Globaler Marktbericht zu Größe, Anteil und Trends autonomer Datenplattformen – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Wie groß ist der globale Markt für autonome Datenplattformen und wie hoch ist seine Wachstumsrate?

• Der globale Markt für autonome Datenplattformen hatte im Jahr 2024 einen Wert von 2,44 Milliarden US-Dollar und wird bis 2032  voraussichtlich 13,21 Milliarden US-Dollar erreichen  , bei einer CAGR von 23,50 % im Prognosezeitraum.
• Die steigende Menge komplexer Daten ist ein entscheidender Faktor, der das Marktwachstum beschleunigt. Auch der Anstieg des Volumens unstrukturierter Daten aufgrund des phänomenalen Wachstums vernetzter Geräte und sozialer Medien sowie die steigende Nachfrage nach Omnichannel-Erlebnissen seitens des Einzelhandels sind unter anderem die Hauptfaktoren, die den Markt für autonome Datenplattformen ankurbeln.
• Darüber hinaus werden die verstärkten Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten im Markt im oben genannten Prognosezeitraum weitere neue Möglichkeiten für den Markt der Lasertechnologie schaffen.

Was sind die wichtigsten Erkenntnisse des Marktes für autonome Datenplattformen?

• Die zunehmende Nutzung kognitiver Computertechnologie und fortschrittlicher Analytik ist ein wesentlicher Faktor für den Markt autonomer Datenplattformen.
• Autonomes Datentool hilft bei der Analyse der Big-Data-Infrastruktur eines bestimmten Kunden, um entscheidende Unternehmensprobleme zu lösen und eine optimale Datenbanknutzung sicherzustellen. Dies hilft den Unternehmen, ihre Datenmanagementfähigkeiten zu verbessern und zu steigern
• Nordamerika dominierte den Markt für autonome Datenplattformen mit dem größten Umsatzanteil von 34,15 % im Jahr 2024, getrieben durch die hohe Akzeptanz von Cloud Computing, Datenanalyse und KI-gestützter Automatisierung in Unternehmen.
• Der asiatisch-pazifische Markt wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 mit einer CAGR von 5,69 % am schnellsten wachsen. Dies ist auf die schnelle Digitalisierung, die zunehmende Nutzung der Cloud und steigende Investitionen in KI-basierte Unternehmenslösungen in Ländern wie China, Japan und Indien zurückzuführen.
• Das Plattformsegment dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 62,5 % im Jahr 2024, getrieben durch die zunehmende Abhängigkeit der Unternehmen von selbstverwaltenden Datenplattformen, die Automatisierung, KI-gestützte Erkenntnisse und erweiterte Analysefunktionen bieten.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für autonome Datenplattformen

Was ist der wichtigste Trend auf dem Markt für autonome Datenplattformen?

KI-gesteuerte Automatisierung und nahtlose Cloud-Integration

• Ein wichtiger und sich beschleunigender Trend auf dem globalen Markt für autonome Datenplattformen ist die tiefe Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und Cloud-basierter Automatisierung. Dadurch können Plattformen Arbeitslasten selbst verwalten, die Leistung optimieren und manuelle Eingriffe reduzieren. Dieser Trend steigert die betriebliche Effizienz und Datenzuverlässigkeit für Unternehmen erheblich.
  • Plattformen wie Oracle Autonomous Database und IBM Db2 Autonomous Database nutzen beispielsweise KI, um die Leistung automatisch zu optimieren, Updates zu verwalten und Anomalien ohne menschliches Eingreifen zu erkennen und so ein nahtloses Datenmanagement zu ermöglichen.
• KI-gestützte autonome Datenplattformen ermöglichen prädiktive Analysen, automatisierte Abfrageoptimierung und Selbstheilungsmechanismen, reduzieren Ausfallzeiten und verbessern Geschäftseinblicke. Funktionen wie Anomalieerkennung, automatisierte Schemaanpassungen und intelligente Ressourcenzuweisung gehören zunehmend zum Standard.
• Die nahtlose Integration autonomer Datenplattformen in bestehende Unternehmensökosysteme, einschließlich Cloud-Speicher, SaaS-Anwendungen und Data Lakes, ermöglicht die zentrale Steuerung komplexer IT-Umgebungen. Benutzer können unterschiedliche Workloads verwalten, KPIs überwachen und Analysen über eine einzige Schnittstelle durchführen, was die Agilität erhöht.
• Dieser Trend hin zu intelligenten, selbstverwaltenden Datenplattformen verändert die Erwartungen der Unternehmen und legt den Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und minimale manuelle Eingriffe. Unternehmen wie Oracle, IBM und Teradata entwickeln KI-gesteuerte Lösungen, die die Produktivität steigern und gleichzeitig die betriebliche Komplexität reduzieren.
• Die Nachfrage nach autonomen Datenplattformen mit fortschrittlicher KI-Automatisierung wächst in Branchen wie BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und IT-Diensten, da Unternehmen schnellere Entscheidungsfindung, betriebliche Effizienz und eine geringere Abhängigkeit vom Menschen priorisieren.

