Der globale Markt für Deep Learning Neural Networks (DNNs) wird im Prognosezeitraum von 2019 bis 2026 voraussichtlich mit einer gesunden CAGR von 43,2 % wachsen. Die für die Studie berücksichtigten Jahre sind unten aufgeführt.
Den vollständigen Bericht finden Sie unter https://databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-neural-networks-dnns-market
Der globale Markt für Deep-Learning-Neuralnetze (DDNs) ist ein stark konsolidierter Markt, der eine Reihe wichtiger und lokaler Akteure umfasst. Dank der günstigen Marktlage hat der Markt verschiedene strategische Entwicklungen erlebt. Der Markt wird in den kommenden Jahren aufgrund der steigenden Nachfrage nach digitaler Werbung, um Zielgruppen attraktiv anzusprechen, deutlich wachsen. Darüber hinaus ist die weltweit zunehmende Verbreitung von Deep Learning ein weiterer Faktor, der das Marktwachstum in der Zukunft vorantreibt.
Der Markt erlebt Entwicklungen in Form von Fusionen und Übernahmen, Partnerschaften oder Produkteinführungen, die das Produktportfolio für die Kunden erweitern und so der steigenden Nachfrage nach innovativen Technologien gerecht werden, die den Unternehmen zusätzlich helfen, ihre Position auf dem Markt zu behaupten. Im Juni 2019 beispielsweise ging Microsoft Azure eine Partnerschaft mit Oracle Cloud Interconnect ein. Die Partnerschaft wird Kunden den Zugriff ermöglichen, um unternehmenskritische Workloads über Oracle Cloud und Microsoft Azure auszuführen. Ebenso ging Qualcomm Technologies, Inc. im Mai eine Partnerschaft mit Baidu, Inc. ein. Die Partnerschaft dient der Anwendung von Baidu Paddle, um die Konvertierung mit Hilfe der künstlichen Intelligenz von Qualcomm voranzutreiben. Der Schwerpunkt der Partnerschaft liegt auf der Erweiterung des KI-Ökosystems. Die globalen Entwickler können KI-Funktionen problemlos auf Snapdragon-Geräten einführen, die auf mobilen Plattformen verwendet werden.
Daraus können wir schließen, dass diese strategischen Entscheidungen den Marktteilnehmern helfen werden, ihren Umsatzanteil am globalen Markt für Deep Learning Neural Networks (DNNs) zu verbessern.
IBM dominiert den globalen Markt für Deep-Learning-Neuralnetze (DDNs). Zu den weiteren wichtigen Akteuren zählen ALYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC. (Google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind und andere.
IBM:
IBM mit Hauptsitz in New York, USA, wurde 1911 gegründet. Das Unternehmen ist in fünf Segmenten tätig: Kognitive Lösungen, Global Business Services (GBS), Technologieservices & Cloud-Plattformen, Systeme und Global Financing. Zu den Produkten des Unternehmens zählen IBM Watson Studio, IBM Watson Knowledge Catalog, IBM Watson Assistant, IBM Watson Discovery, IBM Watson IoT Platform, IBM Watson Speech to Text, IBM Watson Text to Speech, IBM Watson Language Translator, IBM Watson Natural Language Classifier, IBM Watson Natural Language Understanding, IBM Watson Visual Recognition, IBM Watson Tone Analyser, Deep Learning, IBM Watson Discovery for Salesforce und IBM Watson Open Scale.
- Im Februar 2019 startete IBM die Initiative „Drive“ für KI-Hardware der nächsten Generation zur Entwicklung von Nanotechnologie . Kern eines neuen Ökosystems aus Forschungs- und Handelspartnern wird das IBM Research AI Hardware Centre sein. Die Zusammenarbeit wird dazu beitragen, die Entwicklung KI-optimierter Hardware-Innovationen zu beschleunigen.
Das Unternehmen ist weltweit in Europa, Amerika, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und in Afrika vertreten. Darüber hinaus …
Das Unternehmen erzielt seinen Umsatz auch durch verschiedene Tochterunternehmen wie IBM India (Indien), IBM Research (USA), Algorithmics Inc. (Kanada), IBM Canada Limited (Kanada) und IBM Israel (Israel).
