Global Industrial Automation Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
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USD
196.94 Billion
USD
372.70 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 196.94 Billion | |
| USD 372.70 Billion | |
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Globale Marktsegmentierung für industrielle Automatisierung nach Komponenten (Sensoren, Industrieroboter, Industrie-PC, Bildverarbeitung, industrieller 3D-Druck, Mensch-Maschine-Schnittstelle (HMI), Feldinstrumente, Regelventile und andere), Automatisierungsmodus (Teil- und Vollautomatisierung), Systeme (PID, modellbasierte Regelung und andere), Lösung (speicherprogrammierbare Steuerung (SPS), verteiltes Steuerungssystem (DCS), Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA), Steuerungen auf Unternehmensebene, programmierbare Automatisierungssteuerung (PAC), Plant Asset Management (PAM), Digitalisierung, funktionale Sicherheit und Emissionskontrolle), Typ (programmierbare Automatisierung, feste oder harte Automatisierung, integrierte Automatisierung und flexible oder weiche Automatisierung), Endbenutzer (Prozessindustrie und diskrete Industrie) – Branchentrends und Prognose bis 2032
Marktgröße für industrielle Automatisierung
- Der globale Markt für industrielle Automatisierung wurde im Jahr 2024 auf 196,94 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 372,70 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 8,30 % im Prognosezeitraum.
- Dieses Wachstum wird durch Faktoren wie die steigende Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen, Fortschritte in Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und Robotik sowie den Bedarf an effizienten und kostengünstigen Herstellungsprozessen vorangetrieben.
Marktanalyse für industrielle Automatisierung
- Der Markt für industrielle Automatisierung wächst rasant. Erhebliche Investitionen in fortschrittliche Technologien und die zunehmende Akzeptanz in verschiedenen Branchen sind die Hauptgründe dafür. Da sich die Industrie auf die Verbesserung der Betriebseffizienz konzentriert, steigt die Nachfrage nach Automatisierungssystemen.
- Der Markt ist hart umkämpft, und die wichtigsten Akteure entwickeln ständig Innovationen und neue Lösungen. Unternehmen arbeiten mit Technologieanbietern zusammen, um ihr Produktangebot zu verbessern und den sich wandelnden Kundenbedürfnissen gerecht zu werden.
- Nordamerika wird voraussichtlich den Markt für industrielle Automatisierung dominieren, da es über eine fortschrittliche technologische Infrastruktur, eine hohe Automatisierung in verschiedenen Branchen und eine starke Unterstützung für Initiativen zur intelligenten Fertigung verfügt.
- Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der schnellen Industrialisierung, der steigenden Nachfrage nach fortschrittlichen Fertigungstechnologien und erheblichen Investitionen in Automatisierungslösungen die am schnellsten wachsende Region im Markt für industrielle Automatisierung sein.
- Es wird erwartet, dass das Sensorsegment den Markt für industrielle Automatisierung mit dem größten Anteil von 39,1 % im Jahr 2025 dominieren wird, da es eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung von Echtzeitüberwachung, Präzisionssteuerung und datengesteuerter Entscheidungsfindung in industriellen Prozessen spielt.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung für industrielle Automatisierung
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Eigenschaften |
Wichtige Markteinblicke in die industrielle Automatisierung |
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Abgedeckte Segmente |
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Abgedeckte Länder |
Nordamerika
Europa
Asien-Pazifik
Naher Osten und Afrika
Südamerika
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Wichtige Marktteilnehmer |
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Marktchancen |
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Wertschöpfungsdaten-Infosets |
Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch ausführliche Expertenanalysen, geografisch dargestellte Produktion und Kapazität nach Unternehmen, Netzwerklayouts von Distributoren und Partnern, detaillierte und aktuelle Preistrendanalysen und Defizitanalysen der Lieferkette und Nachfrage. |
Markttrends für die industrielle Automatisierung
„Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in der industriellen Automatisierung“
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in der industriellen Automatisierung unverzichtbar und ermöglichen intelligentere und effizientere Abläufe
- KI und ML ermöglichen eine vorausschauende Wartung und reduzieren Ausfallzeiten, indem sie potenzielle Fehler vorhersagen, bevor sie auftreten.