Was sind die Haupttreiber des Marktes für autonome Datenplattformen?

• Die steigende Nachfrage nach automatisiertem Datenmanagement, verbunden mit der zunehmenden Nutzung von Cloud- und KI-Technologien in Unternehmen, treibt das Marktwachstum voran. Unternehmen wollen manuelle IT-Abläufe minimieren und sich auf Kerngeschäftsaufgaben konzentrieren.
  • So erweiterte Oracle im April 2024 seine autonomen Datenbankdienste um KI-gesteuerte Automatisierung, um die Transaktionsverarbeitung, Analytik und Cybersicherheit zu optimieren, was die branchenweite Einführung selbstverwaltender Datenlösungen widerspiegelt.
• Unternehmen legen zunehmend Wert auf Echtzeit-Einblicke, hohe Datenverfügbarkeit und fehlerfreies Management, was autonome Datenplattformen durch vorausschauende Wartung, Anomalieerkennung und automatische Optimierungsfunktionen ermöglichen.
• Die Einführung von Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Strategien erhöht den Bedarf an intelligenten Plattformen, die Daten in unterschiedlichen Umgebungen automatisch verwalten können, ohne die Leistung oder Sicherheit zu beeinträchtigen.
• Funktionen wie automatische Skalierung, automatisierte Sicherung, Selbstoptimierung und integrierte Analyse beschleunigen die Einführung in Unternehmen, die nach Agilität, Effizienz und Kostensenkung streben, während benutzerfreundliche Schnittstellen die Bereitstellung in IT- und Geschäftsteams unterstützen.

Welcher Faktor behindert das Wachstum des Marktes für autonome Datenplattformen?

• Cybersicherheitsbedenken und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften stellen erhebliche Herausforderungen dar. Autonome Datenplattformen sind stark auf Cloud-Konnektivität und automatisierte Prozesse angewiesen und daher anfällig für Datenschutzverletzungen, unbefugten Zugriff und Compliance-Risiken.
• Berichte über Sicherheitslücken in KI-basierten Datenbanken haben einige Organisationen bei der Einführung vollständig autonomer Lösungen ohne robuste Sicherheitsvorkehrungen vorsichtig gemacht.
• Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sind fortschrittliche Verschlüsselung, sichere Zugriffsprotokolle, kontinuierliche Überwachung und regelmäßige Compliance-Audits erforderlich. Darüber hinaus können die hohen Anschaffungskosten für autonome Premium-Lösungen kleine und mittlere Unternehmen abschrecken, auch wenn langfristig Kosteneinsparungen erzielt werden.
• Während Abonnementmodelle und Cloud-Bereitstellung die Eintrittsbarrieren senken, können die Wahrnehmung der Komplexität und die begrenzten Anpassungsmöglichkeiten die Einführung in bestimmten Sektoren immer noch einschränken.
• Die Bewältigung dieser Herausforderungen durch verbesserte Sicherheit, regulatorische Anpassung und kosteneffiziente Bereitstellungsmodelle wird für ein nachhaltiges Marktwachstum von entscheidender Bedeutung sein. So wird sichergestellt, dass Unternehmen von der KI-gesteuerten Datenautomatisierung profitieren und gleichzeitig Vertrauen und Compliance aufrechterhalten.

