Der globale Markt für Betrugserkennung und -prävention verzeichnet ein bemerkenswertes Wachstum, angetrieben durch zunehmende Cyberkriminalität und den Anstieg digitaler Transaktionen. Technologische Fortschritte in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Datenanalyse ermöglichen eine präzise Betrugserkennung in Echtzeit. Strenge gesetzliche Vorschriften und ein Fokus auf das Kundenerlebnis fördern die Marktakzeptanz zusätzlich. Zusammenarbeit und Informationsaustausch zwischen Organisationen verbessern die Betrugserkennung. Das Marktwachstum wird durch proaktive Investitionen von Unternehmen zum Schutz vor Datenschutzverletzungen vorangetrieben, die im Zeitalter von Remote-Arbeit und digitaler Transformation eine sichere und vertrauenswürdige Umgebung für Kunden gewährleisten.
Laut Data Bridge Market Research wird erwartet, dass der globale Markt für Betrugserkennung und -prävention im Prognosezeitraum 2022–2029 einen Wert mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,60 % erreichen wird.
„Zunehmende Cyberkriminalität lässt die Marktnachfrage ansteigen“
Der Anstieg der Cyberkriminalität stellt eine erhebliche Bedrohung für Unternehmen und Privatpersonen weltweit dar. Da Cyberkriminelle immer raffiniertere Methoden für betrügerische Aktivitäten einsetzen, ist die Nachfrage nach fortschrittlichen Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention exponentiell gestiegen. Unternehmen investieren in robuste Technologien, die künstliche Intelligenz , maschinelles Lernen und Datenanalyse nutzen, um betrügerische Aktivitäten in Echtzeit zu erkennen und zu unterbinden. Der dringende Schutz sensibler Daten, finanzieller Vermögenswerte und des Kundenvertrauens hat die Bedeutung effektiver Betrugserkennungsmaßnahmen in verschiedenen Branchen erhöht.
Was hemmt das Wachstum des globalen Marktes für Betrugserkennung und -prävention ?
„Neuere Betrugstechniken können das Marktwachstum behindern“
Betrüger entwickeln ihre Techniken ständig weiter, um Schwachstellen auszunutzen und der Erkennung zu entgehen. Diese ständige Weiterentwicklung stellt eine große Herausforderung für Betrugserkennungssysteme dar, da sie sich an neue Bedrohungen anpassen und ihnen immer einen Schritt voraus sein müssen. Betrüger nutzen ausgeklügelte Taktiken wie Social Engineering, Phishing und Malware, die traditionelle Erkennungsmethoden umgehen können.
Segmentierung: Globaler Markt für Betrugserkennung und -prävention
Der globale Markt für Betrugserkennung und -prävention ist nach Komponenten, Anwendungsbereichen, Bereitstellungsmodi, Unternehmensgrößen und Branchen segmentiert.
- Auf der Grundlage der Komponenten ist der Markt für Betrugserkennung und -prävention in Lösungen und Dienste segmentiert.
- Auf der Grundlage der Anwendungsbereiche ist der Markt für Betrugserkennung und -prävention in Identitätsdiebstahl, Zahlungsbetrug, Geldwäsche und andere unterteilt.
- Auf der Grundlage des Bereitstellungsmodus ist der Markt für Betrugserkennung und -prävention in Cloud und On-Premises segmentiert.
- Auf der Grundlage der Unternehmensgröße ist der Markt für Betrugserkennung und -prävention in kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen segmentiert.
- Auf vertikaler Basis ist der Markt für Betrugserkennung und -prävention in die Bereiche Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel, Telekommunikation, öffentliche Verwaltung, Gesundheitswesen, Immobilien, Energie und Strom, Fertigung und andere segmentiert.
Regionale Einblicke: Nordamerika dominiert den globalen Markt für Betrugserkennung und -prävention
Nordamerikas Dominanz im Markt für Betrugserkennung und -prävention ist auf die weit verbreitete Nutzung von EMV-Chips (Europay, Mastercard und Visa) für sichere Zahlungen und Transaktionen zurückzuführen. Der Einsatz der EMV-Technologie hat den Kartenbetrug deutlich reduziert und Nordamerika zu einer attraktiven Region für die Betrugsprävention gemacht. Mit der zunehmenden Akzeptanz von EMV-Chips bei Nutzern und Unternehmen wird erwartet, dass die Nachfrage nach robusten Betrugserkennungslösungen in Nordamerika im Prognosezeitraum weiter steigen wird.
Das Wachstum des Marktes für Betrugserkennung und -prävention im asiatisch-pazifischen Raum wird durch die zunehmende Internetdurchdringung und die weit verbreitete Nutzung mobiler Daten für verschiedene Anwendungen wie soziale Medien und Mobile Banking vorangetrieben. Mit der zunehmenden digitalen Nutzung nehmen auch Cyberbedrohungen und betrügerische Aktivitäten zu. Um sensible Daten und Finanztransaktionen zu schützen, investieren Unternehmen und Finanzinstitute in der Region zunehmend in fortschrittliche Lösungen zur Betrugserkennung. Dieser zunehmende Fokus auf Cybersicherheit und Betrugsprävention dürfte das Wachstum im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum weiter vorantreiben.
Um mehr über die Studie zu erfahren, besuchen Sie https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-fraud-detection-and-prevention-market
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für Betrugserkennung und -prävention gehören:
- Software AG (Deutschland)
- NCR Corporation (USA)
- Capgemini (Frankreich)
- DXC Technology Company (USA)
- LexisNexis (USA)
- Splunk Inc. (USA)
- Microsoft (US)
- Bloombase (Taiwan)
- Symantec (USA)
- Intel Security (USA)
- EMC Corporation (USA)
- Amazon Web Services Inc. (USA)
- Check Point Software Technologies (Israel)
- Cisco System Inc. (USA)
- F-Secure (Finnland)
- Fortinet Inc. (USA)
- IBM (USA)
- Oracle (USA)
- Palo Alto Networks Inc. (USA)
- WinMagic Inc. (Kanada)
- Trend Micro Incorporated (Japan)
Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über die Unternehmen auf dem globalen Markt für Betrugserkennung und -prävention zu erfahren, wenden Sie sich an https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Forschungsmethodik: Globaler Markt für Betrugserkennung und -prävention
Datenerhebung und Basisjahresanalyse erfolgen mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Die zentrale Forschungsmethode des dbmr-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und eine primäre (Branchenexperten-)Validierung. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Anbieterpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Unternehmenspositionierungsraster, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale vs. regionale Analyse sowie eine Anbieteranteilsanalyse. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an einen Analysten.