- Beispielsweise nutzt GE KI, um Geräteausfälle in Echtzeit vorherzusagen und so ungeplante Ausfallzeiten in seinen Produktionsanlagen zu minimieren.
- Diese Technologien verbessern die Produktionsqualität, indem sie automatisierte Qualitätskontrollsysteme ermöglichen, die Defekte und Anomalien während der Herstellungsprozesse erkennen
- Tesla nutzt beispielsweise KI, um Fahrzeugteile zu prüfen und sicherzustellen, dass Qualitätsstandards präzise eingehalten werden.
- Automatisierungssysteme auf Basis von KI und ML können sich an Betriebsdaten anpassen und daraus lernen und sich so im Laufe der Zeit verbessern, um ein besseres Ressourcenmanagement zu ermöglichen.
- So hat Siemens beispielsweise KI implementiert, um seine Fabrikprozesse zu optimieren und die Gesamtproduktivität zu verbessern.
- Die Integration von KI und ML mit Robotik verbessert die allgemeine Produktionsflexibilität, erleichtert die Neuprogrammierung von Maschinen für verschiedene Aufgaben, steigert letztendlich die Effizienz und reduziert den Bedarf an manuellen Eingriffen
Marktdynamik der industriellen Automatisierung
Treiber
„Wachsende Nachfrage nach betrieblicher Effizienz“
- Steigender globaler Wettbewerb und steigende Kundenerwartungen zwingen die Industrie, ihre Produktivität zu steigern, Fehler zu minimieren und Betriebsausfälle zu reduzieren. Automatisierungstechnologien helfen, diese Anforderungen effektiv zu erfüllen.
- So hat beispielsweise Toyota durch den Einsatz von Roboterarmen in Fließbändern die Fehlerquoten und Zykluszeiten drastisch reduziert.
- Fortschrittliche Werkzeuge wie Roboter, SPS, DCS und KI-basierte Systeme rationalisieren den Betrieb, indem sie manuelle Eingriffe, insbesondere bei sich wiederholenden und gefährlichen Aufgaben, reduzieren und gleichzeitig die Produktionskonsistenz gewährleisten.
- In der Pharmaindustrie beispielsweise nutzt Pfizer Automatisierung zur Handhabung steriler Produktionsumgebungen und verbessert so Sicherheit und Präzision.
- Die Automatisierung ermöglicht die Datenerfassung und -analyse in Echtzeit und ermöglicht es Unternehmen, schnellere, datengesteuerte Entscheidungen für eine bessere Betriebskontrolle und Planung zu treffen.
- Lean-Manufacturing-Praktiken profitieren erheblich von der Automatisierung, da sie dazu beiträgt, Abfall zu vermeiden, Arbeitsabläufe zu optimieren und einen kontinuierlichen Produktionsfluss mit weniger Ressourcen aufrechtzuerhalten.
- Angesichts steigender Arbeitskosten und Fachkräftemangels, insbesondere in Industrieländern wie Deutschland und Japan, bietet die Automatisierung eine nachhaltige Alternative, da sie Skalierbarkeit, erhöhte Sicherheit und eine geringere Abhängigkeit von menschlicher Arbeitskraft gewährleistet.
Gelegenheit
„Integration des Internet der Dinge (IoT) mit Automatisierung“
- IoT-fähige Systeme schaffen eine intelligente, vernetzte Fertigungsumgebung durch die Verknüpfung von Maschinen, Geräten, Sensoren und Steuerungssystemen – auch bekannt als das industrielle Internet der Dinge (IIoT).
- So nutzt beispielsweise die Predix-Plattform von General Electric IIoT, um Echtzeitdaten aus allen Produktionsanlagen zu erfassen, die Anlagenleistung zu verbessern und Ausfälle zu reduzieren.
- Echtzeit-Einblicke ermöglichen vorausschauende Wartung und Fernüberwachung und helfen Unternehmen, von reaktiver zu proaktiver Wartung überzugehen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Lebensdauer der Maschinen zu verlängern.