Wie ist der Markt für autonome Datenplattformen segmentiert?

Der Markt ist nach Komponenten, Unternehmensgröße, Einsatzgebiet und Branche segmentiert.

• Nach Komponente

Der Markt für autonome Datenplattformen ist nach Komponenten in Plattformen und Dienste unterteilt. Das Plattformsegment dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 62,5 % im Jahr 2024. Dies ist auf die zunehmende Abhängigkeit der Unternehmen von selbstverwaltenden Datenplattformen zurückzuführen, die Automatisierung, KI-gestützte Erkenntnisse und erweiterte Analysefunktionen bieten. Unternehmen bevorzugen Plattformen, die Datenmanagement, Leistungsoptimierung und Sicherheitsfunktionen in einer einzigen Lösung integrieren und so manuelle Eingriffe und Betriebskosten reduzieren.

Das Segment Services wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 23,1 % verzeichnen. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach Beratung, Integration und Managed Services zur Unterstützung der autonomen Plattformbereitstellung, -anpassung und -optimierung zurückzuführen. Serviceangebote wie Migration, Implementierung und KI-Modelloptimierung werden für Unternehmen mit komplexen IT-Umgebungen immer wichtiger, um eine nahtlose Einführung und verbesserte Plattformeffizienz zu gewährleisten. Der Gesamttrend deutet auf eine ausgewogene Nachfrage sowohl nach Kernplattformen als auch nach zugehörigen Services hin, um den Geschäftswert zu maximieren.

• Nach Unternehmensgröße

Der Markt ist nach Unternehmensgröße in Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) unterteilt. Das Segment der Großunternehmen dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 68 % im Jahr 2024. Dies ist auf die Notwendigkeit zurückzuführen, große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu verwalten, eine hohe Verfügbarkeit sicherzustellen und durch Automatisierung betriebliche Effizienz zu erreichen. Große Unternehmen, insbesondere in den Bereichen Finanzwesen, Gesundheit und Einzelhandel, nutzen KI-gesteuerte Plattformen, um manuelle Arbeitslasten zu reduzieren, Abfragen zu optimieren und Geschäftseinblicke in Echtzeit zu gewinnen.

Im Gegensatz dazu wird für das KMU-Segment von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 25 % prognostiziert, unterstützt durch die zunehmende Verfügbarkeit kostengünstiger, cloudbasierter autonomer Plattformen. KMU nutzen diese Plattformen, um Abläufe zu optimieren, Wettbewerbsinformationen zu gewinnen und effizient zu skalieren, ohne große Investitionen in IT-Infrastruktur oder Personal tätigen zu müssen. Dies spiegelt einen wachsenden Trend zur Demokratisierung autonomer Datentechnologien wider.

• Nach Bereitstellungstyp

Basierend auf der Bereitstellungsart ist der Markt für autonome Datenplattformen in On-Premises und Cloud unterteilt. Das Cloud-Segment dominierte den Markt mit dem größten Umsatzanteil von 59 % im Jahr 2024, was auf seine Skalierbarkeit, die reduzierten Infrastrukturkosten und die einfache Integration in bestehende Unternehmensanwendungen zurückzuführen ist. Cloudbasierte autonome Plattformen bieten automatisierte Updates, KI-gesteuerte Ressourcenzuweisung und Echtzeitanalysen, sodass Unternehmen dynamische Arbeitslasten effizient bewältigen können.

Das On-Premises-Segment wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 mit 22 % die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen. Treiber hierfür sind Branchen wie Finanz- und Sicherheitsdienste, Behörden und das Gesundheitswesen, in denen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenhoheit und hohe Sicherheitsanforderungen lokale Bereitstellungen erfordern. Auch der Trend zu hybriden Architekturen zeichnet sich ab: Unternehmen kombinieren Cloud-Agilität mit On-Premises-Steuerung, um Leistung, Sicherheit und Kosteneffizienz in ihren Datenmanagementstrategien zu optimieren.

