Künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt verbessert die Betrugserkennung durch fortschrittliche KI-Funktionen erheblich. Durch Mustererkennung analysieren KI-Systeme akribisch umfangreiche historische Datenmengen und erkennen subtile Muster, die auf potenziell betrügerische Aktivitäten in Schadensfällen oder Antragsinformationen hinweisen. Dieser proaktive Ansatz hilft Versicherern, Unregelmäßigkeiten präventiv zu erkennen und Risiken zu minimieren. Die Echtzeitüberwachung durch KI-Algorithmen bietet sofortige Einblicke in Transaktionen und Schadensfälle. Diese schnelle Überprüfung ermöglicht es Versicherern, potenziell betrügerische Aktivitäten umgehend zu erkennen und darauf zu reagieren. Dies stärkt die Widerstandsfähigkeit der Branche gegen betrügerische Schadensfälle und schützt die Integrität des Versicherungsmarktes.
Laut Analysen von Data Bridge Market Research wurde der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich im Jahr 2022 auf 3,64 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte bis 2030 einen Wert von 35,77 Milliarden US-Dollar erreichen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 33,06 % im Prognosezeitraum 2023–2030.
„Steigende Nutzung von KI in Chatbots fördert das Marktwachstum“
Der zunehmende Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in Chatbots ist ein wichtiger Treiber im Versicherungsmarkt. KI-gestützte Chatbots verbessern den Kundenservice durch schnelle und präzise Antworten, die Automatisierung von Prozessen und die Optimierung von Arbeitsabläufen. Die Geschwindigkeit und Effizienz dieser Chatbots tragen zu einem reibungsloseren Kundenerlebnis bei, reduzieren Fehler und gewährleisten die Datengenauigkeit. KI-Chatbots nutzen Kundendaten, um personalisierte Produktempfehlungen zu bieten und so Upselling-Möglichkeiten zu eröffnen. Darüber hinaus führt die Integration von KI zu Kosteneinsparungen für Versicherungsunternehmen durch die Reduzierung manueller Aufwände.
Was hemmt das Wachstum der globalen künstlichen Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt ?
„Sicherheitsverletzungen behindern das Marktwachstum“
Sicherheitsverletzungen und Datenlecks stellen ein erhebliches Risiko für das Wachstum von KI im Versicherungsmarkt dar. Die Integration von KI in die Versicherungsbranche erfordert die Verarbeitung großer Mengen sensibler Daten und macht die Branche dadurch anfällig für Cyber-Bedrohungen. Mögliche Folgen sind Vertrauensverlust der Kunden, Reputationsschäden, regulatorische Kontrolle und ein geringeres Anlegervertrauen. Sicherheitsprobleme könnten zu einer Verlangsamung der KI-Einführung in der Versicherungsbranche führen und so das Marktwachstum insgesamt beeinträchtigen.
Segmentierung: Globaler Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich
Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich ist nach Komponente, Technologie, Bereitstellungsmodell, Unternehmensgröße, Anwendung und Sektor segmentiert.
- Auf der Grundlage der Komponenten ist der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich in Hardware, Software und Dienstleistungen segmentiert
- Auf der Grundlage der Technologie ist der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich in maschinelles Lernen und Deep Learning , natürliche Sprachverarbeitung (NLP) , maschinelles Sehen und Roboterautomatisierung segmentiert.
- Auf der Grundlage des Bereitstellungsmodells ist der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich in On-Premises und Cloud segmentiert
- Auf der Grundlage der Unternehmensgröße ist der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich in Großunternehmen und KMU-Unternehmen segmentiert
- Auf der Grundlage der Anwendung ist der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich in Schadenmanagement, Risikomanagement und Compliance, Chatbots und andere unterteilt.
- Auf der Grundlage des Sektors ist der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt in Lebensversicherungen, Krankenversicherungen, Titelversicherungen, Autoversicherungen und andere unterteilt
Regionale Einblicke: Nordamerika dominiert den globalen Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungswesen
Nordamerika dominiert den KI-Versicherungsmarkt sowohl hinsichtlich Umsatz als auch Marktanteil. Dies ist auf seine Technologie-Innovationszentren, die frühzeitige Einführung von KI durch Versicherer, die Zusammenarbeit zwischen traditionellen und Technologieunternehmen, ein unterstützendes regulatorisches Umfeld und erhebliche Investitionen zurückzuführen. Diese Dominanz unterstreicht die zentrale Rolle Nordamerikas bei der Gestaltung der Zukunft von KI-Anwendungen in der Versicherungsbranche.
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum (2023–2030) voraussichtlich wachsen, da die staatliche Förderung der Digitalisierung und die Investitionen in Technologien wie IoT und KI zunehmen. Diese Faktoren treiben die Nachfrage nach KI-Anwendungen im Versicherungswesen an und steigern Effizienz, Automatisierung und personalisierte Dienstleistungen. Damit wird die Region zu einem wichtigen Akteur bei der Weiterentwicklung von KI in der Branche.
Um mehr über die Studie zu erfahren , besuchen Sie https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-ai-in-insurance-market
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsbereich gehören:
- Microsoft (US)
- Infosys Limited (Indien)
- Tractable Ltd (USA)
- Insurify, Inc. (USA)
- Slice Insurance Technologies Inc. (USA)
- Google (USA)
- Oracle (USA)
- Amazon Web Services Inc. (USA)
- IBM (USA)
- Offen (USA)
- Cape Analytics (USA)
- Wipro (Indien)
- Acko General Insurance (Indien)
- Shift Technology (Frankreich)
- Quantemplate (Großbritannien)
- Zürich (Schweiz)
- Lemonade Insurance Agency, LLC (USA)
Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über die globale künstliche Intelligenz (KI) in Versicherungsmarktunternehmen zu erfahren , kontaktieren Sie https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Forschungsmethodik: Globale künstliche Intelligenz (KI) im Versicherungsmarkt
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The market data is analyzed and estimated using market statistical and coherent models. In addition, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market, and primary (industry expert) validation. Apart from this, data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, global vs Regional and Vendor Share Analysis. Please request analyst call in case of further inquiry.