- So nutzt Siemens beispielsweise IoT-fähige Sensoren in seinen Turbinen, um die Belastung der Komponenten zu erkennen und Wartungsarbeiten zu planen, bevor es zu Ausfällen kommt.
- Die IoT-Integration verbessert die Transparenz der Lieferkette, die Qualitätskontrolle und die Energieeffizienz und führt zu intelligenteren Entscheidungen und operativer Exzellenz
- Cloud- und Edge-Computing stärken die Automatisierung, indem sie skalierbare Datenspeicherung und -verarbeitung ermöglichen und so schnelle Reaktionszeiten und höhere Produktivität in verteilten Umgebungen gewährleisten.
- Branchen wie Öl und Gas, Fertigung, Logistik und Versorgungsunternehmen profitieren besonders von der IoT-Integration, da sie agile, adaptive Abläufe im Einklang mit Industrie 4.0 -Initiativen und Smart-Factory-Trends unterstützt.
Einschränkung/Herausforderung
„Hohe anfängliche Investitionskosten“
- Der Einsatz industrieller Automatisierungssysteme ist mit hohen Vorlaufkosten verbunden, darunter Kosten für Robotik, Steuerungssysteme, IoT-Infrastruktur, Installation, Schulung und Integration
- So stellte beispielsweise ein Bericht von Deloitte fest, dass die Kosten für eine vollständige Umstellung auf eine Smart Factory über 1 Million US-Dollar pro Werk betragen können – ein hoher Einstiegspunkt für viele Hersteller.
- Für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ist es schwieriger, die Investition zu rechtfertigen, da begrenzte Budgets es trotz des potenziellen langfristigen ROI schwieriger machen, diese Kosten zu decken.
- Das Upgrade von Altsystemen führt häufig zu Betriebsstörungen und Ausfallzeiten, die während der Übergangsphase vorübergehend zu Produktivitäts- und Umsatzeinbußen führen können.
- So verzögerte beispielsweise ein indisches Textil-KMU die Automatisierung, nachdem es während der ersten SPS-Systemintegration zu einem dreiwöchigen Produktionsstopp kam.
- Die Anpassung von Automatisierungslösungen an spezifische Branchenanforderungen erhöht die Kosten zusätzlich, insbesondere wenn die Schulung der Mitarbeiter, maßgeschneiderte Software und die Integration in bestehende Prozesse berücksichtigt werden.
- Zusätzliche versteckte Kosten wie Cybersicherheit, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Dateninfrastruktur erschweren die Einführung ebenfalls, insbesondere in Entwicklungsländern mit eingeschränktem Zugang zu fortschrittlichen Technologien und Finanzierungslösungen.
Marktumfang der industriellen Automatisierung
Der Markt ist nach Komponenten, Automatisierungsmodus, Systemen, Lösung, Typ und Endbenutzer segmentiert.
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Segmentierung |
Untersegmentierung |
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Nach Komponenten |
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Nach Automatisierungsmodus |
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Nach Systemen |
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Nach Lösung |
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Nach Typ |
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Nach Endbenutzer |
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Im Jahr 2025 werden die Sensoren voraussichtlich den Markt dominieren und den größten Anteil im Komponentensegment haben.
Es wird erwartet, dass das Sensorsegment den Markt für industrielle Automatisierung mit einem Anteil von 39,1 % im Jahr 2025 dominieren wird, da es eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung von Echtzeitüberwachung, Präzisionssteuerung und datengesteuerter Entscheidungsfindung in industriellen Prozessen spielt.
Das verteilte Steuerungssystem wird voraussichtlich im Prognosezeitraum den größten Anteil am Lösungsmarkt ausmachen
Im Jahr 2025 wird das Segment der verteilten Steuerungssysteme voraussichtlich den Markt mit dem größten Marktanteil von 35,5 % dominieren, da es weit verbreitet zur Steuerung komplexer und groß angelegter Industrieabläufe eingesetzt wird.