• Nach Vertikal

Der Markt für autonome Datenplattformen ist vertikal in die Bereiche BFSI, Gesundheitswesen & Biowissenschaften, Einzelhandel, Fertigung, Telekommunikation & Medien, öffentliche Verwaltung und Sonstige unterteilt. Der BFSI-Bereich dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 32 % im Jahr 2024, angetrieben durch große Transaktionsdatenmengen, Compliance-Anforderungen und die Nachfrage nach Echtzeitanalysen im Bank-, Versicherungs- und Finanzdienstleistungssektor.

Das Segment Gesundheitswesen und Biowissenschaften wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 24 % verzeichnen, getrieben durch den Bedarf an automatisiertem Patientendatenmanagement, Genomanalysen und Optimierung der klinischen Forschung. Auch in anderen Branchen wie Einzelhandel und Fertigung nimmt die Akzeptanz rasant zu, da autonome Plattformen zur Optimierung von Lagerbeständen, Produktionsplanung und Kundenerkenntnissen beitragen. Der Trend deutet auf einen branchenübergreifenden Einsatz hin, wobei Unternehmen zunehmend auf KI-gesteuerte Automatisierung setzen, um die Betriebseffizienz zu verbessern und datengesteuerte Entscheidungen zu beschleunigen.

Welche Region hält den größten Anteil am Markt für autonome Datenplattformen?

• Nordamerika dominierte den Markt für autonome Datenplattformen mit dem größten Umsatzanteil von 34,15 % im Jahr 2024, getrieben durch die hohe Akzeptanz von Cloud Computing, Datenanalyse und KI-gestützter Automatisierung in Unternehmen.
• Organisationen in der Region legen Wert auf verbesserte Betriebseffizienz, Datensicherheit und nahtlose Integration von Unternehmensanwendungen, was die Nachfrage nach autonomen Plattformen ankurbelt
• Die technologische Reife der Region, die robuste IT-Infrastruktur und die hohen Investitionen in die digitale Transformation unterstützen die weitverbreitete Einführung autonomer Datenplattformen in verschiedenen Branchen.

Markteinblicke für autonome Datenplattformen in den USA

Der US-Markt für autonome Datenplattformen erzielte 2024 mit 81 % den größten Umsatzanteil innerhalb Nordamerikas, angetrieben durch die frühe Einführung von KI-gestützter Analytik, selbstverwaltenden Datenbanken und Cloud-basierten Unternehmenslösungen. Unternehmen nutzen zunehmend autonome Plattformen, um manuelle Arbeitslasten zu reduzieren, die Betriebseffizienz zu verbessern und in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die zunehmende Präferenz für Hybrid- und Multi-Cloud-Implementierungen, gepaart mit der starken Integration von Unternehmensanwendungen und KI/ML-Workflows, treibt das Marktwachstum voran. Darüber hinaus tragen technologiegetriebene Sektoren wie Finanz- und Informationssicherheit, Gesundheitswesen und Einzelhandel erheblich zum Marktwachstum bei und machen die USA zu einem zentralen Knotenpunkt für die Einführung autonomer Daten.

Markteinblicke für autonome Datenplattformen in Europa

Der europäische Markt für autonome Datenplattformen wird voraussichtlich stetig wachsen, unterstützt durch strenge Datenschutzvorschriften, Initiativen zur digitalen Transformation und die zunehmende Nutzung von Cloud-Technologien. Unternehmen aus den Bereichen Finanzwesen, Gesundheit und Fertigung investieren in autonome Datenplattformen, um die Datenverarbeitung zu optimieren, Betriebskosten zu senken und die Sicherheit zu erhöhen. Urbanisierung, zunehmende Datengenerierung und die Nachfrage nach Echtzeit-Einblicken treiben die Akzeptanz voran, während Regierungen die KI-gesteuerte Automatisierung im öffentlichen Dienst fördern. Darüber hinaus legen europäische Unternehmen Wert auf energieeffiziente, konforme und sichere Datenmanagementlösungen, was den Einsatz autonomer Plattformen in neuen und bestehenden IT-Infrastrukturen weiter fördert.