Alphabet Inc. (Google):
Alphabet Inc. mit Hauptsitz in Kalifornien, USA, wurde 1998 gegründet. Das Unternehmen ist in zwei Segmenten tätig: Google und Bets. Die angebotenen Produkte umfassen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Im Mai 2019 kündigte Google einen eigenen Chip an, der Deep-Learning-Training und -Inferenz beschleunigen soll. Die TensorFlow Processing Unit (TPU) wird NVIDIA-GPUs für Inferenz unterstützen. Zur Vorhersage der Eigenschaften neuer Eingabedaten wird KI-Inferenzverarbeitung verwendet, bei der es sich um ein trainiertes neuronales Netzwerk handelt. Dies hilft Google-Kunden, eine kostengünstige GPU für Training und Inferenz zu bevorzugen.
- Im März 2019 haben Google und Udacity einen kostenlosen Kurs zum Thema Deep Learning gestartet. Dieser Kurs ist so konzipiert, dass er auch für Entwickler ohne mathematische Vorkenntnisse zugänglich ist. Dies hilft dabei, schnellstmöglich hochmoderne KI-Anwendungen zu entwickeln, für die keine mathematischen Vorkenntnisse erforderlich sind.
Das Unternehmen verfügt über starke Vertriebsnetze auf der ganzen Welt, beispielsweise im Nahen Osten und Afrika, im asiatisch-pazifischen Raum, in Amerika und in Europa
Das Unternehmen erwirtschaftet seinen Umsatz auch durch seine Tochterunternehmen, darunter Google (USA), Verily (USA), Waymo (USA) und DeepMind (Großbritannien).
NVIDIA CORPORATION
NVIDIA CORPORATION hat seinen Hauptsitz in Kalifornien, USA, und wurde 1993 gegründet. Das Unternehmen ist in zwei Segmenten tätig: GPU und Tegra-Prozessor. Das GPU-Segment bietet folgende Produkte an: GeForce für PC-Gaming und Mainstream-PCs; GeForce NOW für Cloud-basierte Game-Streaming-Dienste; Quadro für Designprofis, die in den Bereichen CAD, Videobearbeitung, Spezialeffekte und andere kreative Anwendungen arbeiten; Tesla für künstliche Intelligenz (KI) unter Einsatz von Deep Learning, beschleunigtem Computing und Allzweck-Computing; GRID, das die Leistung von NVIDIA-Grafiken über die Cloud und Rechenzentren bereitstellt; DGX für KI-Wissenschaftler, Forscher und Entwickler; und Grafikprozessoren speziell für Kryptowährungen. Das Tegra-Prozessor-Segment bietet Prozessoren, die in erster Linie dafür konzipiert sind, Markenplattformen zu ermöglichen – DRIVE und SHIELD; DRIVE AGX-Autocomputer und Software-Stacks, die selbstfahrende Autos ermöglichen; Clara AGX für intelligente medizinische Instrumente; SHIELD-Geräte und -Dienste, die für die mobile Cloud in Home-Entertainment-, KI- und Gaming-Anwendungen konzipiert sind; und Jetson AGX, eine KI-Computerplattform für Robotik und andere eingebettete Anwendungen.
- Im April 2019 wurde Speedgate zur weltweit ersten Sportart, die mithilfe künstlicher Intelligenz generiert wurde . AKQA entwickelte ein neuronales Netzwerk und ein tiefes Convolutional Generative Adversarial Network für über 400 Sportarten, um eine neue und originelle Sportart zu schaffen. Speedgate wird in Sportarten wie Fußball, Rugby, Hockey und vielen weiteren eingesetzt. Speedgate ist auf Spaß, Inklusivität und Sportsgeist ausgelegt.
Das Unternehmen verfügt über starke Vertriebsnetze auf der ganzen Welt, beispielsweise in den USA, im asiatisch-pazifischen Raum und in Europa
Das Unternehmen erwirtschaftet außerdem Einnahmen durch seine Tochterunternehmen, zu denen PGI Compilers & Tools (USA), NVIDIA Advanced Rendering Center (Deutschland), Icera (Großbritannien), PortalPlayer (Großbritannien) und andere gehören.