Regionale Analyse des Marktes für industrielle Automatisierung
„Nordamerika hält den größten Anteil am Markt für industrielle Automatisierung“
- Nordamerika wird voraussichtlich den Markt für industrielle Automatisierung dominieren und den größten Marktanteil von etwa 41,3 % halten.
- Die Dominanz der Region ist auf ihre robuste Fertigungsinfrastruktur und die frühzeitige Einführung fortschrittlicher Technologien wie Robotik, Sensoren und industrielle IoT-Lösungen zurückzuführen.
- Branchen wie die Automobil-, Elektronik-, Lebensmittel- und Getränkeindustrie sowie die Öl- und Gasindustrie haben die Nachfrage nach Automatisierung in den USA und Kanada deutlich gesteigert.
- Regierungsinitiativen wie Industrie 4.0 konzentrieren sich auf die Digitalisierung von Fertigungsprozessen und die Steigerung von Effizienz und Produktivität in allen Sektoren.
- Große Unternehmen haben massiv in die Modernisierung ihrer Anlagen mit den neuesten Automatisierungstechnologien investiert und so Nordamerikas führende Position auf dem Weltmarkt gesichert.
„Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate im Markt für industrielle Automatisierung verzeichnen“
- Der asiatisch-pazifische Raum dürfte die am schnellsten wachsende Region im Markt für industrielle Automatisierung sein
- Die rasante Industrialisierung und Urbanisierung in Ländern wie China, Indien und Japan treibt die Einführung von Automatisierungstechnologien in verschiedenen Branchen voran.
- Regierungsinitiativen wie Chinas „Made in China 2025“ und Indiens „Make in India“ fördern die Einführung fortschrittlicher Fertigung und Automatisierung
- In der Region werden erhebliche Investitionen in intelligente Fabriken und die Integration von KI, IoT und Robotik in Fertigungsprozesse getätigt.
- Die wachsende industrielle Basis und der Fokus auf technologische Innovationen im asiatisch-pazifischen Raum machen den Raum zu einem wichtigen Wachstumsmotor in der globalen industriellen Automatisierungslandschaft.
Marktanteile der industriellen Automatisierung
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf die Marktausrichtung der Unternehmen.
Die wichtigsten Marktführer auf dem Markt sind:
- Siemens AG (Deutschland)
- Analog Devices, Inc. (USA)
- Schneider Electric SE (Frankreich)
- General Electric Company (USA)
- Mitsubishi Electric Corporation (Japan)
- FANUC America Corporation (USA)
Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für industrielle Automatisierung
- Im Juli 2021 ging Rockwell Automation eine strategische Partnerschaft mit Kezzler AS ein, um die Produktrückverfolgbarkeit durch digitale Lieferkettenlösungen zu verbessern. Diese Entwicklung integriert die Serialisierungs- und Rückverfolgbarkeitsplattform von Kezzler mit der Automatisierungskompetenz von Rockwell. Ziel der Partnerschaft ist es, die Transparenz, Sicherheit und Compliance in der Lieferkette in Branchen wie der Lebensmittel-, Getränke- und Biowissenschaftsindustrie zu verbessern. Es wird erwartet, dass dies die Nachfrage nach digitalen Rückverfolgbarkeitslösungen steigern und Rockwells Position im Markt für industrielle Automatisierung stärken wird.
- Im April 2021 erweiterten Siemens und SAP ihre Partnerschaft, um intelligente Lösungen für Service und Asset-Lifecycle-Management anzubieten. Durch die Integration des Xcelerator-Portfolios von Siemens mit dem Intelligent Asset Management von SAP zielt die Zusammenarbeit darauf ab, die Anlagenleistung und die Betriebseffizienz zu verbessern. Diese Lösung hilft Unternehmen, Ausfallzeiten zu reduzieren und Designzyklen zu verkürzen und bietet Echtzeit-Einblicke über den gesamten Anlagenlebenszyklus. Sie soll die digitale Transformation vorantreiben und die Wettbewerbsfähigkeit im Industriesektor steigern.
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