Markteinblicke für autonome Datenplattformen in Großbritannien

Der britische Markt wird voraussichtlich ein stetiges Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die digitale Transformation im öffentlichen und privaten Sektor. Unternehmen setzen zunehmend auf autonome Plattformen, um große Datensätze zu verwalten, Analysefunktionen zu verbessern und menschliche Eingriffe in Datenoperationen zu reduzieren. Bedenken hinsichtlich der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, der Datensicherheit und der Betriebseffizienz treiben die Akzeptanz in den Bereichen Finanzwesen, Gesundheit und Industrie, Gesundheitswesen und Einzelhandel voran. Darüber hinaus unterstützen eine leistungsstarke Cloud-Infrastruktur, eine technologieaffine Belegschaft und ein robustes IT-Service-Ökosystem eine flächendeckende Einführung. Der zunehmende Trend zu hybridem Arbeiten und digitalen Workflows beschleunigt die Nachfrage nach autonomen Datenplattformen weiter und ermöglicht eine nahtlose Verwaltung verteilter Daten- und Cloud-Umgebungen.

Markteinblicke zur autonomen Datenplattform in Deutschland

Der deutsche Markt für autonome Datenplattformen wird voraussichtlich aufgrund der steigenden Nachfrage nach intelligenten Datenmanagementlösungen in der Fertigung, im Finanz- und Gesundheitswesen sowie im Gesundheitswesen wachsen. Unternehmen konzentrieren sich zunehmend auf KI-gestützte Analysen, automatisierte ETL-Prozesse und die Einhaltung der DSGVO und lokaler Vorschriften. Fortschrittliche Infrastruktur, Innovationen in der Unternehmens-IT und der Schwerpunkt auf Sicherheit und Datenschutz machen Deutschland zu einem strategischen Markt für autonome Plattformen. Die Akzeptanz wird durch Digitalisierungsinitiativen und Smart-Manufacturing-Trends im Rahmen von Industrie 4.0 weiter gefördert. Dabei helfen autonome Datenplattformen, die Produktion zu optimieren, Betriebskosten zu senken und Echtzeit-Entscheidungen in komplexen Geschäftsprozessen zu ermöglichen.

Welche Region ist die am schnellsten wachsende Region auf dem Markt für autonome Datenplattformen?

Der asiatisch-pazifische Markt dürfte von 2025 bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 5,69 % die höchste Wachstumsrate aufweisen. Dies ist auf die schnelle Digitalisierung, die zunehmende Nutzung der Cloud und steigende Investitionen in KI-basierte Unternehmenslösungen in Ländern wie China, Japan und Indien zurückzuführen. Die wachsende Nachfrage nach Echtzeitanalysen, Big Data-Verarbeitung und Automatisierung in den Bereichen Finanzwesen, Gesundheit, Einzelhandel und Fertigung treibt die Akzeptanz weiter voran. Darüber hinaus machen staatliche Initiativen zur Förderung von Smart Cities und Industrie 4.0 sowie steigende Investitionen in die IT-Infrastruktur autonome Datenplattformen zugänglicher und erschwinglicher und unterstützen so eine breitere Nutzung in Unternehmen.

Markteinblicke für autonome Datenplattformen in Japan

Der japanische Markt wächst dank seines Hightech-Ökosystems, der zunehmenden Nutzung von KI und der Betonung betrieblicher Effizienz. Unternehmen nutzen autonome Datenplattformen, um Datenworkflows zu optimieren, Analysen zu verbessern und die Entscheidungsfindung zu optimieren. Die alternde Bevölkerung treibt den Einsatz auch im Gesundheits- und Einzelhandelssektor voran und erfordert automatisierte Dateneinblicke in Echtzeit. Die Integration autonomer Plattformen mit Cloud- und KI-Technologien ermöglicht japanischen Unternehmen die effiziente Verwaltung komplexer Datensätze, während strenge Datenschutzvorschriften die Einführung konformer, automatisierter Lösungen fördern.

