komplexer biologischer Daten zu verbessern und so Fortschritte in der personalisierten Medizin, der Arzneimittelforschung und der Genomforschung voranzutreiben. Durch die Integration von KI in ihre Bioinformatiklösungen verbessern sie die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Effizienz datenbasierter Forschung. Diese technologische Synergie beschleunigt Innovationen und ebnet den Weg für neue therapeutische Entwicklungen. Dies unterstreicht die zentrale Rolle von KI bei der Transformation der Bioinformatik.
