Der Markt für KI-Kameras zur Bilderkennung wird im Zeitraum 2020–2027 voraussichtlich um 23,40 % wachsen. Faktoren wie die hohen Installationskosten von Bilderkennungssystemen und der Mangel an technischen Experten werden das Marktwachstum in Schwellenländern wahrscheinlich behindern.
Der Markt für KI-Kameras zur Bilderkennung hat in den entwickelten Volkswirtschaften Nordamerikas eine außergewöhnliche Durchdringung gezeigt. Die zunehmende Nutzung neuer und fortschrittlicher Technologien , wie beispielsweise Sicherheitslösungen für mobile Anwendungen, in allen Branchen wird das Marktwachstum voraussichtlich weiter vorantreiben.
Marktszenario für Bilderkennungs-KI-Kameras
Laut Data Bridge Market Research verzeichnet der Markt für KI-Kameras zur Bilderkennung in Entwicklungsländern im Prognosezeitraum 2020–2027 ein deutliches Wachstum. Grund dafür sind Faktoren wie die zunehmende Nutzung von Bilderkennungsanwendungen, die steigende Nachfrage nach Sicherheitsanwendungen und -produkten mit Bilderkennungsfunktion, die zunehmende Nutzung von Datendiensten mit hoher Bandbreite und die Akzeptanz der Technologie durch verschiedene Unternehmen, die das Marktwachstum ankurbeln werden.
Die Frage ist nun, welche weiteren Regionen der Markt für KI-Kameras zur Bilderkennung im Visier hat. Data Bridge Market Research prognostiziert für den Prognosezeitraum 2020–2027 ein starkes Wachstum des Marktes für KI-Kameras zur Bilderkennung im asiatisch-pazifischen Raum. Die neuen Berichte von Data Bridge Market Research beleuchten die wichtigsten Wachstumsfaktoren und Chancen im Markt für KI-Kameras zur Bilderkennung.
Für weitere Analysen zum Markt für KI-Kameras zur Bilderkennung fordern Sie ein Briefing mit unseren Analysten an: https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=global-image-recognition-ai-camera-market
Umfang des Marktes für KI-Kameras zur Bilderkennung
Der Markt für KI-Kameras zur Bilderkennung ist nach Ländern segmentiert in die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, Niederlande, Belgien, Russland, Türkei, Schweiz, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Australien, Singapur, Thailand, Malaysia, Südkorea, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) als Teil von Asien-Pazifik (APAC), Vereinigte Arabische Emirate, Ägypten, Saudi-Arabien, Südafrika, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
- Alle länderspezifischen Analysen des Marktes für KI-Kameras zur Bilderkennung werden detailliert analysiert und weiter segmentiert. Der Markt ist nach Komponenten in Hardware, Software und Services unterteilt. Technologiebezogen ist er in Barcode-, Gesichts-, Objekt- und Mustererkennung unterteilt. Anwendungsbezogen ist er in Scannen und Bildgebung, Sicherheit und Überwachung, Bildsuche, Augmented Reality und weitere unterteilt. Einsatzbezogen ist er in On-Premises und Cloud-Lösungen unterteilt. Endnutzerbezogen ist er in BFSI, Medien und Unterhaltung unterteilt.
- Bilderkennung bezeichnet das Erkennen und Identifizieren eines Objekts oder Merkmals in einem digitalen Bild oder Video. Sie umfasst die Erkennung von Parametern wie Mustern, Gesichtern, Fingerabdrücken, Handgeometrie, Handvenen, Fingergeometrie, Handflächenerkennung, Netzhauterkennung und Spracherkennung. Sie wird weltweit von Unternehmen eingesetzt, um das Kundenerlebnis zu verbessern und Überwachung und Sicherheit zu erhöhen.
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Wichtige Hinweise zu den Branchentrends und Prognosen für den Markt für KI-Kameras zur Bilderkennung bis 2027
- Marktgröße
- Neue Absatzmengen vermarkten
- Marktersatzverkaufsmengen
- Markt nach Marken
- Marktverfahrensvolumina
- Marktproduktpreisanalyse
- Marktregulierungsrahmen und Änderungen
- Marktanteile in verschiedenen Regionen
- Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
- Marktkommende Anwendungen
- Studie zu Marktinnovatoren
Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden
- NEC Corporation
- Qualcomm Technologies, Inc
- LTUTech
- Catchoom
- Honeywell International Inc
- Hitachi, Ltd.
- Wikitude GmbH
- Slyce
- Attrasoft, Inc.
- JASTEC Co. Ltd.
- Apple Inc.
- IDEMIA
- Gemalto NV
- Ayonix Face Technologies
- Cognitec Systems GmbH
- Aware, Inc.
- Daon
- Neurotechnologie
- Herta Security
- KeyLemon Ind.
Oben sind die im Bericht behandelten Hauptakteure aufgeführt. Um mehr über die Unternehmen für KI-Kameras zur Bilderkennung und eine umfassende Liste zu erfahren, kontaktieren Sie uns unter https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=global-image-recognition-ai-camera-market
Forschungsmethodik: Globaler Markt für KI-Kameras zur Bilderkennung
Die Datenerhebung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und geschätzt. Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind ebenfalls wichtige Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Für weitere Informationen fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage per E-Mail.
Die wichtigste Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre Validierung durch Branchenexperten. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Vendor Positioning Grid, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Company Positioning Grid, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus regionale Analyse sowie eine Vendor-Share-Analyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, kontaktieren Sie unsere Branchenexperten.
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