Für den Markt für Big Data und Datentechnikdienste wird ein Wachstum von 17,8 % prognostiziert. Faktoren wie die Zunahme unstrukturierter Daten und die zunehmende Nutzung von Big Data-Analysen in der Finanzdienstleistungsbranche sind die Haupttreiber für das Wachstum des spanischen Marktes für Big Data und Datentechnikdienste.
Die IT- und Telekommunikationsbranche hat sich in den letzten Jahren stark verändert. Steigende Technologieinvestitionen der wichtigsten Akteure und Organisationen, die Big Data als Instrument zur Kostensenkung nutzen, wirken sich positiv auf den spanischen Markt für Big Data und Data Engineering Services aus.
Marktszenario für Big Data und Data Engineering Services in Spanien
Die IBM Corporation, ein multinationales IT-Unternehmen mit Sitz in den USA, ist ein Anbieter von technologischer und zukunftsweisender IT-Infrastruktur, der es Unternehmen ermöglicht, sich am Markt zu behaupten. Der Marktführer IBM Corporation hält einen geschätzten Marktanteil von etwa 23 bis 28 % im spanischen Markt für Big Data und Data-Engineering-Services. Der Umsatz der IBM Corporation belief sich im Jahr 2018 auf 79.600 US-Dollar.
- Im November 2019 führte die IBM Corporation das globale Wettermodell GRAF (Global High Resolution Atmospheric Forecasting) ein, das zwei hochaktuelle Technologien – Big Data und künstliche Intelligenz – kombiniert . Das neue Modell liefert präzise Wettervorhersagen mit einer Genauigkeit von bis zu 3 Kilometern. Das System bietet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten, darunter in der Landwirtschaft, im Einzelhandel und im Flugverkehr weltweit. Die Entwicklung intelligenter Anwendungen mithilfe intelligenter Technologien dürfte das Wachstum des Marktes für Big Data und Datentechnik in Spanien beschleunigen.
Trends, die den Markt beeinflussen
Die Frage ist nun, welche weiteren Regionen IBM Corporation, Accenture, Infosys Limited, NTT DATA, Inc. und KPMG International anvisieren. Data Bridge Market Research prognostiziert ein starkes Wachstum im Bereich Big Data und Data Engineering Services nach Dienstleistungstyp. Die Unternehmen konzentrieren sich auf den nationalen und internationalen Markt für Big Data und Data Engineering Services, um ihre Position zu festigen.
Der Markt für Big Data und Data-Engineering-Services wird von Jahr zu Jahr wettbewerbsintensiver. Unternehmen wie Accenture und IBM Corporation sind Marktführer in diesem Bereich. Die neuen Berichte von Data Bridge Market Research beleuchten die wichtigsten Wachstumsfaktoren und Chancen im Markt für Big Data und Data-Engineering-Services.
Für weitere Analysen zum Markt für Big Data und Datentechnikdienste fordern Sie ein Briefing mit unseren Analysten an: https://www.databridgemarketresearch.com/speak-to-analyst/?dbmr=spain-big-data-and-data-engineering-services-market
Neue Entwicklungen im spanischen Markt für Big Data und Data Engineering Services im Jahr 2019
- Im Dezember führte der südkoreanische Telekommunikationsriese KT eine KI-gestützte Big-Data-Plattform ein, um Unternehmen ein breites Spektrum an Informationen bereitzustellen. Mit dieser Plattform erweitert das Unternehmen seine Fähigkeiten im Bereich der Datenexploration.
- Im Dezember erweitert das chilenische Versicherungsunternehmen Jooycar seine IoT- und Big-Data-Plattform in den USA zur individuellen Anpassung von Kfz-Versicherungen. Diese Technologieplattform könnte das Wachstum der Big-Data-Technologie im Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungswesen (BFSI) beschleunigen.
Umfang des spanischen Marktes für Big Data- und Data-Engineering-Dienste
Die Analyse des Marktes für Big Data und Datentechnikdienste wird basierend auf maximaler Granularität in weitere Segmente unterteilt. Auf Grundlage der Serviceart wird der Markt in Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenintegration, Datenvisualisierung und Datenqualität segmentiert. Auf Grundlage der Geschäftsfunktion wird der Markt in Personalwesen, Vertrieb und Marketing, Finanzen und Betrieb segmentiert. Auf Grundlage des Datentyps wird der Markt in strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten segmentiert. Auf Grundlage des Bereitstellungsmodells wird der Markt in Cloud und vor Ort segmentiert. Auf Grundlage der Unternehmensgröße wird der Markt in große, kleine und mittlere Unternehmen segmentiert. Auf Grundlage des Endbenutzers wird der Markt in Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, IT und Telekommunikation, Forschung und Lehre, Regierung und öffentlicher Sektor, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Gesundheitswesen und Pharmazeutik, Reise und Logistik, Energie und Versorgung, Medien und Unterhaltung und andere segmentiert.
Weitere Informationen zur Studie finden Sie unter https://www.databridgemarketresearch.com/reports/spain-big-data-and-data-engineering-services-market
Wichtige Hinweise zu den Branchentrends und Prognosen für den Markt für Big Data und Data Engineering Services bis 2027
- Marktgröße
- Regulatorischer Rahmen und Änderungen
- Marktanteile in verschiedenen Regionen
- Aktuelle Entwicklungen für Marktkonkurrenten
- Aktueller Marktwert für verschiedene Regionen
- Verkaufsdaten für Marktkonkurrenten
- Studie zu wichtigen Anbietern und Disruptoren
- Wettbewerbsfähigkeit der Lieferkette
- Infrastrukturentwicklung
Wichtige Marktkonkurrenten, die im Bericht behandelt werden
- IBM Corporation
- Accenture
- Infosys Limited
- NTT DATA, Inc.
- KPMG International
Oben sind die wichtigsten Akteure aufgeführt, die im Bericht behandelt werden. Um mehr über die umfassende Liste der Big Data- und Data-Engineering-Services-Unternehmen zu erfahren, kontaktieren Sie uns unter https://www.databridgemarketresearch.com/toc/?dbmr=spain-big-data-and-data-engineering-services-market
Forschungsmethodik: Markt für Big Data- und Data-Engineering-Dienste
Die Datenerhebung und Basisjahresanalyse erfolgt mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichproben. Die Marktdaten werden mithilfe marktstatistischer und kohärenter Modelle analysiert und prognostiziert. Marktanteilsanalysen und Schlüsseltrendanalysen sind ebenfalls wichtige Erfolgsfaktoren des Marktberichts. Für weitere Informationen fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder senden Sie Ihre Anfrage direkt an uns.
Die wichtigste Forschungsmethode des DBMR-Forschungsteams ist die Datentriangulation. Diese umfasst Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre Validierung durch Branchenexperten. Darüber hinaus umfassen die Datenmodelle ein Vendor Positioning Grid, eine Marktzeitlinienanalyse, einen Marktüberblick und -leitfaden, ein Company Positioning Grid, eine Unternehmensmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine Top-to-Bottom-Analyse und eine Vendor-Share-Analyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, kontaktieren Sie unsere Branchenexperten.
Hauptbefragte
- Nachfrageseite: Softwareentwickler, Dienstanbieter, Privatkunden.
- Angebotsseite: Produktmanager, Marketingmanager, Dateningenieure, Datenwissenschaftler, Datenanalysten, Vertriebshändler, Marktintelligenz- und Regulatory Affairs-Manager und andere.
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