Markteinblicke für autonome Datenplattformen in China

Der chinesische Markt für autonome Datenplattformen hatte 2024 den größten Anteil im asiatisch-pazifischen Raum, unterstützt durch die rasante Urbanisierung, die industrielle Digitalisierung und einen boomenden Technologiesektor. Unternehmen aus den Bereichen Finanz- und Finanzwesen, Einzelhandel und Fertigung setzen zunehmend auf autonome Plattformen für automatisierte Datenverarbeitung, KI-gestützte Analysen und Cloud-Integration. Regierungsinitiativen zur Förderung von Smart Cities und Industrie 4.0, kombiniert mit kostengünstigen inländischen Lösungen, beschleunigen die Marktdurchdringung weiter. Hohe Datenmengen, steigende Investitionen in die IT-Infrastruktur von Unternehmen und die wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Einblicken treiben das Marktwachstum weiter voran und machen China zu einem wichtigen Zentrum für den Einsatz autonomer Datenplattformen in der Region.

Welches sind die Top-Unternehmen auf dem Markt für autonome Datenplattformen?

Die Branche der autonomen Datenplattformen wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• Oracle Corporation (USA)
• Qubole, Inc. (USA)
• IBM Corporation (USA)
• MapR Technologies, Inc. (USA)
• Cloudera, Inc. (USA)
• Ataccama (Kanada)
• Gemini Data Inc. (USA)
• Denodo Technologies (USA)
• Datrium, Inc. (USA)
• DvSum (USA)
• Alteryx, Inc. (USA)
• Zaloni (USA)
• Paxata, Inc. (USA)
• Die Linux Foundation (USA)
• Teradata (USA)
• DXC Technology Company (USA)
• Intellias Ltd. (Ukraine)

Was sind die jüngsten Entwicklungen auf dem globalen Markt für autonome Datenplattformen?

• Im September 2024 gaben Salesforce und IBM Corporation eine strategische Partnerschaft bekannt, um der steigenden Nachfrage nach KI-gesteuerten Vertriebs- und Servicetransformationen gerecht zu werden und sich an Unternehmen und regulierte Branchen zu richten. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Nutzung ungenutzter Unternehmensdaten zur Automatisierung von Prozessen innerhalb autonomer Datenplattformen. Gemeinsam werden beide Unternehmen vorgefertigte KI-Agenten und -Tools bereitstellen, die es Unternehmen ermöglichen, KI nahtlos in ihre IT-Umgebungen zu integrieren und gleichzeitig die volle Kontrolle über Daten und Systeme zu behalten. Diese Partnerschaft soll erhebliche Innovationen und betriebliche Effizienz in verschiedenen Branchen vorantreiben.
• Im Juni 2024 erweiterte Oracle seine Zusammenarbeit mit Microsoft, um das Oracle Database Azure-Angebot durch die Integration mit der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) zu erweitern. Die Integration vereinfacht die Cloud-Migration für Unternehmen und verbessert den Zugriff auf Oracle-Datenbankdienste innerhalb des Azure-Ökosystems. Kunden können nun Oracle-Datenbanken auf OCI-Hardware in Azure-Rechenzentren ausführen und so hohe Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance gewährleisten. Diese Initiative soll die Einführung hybrider Cloud-Lösungen in Unternehmen beschleunigen.
• Im Mai 2024 brachte Syncari seine Autonomous Data Management (ADM)-Plattform auf den Markt und revolutionierte damit die systemübergreifende Verwaltung von Stammdaten. Die KI-gesteuerte Plattform vereinheitlicht und automatisiert den gesamten Datenlebenszyklus und bewältigt Herausforderungen im Zusammenhang mit fragmentierten und inkonsistenten Daten. Durch einen nahtlosen, automatisierten Ansatz für das Datenmanagement will Syncari die betriebliche Effizienz steigern und datenbasierte Entscheidungen unternehmensweit unterstützen.
• Im August 2023 stärkten Accenture und NVIDIA ihre Partnerschaft durch die Gründung einer neuen NVIDIA Business Group, die Unternehmen bei der Skalierung der KI-Einführung unterstützen soll. Die Zusammenarbeit nutzt Accentures AI Refinery und NVIDIAs komplettes KI-Stack und konzentriert sich auf Prozessneuerungen, KI-gestützte Simulationen und souveräne KI-Lösungen. Mit einer Investition von drei Milliarden US-Dollar in generative KI zielt die Initiative darauf ab, autonome Datenplattformen voranzutreiben und gleichzeitig den Grundstein für KI-Funktionalitäten der nächsten Generation zu legen.

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