Der globale Markt für algorithmischen Handel wird im Prognosezeitraum von 2021 bis 2028 aufgrund der steigenden Nachfrage nach Marktüberwachung voraussichtlich jährlich um 12,10 % wachsen.
Andererseits dürften mangelnde Überwachung und zunehmende Bedenken hinsichtlich unzureichender Risikobewertungskapazitäten das Marktwachstum im oben genannten Prognosezeitraum hemmen. Probleme mit der Genauigkeit und Konsistenz der Algorithmen dürften den Markt für algorithmischen Handel vor Herausforderungen stellen.
Marktszenario für algorithmischen Handel
Laut Data Bridge Market Research wächst der Markt für algorithmischen Handel aufgrund der hohen Nutzung des Systems durch institutionelle Anleger und große Brokerhäuser sowie der steigenden Nachfrage nach Marktüberwachung. Darüber hinaus wirken sich die hohe Akzeptanz fortschrittlicher Systeme und die Expansion kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) sowie großer Unternehmen positiv auf den Markt für algorithmischen Handel aus.
Darüber hinaus eröffnen das Aufkommen von Kryptowährungen und die Integration künstlicher Intelligenz (KI) den Marktteilnehmern lukrative Möglichkeiten.
Die Frage ist nun, auf welche weiteren Regionen der Markt für algorithmischen Handel abzielt. Data Bridge Market Research schätzt, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum 2021 bis 2028 aufgrund der staatlichen Unterstützung des globalen Handels und des technologischen Fortschritts in der Region ein deutliches Wachstum verzeichnen wird.
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Marktumfang des algorithmischen Handels
Der Markt für algorithmischen Handel ist nach Ländern segmentiert in die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Schweden, Polen, Dänemark, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika als Teil von Südamerika, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Oman, Katar, Kuwait, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
- Der Markt für algorithmischen Handel wird länderübergreifend analysiert und detailliert segmentiert. Der Markt für algorithmischen Handel wurde in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Handelsarten: Devisen (FOREX), Aktien, börsengehandelte Fonds (ETF), Anleihen, Kryptowährungen und weitere. Bereitstellungsarten: On-Premise und Cloud . Unternehmensgrößen: Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und Großunternehmen.
- Algorithmischer Handel wird im Allgemeinen verwendet, um jedes Angebot und jeden Handel an der Börse mithilfe von rückgetesteten, vordefinierten Regeln zu analysieren und auf vordefinierten Ebenen zu platzieren.
Um mehr über die Studie zu erfahren, klicken Sie bitte auf den unten stehenden Link: https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-algorithm-trading-market
Wichtige Hinweise zu den Branchentrends und Prognosen für den Algorithm-Handelsmarkt bis 2028
- Marktgröße
- Neue Absatzmengen vermarkten
- Marktersatzverkaufsmengen
- Markt nach Marken
- Marktverfahrensvolumina
- Marktproduktpreisanalyse
- Marktregulierungsrahmen und Änderungen
- Marktanteile in verschiedenen Regionen
- Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
- Marktkommende Anwendungen
- Studie zu Marktinnovatoren
Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden
- Thomson Reuters
- 63 Moons Technologies Limited
- VIRTU Financial Inc.
- Software AG
- MetaQuotes Ltd
- Symphony Limited
- InfoReach, Inc.
- Argo Software Engineering
- Cyber Systems, Inc.
- Tata Consultancy Services Limited
- QuantCore Capital Management, LLC
- iRageCapital
- Automatisierter Handel Softtech Pvt. Ltd.
- Trading Technologies International, Inc.
- uTrade.
- Vela Labs, Inc.
- AlgoTrader
Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über eine umfassende Liste der Algorithmus-Handelsunternehmen zu erfahren, wenden Sie sich an https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-algorithm-trading-market
Forschungsmethodik: Globaler Markt für algorithmischen Handel
Die Datenerhebung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und geschätzt. Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind ebenfalls wichtige Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage per E-Mail.
Die wichtigste Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre Validierung durch Branchenexperten. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Vendor Positioning Grid, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Company Positioning Grid, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus regionale Analyse sowie eine Vendor-Share-Analyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, kontaktieren Sie unsere Branchenexperten.
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