Für den Markt für künstliche Intelligenz im Marketing wird für den Zeitraum 2018–2025 ein Wachstum von 30,1 % prognostiziert. Faktoren wie der Mangel an qualifiziertem Personal und Datenineffizienz bei der Entwicklung geeigneter KI-Algorithmen werden das Marktwachstum in Schwellenländern jedoch einschränken.
Künstliche Intelligenz im Marketingmarkt hat in den entwickelten Volkswirtschaften Nordamerikas eine außergewöhnliche Durchdringung gezeigt. Die zunehmende Nutzung von KI-Technologie durch KMU und Großunternehmen im Vergleich zu anderen Regionen sowie die Präsenz führender Marktteilnehmer in dieser Region werden das Marktwachstum vorantreiben.
Künstliche Intelligenz im Marketing-Marktszenario
Laut Data Bridge Market Research erlebt der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing in Entwicklungsländern ein deutliches Wachstum. Dies ist auf mehrere Faktoren zurückzuführen, wie etwa die Einführung kundenorientierter Marketingstrategien, die zunehmende Nutzung sozialer Medien zur Bewerbung von Produkten und Dienstleistungen, große Datenspeicherkapazitäten und umfassende Informationen, mehr Rechenleistung und parallele Verarbeitungskapazitäten. Dies wird das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz im Marketing im Prognosezeitraum 2018–2025 beschleunigen.
Die Frage ist nun, welche weiteren Regionen der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing anvisiert. Data Bridge Market Research prognostiziert ein starkes Wachstum im asiatisch-pazifischen Markt für künstliche Intelligenz im Marketing. Die Marktführer zielen dabei auf China, Japan, Südkorea und Australien als ihre nächsten Umsatzquellen für 2020 ab. Die neuen Berichte von Data Bridge Market Research beleuchten die wichtigsten Wachstumsfaktoren und Chancen im Markt für künstliche Intelligenz im Marketing.
Für weitere Analysen zum Thema künstliche Intelligenz im Marketingmarkt fordern Sie ein Briefing mit unseren Analysten an: https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst?dbmr=global-artificial-intelligence-in-marketing-market
Neue künstliche Intelligenz in der Marketing-Marktentwicklung
- Im Mai 2019 kündigte Punchh, Inc. die Einführung digitaler Marketinglösungen an, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, Kundenbewertungen mithilfe ihrer Engine für das Verständnis natürlicher Sprache nachzuweisen und zudem Echtzeitanalysen bereitzustellen, die die Kundenbeziehungen verbessern und die Loyalität erhöhen.
Umfang des Marktes für künstliche Intelligenz im Marketing
Der Markt für künstliche Intelligenz im Marketing ist nach Ländern unterteilt in die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien, den Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, die Niederlande, Belgien, Russland, die Türkei, die Schweiz, den Rest von Europa in Europa, China, Japan, Indien, Australien, Singapur, Thailand, Malaysia, Südkorea, Indonesien, die Philippinen, den Rest von Asien-Pazifik (APAC) als Teil von Asien-Pazifik (APAC), die Vereinigten Arabischen Emirate, Ägypten, Saudi-Arabien, Südafrika, Israel, den Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
- Alle länderspezifischen Analysen des Marktes für künstliche Intelligenz im Marketing werden mit maximaler Granularität weiter segmentiert. Der Markt wird nach Angebot in Hardware, Software und Services unterteilt. Je nach Bereitstellungsart wird der Markt in Cloud und On-Premises unterteilt. Je nach Technologie wird der Markt in maschinelles Lernen, kontextsensitives Computing und weitere segmentiert. Je nach Endverbraucherbranche wird der Markt in BFSI, Einzelhandel, Konsumgüter, Medien & Unterhaltung, Unternehmen und weitere segmentiert. Die im Bericht behandelten Anwendungen umfassen Social-Media-Werbung, Suchmaschinenwerbung, dynamische Preisgestaltung, virtuelle Assistenten, Content Curation, Vertriebs- und Marketingautomatisierung, Analyseplattformen und weitere.
- Künstliche Intelligenz, auch als maschinelle Intelligenz bekannt, ist in der Lage, Informationen so zu verarbeiten, wie Menschen auf bestimmte Aufgaben und Problemlösungen reagieren. Sie wird häufig in bestimmten Anwendungen wie virtuellen Assistenten, Content Curation und anderen eingesetzt und bietet Ansätze zur Überwindung von Problemen zwischen Informationswissenschaft und -ausführung.
Um mehr über die Studie zu erfahren : https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-artificial-intelligence-in-marketing-market
Wichtige Hinweise zu den Branchentrends und Prognosen für künstliche Intelligenz im Marketingmarkt bis 2025
- Marktgröße
- Neue Absatzmengen vermarkten
- Marktersatzverkaufsmengen
- Markt nach Marken
- Marktverfahrensvolumina
- Marktproduktpreisanalyse
- Marktregulierungsrahmen und Änderungen
- Marktanteile in verschiedenen Regionen
- Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
- Vermarkten Sie kommende Anwendungen
- Studie zu Marktinnovatoren
Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden
- Welltok, Inc.
- NVIDIA Corporation
- Intel Corporation
- Google Inc.
- IBM Corporation
- Microsoft
- Allgemeine Vision
- Enlitic, Inc.
- Next IT Corp.
- CarbonX
- Amazon Web Services, Inc
- Apple Inc
- Siemens
- ALLGEMEINE ELEKTRO
- Micron Technology, Inc.
- SAMSUNG
- Xilinx
- Iteris, Inc.
- Atomwise, Inc.
- Sensely, Inc.
- Zebra Medical Vision, Inc.
- Baidu, Inc.
- H2O.ai
- Raven Industries, Inc.
Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über die vollständige Liste der Unternehmen zu erfahren, die sich mit künstlicher Intelligenz im Marketing befassen, kontaktieren Sie uns unter https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-surgical-robots-market
Forschungsmethodik: Globaler Markt für künstliche Intelligenz im Marketing
Die Datenerhebung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und prognostiziert. Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind ebenfalls wichtige Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Für weitere Informationen fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage direkt an uns.
Die wichtigste Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre Validierung durch Branchenexperten. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Vendor Positioning Grid, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Company Positioning Grid, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus regionale Analyse sowie eine Vendor-Share-Analyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, kontaktieren Sie unsere Branchenexperten.
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